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基于清华汉语树库的复句关系词识别与分类研究
被引量：
19
1
作者
李艳翠
孙静
+1 位作者
周国栋
冯文贺
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期118-124,共7页
根据清华汉语树库的标注方法,利用规则从中提取复句关系词并标注其类别,然后分别抽取带功能标记和不带功能标记的自动句法树的句法、词法、位置特征,进行复句关系词的识别和分类。实验结果表明,复句关系词判断准确率达95.7%,复句关系词...
根据清华汉语树库的标注方法,利用规则从中提取复句关系词并标注其类别,然后分别抽取带功能标记和不带功能标记的自动句法树的句法、词法、位置特征,进行复句关系词的识别和分类。实验结果表明,复句关系词判断准确率达95.7%,复句关系词类别判断F1值为77.2%。
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关键词
复句关系词
清华汉语树库
关系词识别
关系词分类
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题名
基于清华汉语树库的复句关系词识别与分类研究
被引量：
19
1
作者
李艳翠
孙静
周国栋
冯文贺
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
河南科技学院信息工程学院
河南科技学院人文学院
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期118-124,共7页
基金
863计划(2012AA011102)
国家自然科学基金(61273320)
教育部人文社会科学研究青年基金(13YJC740022)资助
文摘
根据清华汉语树库的标注方法,利用规则从中提取复句关系词并标注其类别,然后分别抽取带功能标记和不带功能标记的自动句法树的句法、词法、位置特征,进行复句关系词的识别和分类。实验结果表明,复句关系词判断准确率达95.7%,复句关系词类别判断F1值为77.2%。
关键词
复句关系词
清华汉语树库
关系词识别
关系词分类
Keywords
relation words in compound sentences
Tsinghua Chinese Treebank
relation words recognition
relation words classification
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于清华汉语树库的复句关系词识别与分类研究
李艳翠
孙静
周国栋
冯文贺
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
19
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