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题名基于对象和属性交叉的渐进式概念格生成算法
被引量：2
- 1
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作者
刘群
冷平
孙凌宇
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机构
南昌大学计算机系
中国人民银行南昌中心支行
井冈山大学计算机科学系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期59-60,67,共3页
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基金
科技部国际合作基金资助项目(CB7-2-01)
江西省教育规划基金资助项目(04BY453)
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文摘
在分析人类概念形成机理的基础上,提出一种基于对象和属性交叉渐进式概念格生成算法,从空概念格开始,逐个地将形式背景中的对象和属性交叉插入到概念格中,实现对概念格的渐进式构造。该算法能渐进式地有效构造概念格,解决了以往渐进式概念格生成算法针对属性和对象交叉渐增更新需要重新构造概念格的问题。
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关键词
概念格
渐近式算法
形式背景
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Keywords
concept lattice
incremental algorithm
formal context
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于对象和属性交叉渐进模糊概念格生成算法
- 2
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作者
孙凌宇
冷明
彭宣戈
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机构
井冈山大学计算机科学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第21期202-205,共4页
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基金
科技部国际合作项目(No.CB7-2-01)
江西省教育规划资助项目( No.04BY453)
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文摘
在人类的认知过程中,真实的形式背景总是模糊和不确定的,并伴随着对象和属性交叉渐增更新。在分析人类概念形成机理的基础上,提出了一种基于对象和属性交叉渐进式模糊概念格生成算法。该算法从空概念格开始,逐个地将形式背景中的对象和属性交叉插入到模糊概念格中,实现对模糊概念格的渐进式构造。实验及分析表明该算法不仅能有效地渐进式构造模糊概念格,而且解决了以往渐进式概念格生成算法,针对属性和对象交叉渐增更新需要重新构造概念格的问题。
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关键词
模糊概念格
渐近式算法
模糊形式背景
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Keywords
fuzzy concept lattice
incremental algOrithm
fuzzy formal context
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多序列比对软件T-Coffee的并行化设计与实现
被引量：1
- 3
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作者
靳新
骆志刚
蒋晓舟
王金华
张雯
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机构
国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第4期221-223,共3页
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文摘
T-Coffee是广泛用于核酸或氨基酸的多序列比对工具。它通过生成基本信息库,扩展库,生成指导树,渐近式比对四个阶段来完成多序列的比对。分析了T-Coffee串行算法及其复杂度,并提出了基于SMP机的并行化版本。目标是使其充分并行化,实验结果表明它明显的提高了性能,并得到了很好的相对加速比。
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关键词
全局比对
局部比对
渐近式算法
共享内存多处理机
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Keywords
Global alignment Local alignment Progressive algorithm SMP
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TB21
[一般工业技术—工程设计测绘]
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