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多层渐进式特征对齐网络优化的空地影像稳健匹配: 1; 作者张欢黄涛 +2 位作者许俊杰徐川杨威《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期178-185,共8页; 精细三维模型是智慧城市建设的关键空间基础信息,而视角变化、遮挡等因素导致基于航空影像生成的三维模型容易出现边缘不准确、孔洞以及建筑物立面纹理模糊等问题。地面影像可以很好地解决倾斜摄影建模底部缺失与区域遮挡的问题,因此,... 展开更多; 关键词三维模型多层渐进式特征对齐网络空地影像渐进式匹配与优化图像匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合渐进式策略的轻量化特征点提取与匹配方法: 2; 作者杨潞霞任佳乐 +3 位作者张红瑞韩睿崔耀文马永杰《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1544-1556,共13页; 针对基于SuperPoint网络的特征匹配方法在光照、姿态、角度等挑战下,特征点提取准确率低、计算参数量大的问题,提出了一种融合渐进式策略的轻量化特征点提取与匹配方法。首先,利用深度可分离卷积对SuperPoint网络进行结构调整,以降低模... 展开更多; 关键词特征点提取特征点匹配轻量化注意力机制渐进式多尺度特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合动态损失与渐进多尺度注意力的视网膜血管分割网络: 3; 作者李宗民初天志 +1 位作者杨超智刘玉杰《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第23期209-218,共10页; 视网膜血管分割任务仍然存在许多挑战,例如眼底图像中生物学背景复杂、毛细血管细小且模糊以及特征难以得到充分利用。针对这些问题,提出了一种融合动态损失与渐进多尺度注意力的网络。其中渐进式特征提取策略可以在网络中逐步捕获对分... 展开更多; 关键词视网膜血管分割渐进式特征提取多尺度通道注意力动态损失; 在线阅读下载PDF 职称材料

Helmet-YOLO:一种更高精度的道路安全头盔检测算法被引量：3: 4; 作者周顺勇彭梓洋 +3 位作者张航领胡琴陆欢张宗良《计算机工程与应用》北大核心 2025年第2期135-144,共10页; 针对现有的道路安全头盔检测算法受背景环境影响较大,面对遮挡以及目标与环境相似等检测场景检测精度不高的问题,从特征融合和损失计算的角度,开发了一种新的Helmet-YOLO架构。利用渐进式特征金字塔网络结构降低多尺度特征融合过程中存... 展开更多; 关键词头盔检测 Helmet-YOLO 渐进式特征金字塔网络 PCAHead检测头 HelmetIoU; 在线阅读下载PDF 职称材料

新权威主义视角的晚清中国宪政变革研究: 5; 作者田马爽《河南社会科学》 CSSCI 北大核心 2011年第3期73-75,共3页; 新权威主义是一种政治理念或政治模式。它倡导国家在现代化早期阶段推行新式的权威统治。这种政治模式的适用国情包括国家处于现代化初期阶段、低下的社会经济发展水平、较低的政治制度化程度、扩大的政治参与等。晚清中国推行的政治体... 展开更多; 关键词新权威主义晚清宪政实践政治体制改革渐进式特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多层渐进式特征对齐网络优化的空地影像稳健匹配: 1; 作者张欢黄涛许俊杰徐川杨威; 机构湖北工业大学计算机学院武昌首义学院信息科学与工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期178-185,共8页; 基金国家自然科学基金(41601443) 湖北工业大学博士启动基金(BSQD2020056) +1 种基金湖北省教育厅科学技术研究项目(B2021351)。; 文摘精细三维模型是智慧城市建设的关键空间基础信息,而视角变化、遮挡等因素导致基于航空影像生成的三维模型容易出现边缘不准确、孔洞以及建筑物立面纹理模糊等问题。地面影像可以很好地解决倾斜摄影建模底部缺失与区域遮挡的问题,因此,提出一种轻量化多层渐进式特征对齐网络优化的空地影像匹配方法,以实现空地影像的稳健匹配,为城市建模提供一定的技术支撑。设计多层渐进式匹配网络优化策略,利用EfficientNet-B3预训练模型的高层特征图进行双向匹配,取双向匹配的交集作为初始匹配点集。根据初始匹配点对,采用RANSAC策略计算初始单应矩阵,运用该矩阵对地面影像进行图像变换,得到近似空中视角的影像,从而完成特征匹配与粗差剔除。针对空中影像和近空视角影像,在前面多层特征图上进行匹配和优化。在每一层特征图上都计算该层特征图的匹配和对上层匹配点对的位置校正,最终得到精确的匹配点集。以无人机DJI-MAVIC2拍摄的航空影像及手持设备拍摄的地面影像等8组典型数据作为对象进行实验,结果表明,与SIFT、D2-net、DFM等方法相比,该方法具有良好的匹配性能,平均同名点匹配数量较次优方法提升了1.3倍。; 关键词三维模型多层渐进式特征对齐网络空地影像渐进式匹配与优化图像匹配; Keywords 3D model multi-layer progressive feature alignment network aerial-ground image progressive matching and optimization image matching; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合渐进式策略的轻量化特征点提取与匹配方法: 2; 作者杨潞霞任佳乐张红瑞韩睿崔耀文马永杰; 机构太原师范学院计算机科学与技术学院太原师范学院智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室西北师范大学物理与电子工程学院; 出处《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1544-1556,共13页; 基金国家自然科学基金(No.62066041) 山西省重点研发计划(No.202102010101008) 太原师范学院研究生创新项目(No.SYYJSYC-2392)。; 文摘针对基于SuperPoint网络的特征匹配方法在光照、姿态、角度等挑战下,特征点提取准确率低、计算参数量大的问题,提出了一种融合渐进式策略的轻量化特征点提取与匹配方法。首先,利用深度可分离卷积对SuperPoint网络进行结构调整,以降低模型参数计算量;其次,在特征提取部分搭建注意力模块增强网络在空间上的特征提取能力,并设计渐进式多尺度特征融合模块捕获目标细节,增强特征的表达能力;最后,利用SuperGlue算法对所得到的特征点进行匹配。在Hpatches数据集上进行实验分析,实验结果表明,所提算法在光照变换场景下匹配平均准确率(mAP)和特征点重复度(Rep)达到了86%和70%,在视角变换场景下mAP和Rep达到了78%和68%。所提算法不仅在特征匹配中表现出一定的优势,同时将其应用于视频拼接中也获得了较好的效果。; 关键词特征点提取特征点匹配轻量化注意力机制渐进式多尺度特征融合; Keywords feature point extraction feature point matching lightweight attention mechanism progressive multi-scale feature fusion; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合动态损失与渐进多尺度注意力的视网膜血管分割网络: 3; 作者李宗民初天志杨超智刘玉杰; 机构中国石油大学(华东)计算机与科学技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第23期209-218,共10页; 基金国家重点研发计划(2019YFF0301800) 国家自然科学基金(61379106)。; 文摘视网膜血管分割任务仍然存在许多挑战,例如眼底图像中生物学背景复杂、毛细血管细小且模糊以及特征难以得到充分利用。针对这些问题,提出了一种融合动态损失与渐进多尺度注意力的网络。其中渐进式特征提取策略可以在网络中逐步捕获对分割有益的特征,并且保留更多细节。设计的多尺度通道注意力模块能够获得复杂的通道依赖关系并且抑制跳跃连接过程中的背景噪音,达到突出重要特征的目的。最后提出动态损失用来自适应调整深监督中各损失函数的权重,优化训练策略。所提出的方法在两个公开的数据集DRIVE和CHASE_DB1中进行了充分的验证,其中灵敏度分别达到0.838 9和0.846 8,准确率分别达到0.971 5和0.974 5,展现出了较好的分割性能。; 关键词视网膜血管分割渐进式特征提取多尺度通道注意力动态损失; Keywords retinal vessel segmentation progressive feature extraction multi-scale channel attention dynamic loss; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Helmet-YOLO:一种更高精度的道路安全头盔检测算法被引量：3: 4; 作者周顺勇彭梓洋张航领胡琴陆欢张宗良; 机构四川轻化工大学自动化与信息工程学院人工智能四川省重点实验室; 出处《计算机工程与应用》北大核心 2025年第2期135-144,共10页; 基金国家自然科学基金(61801319) 四川省科技厅项目(2020YFSY0027) +1 种基金四川轻化工大学科研项目(2023RC24)。; 文摘针对现有的道路安全头盔检测算法受背景环境影响较大,面对遮挡以及目标与环境相似等检测场景检测精度不高的问题,从特征融合和损失计算的角度,开发了一种新的Helmet-YOLO架构。利用渐进式特征金字塔网络结构降低多尺度特征融合过程中存在的巨大语义差距,提升算法在复杂场景下的检测能力。同时,提出的PCAHead检测头和HelmetIoU边界框损失函数优化了模型理解和处理数据的能力,提高了模型损失计算的效率和精度,加速了模型的收敛。实验结果表明,Helmet-YOLOn算法和Helmet-YOLOs算法的mAP@50分别提升了3.7和2.9个百分点,优于实验中的所有同尺度模型,另外Helmet-YOLO的大尺度模型在延迟和精度上也优于多数实验模型。实验证明Helmet-YOLO算法具有更高的精度和鲁棒性,更适合复杂场景的道路安全头盔检测。; 关键词头盔检测 Helmet-YOLO 渐进式特征金字塔网络 PCAHead检测头 HelmetIoU; Keywords helmet detection Helmet-YOLO asymptotic feature pyramid network PCAHead detection head HelmetIoU; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新权威主义视角的晚清中国宪政变革研究: 5; 作者田马爽; 机构北京大学国际关系学院; 出处《河南社会科学》 CSSCI 北大核心 2011年第3期73-75,共3页; 文摘新权威主义是一种政治理念或政治模式。它倡导国家在现代化早期阶段推行新式的权威统治。这种政治模式的适用国情包括国家处于现代化初期阶段、低下的社会经济发展水平、较低的政治制度化程度、扩大的政治参与等。晚清中国推行的政治体制改革和法制化建设等一系列宪政实践,与新权威主义一些特征非常相似。新权威主义模式是清末中国政治发展道路的一个选择。; 关键词新权威主义晚清宪政实践政治体制改革渐进式特征; 分类号 D033 [政治法律—政治学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多层渐进式特征对齐网络优化的空地影像稳健匹配	张欢黄涛许俊杰徐川杨威	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合渐进式策略的轻量化特征点提取与匹配方法	杨潞霞任佳乐张红瑞韩睿崔耀文马永杰	《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合动态损失与渐进多尺度注意力的视网膜血管分割网络	李宗民初天志杨超智刘玉杰	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	Helmet-YOLO:一种更高精度的道路安全头盔检测算法	周顺勇彭梓洋张航领胡琴陆欢张宗良	《计算机工程与应用》北大核心	2025	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	新权威主义视角的晚清中国宪政变革研究	田马爽	《河南社会科学》 CSSCI 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料