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题名基于Bi-SINet的复杂背景下的目标检测
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作者
罗顺
李春国
杨绿溪
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机构
东南大学信息科学与工程学院
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出处
《无线电通信技术》
2022年第5期898-903,共6页
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基金
国家自然科学基金(62171119)
江苏省重点研发计划(BE2021013-3)。
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文摘
针对复杂背景下的目标检测任务,为提高检测算法的准确率,在SINet算法的基础上提出了一种改进的Bi-SINet算法。相对于SINet粗放的搜索-识别架构,Bi-SINet提出一种渐进式的检测架构,同时提出了一种基于双边注意力机制的邻接特征融合模块,进一步提高特征融合的效率。实验结果表明,所提出的Bi-SINet在COD10K测试集上相比SINet准确度提高了7%,EM指标达到了0.862,同时在其他测试集上的指标也高于SINet。Bi-SINet在提高检测精确度的同时降低了误检率,在性能上优于SINet算法。
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关键词
复杂背景
目标检测
渐进式的检测框架
双边注意力机制
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Keywords
complex background
object detection
progressive detection framework
bilateral attention
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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