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基于渐进式增长生成对抗网络的月度源荷场景生成被引量：4: 1; 作者朱陈政翰柳东歌 +3 位作者黄津钜韩晓男高源孙英云《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3955-3964,I0016-I0019,共14页; 月度场景生成是月度时序生产模拟、制定电量计划以及细化场景分析的基础。针对月度源荷场景建模通常面临的多元高维变量拟合困难、源-荷不确定性加剧等问题,提出一种基于渐进式增长生成对抗网络的月度源荷场景生成新方法。对月度时序功... 展开更多; 关键词多时间尺度月度场景生成渐进式增长生成对抗网络源-荷不确定性数据驱动调度规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于生成对抗网络与渐进式融合的多模态实体对齐: 2; 作者冯广郑润庭 +6 位作者刘天翔杨燕茹林健忠钟婷黄荣灿项峰李伟辰《计算机应用研究》北大核心 2025年第6期1632-1640,共9页; 在教育领域中,知识图谱融合起着关键的作用。作为知识图谱融合的一个核心技术,实体对齐的目标是从多个知识图谱中识别等价的实体对。目前实体对齐方法大部分建立在假设源实体在目标知识图谱中有对应实体的基础上,当使用跨语言与跨图谱... 展开更多; 关键词知识图谱实体对齐对抗网络双生成器参数共享渐进式融合分布一致性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于渐进式生成对抗网络的农作物病虫害细粒度分类被引量：1: 3; 作者邓昀冯琦尧 +1 位作者牛照文康燕萍《中国农机化学报》北大核心 2024年第3期156-162,218,F0002,共9页; 随着深度学习应用的普及和飞速发展,基于深度学习的图像识别方法广泛应用于农作物病虫害领域,但大部分的神经网络重视识别准确率的提高,却忽略神经网络庞大的参数计算量。为解决这个问题,基于渐进式生成对抗网络判别器模型和卷积注意力... 展开更多; 关键词农作物病虫害渐进式生成对抗网络卷积注意力模块细粒度分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种渐进式增长条件生成对抗网络模型: 4; 作者马辉王瑞琴杨帅《电信科学》 2023年第6期105-113,共9页; 渐进式增长生成对抗网络(PGGAN)是一种能够生成高分辨图像的网络模型,但是当样本间的类别不平衡或者样本类别过于相似或不相似时,容易出现模式崩溃现象而导致生成效果不佳。提出一种渐进式增长条件生成对抗网络(PGCGAN)模型,将条件生成... 展开更多; 关键词生成对抗网络渐进式增长条件生成对抗网络小批量标准差图像生成; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于渐进式生成对抗网络的舰船红外图像仿真被引量：8: 5; 作者谢晓方刘厚君 +2 位作者张龙杰孙涛张龙云《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期471-479,共9页; 红外图像仿真在红外导引头设计、仿真训练中起到十分关键的作用。针对如何生成高分辨率、视觉特征可控的红外图像,提出了一种基于渐进式生成对抗网络的红外图像仿真方法。本文利用舰船模型的红外图像数据集训练了图像合成网络,输入随机... 展开更多; 关键词渐进式生成对抗网络图像编码网络图像特征向量样式控制舰船红外仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于渐进式GAN逆映射的人脸超分辨率重建被引量：1: 6; 作者孙红赵迎志 +1 位作者罗琦袁巫凯《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第9期1572-1580,共9页; 为了缓解生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)自身存在的训练不稳定问题,增强图像超分辨率重建的效果,提出一种基于GAN逆映射的图像超分辨率重建算法。通过渐进式网络增加模型的稳定性,通过逆映射金字塔充分学习低分辨人... 展开更多; 关键词半空间特征调制逆映射金字塔渐进式网络超分辨率重建生成对抗网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

非对称周期推理循环渐进的人脸修复算法研究: 7; 作者李雅倩张旭曜李岐龙《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第8期2496-2499,2531,共5页; 针对生成对抗网络中修复网络无法兼顾图像的全局一致性和局部一致性,且计算负载较大的问题,在非对称U-Net网络架构的基础上引入渐进修复的思想。首先,提出了非对称周期特征推理模块,增加图像修复内容与周围已知像素之间的关联性,提高了... 展开更多; 关键词生成对抗网络渐进式修复非对称周期特征推理图像修复; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进PGGAN的口腔图像数据增强算法被引量：3: 8; 作者翁鹏涛杜玉军 +3 位作者张道奥刘青王舒研汪苑苑《计算机工程与设计》北大核心 2022年第11期3225-3234,共10页; 为解决口腔图像数据量小与图像高质量、高细节需求间的矛盾,研究一种传统数据增强和渐进增长式生成对抗网络(progressive growing of generative adversarial networks,PGGAN)算法相结合的数据增强方法。利用渐进式增长的网络结构和网... 展开更多; 关键词生成对抗网络数据增强口腔图像注意力机制渐进式增长平滑机制图像质量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于渐进式增长生成对抗网络的月度源荷场景生成被引量：4: 1; 作者朱陈政翰柳东歌黄津钜韩晓男高源孙英云; 机构新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 国网经济技术研究院有限公司; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3955-3964,I0016-I0019,共14页; 基金国家电网有限公司总部管理科技项目(1400-202356812A-3-8-KJ)。; 文摘月度场景生成是月度时序生产模拟、制定电量计划以及细化场景分析的基础。针对月度源荷场景建模通常面临的多元高维变量拟合困难、源-荷不确定性加剧等问题,提出一种基于渐进式增长生成对抗网络的月度源荷场景生成新方法。对月度时序功率序列进行均值拆分处理,以得到多时间尺度功率序列,将源荷序列纵向拼接并结合多时间尺度特性设计相应的二维卷积结构;采用平滑渐进式增长方式及特殊训练策略,逐步生成多颗粒度的源荷场景;生成网络解构低维与高维特征,首先学习月、周下的日尺度特性,再逐渐拟合高维非线性特征,以生成小时级别的720月度场景。最后,基于实际风-光-荷数据集进行算例分析。结果表明所提算法在月度源荷场景生成的有效性,可为月度调度规划提供参考。; 关键词多时间尺度月度场景生成渐进式增长生成对抗网络源-荷不确定性数据驱动调度规划; Keywords multi-time scale monthly scenario generation progressive growing of generative adversarial nets source-load uncertainty data driven dispatching and planning; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于生成对抗网络与渐进式融合的多模态实体对齐: 2; 作者冯广郑润庭刘天翔杨燕茹林健忠钟婷黄荣灿项峰李伟辰; 机构广东工业大学自动化学院广东工业大学计算机学院; 出处《计算机应用研究》北大核心 2025年第6期1632-1640,共9页; 基金国家自然科学基金重点项目(62237001) 广东省哲学社会科学青年项目(GD23YJY08)。; 文摘在教育领域中,知识图谱融合起着关键的作用。作为知识图谱融合的一个核心技术,实体对齐的目标是从多个知识图谱中识别等价的实体对。目前实体对齐方法大部分建立在假设源实体在目标知识图谱中有对应实体的基础上,当使用跨语言与跨图谱实体集时就会产生悬挂实体问题。针对该问题,提出双生成器参数共享对抗网络实体对齐模型DGSAN-EA。该模型采用参数部分共享和择优策略训练双生成器,选择最优生成器用于条件生成跨知识图谱的新实体,达到增强数据集的目的,以解决悬挂实体问题。接下来,采取渐进式融合策略和引入分布一致性损失函数,有效解决多模态实体对齐中融合特征信息失真及模态间不对齐的问题。在多个公开数据集上进行验证,实验表明,与现有的多模态实体对齐模型相比,DGSANEA在hit@k和MMR得分整体都有提高,证明了其在实体对齐任务中的有效性。; 关键词知识图谱实体对齐对抗网络双生成器参数共享渐进式融合分布一致性; Keywords knowledge graph(KG) entity alignment adversarial network dual generator parameter sharing progressive fusion distribution consistency; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于渐进式生成对抗网络的农作物病虫害细粒度分类被引量：1: 3; 作者邓昀冯琦尧牛照文康燕萍; 机构桂林理工大学信息科学与工程学院广西嵌入式技术与智能系统重点实验室; 出处《中国农机化学报》北大核心 2024年第3期156-162,218,F0002,共9页; 基金广西科技计划项目(桂科AD16380059) 广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA281235)。; 文摘随着深度学习应用的普及和飞速发展,基于深度学习的图像识别方法广泛应用于农作物病虫害领域,但大部分的神经网络重视识别准确率的提高,却忽略神经网络庞大的参数计算量。为解决这个问题,基于渐进式生成对抗网络判别器模型和卷积注意力模块,提出一种改进的渐进式生成对抗网络判别器CPDM网络模型对农作物病虫害进行识别。通过对渐进式生成对抗网络判别器网络结构的调整,采用均衡学习率、像素级特征向量归一化和卷积注意力模块增强CPDM网络模型的特征提取能力,提高对真实图片的识别准确率。试验在PlantVillage数据集上进行,将该模型与VGG16、VGG19和ResNet18进行比较,得到TOP-1准确率分别为99.06%、96.50%、96.65%、98.86%,分别提高2.56%、2.41%、0.2%,且参数量仅为8.2 M。试验证明提出的CPDM网络模型满足在保证分类准确率的基础上,有效控制神经网络参数计算量的目的。; 关键词农作物病虫害渐进式生成对抗网络卷积注意力模块细粒度分类; Keywords crop diseases and pests progressive growing of GANs CBAM fine-grained classification; 分类号 S435 [农业科学—农业昆虫与害虫防治] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种渐进式增长条件生成对抗网络模型: 4; 作者马辉王瑞琴杨帅; 机构湖州师范学院; 出处《电信科学》 2023年第6期105-113,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.62277016)。; 文摘渐进式增长生成对抗网络(PGGAN)是一种能够生成高分辨图像的网络模型,但是当样本间的类别不平衡或者样本类别过于相似或不相似时,容易出现模式崩溃现象而导致生成效果不佳。提出一种渐进式增长条件生成对抗网络(PGCGAN)模型,将条件生成对抗网络的思想引入PGGAN,在PGGAN的基础上加入类别信息作为条件,在网络结构和小批量标准差两个方面对PGGAN进行了改进,缓解图像生成过程中的模式崩溃现象。在对3个数据集的实验中,相比于PGGAN,PGCGAN在起始分数(IS)和Fréchet距离(FID)两个评价图像生成的指标方面都有较大程度的提升,生成的图像具有更高的多样性和真实性;且PGCGAN可以同时训练多个无关联的数据集而不崩溃,在类别不平衡或数据过于相似和不相似的数据集中均能产生高质量的图像。; 关键词生成对抗网络渐进式增长条件生成对抗网络小批量标准差图像生成; Keywords generative adversarial network progressive growing of conditional GAN mini-batch standard deviation image generation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于渐进式生成对抗网络的舰船红外图像仿真被引量：8: 5; 作者谢晓方刘厚君张龙杰孙涛张龙云; 机构海军航空大学山东大学; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期471-479,共9页; 基金国家自然科学基金项目(No.51809156) 中国博士后科学基金项目(No.2016M600537) 教育部产学合作协同育人项目项目(No.201902295036)资助。; 文摘红外图像仿真在红外导引头设计、仿真训练中起到十分关键的作用。针对如何生成高分辨率、视觉特征可控的红外图像,提出了一种基于渐进式生成对抗网络的红外图像仿真方法。本文利用舰船模型的红外图像数据集训练了图像合成网络,输入随机特征向量,输出高分辨率的红外仿真图像;设计了图像编码网络,实现红外图像到特征向量的转换;利用Logistic回归方法,在特征向量域找到了控制红外图像角度特征的方向向量,并据此生成了不同角度的舰船模型仿真图像;最后通过均值哈希算法和平均结构相似性算法来定量评价仿真图像和真实图像的差异,实验结果表明仿真的红外图像和真实图像的相似度很高,可以为真实舰船的可控化红外图像仿真提供参考。; 关键词渐进式生成对抗网络图像编码网络图像特征向量样式控制舰船红外仿真; Keywords progressive generative adversarial network image encoder network image feature vector style control infrared simulation of warship; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于渐进式GAN逆映射的人脸超分辨率重建被引量：1: 6; 作者孙红赵迎志罗琦袁巫凯; 机构上海理工大学光电信息与计算机工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第9期1572-1580,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(61472256,61170277,61703277)。; 文摘为了缓解生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)自身存在的训练不稳定问题,增强图像超分辨率重建的效果,提出一种基于GAN逆映射的图像超分辨率重建算法。通过渐进式网络增加模型的稳定性,通过逆映射金字塔充分学习低分辨人脸图像的语义特征,实现准确的隐空间转换,通过半空间特征调制进行图像增强。对所提算法进行实验验证,该算法在Celeb A数据集上重建8倍后的图像峰值信噪比为27.18 dB,相比超分辨率生成对抗网络(super-resolution generative adversarial network,SRGAN),提高了2.44 dB,模型的收敛速度也更快。实验结果表明,通过GAN逆映射和渐进的方式进行图像超分辨率重建具有较好的效果和更高的稳定性。; 关键词半空间特征调制逆映射金字塔渐进式网络超分辨率重建生成对抗网络; Keywords Half spatial feature transform inversion pyramid progressive network super-resolution reconstruction generative adversarial network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非对称周期推理循环渐进的人脸修复算法研究: 7; 作者李雅倩张旭曜李岐龙; 机构燕山大学电气工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第8期2496-2499,2531,共5页; 基金国家自然科学基金项目(62106214) 河北省自然科学基金项目(F2019203195)。; 文摘针对生成对抗网络中修复网络无法兼顾图像的全局一致性和局部一致性,且计算负载较大的问题,在非对称U-Net网络架构的基础上引入渐进修复的思想。首先,提出了非对称周期特征推理模块,增加图像修复内容与周围已知像素之间的关联性,提高了修复图像的全局一致性表现;其次,提出新型的U-Net结构生成器网络,避免了编码器中的未知像素进入解码器,从而破坏解码器中特征的问题;最后,引入了感知损失和风格损失,进而提高了网络在主观评价下的修复效果。在人脸图像数据集上的实验表明,该算法在主观视觉效果和客观指标上都有显著的提高。; 关键词生成对抗网络渐进式修复非对称周期特征推理图像修复; Keywords generative adversarial network gradual inpainting asymmetric periodic feature inference image inpainting; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进PGGAN的口腔图像数据增强算法被引量：3: 8; 作者翁鹏涛杜玉军张道奥刘青王舒研汪苑苑; 机构西安工业大学光电工程学院空军军医大学第三附属医院口腔粘膜科军事口腔医学国家重点实验室(国家口腔疾病临床医学研究中心); 出处《计算机工程与设计》北大核心 2022年第11期3225-3234,共10页; 基金军事口腔医学国家重点实验室基金项目(2019ZA07)。; 文摘为解决口腔图像数据量小与图像高质量、高细节需求间的矛盾,研究一种传统数据增强和渐进增长式生成对抗网络(progressive growing of generative adversarial networks,PGGAN)算法相结合的数据增强方法。利用渐进式增长的网络结构和网络平滑机制,实现病灶图像的扩增,解决传统数据增强算法对图像多样性提升的局限性问题。针对PGGAN算法生成病灶细节存在缺陷的问题,结合轻量化的注意力机制,优化PGGAN算法,提升图像的质量。实验结果表明,针对口腔白斑和口腔扁平苔藓数据集,改进PGGAN算法生成图像的质量和多样性均有所提升。通过与其它典型网络的对比实验,进一步验证了算法的有效性。; 关键词生成对抗网络数据增强口腔图像注意力机制渐进式增长平滑机制图像质量; Keywords generative adversarial networks data augmentation stomatological images attention module progressive growing smoothing mechanism image quality; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于渐进式增长生成对抗网络的月度源荷场景生成	朱陈政翰柳东歌黄津钜韩晓男高源孙英云	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于生成对抗网络与渐进式融合的多模态实体对齐	冯广郑润庭刘天翔杨燕茹林健忠钟婷黄荣灿项峰李伟辰	《计算机应用研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于渐进式生成对抗网络的农作物病虫害细粒度分类	邓昀冯琦尧牛照文康燕萍	《中国农机化学报》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种渐进式增长条件生成对抗网络模型	马辉王瑞琴杨帅	《电信科学》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于渐进式生成对抗网络的舰船红外图像仿真	谢晓方刘厚君张龙杰孙涛张龙云	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于渐进式GAN逆映射的人脸超分辨率重建	孙红赵迎志罗琦袁巫凯	《控制工程》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	非对称周期推理循环渐进的人脸修复算法研究	李雅倩张旭曜李岐龙	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于改进PGGAN的口腔图像数据增强算法	翁鹏涛杜玉军张道奥刘青王舒研汪苑苑	《计算机工程与设计》北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料