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题名我国渔业大数据应用进展综述
被引量：10
- 1
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作者
程锦祥
孙英泽
胡婧
闫雪
欧阳海鹰
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机构
中国水产科学研究院
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出处
《农业大数据学报》
2020年第1期11-20,共10页
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基金
中国工程科技知识中心-渔业专业知识服务系统(CKCEST-2019-2-16)。
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文摘
渔业大数据已成为渔业绿色发展的重要资源要素,也是重要的渔业科技创新方向,不仅直接促进渔业的生产、经营、管理和服务,而且在渔业三产融合中发挥着举足轻重的作用。我国是世界第一水产养殖大国,我国也非常重视渔业大数据在现代渔业中的研究与应用发展。由于历史和现实原因,渔业数据具有资源途径多样、结构繁杂、质量参差不齐、应用范畴宽广,数据总体质量偏低的特点,因此系统梳理渔业大数据应用进展,进一步明确未来发展方向,对我国渔业大数据的研究和应用具有重要意义。本文通过文献调研并结合相关科研实践,对比分析了不同学者对渔业大数据的定义,阐述了渔业大数据的概念,介绍了其多种来源和主要特征,梳理了渔业大数据的管理与政策进展,重点关注了近年来渔业大数据在科学研究、养殖管理、资源调查、经济流通等方面的开发与应用,并结合工程实践,探索了渔业大数据的场景化应用。最后,根据我国渔业大数据发展的现状,指出问题与挑战,为进一步促进我国渔业大数据的发展提供建议。
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关键词
渔业大数据
应用进展
渔业科学数据
大数据
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Keywords
big data in fishery
progress in application
scientific data in fishery
big data
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分类号
G203
[文化科学—传播学]
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题名渔业船联网关键技术发展现状和趋势研究
被引量：15
- 2
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作者
李国栋
陈军
汤涛林
谌志新
许明昌
吴陈波
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机构
中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
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出处
《渔业现代化》
2018年第4期49-58,共10页
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基金
中国水产科学研究院基本科研业务费专项“渔船船联网结构研究与验证(2017HY-ZD0801)”
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文摘
渔业船联网是物联网技术在海洋渔业中的拓展应用,建设过程是一个庞大的系统性工程。本文系统地对渔业船联网涉及到的信息采集、传输、存储、处理及安全等关键技术发展现状和趋势进行了分析,明确了多源异构渔业信息采集及智能化渔船构建技术方案,分析了海上无线通信、卫星通信、近海宽带无线和基于无线网络(MESH)的宽带自组网等海上通信技术的现状和发展趋势;结合渔业船联网的需求,阐述了各种通信方式在船联网上使用的优缺点;提出基于大数据的海洋渔业数据处理方法;梳理了船联网系统面临的信息安全风险。通过上述分析,为后续渔业船联网系统设计和具体实施奠定基础。
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关键词
渔业船联网
渔业信息化
海洋渔业
渔业大数据
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Keywords
fishery internet of vessels
fisheries information
marine fisheries
fishery big data
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分类号
U675.79
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于渔业船联网的船载终端系统设计与实现
被引量：9
- 3
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作者
张玉涛
李国栋
汤涛林
尹项博
杨育红
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机构
中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
青岛海洋科学与技术试点国家实验室
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出处
《渔业现代化》
CSCD
2022年第4期80-87,共8页
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基金
青岛海洋科学与技术试点国家实验室山东省专项经费(2022QNLM010104-1)
国家自然科学基金项目(32073026)
+1 种基金
三亚崖州湾科技城科研项目(SKJC-2020-01-013)
中国水产科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金(2020TD83)。
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文摘
渔业船联网是物联网技术在渔业领域的拓展应用,在渔业生产、安全管理以及海洋科学研究等方面具有重要作用。针对中国大部分渔船吨位小、智能化程度低、无法实现渔业船联网的问题,基于渔业船联网多样的应用场景和功能需求,设计并实现了基于渔业船联网的船载终端系统。采用双层嵌套主机设计,实现多种类型传感器的集中接入和处理;通过多传感器数据融合设计,实现数据的压缩和相关数据融合;通过自适应通信切换设计,实现不同海域数据实时传输方式的自动切换;采用基于.NET开发平台和Chromium内核框架进行系统软件功能设计,实现系统数据的集中处理和传输等功能;通过部署渔业船舶进行海上试验,完成系统的性能测试。结果显示:该系统可支持16路多源传感器的接入和数据处理,通过数据融合可实现78%的数据压缩率,通过4类通信方式可满足全海域的渔业船联网组网要求。研究表明,该系统功能完备,性能稳定可靠,可为中国渔船智能化改造和渔业船联网构建提供支撑。
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关键词
渔业船联网
渔业大数据
船载终端系统
智能化渔船
海洋渔业
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Keywords
fishery Internet of vessels
big data of fishery
shipborne system
intelligent fishing vessel
marine fishery
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分类号
S951.2
[农业科学—水产养殖]
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于梯度提升迭代决策树模型的渔船转移数据挖掘
被引量：1
- 4
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作者
李怡德
鲁峰
朱勇
徐硕
孙璐
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机构
中国水产科学研究院渔业工程研究所
青岛海洋科学与技术试点国家实验室
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出处
《农业大数据学报》
2021年第3期55-61,共7页
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基金
渔业通信导航与大数据创新团队项目(2020TD84)
山东省支持青岛海洋科学与技术试点国家实验室重大科技专项(2018SDKJ0103-2)
中国水产科学研究院渔业工程研究所基本科研业务费专项(2019HY-ZC001-3)。
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文摘
渔船转移是海洋渔船日常管理过程中的一项关键业务,也是所有渔船管理业务中涉及流程最多、数据传递量最大的业务,通过对大量渔船历史转移数据进行处理分析,可挖掘出与渔船转移活动相关的潜在决定性因子,对保障渔民经济利益和制定渔船管理政策等活动具有重要意义。本文基于中国渔政管理指挥系统中的渔船基础数据和渔船转移数据,并以浙江省为典型案例,选取2018年1月至2020年7月共计5641条渔船的历史转移业务数据进行数值化处理。采用梯度提升迭代决策树(GBDT)算法进行分类器逐级迭代,给出了特征分类结果与模型训练集,并最终构建了渔船被交易潜在可能性的单决策树和多决策树模型。通过模型中船龄、船长、船体材质、作业类型等渔船基本参数的权重,分析了渔民购置渔船的倾向性。结果表明:不同类型的渔船,被购置的可能性存在较大的差异,大船长、大吨位、高船龄、拖网及张网作业类型是渔船发生转移的重要决定因子。对比各项特征损失函数计算得到的损失值大小,20年船龄、大中型船长等特征的损失值比其他特征损失值小15%以上,意味着使用所选特征进行计算的分类识别率更高。本研究通过定量化分析渔民购置渔船的倾向性,可在渔船转移过程中最大化保障渔民的经济利益,同时可对渔船管理政策的制定起到辅助决策作用。
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关键词
渔船转移
GBDT算法
决策树
数据挖掘
渔业大数据
迭代决策树
渔船管理
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Keywords
fishing vessel transaction
GBDT algorithm
decision tree
data mining
big data in fishery
Gradient Boosting Decision Tree
fishing vessel management
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分类号
S972.7
[农业科学—捕捞与储运]
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题名大数据技术在南海鸢乌贼资源调查上的研究进展
被引量：1
- 5
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作者
冯菲
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机构
中国水产科学院南海水产研究所
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2018年第33期12-13,18,共3页
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文摘
介绍了南海鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)的资源调查现状,分析了大数据技术在南海鸢乌贼资源调查中的应用情况,总结出大数据技术在鸢乌贼资源调查中的应用框架,为南海鸢乌贼资源的生产和评估提供重要的科学依据。
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关键词
大数据
渔业大数据
鸢乌贼
渔业资源
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Keywords
Big data
Fishery big data
Sthenoteuthis oualaniensis
Fishery resources
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分类号
S951.2
[农业科学—水产养殖]
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题名渔船渔港综合管理服务平台构建与应用
被引量：3
- 6
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作者
薛沐涵
徐硕
鲁峰
朱勇
吴建光
王义刚
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机构
中国水产科学研究院渔业工程研究所
青岛海洋科学与技术试点国家实验室
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出处
《农业大数据学报》
2021年第3期45-54,共10页
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基金
山东省支持青岛海洋科学与技术试点国家实验室重大科技专项“船联网关键技术研究”(No.2018SDKJ0103-2)
渔业通信导航与大数据创新团队项目(编号:2020TD84)
中国水产科学研究院基本科研业务费专项(编号:2020HY-ZC003)。
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文摘
渔船渔港数据是渔船渔港相关业务办理和运营维护中积累的基础性数据,对渔船动态监管、渔港运营管理、船员管理、渔业安全生产、渔获物追溯以及智慧渔港建设等方面具有广泛的应用价值。渔船渔港数据资源的整合、交换与共享,对推动渔船渔港综合管理改革以及提升渔船渔港信息化支撑能力具有重要意义。渔船渔港信息化系统的全面推广和成熟应用,为渔船渔港科学化管理与研究提供了丰富的数据来源和坚实的技术基础。针对渔船渔港现有信息系统建设部署分散,且系统间尚未实现业务协同和数据对接,导致渔船渔港数据资源无法共享,无法实现数据资源价值的最大化的问题,本文以渔船渔港信息资源整合配置与渔业安全生产联动指挥需求为背景,基于数据分类、共享标准、交互模式、模型构建等方法,对数据资源结构、共享元数据标准和信息交互模式展开研究,为渔船渔港综合管理中各个环节的数据特征描述和共享交换模式提供标准化依据,实现渔船渔港数据资源共享,形成安全稳定的信息传递方式,全面提升渔船渔港科学管理与信息化技术应用水平。本研究提出渔船渔港信息交互模型,充分挖掘渔船渔港数据资源的潜在价值,并对数据共享标准和信息交互模式等技术规范进行介绍,同时对该模型应用及推广进行了布局规划。
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关键词
渔船渔港
数据分类
数据共享
信息交互
模型构建
渔业大数据
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Keywords
fishing vessels and fishing ports
data classification
data sharing
information interaction
model building
big data in fishery
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分类号
G203
[文化科学—传播学]
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