概念格是形式概念分析中的核心数据结构。然而,随着需要分析处理的数据量日益剧增,概念格的构造效率成为一个关键问题。采用剪枝方法,消除了概念格构造过程中产生的冗余信息,提出了一种基于剪枝的概念格渐进式构造算法(Pruning based Co...概念格是形式概念分析中的核心数据结构。然而,随着需要分析处理的数据量日益剧增,概念格的构造效率成为一个关键问题。采用剪枝方法,消除了概念格构造过程中产生的冗余信息,提出了一种基于剪枝的概念格渐进式构造算法(Pruning based Concept Lattice,PCL),从而减少了概念格内涵的比较次数,提高了概念格的构造效率。采用恒星天体光谱数据作为形式背景,实验验证了算法PCL的正确性和有效性。展开更多
文摘概念格是形式概念分析中的核心数据结构。然而,随着需要分析处理的数据量日益剧增,概念格的构造效率成为一个关键问题。采用剪枝方法,消除了概念格构造过程中产生的冗余信息,提出了一种基于剪枝的概念格渐进式构造算法(Pruning based Concept Lattice,PCL),从而减少了概念格内涵的比较次数,提高了概念格的构造效率。采用恒星天体光谱数据作为形式背景,实验验证了算法PCL的正确性和有效性。
