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用于低维混沌时间序列预测的一种非线性自适应预测滤波器
被引量：
9
1
作者
张家树
肖先赐
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第10期93-98,共6页
在二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波预测器基础上，提出了一种用于低维混沌时间自适应预测的非线性自适应预测器。基于最小均方误差准则导出了一种ＮＬＭＳ类型的自适应算法来实时调整这种非线性滤波预测器的系数。仿真实验结果表明：这种线性...
在二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波预测器基础上，提出了一种用于低维混沌时间自适应预测的非线性自适应预测器。基于最小均方误差准则导出了一种ＮＬＭＳ类型的自适应算法来实时调整这种非线性滤波预测器的系数。仿真实验结果表明：这种线性化的非线性自适应滤波预测器能够有效地预测低维混沌时间序列，且它的模块化特征更易于ＶＬＳＩ电路实现，具有广泛的工程应用价值。
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关键词
混纯时间序列
自适应滤波预测器
非线性自适应预测
滤波器
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职称材料
题名
用于低维混沌时间序列预测的一种非线性自适应预测滤波器
被引量：
9
1
作者
张家树
肖先赐
机构
电子科技大学电子工程系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第10期93-98,共6页
基金
国防预研基金资助项目(98JS05.4.1.DZ0205)
文摘
在二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波预测器基础上，提出了一种用于低维混沌时间自适应预测的非线性自适应预测器。基于最小均方误差准则导出了一种ＮＬＭＳ类型的自适应算法来实时调整这种非线性滤波预测器的系数。仿真实验结果表明：这种线性化的非线性自适应滤波预测器能够有效地预测低维混沌时间序列，且它的模块化特征更易于ＶＬＳＩ电路实现，具有广泛的工程应用价值。
关键词
混纯时间序列
自适应滤波预测器
非线性自适应预测
滤波器
Keywords
chaotic time series
Volterra adaptive predictive filters
nonlinear adaptive predictions
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
用于低维混沌时间序列预测的一种非线性自适应预测滤波器
张家树
肖先赐
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
9
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