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题名基于体长世代分析法的秋刀鱼渔业资源评估研究
被引量：1
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作者
方磊
花传祥
朱清澄
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机构
上海海洋大学海洋生物资源与管理学院
国家远洋渔业工程技术研究中心
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出处
《南方水产科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期8-17,共10页
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基金
国家重点研发计划(2023YFD2401302)。
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文摘
秋刀鱼(Cololabis saira)分布于西北太平洋亚热带到温带海域,是中国远洋渔业主要的捕捞对象之一。为探究其资源状况,根据2014—2018年西北太平洋秋刀鱼的渔获体长组成和生物学数据,对体长世代分析(Length-based cohort analysis,LCA)模型和基于生物量的体长世代分析(Biomass-based length-cohort analysis,B-LCA)模型进行性能检验和敏感性分析,并利用蒙特卡洛(Monte Carlo)方法估算模型参数、秋刀鱼资源量、捕捞死亡系数以及最大持续产量。结果表明:1)在5、10和15 mm体长间隔下,LCA和B-LCA模型均表现出优秀的拟合能力,且在5 mm体长间隔下,2种模型的拟合能力均更强;2)LCA模型对于以尾数为单位的渔业数据表现更佳,B-LCA模型对于以质量为单位的渔业数据表现更佳;3)LCA和B-LCA模型对生长因子(b)、渐近体长(L∞)的变化均较敏感,且对b的敏感程度更高;4)LCA模型估算的2014—2018年秋刀鱼平均资源质量约为65.93×10^(4)~171.51×10^(4) t,捕捞死亡系数为0.5292,最大持续产量为37.73×10^(4) t,而B-LCA模型估算的平均资源质量约为47.88×10^(4)~126.25×10^(4) t,捕捞死亡系数为0.5405,最大持续产量为33.02×10^(4) t。2种模型估算的最大持续产量均低于北太平洋渔业委员会(North Pacific Ocean Commission,NPFC)各成员国年均产量(40.98×10^(4) t),表明2014—2018年秋刀鱼资源处于过度捕捞状态。
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关键词
秋刀鱼
渔获体长组成
LCA模型
B-LCA模型
资源量
最大持续产量
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Keywords
Cololabis saira
Catch at size
LCA model
B-LCA model
Resource quantity
Maximum sustainable yield
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分类号
S931
[农业科学—渔业资源]
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