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基于Lattice分段的高质量混淆网络快速生成方法
1
作者
王欢良
韩纪庆
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期473-480,共8页
针对现有混淆网络生成方法难以兼顾速度和质量的问题,研究了基于横断一致性的Lattice分段方法和基于最大置信度的Lattice分段方法,研究了用这两种Lattice分段方法来减少对混淆网络质量的影响。提出了一种基于Lattice分段的高质量混淆网...
针对现有混淆网络生成方法难以兼顾速度和质量的问题,研究了基于横断一致性的Lattice分段方法和基于最大置信度的Lattice分段方法,研究了用这两种Lattice分段方法来减少对混淆网络质量的影响。提出了一种基于Lattice分段的高质量混淆网络快速生成方法。该方法把原始大规模Lattice分割成小尺寸的Lattice,分别生成混淆网络,从而可减小计算规模,提高网络生成速度。同时通过分段数目来调节速度和质量之间的平衡。实验结果显示,与词聚类算法相比,所提方法显著提高了混淆网络的生成速度,而对混淆网络质量影响很小。从解码性能看,在相同速度下所提方法获得了比采用剪枝的词聚类算法更低的错误率。
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关键词
混淆
网络
(
cn
)
LATTICE
多候选
语音识别
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职称材料
多策略的增量TER指导系统融合
2
作者
刘宇鹏
李生
赵铁军
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1042-1047,共6页
针对词一级的混淆网络（CN）构建的对齐方法和骨架翻译选择的问题进行了研究。将增量的对齐方法引入到原有的翻译错误率（TER）对齐框架中，并对加入候选翻译的顺序进行了不同的尝试；同时选用两种最小贝叶斯风险（MBR）策略来选择骨架...
针对词一级的混淆网络（CN）构建的对齐方法和骨架翻译选择的问题进行了研究。将增量的对齐方法引入到原有的翻译错误率（TER）对齐框架中，并对加入候选翻译的顺序进行了不同的尝试；同时选用两种最小贝叶斯风险（MBR）策略来选择骨架翻译；为了改进TER中同义词的对齐，进行了同义词匹配。在实验中，把候选翻译的顺序、选择骨架翻译方法、是否引入同义词这三种策略进行了组合。匹配数据显示，可以确定一种组合策略来最大地提高系统融合性能。
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关键词
系统融合
最小贝叶斯风险(MBR)
翻译错误率(TER)
增量对齐
混淆
网络
(
cn
)
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职称材料
题名
基于Lattice分段的高质量混淆网络快速生成方法
1
作者
王欢良
韩纪庆
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
青岛科技大学信息学院
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期473-480,共8页
基金
863计划(2006AA010103)
国家自然科学基金(60672163)资助项目
文摘
针对现有混淆网络生成方法难以兼顾速度和质量的问题,研究了基于横断一致性的Lattice分段方法和基于最大置信度的Lattice分段方法,研究了用这两种Lattice分段方法来减少对混淆网络质量的影响。提出了一种基于Lattice分段的高质量混淆网络快速生成方法。该方法把原始大规模Lattice分割成小尺寸的Lattice,分别生成混淆网络,从而可减小计算规模,提高网络生成速度。同时通过分段数目来调节速度和质量之间的平衡。实验结果显示,与词聚类算法相比,所提方法显著提高了混淆网络的生成速度,而对混淆网络质量影响很小。从解码性能看,在相同速度下所提方法获得了比采用剪枝的词聚类算法更低的错误率。
关键词
混淆
网络
(
cn
)
LATTICE
多候选
语音识别
Keywords
confusion network, lattice, multi-candidates, speech recognition
分类号
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多策略的增量TER指导系统融合
2
作者
刘宇鹏
李生
赵铁军
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术系
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1042-1047,共6页
基金
863计划（2006AA010108）和国家自然科学基金（60736014）资助项目.
文摘
针对词一级的混淆网络（CN）构建的对齐方法和骨架翻译选择的问题进行了研究。将增量的对齐方法引入到原有的翻译错误率（TER）对齐框架中，并对加入候选翻译的顺序进行了不同的尝试；同时选用两种最小贝叶斯风险（MBR）策略来选择骨架翻译；为了改进TER中同义词的对齐，进行了同义词匹配。在实验中，把候选翻译的顺序、选择骨架翻译方法、是否引入同义词这三种策略进行了组合。匹配数据显示，可以确定一种组合策略来最大地提高系统融合性能。
关键词
系统融合
最小贝叶斯风险(MBR)
翻译错误率(TER)
增量对齐
混淆
网络
(
cn
)
Keywords
system combination, minimum Bayes risk （ MBR）, translation error rate （ TER）, incremental alignment, confusion network （
cn
）
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Lattice分段的高质量混淆网络快速生成方法
王欢良
韩纪庆
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
2
多策略的增量TER指导系统融合
刘宇鹏
李生
赵铁军
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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职称材料
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