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基于渐进时空特征融合的红外弱小目标检测
1
作者
曾丹
卫建铭
+2 位作者
张俊杰
常亮
黄微
《红外与毫米波学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期858-870,共13页
为避免现有多帧红外弱小目标检测算法在显式对齐多帧特征时产生的估计误差累积,并缓解网络降采样导致的目标特征丢失,提出了一种渐进时空特征融合网络,采用渐进时序特征累积模块隐式地聚合多帧信息,并利用多尺度空间特征融合模块增强浅...
为避免现有多帧红外弱小目标检测算法在显式对齐多帧特征时产生的估计误差累积,并缓解网络降采样导致的目标特征丢失,提出了一种渐进时空特征融合网络,采用渐进时序特征累积模块隐式地聚合多帧信息,并利用多尺度空间特征融合模块增强浅层细节特征与深层语义特征之间的交互。针对多帧红外弱小目标数据集稀缺的现状,构建了一个高度真实的半仿真数据集。与主流算法相比,提出的算法在所提出数据集和公开数据集上的检测概率分别提升了4.69%与4.22%。
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关键词
红外弱小目标检测
时空
特征
融合
渐进时序特征累积
多尺度空间
特征
融合
多帧数据集
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职称材料
题名
基于渐进时空特征融合的红外弱小目标检测
1
作者
曾丹
卫建铭
张俊杰
常亮
黄微
机构
上海大学通信与信息工程学院
中国科学院微小卫星创新研究院
出处
《红外与毫米波学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期858-870,共13页
基金
国家科学自然基金(62372284)。
文摘
为避免现有多帧红外弱小目标检测算法在显式对齐多帧特征时产生的估计误差累积,并缓解网络降采样导致的目标特征丢失,提出了一种渐进时空特征融合网络,采用渐进时序特征累积模块隐式地聚合多帧信息,并利用多尺度空间特征融合模块增强浅层细节特征与深层语义特征之间的交互。针对多帧红外弱小目标数据集稀缺的现状,构建了一个高度真实的半仿真数据集。与主流算法相比,提出的算法在所提出数据集和公开数据集上的检测概率分别提升了4.69%与4.22%。
关键词
红外弱小目标检测
时空
特征
融合
渐进时序特征累积
多尺度空间
特征
融合
多帧数据集
Keywords
infrared small-dim target detection
spatio-temporal feature fusion
progressive temporal feature accumulation
multi-scale spatial feature fusion
multi-frame dataset
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于渐进时空特征融合的红外弱小目标检测
曾丹
卫建铭
张俊杰
常亮
黄微
《红外与毫米波学报》
CSCD
北大核心
2024
0
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