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结合非下采样剪切波变换的BM3D去除图像噪声方法研究
被引量：
1
1
作者
樊华
王文旭
+2 位作者
李晓阳
陈睿
韩贞辉
《震灾防御技术》
CSCD
北大核心
2023年第3期651-662,共12页
强噪声图像去噪一直是图像处理技术应用领域研究的热点,为进一步提高强噪声图像的去噪质量和对图像边缘的保护,针对三维块匹配(Block Matching 3D,BM3D)方法对强噪声图像去噪效果不佳及图像线状奇异性(如边缘)缺乏最优表示的问题,提出...
强噪声图像去噪一直是图像处理技术应用领域研究的热点,为进一步提高强噪声图像的去噪质量和对图像边缘的保护,针对三维块匹配(Block Matching 3D,BM3D)方法对强噪声图像去噪效果不佳及图像线状奇异性(如边缘)缺乏最优表示的问题,提出了基于二维非下采样剪切波变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)和BM3D的组合去噪方法。该方法首先对含噪图像进行NSST正变换,得到不同尺度和不同方向高频子带的剪切波系数;然后对每个尺度不同方向的高频子带求取贝叶斯阈值,并利用渐进半软阈值函数对各高频子带进行去噪;最后对低频子带和各去噪高频子带进行NSST逆变换,得到去噪结果。将去噪图像作为BM3D中基础估计阶段的预滤波,能够进一步提高基础估计阶段分组的正确性,为BM3D去噪奠定良好基础。组合去噪方法结合了NSST与BM3D的各自优势,仿真试验结果表明,对于低噪声图像,本方法和BM3D方法去噪效果相同,略优于非局部平均法;对于强噪声卫星影像,本方法去噪效果优于BM3D和非局部平均法。
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关键词
NSST
BM3D
贝叶斯
阈值
线状奇异性
渐进半软阈值函数
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职称材料
题名
结合非下采样剪切波变换的BM3D去除图像噪声方法研究
被引量：
1
1
作者
樊华
王文旭
李晓阳
陈睿
韩贞辉
机构
河南省地震局
出处
《震灾防御技术》
CSCD
北大核心
2023年第3期651-662,共12页
基金
中国地震局地震应急青年重点任务(CEA_EDEM-202111)
中国地震局地震应急与信息青年重点任务(CEA_EDEM-202315)
河南省青年人才托举工程项目(2022HYTP028)。
文摘
强噪声图像去噪一直是图像处理技术应用领域研究的热点,为进一步提高强噪声图像的去噪质量和对图像边缘的保护,针对三维块匹配(Block Matching 3D,BM3D)方法对强噪声图像去噪效果不佳及图像线状奇异性(如边缘)缺乏最优表示的问题,提出了基于二维非下采样剪切波变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)和BM3D的组合去噪方法。该方法首先对含噪图像进行NSST正变换,得到不同尺度和不同方向高频子带的剪切波系数;然后对每个尺度不同方向的高频子带求取贝叶斯阈值,并利用渐进半软阈值函数对各高频子带进行去噪;最后对低频子带和各去噪高频子带进行NSST逆变换,得到去噪结果。将去噪图像作为BM3D中基础估计阶段的预滤波,能够进一步提高基础估计阶段分组的正确性,为BM3D去噪奠定良好基础。组合去噪方法结合了NSST与BM3D的各自优势,仿真试验结果表明,对于低噪声图像,本方法和BM3D方法去噪效果相同,略优于非局部平均法;对于强噪声卫星影像,本方法去噪效果优于BM3D和非局部平均法。
关键词
NSST
BM3D
贝叶斯
阈值
线状奇异性
渐进半软阈值函数
Keywords
NSST
BM3D
Bayesian threshold
Linear singularity
Asymptotically semi-soft threshold function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合非下采样剪切波变换的BM3D去除图像噪声方法研究
樊华
王文旭
李晓阳
陈睿
韩贞辉
《震灾防御技术》
CSCD
北大核心
2023
1
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