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基于自适应优化渐进式分层提取模型的多目标非侵入式负荷分解方法
1
作者
王瑜阳
汪伟
+2 位作者
许伟杰
安斯光
邹国平
《现代电子技术》
2025年第22期93-100,共8页
非侵入式负荷分解是一种只使用主电表读数来分解房屋中每个电器能耗的技术。针对单目标负荷分解方法存在的分解效率低下、训练成本高,以及多目标负荷分解方法精度低、误差大等问题,将渐进式分层提取(PLE)模型运用于非侵入式负荷分解领域...
非侵入式负荷分解是一种只使用主电表读数来分解房屋中每个电器能耗的技术。针对单目标负荷分解方法存在的分解效率低下、训练成本高,以及多目标负荷分解方法精度低、误差大等问题,将渐进式分层提取(PLE)模型运用于非侵入式负荷分解领域,基于此构建多目标负荷分解模型,模型一次即可分解多个电器的功率,提高了负荷分解的效率。其次,使用改进的粒子群算法对PLE模型的参数进行自适应优化,目的是区别于人工调整网络参数以自适应优化的方式,使所提模型展现出最佳性能,从而提高多目标负荷分解的精度。在UKDALE和REFIT两个真实数据集上进行对比实验,结果表明,文中方法在分解精度和分解效率上都具有一定优越性。所提出的PSO-S2P-PLE模型能在短时间内取得精准的多目标负荷分解结果。
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关键词
非侵入式负荷分解
多目标
渐进式分层提取模型
自适应优化
粒子群算法
序列到点
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职称材料
题名
基于自适应优化渐进式分层提取模型的多目标非侵入式负荷分解方法
1
作者
王瑜阳
汪伟
许伟杰
安斯光
邹国平
机构
中国计量大学机电工程学院
出处
《现代电子技术》
2025年第22期93-100,共8页
基金
国家自然科学基金项目(52377017)。
文摘
非侵入式负荷分解是一种只使用主电表读数来分解房屋中每个电器能耗的技术。针对单目标负荷分解方法存在的分解效率低下、训练成本高,以及多目标负荷分解方法精度低、误差大等问题,将渐进式分层提取(PLE)模型运用于非侵入式负荷分解领域,基于此构建多目标负荷分解模型,模型一次即可分解多个电器的功率,提高了负荷分解的效率。其次,使用改进的粒子群算法对PLE模型的参数进行自适应优化,目的是区别于人工调整网络参数以自适应优化的方式,使所提模型展现出最佳性能,从而提高多目标负荷分解的精度。在UKDALE和REFIT两个真实数据集上进行对比实验,结果表明,文中方法在分解精度和分解效率上都具有一定优越性。所提出的PSO-S2P-PLE模型能在短时间内取得精准的多目标负荷分解结果。
关键词
非侵入式负荷分解
多目标
渐进式分层提取模型
自适应优化
粒子群算法
序列到点
Keywords
non-intrusive load decomposition
multi-objective
progressive layered extraction model
adaptive optimization
particle swarm optimization
sequence-to-point
分类号
TN911.7-34 [电子电信]
TM714 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
基于自适应优化渐进式分层提取模型的多目标非侵入式负荷分解方法
王瑜阳
汪伟
许伟杰
安斯光
邹国平
《现代电子技术》
2025
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