题名 求解冷水机负荷分配问题的改进渔夫捕鱼算法
1
作者
于军琪 宗悦 赵安军 高之坤
机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院 西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院
出处
《控制工程》
北大核心
2025年第9期1537-1547,共11页
基金
西安咸阳机场三期扩建工程绿色能源站系统智能管控咨询与顾问项目(20210103) 国家重点研发计划项目(2017YFC0704100)。
文摘
针对并联冷水机负荷分配优化问题提出一种改进的渔夫捕鱼算法,以降低并联冷水机总功耗作为优化目标,以各冷水机的部分负荷率为优化变量进行求解。在改进的算法中,采用Sobol序列初始化位置,令初始解完整均匀地覆盖整个可行域;并在2种搜索策略中,根据渔夫所处的环境采取不同的位置更新方式,包括非线性惯性权重和高斯变异,以提高算法的收敛速度和寻优精度;最后,通过经典案例对改进算法进行测试与系统仿真验证。结果显示,与未改进的算法和其他主流算法相比,改进的渔夫捕鱼算法能够获得更优的运行策略,并且具有较强的收敛能力、较快的搜索速度以及良好的鲁棒性。
关键词
并联冷水机 负荷分配 渔夫捕鱼算法 仿真验证 运行策略
Keywords
Parallel chillers load distribution fisherman fishing algorithm simulation verification operation strategy
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TU83
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
题名 基于小生境渔夫捕鱼算法的变电站规划
被引量：6
2
作者
王泽黎
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014年第16期84-88,共5页
文摘
针对渔夫捕鱼算法容易陷入局部最优的不足,提出了一种共享适应度的小生境策略来提高基本渔夫捕鱼算法的全局寻优能力,并应用于解决配电网络变电站规划。由个体之间相互距离进行聚类组成小生境种群,并在生成的不同小生境种群内运用渔夫捕鱼算法进行寻优,在进行目标函数计境种群内利用共享机制改变个体适应度进一步提高群体全局寻优能力。通过实际算例分析,证明了所提方法能较好地解决变电站选址定容问题。
关键词
渔夫捕鱼算法 变电站选址定容 小生境 目标函数
Keywords
fisher fishing algorithm substation locating and sizing niche objective function
分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 模拟渔夫捕鱼寻优算法在多目标无功优化中的应用
被引量：8
3
作者
王汝田 杨亮 王彬 曾淑珍
机构
东北电力大学电气工程学院 福建省电力有限公司宁德电业局 湖北省十堰供电公司
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2011年第21期115-119,125,共6页
基金
东北电力大学博士基金资助(BSJXM-201011)
文摘
模拟渔夫捕鱼寻优算法(Optimization algorithm on simulating the fisher fishing,SFOA)是模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出的一种新的智能算法。通过对该算法的研究,并将SFOA算法用于求解电力系统多目标无功优化问题。无功优化模型采用计及网损和电压平均偏离两个指标,并提出了基于考虑用户偏爱区域把目标函数转化为约束条件的方法,它可以有效地处理多目标优化问题。由于无功优化是多变量优化问题,而SFOA算法在处理多维问题时寻优速度受到限制,因此,采用在方体内随机初始化方法,简化了移动搜索和收缩搜索在方体内的复杂搜索,提高了算法的搜索速度。通过IEEE-30节点和IEEE-57节点算例仿真结果表明,该算法有较好的全局搜索性能和较稳定的收敛速度,能有效提高系统运行的经济性和安全性。
关键词
模拟渔夫 捕鱼 的寻优算法 移动搜索 收缩搜索 多目标 无功优化
Keywords
simulating fisher＇s fishing optimization algorithm moving search shrinking search multi-objective optimal reactivepower
分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 渔夫捕鱼优化算法的认知无线电频谱分配
被引量：6
4
作者
项响琴 张沪寅
机构
合肥学院网络与智能信息处理重点实验室 武汉大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第6期72-76,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61272454)
文摘
针对认知无线电系统中认知用户频谱分配问题,提出一种基于渔夫捕鱼优化算法(SFOA)的频谱分配算法。以系统效益最大化为优化目标,建立认知无线电频谱分配优化的数学模型,采用设置参数少、易于编码实现、寻优能力强的渔夫捕鱼优化算法对模型进行求解,得到空闲频谱最优分配方案,在Matlab 2012平台上进行仿真实验。结果表明,SFOA不仅提高了用户平均系统效益,而且提高了频谱分配效率。
关键词
认知无线电 频谱分配 渔夫 捕鱼 优化算法 移动和收缩搜索
Keywords
cognitive radio spectrum allocation Optimization Algorithm on Simulating the Fisher Fishing （SFOA） movingand diminishing search
分类号
TN914
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于渔夫捕鱼优化算法的配电网络重构
被引量：5
5
作者
徐敏 戴薇
机构
南昌大学信息工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2015年第13期43-47,共5页
基金
国家自然基金资助项目(51167012)
文摘
针对正常运行条件下配电网络重构问题,提出一种基于模拟渔夫捕鱼寻优算法(SFOA)的配电网络重构算法。以有功网络损耗最小为目标函数,建立配电网络重构的数学模型,并采用易于编码实现、寻优能力较强的渔夫捕鱼算法对重构模型进行求解。根据配电网络的特点,应用一种基于网孔开关的编码策略,在不背离算法本身搜索方法前提下,简化移动搜索和收缩搜索,以实现对解空间的全局搜寻。最后利用Visual C++对IEEE-33节点算例进行重构,结果表明,提出的方法是有效可行的。
关键词
配电网络 网络重构 渔夫 捕鱼 寻优算法 收缩搜索
Keywords
distribution network network reconfiguration optimization algorithm on simulating the fisher fishing（SFOA） shrinking search
分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 SFOA算法在电力系统多目标无功优化的应用
被引量：1
6
作者
杨亮 曾淑珍
机构
福建省电力有限公司宁德电业局
出处
《南方电网技术》
2011年第6期55-59,共5页
文摘
电力系统由于无功分布不合理引起的事故越来越多。以系统网损、电压平均偏离、电压安全稳定裕度3个指标建立无功优化模型,引入了动态罚函数体现状态变量约束在优化过程的影响,并用个人偏好约束下的权值分配方法根据用户的需求对各个指标分配权值,采用SFOA算法求得电力系统多目标无功优化在可行域内的最优解。从SFOA算法和PSO算法运用于IEEE 30和IEEE 57节点系统优化结果比较表明:所提出的算法是可行有效的。
关键词
动态罚函数 个人偏好 模拟渔夫 捕鱼 寻优算法 (SFOA算法 ) 多目标无功优化
Keywords
dynamic penalty function personal preference FSOA（simulating fisher fishing optimization algorithm） multi-objective reactive power optimization
分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 基于二次协作优化方法的配电网重构
被引量：3
7
作者
易波 刘建华 周雄 熊脶成
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
2012年第4期46-50,56,共6页
文摘
针对现今配电网线损大的问题,构建以网损最优为目标函数的配电网重构数学模型,提出二次协作优化方法.该方法利用模拟渔夫捕鱼算法的局部寻优能力来寻找遗传算法的初始种群,再通过遗传算法的全局寻优能力寻找最优解,从而提高算法的搜索效率.对IEEE 69节点测试系统的算例仿真结果表明:所构建的配电网重构数学模型能有效地降低配电网中的网损;所提出的二次协作优化方法具有搜索效率高、性能好的特点.
关键词
配电网重构 模拟渔夫捕鱼算法 遗传算法 二次协作优化方法
Keywords
power distribution network reconfiguration simulation fisherman fishing algorithm genetic algorithm secondary collaborative optimization method
分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 考虑初始站址的多阶段变电站规划方法
被引量：2
8
作者
周栾 陈尔奎 韩清春 张英杰
机构
山东科技大学电气与自动化工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2018年第17期141-145,共5页
基金
山东省重点研发计划(2017CXGC0925)
文摘
针对变电站规划结果对初始站址依赖度高的问题,提出了一种考虑初始站址的多阶段变电站规划方法。第一阶段,对传统渔夫捕鱼算法进行改进以提高搜索能力,并用于寻找优良初始站址集。然后提出一种基于变电站负荷总量的加权距离法,以选择出优良的初始站址方案。第二阶段,根据各负荷区域负荷密度对加权Voronoi图的权值进行动态改进,避免负荷分布不均对规划区域产生不良影响,并基于局部寻优结果对规划区域进行全局寻优求解。最后通过算例的计算结果,证明了算法的实用性。
关键词
变电站规划 初始站址 渔夫捕鱼算法 加权Voronoi图 改进权值
Keywords
substation planning initial site fisher fishing algorithm weighted Voronoi diagram improved weight
分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
