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渔业科学数据共享平台建设研究 被引量:16
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作者 王立华 孙璐 +5 位作者 孙英泽 葛常水 黄其泉 徐硕 刘树 肖慧 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期201-206,共6页
根据国家科学数据共享的建设要求,从渔业数据特点和需求分析出发,全面阐述渔业科学数据共享平台建设的设计思路和关键技术的研究方法,包括:渔业科学数据共享涉及的标准体系建设、元数据设计、数据库建设、共享平台网络系统开发技术以及... 根据国家科学数据共享的建设要求,从渔业数据特点和需求分析出发,全面阐述渔业科学数据共享平台建设的设计思路和关键技术的研究方法,包括:渔业科学数据共享涉及的标准体系建设、元数据设计、数据库建设、共享平台网络系统开发技术以及个性化服务体系建设。研究对今后数据平台建设的数据定向服务和数据挖掘技术提出建设思路,对提升渔业信息服务水平具有意义。 展开更多
关键词 渔业科学数据 数据共享平台 数据共享技术 个性化服务
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渔业科学数据中心建设研究 被引量:8
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作者 鲁峰 王立华 徐硕 《农业大数据学报》 2019年第3期57-70,共14页
渔业科学数据是在渔业科技活动过程中产生的原始性、基础性数据,在农业、海洋和经济等相关领域具有重要的科学意义和实用价值。渔业科学数据中心作为渔业科学数据管理和应用的重要载体,不仅是渔业科技创新和产业发展的重要战略资源池,... 渔业科学数据是在渔业科技活动过程中产生的原始性、基础性数据,在农业、海洋和经济等相关领域具有重要的科学意义和实用价值。渔业科学数据中心作为渔业科学数据管理和应用的重要载体,不仅是渔业科技创新和产业发展的重要战略资源池,也是国家制定渔业发展战略、进行科学决策的重要技术助推器,对提升渔业现代化水平具有十分重要的意义。为提升渔业科学数据中心的综合服务能力和智能决策能力,实现对渔业科学数据资源的保存、管理、共享及深入挖掘,本文以渔业科学数据的应用需求为背景,分析了渔业科学数据的特点、来源以及应用场景。结合当下渔业领域科技创新对科学数据的需求,明确了渔业科学数据中心的功能和定位。围绕数据融合、大数据分析、云计算服务等内容,设计了渔业科学数据中心建设的总体架构,给出了多源异构渔业数据存储与融合平台,渔业科学大数据分析与应用平台、渔业科学数据中心云服务平台的总体技术路线。从数据汇交、体系建设、标准规范、共享服务模式、人才培养、绿色节能等角度出发,探讨了渔业科学数据中心的可持续发展思路,从而保障数据中心的持续运行,充分发挥渔业科学数据资源的应用价值,为进一步具体开展渔业科学数据中心建设指明方向。 展开更多
关键词 渔业科学数据 数据中心 数据融合 数据挖掘 云计算 科学数据 数据 数据共享
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个性化服务在渔业科学数据平台中的应用探索 被引量:2
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作者 韩厚继 肖慧 +1 位作者 杨宁生 王立华 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期151-154,共4页
随着网络信息技术不断发展,个性化服务的出现是一种必然。介绍了个性化服务的研究背景和意义,分析了国外内个性化服务的研究应用现状,讨论了个性化服务在渔业科学数据平台上的应用及应该注意的问题,最后展望了个性化服务的发展方向。
关键词 个性化服务 渔业科学数据 安全机制
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基于地理位置的跨领域渔业科学数据推荐算法研究 被引量:1
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作者 蒋庆朝 徐硕 +1 位作者 陈孟婕 王立华 《渔业现代化》 2018年第3期61-65,共5页
由于渔业科学数据资源分散、数据关系混乱、数据与用户之间联系不够紧密,使得传统推荐算法结果准确性不高,难以为用户推荐合适的渔业科学数据。针对这一问题,提出一种基于地理位置的推荐算法。在传统的用户—物品领域之外引入地理位置信... 由于渔业科学数据资源分散、数据关系混乱、数据与用户之间联系不够紧密,使得传统推荐算法结果准确性不高,难以为用户推荐合适的渔业科学数据。针对这一问题,提出一种基于地理位置的推荐算法。在传统的用户—物品领域之外引入地理位置信息,结合位置—物品领域,形成跨领域的推荐算法。通过计算IP与用户浏览记录之间的关系,将地理位置信息融入到推荐算法中,并构建一套完整的推荐系统,为用户进行个性化推荐。结果显示:在推荐数据为10条时,相较于传统的协同过滤推荐算法,基于地理位置的跨领域推荐算法在预测准确率、平均击中率上分别提高了9.7%和3.9%;弥补了传统推荐算法没有考虑渔业科学数据本身蕴含的地理位置信息的缺陷,提高了推荐的效果。 展开更多
关键词 跨领域 地理位置 推荐算法 渔业科学数据
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渔业科学观测数据的开放共享与应用研究 被引量:2
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作者 薛沐涵 刘慧媛 +1 位作者 鲁峰 蒋庆朝 《农业大数据学报》 2020年第4期29-37,共9页
渔业科学观测数据是渔业日常观测工作中积累的基础性数据,它直接反映了渔业科学观测工作的整体水平,在渔业资源评估、捕捞生产、生态环境、加工养殖、病害防治和管理决策等方面具有重要的科学意义和广泛的保存、开发应用价值,渔业科学... 渔业科学观测数据是渔业日常观测工作中积累的基础性数据,它直接反映了渔业科学观测工作的整体水平,在渔业资源评估、捕捞生产、生态环境、加工养殖、病害防治和管理决策等方面具有重要的科学意义和广泛的保存、开发应用价值,渔业科学观测数据的分类、共享和应用对推动渔业产业的绿色发展和提高科学数据的管理能力具有重要意义。我国在渔业科学观测数据方面的应用研究起步较晚,研究进展与成果和发达国家相比还有一定的差距,存在数据资源各自孤立、信息缺乏共享、数据利用率低等问题,为提升渔业科学观测数据的开放共享能力和数据利用价值,本文以渔业科学观测数据的共享与应用需求为背景,基于数据分类、共享标准、体系建设、服务模式、大数据分析、典型应用等方法,对数据资源结构、共享体系构建和应用服务分析展开研究,梳理了渔业科学观测数据的标准化结构,提出了渔业科学观测数据的共享体系建设方案,设计了渔业科学观测数据共享服务平台的总体技术架构,加强了渔业科学观测数据的资源整合和汇聚处理。渔业科学观测数据是支撑渔业科技创新、发展现代渔业的战略性、基础性资源,本研究对共享服务内容和数据应用提出合理建议,为充分发挥渔业科学观测数据的应用价值,进一步开展渔业科学观测数据的研究工作提供参考。 展开更多
关键词 渔业科学观测数据 科学数据管理 数据汇聚 数据共享 标准体系
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我国渔业大数据应用进展综述 被引量:10
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作者 程锦祥 孙英泽 +2 位作者 胡婧 闫雪 欧阳海鹰 《农业大数据学报》 2020年第1期11-20,共10页
渔业大数据已成为渔业绿色发展的重要资源要素,也是重要的渔业科技创新方向,不仅直接促进渔业的生产、经营、管理和服务,而且在渔业三产融合中发挥着举足轻重的作用。我国是世界第一水产养殖大国,我国也非常重视渔业大数据在现代渔业中... 渔业大数据已成为渔业绿色发展的重要资源要素,也是重要的渔业科技创新方向,不仅直接促进渔业的生产、经营、管理和服务,而且在渔业三产融合中发挥着举足轻重的作用。我国是世界第一水产养殖大国,我国也非常重视渔业大数据在现代渔业中的研究与应用发展。由于历史和现实原因,渔业数据具有资源途径多样、结构繁杂、质量参差不齐、应用范畴宽广,数据总体质量偏低的特点,因此系统梳理渔业大数据应用进展,进一步明确未来发展方向,对我国渔业大数据的研究和应用具有重要意义。本文通过文献调研并结合相关科研实践,对比分析了不同学者对渔业大数据的定义,阐述了渔业大数据的概念,介绍了其多种来源和主要特征,梳理了渔业大数据的管理与政策进展,重点关注了近年来渔业大数据在科学研究、养殖管理、资源调查、经济流通等方面的开发与应用,并结合工程实践,探索了渔业大数据的场景化应用。最后,根据我国渔业大数据发展的现状,指出问题与挑战,为进一步促进我国渔业大数据的发展提供建议。 展开更多
关键词 渔业数据 应用进展 渔业科学数据 数据
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