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一种改进的渐进三角网点云数据滤波算法: 1; 作者张飞王磊 +2 位作者陈元非戚鑫鑫陈月《激光与红外》北大核心 2025年第7期1022-1028,共7页; 针对传统的渐进三角网滤波算法中初始不规则三角网对地形模拟精度依赖于初始种子点选取的问题,本文提出了一种改进的渐进三角网滤波算法。首先,通过移动的矩形格网获取更多的初始地面种子点,然后采用三次曲面拟合函数对区域局部地形进... 展开更多; 关键词机载激光雷达点云滤波渐进加密三角网矩形格网三次曲面函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向复杂山区微地貌的手持LiDAR点云滤波方法比较: 2; 作者徐亚静袁希平 +2 位作者甘淑李绕波叶俊民《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第5期24-28,共5页; 本文以手持激光点云数据是否可用于进行复杂山地土壤侵蚀和地表剥蚀测量为典型实例,试验对比分析了渐进加密三角网滤波算法、坡度滤波算法及布料模拟滤波算法在地面激光雷达点云分类中的性能。具体分别采用了3种滤波对应的参数对试验数... 展开更多; 关键词手持三维激光点云渐进加密三角网滤波坡度滤波布料模拟滤波平缓裸露地貌复杂山地地貌; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向水库大坝形变监测的三维激光扫描点云分析方法被引量：16: 3; 作者杨传训杨骥 +2 位作者李勇韩留生陈水森《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第10期54-59,共6页; 根据黄龙带水库大坝两期高精度三维激光大坝扫描点云数据,本文提出基于正态分布的点云数据配准算法、改进原始渐进加密三角网滤波算法,运用点到面形变量对比分析模式监测大坝形变量,并进行源程序开发,实现一体化监测点云数据的加工、对... 展开更多; 关键词水库大坝形变监测三维激光扫描点云数据配准渐进加密三角网滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PTD和改进曲面拟合的高山区水电工程机载激光雷达点云滤波方法被引量：17: 4; 作者朱依民田林亚 +1 位作者毕继鑫林松《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2021年第1期35-40,共6页; 针对高山区水电工程区域地形起伏大、植被茂密且存在部分建筑物,在提取这些区域地形时机载LiDAR点云滤波方法存在精度不高的问题,提出了一种综合点云回波特性、渐进三角网加密(PTD)算法、改进的曲面拟合算法和地面点精细化处理的山地点... 展开更多; 关键词高山区水电工程机载激光雷达点云滤波渐进三角网加密曲面拟合; 在线阅读下载PDF 职称材料

植被茂密地区点云双重滤波方法研究被引量：9: 5; 作者王云云唐菲菲 +3 位作者王章朋肖敏唐天俊王铜川《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期233-238,共6页; 为了解决目前机载激光雷达点云滤波算法中特征单一、运算效率低、植被覆盖区效果较差等问题,提出一种植被茂密地区的点云自适应双重滤波方法。首先利用回波分离方法,分别提取点云的单次回波和末次回波进行粗滤波处理;然后利用偏度平衡... 展开更多; 关键词激光技术滤波偏度平衡点云最大类间方差法不规则三角网渐进加密滤波算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的渐进三角网点云数据滤波算法: 1; 作者张飞王磊陈元非戚鑫鑫陈月; 机构安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室; 出处《激光与红外》北大核心 2025年第7期1022-1028,共7页; 基金国家自然科学基金项目(No.52474194,No.52074010) 安徽省优秀青年科学基金项目(No.2108085Y20)资助。; 文摘针对传统的渐进三角网滤波算法中初始不规则三角网对地形模拟精度依赖于初始种子点选取的问题,本文提出了一种改进的渐进三角网滤波算法。首先,通过移动的矩形格网获取更多的初始地面种子点,然后采用三次曲面拟合函数对区域局部地形进行模拟,通过判断种子点与拟合曲面的高差剔除错误的种子点,并使用多尺度策略逐级减少用于曲面拟合的种子点个数实现对局部地形的精确模拟,从而约束噪声点对曲面拟合的影响,进而达到剔除噪声点的目的,得到最终用于构建初始不规则三角网的种子点。实验结果表明,改进的算法能够获取更多的种子点并提高种子点提取准确率,使得最终构建的初始不规则三角网更逼近真实地形,进而提高滤波精度。; 关键词机载激光雷达点云滤波渐进加密三角网矩形格网三次曲面函数; Keywords airborne LiDAR point cloud filtering progressive encryption triangulation rectangular grid cubic surface function; 分类号 TN958.98 [电子电信—信号与信息处理] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向复杂山区微地貌的手持LiDAR点云滤波方法比较: 2; 作者徐亚静袁希平甘淑李绕波叶俊民; 机构昆明理工大学国土资源工程学院云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心滇西应用技术大学地球科学与工程学院滇西应用技术大学云南省高校山地实景点云数据处理及应用重点实验室; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第5期24-28,共5页; 基金国家自然科学基金(62266026)。; 文摘本文以手持激光点云数据是否可用于进行复杂山地土壤侵蚀和地表剥蚀测量为典型实例,试验对比分析了渐进加密三角网滤波算法、坡度滤波算法及布料模拟滤波算法在地面激光雷达点云分类中的性能。具体分别采用了3种滤波对应的参数对试验数据集进行测试以获得最高性能,并对比分析而获得每种算法的最优滤波。试验结果表明:对于平缓裸露地貌的滤波处理,布料模拟滤波效果最好,渐进加密三角网滤波次之,坡度滤波算法效果最差;对于复杂山地地貌的滤波处理,渐进加密三角网滤波算法滤波效果最好,布料模拟滤波次之,坡度滤波算法效果最差。试验研究成果为优化滤波算法的参数以提高其检测微地形变化的性能提供了有价值的信息,并验证了渐进加密三角网滤波在复杂地区滤波效果的有效性。; 关键词手持三维激光点云渐进加密三角网滤波坡度滤波布料模拟滤波平缓裸露地貌复杂山地地貌; Keywords hand-held 3D laser point cloud progressive encryption triangle filter slope filter cloth simulation filter smooth bare landform complex mountain landform; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向水库大坝形变监测的三维激光扫描点云分析方法被引量：16: 3; 作者杨传训杨骥李勇韩留生陈水森; 机构中国科学院广州地球化学研究所中国科学院大学广东省遥感与地理信息系统应用实验室广东省地理空间信息技术与应用公共实验室广州地理研究所山东理工大学; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第10期54-59,共6页; 基金国家自然科学基金(41976189) 广东省自然科学重点基金(2018B030311059) +1 种基金广东省科技计划项目(2019A050506001)。; 文摘根据黄龙带水库大坝两期高精度三维激光大坝扫描点云数据,本文提出基于正态分布的点云数据配准算法、改进原始渐进加密三角网滤波算法,运用点到面形变量对比分析模式监测大坝形变量,并进行源程序开发,实现一体化监测点云数据的加工、对比分析及建模处理。通过结果验证显示:(1)改进后的算法效率高、精度优,适用于大坝点云数据处理和对比分析;(2)开发的点云数据一体化处理软件简单易用,能够精准反映坝体变形情况;(3)黄龙带坝体稳定,尚无安全隐患。; 关键词水库大坝形变监测三维激光扫描点云数据配准渐进加密三角网滤波; Keywords reservoir dam deformation monitoring 3D laser scanning point cloud data registration progressive encryption triangulation filtering; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PTD和改进曲面拟合的高山区水电工程机载激光雷达点云滤波方法被引量：17: 4; 作者朱依民田林亚毕继鑫林松; 机构河海大学地球科学与工程学院浙江华东测绘与工程安全技术有限公司; 出处《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2021年第1期35-40,共6页; 基金华东勘测设计研究院有限公司科技项目(KY2016-02-11-W1)。; 文摘针对高山区水电工程区域地形起伏大、植被茂密且存在部分建筑物,在提取这些区域地形时机载LiDAR点云滤波方法存在精度不高的问题,提出了一种综合点云回波特性、渐进三角网加密(PTD)算法、改进的曲面拟合算法和地面点精细化处理的山地点云滤波方法。该方法在对机载激光雷达(LiDAR)点云数据去噪的基础上,先利用植被点云的回波特性去除部分植被点,再使用PTD算法进行两次迭代计算获取部分地面点集合,然后将得到的部分地面点集合作为改进的曲面拟合算法的种子点进行格网区域化的曲面拟合来获取原始点云数据中的地面点,最后通过点云的精细化处理去除地面点中夹杂的低矮植被点,以此获得最终的地面点集合。选取DJI-M600搭载HS-600的机载LiDAR测量系统实测数据进行试验,并将提出的滤波方法与PTD算法、曲面拟合滤波算法、区域生长滤波算法和形态学滤波算法进行横向对比,通过点云误分率对滤波方法进行评价。结果表明,与其他4种方法相比,基于PTD和改进曲面拟合的滤波算法的第Ⅰ类误差、第Ⅱ类误差和总误差的最大减小幅度分别为6.25%、1.82%和2.93%,更适用于高山区水电工程机载LiDAR点云数据的滤波处理。; 关键词高山区水电工程机载激光雷达点云滤波渐进三角网加密曲面拟合; Keywords hydropower projects in high mountain areas airborne LiDAR point cloud filtering progressive triangulated irregular network densification surface fitting; 分类号 TV221.1 [水利工程—水工结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名植被茂密地区点云双重滤波方法研究被引量：9: 5; 作者王云云唐菲菲王章朋肖敏唐天俊王铜川; 机构重庆交通大学土木工程学院上海宝冶集团有限公司杭州钱塘测绘有限公司; 出处《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期233-238,共6页; 基金重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201900728) 重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0515)。; 文摘为了解决目前机载激光雷达点云滤波算法中特征单一、运算效率低、植被覆盖区效果较差等问题,提出一种植被茂密地区的点云自适应双重滤波方法。首先利用回波分离方法,分别提取点云的单次回波和末次回波进行粗滤波处理;然后利用偏度平衡理论进行单次回波的强度阈值确定,同时利用最大类间方差法对首次回波和末次回波的高程差进行高差运算,实现末次回波高差阈值自动化,并融合粗滤波后单次回波和末次回波的点云数据;最后,利用不规则三角网渐进加密滤波算法对融合后的点云数据进行精滤波处理,并通过了实验验证。结果表明,3组数据集的Ⅱ类误差都相对较低,分别为1.06%,1.64%,1.34%。结合回波信息和高差信息的双重滤波方法不仅能较好地剔除植被,而且能较好地保留地形细节。; 关键词激光技术滤波偏度平衡点云最大类间方差法不规则三角网渐进加密滤波算法; Keywords laser technique filtering the balance of skewness point cloud Otsu method incremental encryption filtering algorithm of triangulated irregular network densification; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种改进的渐进三角网点云数据滤波算法	张飞王磊陈元非戚鑫鑫陈月	《激光与红外》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向复杂山区微地貌的手持LiDAR点云滤波方法比较	徐亚静袁希平甘淑李绕波叶俊民	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向水库大坝形变监测的三维激光扫描点云分析方法	杨传训杨骥李勇韩留生陈水森	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2021	16	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于PTD和改进曲面拟合的高山区水电工程机载激光雷达点云滤波方法	朱依民田林亚毕继鑫林松	《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心	2021	17	在线阅读下载PDF 职称材料
5	植被茂密地区点云双重滤波方法研究	王云云唐菲菲王章朋肖敏唐天俊王铜川	《激光技术》 CAS CSCD 北大核心	2022	9	在线阅读下载PDF 职称材料