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题名台湾河川流域淹水指数评估研究
被引量：1
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作者
许盈松
刘家豪
叶昭宪
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机构
逢甲大学水利工程学系
逢甲大学营建及防灾研究中心
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出处
《泥沙研究》
CSCD
北大核心
2007年第1期49-62,共14页
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文摘
目前水利主管机关为有效管理流域中下游洪水灾害,已建立许多防洪治水工程,包括堤防、排水系统及抽水站等,但随着集水区中上游土地利用急剧改变,致使原先设计之防洪设施可能已不足应付开发所增加之洪流量,因此近年来已投入适当资源,并以工程与非工程防洪方法并重为原则,让台湾防洪工作进入崭新的一页。本研究主要是选定淹水指数评估参数之项目,并以阶层分析程序法(Analytic Hierarchy Process,A.H.P.)及所设计之专家学者问卷,决定淹水指数评估参数之权重,以研拟河川流域淹水指数评估方法,与评估河川流域淹水损失之严重性,未来将可应用于评估河川防洪排水等整治工程之施设优先顺序,并做为评定工程整治后成效以及满足防灾应变预警之参考。目前研究以淡水河、头前溪、浊水溪、高屏溪及秀姑峦溪为例,根据其水文、水理及人文现况,进行淹水指数试算,其淹水指数分别为60.1、36.9、33.4、38.3及35.2。由于本次试算中,因某些参数资料难以获得,所以在试算中是以初估之方式进行评估,建议未来可配合实际现况,对各项评估参数之评分标准做适当之调整,以使淹水指数之计算更为合理。
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关键词
淹水指数
阶层分析程序法
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Keywords
inundation index
Analytic Hierarchy Process （A. H. P. ）
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分类号
TV122
[水利工程—水文学及水资源]
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题名多因素水淹强度指数在剩余油评价中的应用
被引量：2
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作者
王婧慈
郭海敏
令狐松
单沙沙
李婷婷
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机构
油气资源与勘探技术教育部重点实验室长江大学
长江大学
中油测井有限公司
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出处
《特种油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期103-106,155-156,共4页
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基金
中国石油天然气股份有限公司重大科技专项"柴达木盆地高原咸化湖盆油气藏测井评价技术攻关"(2011E-0305)
长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室开放基金"水淹层混合地层水矿化度数值模拟与实验研究"(K2014-01)
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文摘
针对常规测井解释方法确定水淹层剩余油饱和度时参数难以确定、测井资料缺失等问题,选用合理的水淹评价因素,利用基于椭圆基函数的动态模糊神经网络方法对水淹强度指数进行多因素预测,得到由多因素水淹强度指数划分的水淹级别和剩余油平面分布规律。实例证明,水淹级别预测正确率为100%,剩余油饱和度计算相对误差在10.7%以内,具有现场应用意义。
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关键词
水淹层段
动静态测井资料
剩余油
水淹强度指数
动态神经网络
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Keywords
water-out interval,dynamic-static well-logging data,residual oil,water-out index,dynamic neural network
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分类号
TE341
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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