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渐近的鲁棒分布式假设检验
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作者 刘颖 顾菊平 +2 位作者 牛顿标 曹竹君 宋恩彬 《指挥控制与仿真》 2021年第3期94-101,共8页
考虑带有渐近多传感器的鲁棒分布式假设检验问题,其中每个传感器只收集一个观测。观测服从给定的信号选择模型,其中,信号是确定性信号。通过ε-污染类得到鲁棒检测函数,每个传感器使用该检测函数作出局部决策,并将决策传给融合中心。关... 考虑带有渐近多传感器的鲁棒分布式假设检验问题,其中每个传感器只收集一个观测。观测服从给定的信号选择模型,其中,信号是确定性信号。通过ε-污染类得到鲁棒检测函数,每个传感器使用该检测函数作出局部决策,并将决策传给融合中心。关注每个传感器如何作决策,以及利用渐近相对效率,研究配置鲁棒检测函数的分布式传感器系统的渐近性能。具体地,分布式系统和中心式系统达到相同的性能水平,即相同的犯错误概率和功效,对比两个系统所需要的传感器数目,结果显示,使用鲁棒检测函数会提高系统的性能。 展开更多
关键词 分布式假设检验 鲁棒检测函数 多传感器 渐近相对效率
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更多的数据意味着更高的效率吗? 治疗前后缺失数据的研究经验(英文)
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作者 H WANG J PENG +3 位作者 JZ ZHENG B WANG JX TU C FENG 《上海精神医学》 CSCD 2016年第4期235-240,共6页
在本文中,我们比较两个以时间为基础的方法,这两个方法已被广泛用于治疗前后随机缺失数据的研究中来测试没有治疗效果的假设。我们的理论推导和模拟结果表明,基于所有可用的数据的方法并不比使用完整配对数据更有效。我们提出了一个合... 在本文中,我们比较两个以时间为基础的方法,这两个方法已被广泛用于治疗前后随机缺失数据的研究中来测试没有治疗效果的假设。我们的理论推导和模拟结果表明,基于所有可用的数据的方法并不比使用完整配对数据更有效。我们提出了一个合并这两个方法最佳的线性组合使其在所有案例中更有效。 展开更多
关键词 配对T检验 似然比检验 渐近相对效率
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变系数模型的局部加权组合分位数估计
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作者 解其昌 吕秀梅 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第6期631-650,共20页
变系数模型是经典线性模型的推广,它以更加灵活的形式来模拟变量间的非线性关系.采用局部加权组合分位数方法来估计模型的系数函数.推导出估计量的局部Bahadur表示以及渐近正态性.构造一个二次规划,给出了最优权重的选择方法.对于非正... 变系数模型是经典线性模型的推广,它以更加灵活的形式来模拟变量间的非线性关系.采用局部加权组合分位数方法来估计模型的系数函数.推导出估计量的局部Bahadur表示以及渐近正态性.构造一个二次规划,给出了最优权重的选择方法.对于非正态误差分布,理论分析和数值模拟表明局部加权组合分位数比局部最小二乘估计有更高的效率;而对于正态误差分布,局部加权组合分位数与局部最小二乘估计有着几乎同样的效率.通过Monte Carlo模拟和实证分析,检验估计量的有限样本性质,结果与理论相一致. 展开更多
关键词 变系数模型 正态性 渐近相对效率 局部加权组合分位数估计
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单个总体期望的U统计量检验
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作者 胡晰 《白城师范学院学报》 2013年第3期17-19,共3页
给出一种利用非参数统计中的单个总体期望的U统计量的方法与矩估计检验法相比较,该方法不仅适用于更宽泛的场合,而且其渐近相对效率为1.
关键词 U统计量 正态性 矩估计 渐近相对效率
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