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双塔水库大坝渗流反演分析与特征水位渗流计算研究
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作者 李舸航 陈雨菲 +1 位作者 田凤云 杨宇平 《低温建筑技术》 2017年第9期99-102,共4页
结合双塔水库大坝现场检查以及地质勘探情况,通过渗流观测资料分析对坝体渗漏成因进行了分析,通过Auto Bank软件建立平面典型断面有限元模型,通过参数渗流参数反演分析调整了本次计算的渗透系数,计算得到浸润线规律符合一般均质坝分布... 结合双塔水库大坝现场检查以及地质勘探情况,通过渗流观测资料分析对坝体渗漏成因进行了分析,通过Auto Bank软件建立平面典型断面有限元模型,通过参数渗流参数反演分析调整了本次计算的渗透系数,计算得到浸润线规律符合一般均质坝分布。并进行了特征水位下稳定渗流计算分析,计算结果表明心墙下游侧出逸点偏高,并未自心墙与坝基接触部位形成出逸,坝脚出逸处渗透坡降满足要求。 展开更多
关键词 土石坝渗流 渗流反演分析 特征水位
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基于PINNs算法的地下水渗流模型求解及参数反演 被引量:5
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作者 张升 兰鹏 +1 位作者 苏晶晶 熊海斌 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期376-383,F0003,F0004,共10页
地下水渗流模型的渗流流速计算(正向求解)和渗流参数反演(反向求解)工程意义重要,但目前能同时解决两类问题的算法较少。针对该问题,引入了物理信息神经网络(PINNs)算法,并加入硬约束进行改进,在正向求解方面,分别建立了渗流方程与达西... 地下水渗流模型的渗流流速计算(正向求解)和渗流参数反演(反向求解)工程意义重要,但目前能同时解决两类问题的算法较少。针对该问题,引入了物理信息神经网络(PINNs)算法,并加入硬约束进行改进,在正向求解方面,分别建立了渗流方程与达西定律耦合的水头、流速同时求解方法(PINNs-H-I),以及先计算水头再通过自动微分求解流速的计算方法(PINNs-H-II)。对于反向求解,分别采用单(多)物理场神经网络模型的PINNs算法反演均质(非均质)渗流参数。通过算例分析表明,相比软约束PINNs算法,通过施加硬约束可同时改善正向求解和反向求解的性能,另外在正向渗流速度计算中PINNs-H-II方法具有更高的计算精度,同时单(多)物理场神经网络模型PINNs算法反演的均质(非均质)渗流参数与实际值符合较好。 展开更多
关键词 地下水渗流模拟 渗流参数反演 物理信息神经网络 硬约束
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芙蓉嶂水库大坝渗流与结构性态评价 被引量:2
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作者 刘博 沈振中 +1 位作者 宗原 张倩 《水电能源科学》 2008年第4期67-69,共3页
利用大坝渗流反演结果,对主坝渗流及结构性态进行计算分析,从而对大坝安全性态做出分析评价。最终评定芙蓉嶂水库为病险水库,属三类坝,建议尽快除险加固。
关键词 渗流 结构 评价 渗流反演
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小川水库坝体渗漏成因与渗流计算 被引量:1
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作者 刘长春 《水科学与工程技术》 2017年第4期9-12,共4页
结合小川水库大坝现场检查及地质勘探情况,通过渗流观测资料分析坝体渗漏成因,得到排水廊道的设置对绕坝渗漏起到了改善作用。通过Auto Bank软件建立平面典型断面有限元模型,渗流参数计算得到浸润线规律符合均质坝分布;综合判断下游坝... 结合小川水库大坝现场检查及地质勘探情况,通过渗流观测资料分析坝体渗漏成因,得到排水廊道的设置对绕坝渗漏起到了改善作用。通过Auto Bank软件建立平面典型断面有限元模型,渗流参数计算得到浸润线规律符合均质坝分布;综合判断下游坝坡高水位工况下渗透稳定不满足要求。 展开更多
关键词 土石坝渗流 渗流反演分析 稳定渗流计算
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东方红水库浆砌石重力坝安全性态分析评价 被引量:2
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作者 马福恒 李永江 +1 位作者 向衍 刘成栋 《水电能源科学》 2006年第1期22-25,共4页
利用渗流反演成果,采用材料力学法和三维有限元法对东方红水库浆砌石重力坝的结构性态进行了计算分析。在此基础上,对大坝的安全性态进行了综合分析和评价,为病险水库安全鉴定提供了科学依据。
关键词 渗流反演 结构安全性态 综合评价 浆砌石重力坝
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某土工膜堆石坝帷幕后水位偏高成因初步分析 被引量:5
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作者 姜宇航 戴妙林 +2 位作者 刘晓青 吴玉江 张冀 《人民黄河》 CAS 北大核心 2020年第7期95-99,共5页
某土工膜堆石坝的坝基防渗体系包括趾板及坝基帷幕,帷幕后实测水位偏高,与上游水位连通性较强,需要对其成因进行分析。基于渗流观测资料建立回归模型进行初步分析,运用正交试验设计和渗流有限元计算生成训练样本,对各影响因素进行敏感... 某土工膜堆石坝的坝基防渗体系包括趾板及坝基帷幕,帷幕后实测水位偏高,与上游水位连通性较强,需要对其成因进行分析。基于渗流观测资料建立回归模型进行初步分析,运用正交试验设计和渗流有限元计算生成训练样本,对各影响因素进行敏感性分析。借助支持向量机在小样本中的高度非线性映射能力,建立渗流参数与渗压水位的对应关系。采用遗传算法对支持向量机模型进行参数优化,以支持向量机预测值与实测值误差作为适应度值,对坝基地层和防渗体各区域渗流参数进行优化搜索,并将反演结果进行反馈计算验证。结果表明,基于支持向量机-遗传算法反演渗流参数是可行的,帷幕后渗压水位偏高由趾板与帷幕间的裂缝及坝基渗流各向异性综合引起,可针对上述薄弱部位进行工程处理以降低幕后水位。 展开更多
关键词 土工膜堆石坝 回归模型 正交试验设计 敏感性分析 支持向量机 遗传算法 渗流参数反演
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