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(n,m)函数抗差分功耗攻击指标的研究综述
被引量:
2
1
作者
周宇
陈智雄
+1 位作者
卓泽朋
杜小妮
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期50-60,86,共12页
(n,m)函数是对称密码算法的最基本部件,其密码学性质的优劣一定程度上决定着对称密码算法的安全性。因此,如何设计和分析满足多种密码学性质的(n,m)函数是对称密码部件研究中重要的基础问题。随着对称密码算法的侧信道分析研究的深入,在...
(n,m)函数是对称密码算法的最基本部件,其密码学性质的优劣一定程度上决定着对称密码算法的安全性。因此,如何设计和分析满足多种密码学性质的(n,m)函数是对称密码部件研究中重要的基础问题。随着对称密码算法的侧信道分析研究的深入,在(n,m)函数抵抗差分功耗攻击方面出现了一些指标:信噪比、透明阶和混淆系数,这些指标也逐渐成为衡量(n,m)函数密码性能好坏的重要参考之一,目前已被应用在S盒的设计和评估中。从理论角度综述了(n,m)函数的信噪比、透明阶和混淆系数方面研究成果,主要包括:(n,m)函数和布尔函数的信噪比与传统密码学指标的关系;(n,m)函数和布尔函数的透明阶与传统密码学性质的关系,布尔函数与其分解函数的透明阶的关系以及小变元平衡函数透明阶的分布;(n,m)函数的混淆系数刻画;一些公开算法中S盒的三种指标综合分析。最后,给出了这三个指标的研究展望。
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关键词
(n
m)函数
布尔函数
抗差分功耗分析
透明阶
信噪比
混淆系数
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职称材料
高可信度图像修复方法
被引量:
4
2
作者
汪强
邹北骥
朱建凯
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第5期1331-1332,1401,共3页
在基于样例图像修复思想的基础上,从填充次序与目标块搜索两个方面进行改进,提出了一种图像修复方法。分析了Criminisi等人提出的修复算法,引入混淆系数来确定目标块的填充次序,以图像源区域中"有且只有一个"块与目标块相似...
在基于样例图像修复思想的基础上,从填充次序与目标块搜索两个方面进行改进,提出了一种图像修复方法。分析了Criminisi等人提出的修复算法,引入混淆系数来确定目标块的填充次序,以图像源区域中"有且只有一个"块与目标块相似来定义可信度,并优先填充可信度高的目标块。混淆系数的计算自然地将寻找高优先级目标块、搜索对应的匹配块两个过程统一,以避免误差累积。通过自然图像移除大面积物体的比较实验,表明算法适用于具有复杂背景的较大区域修复,视觉效果理想。
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关键词
图像修复
纹理合成
优先权计算
混淆系数
样本匹配
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职称材料
题名
(n,m)函数抗差分功耗攻击指标的研究综述
被引量:
2
1
作者
周宇
陈智雄
卓泽朋
杜小妮
机构
保密通信重点实验室
莆田学院福建省应用数学重点实验室
淮北师范大学数学科学学院
西北师范大学数学与统计学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期50-60,86,共12页
基金
国家重点研发计划(2017YFB0802000)
国家自然科学基金(61772292,61772022)
+1 种基金
四川省科技计划(2020JDJQ0076)
福建省自然科学基金(2018J01425)。
文摘
(n,m)函数是对称密码算法的最基本部件,其密码学性质的优劣一定程度上决定着对称密码算法的安全性。因此,如何设计和分析满足多种密码学性质的(n,m)函数是对称密码部件研究中重要的基础问题。随着对称密码算法的侧信道分析研究的深入,在(n,m)函数抵抗差分功耗攻击方面出现了一些指标:信噪比、透明阶和混淆系数,这些指标也逐渐成为衡量(n,m)函数密码性能好坏的重要参考之一,目前已被应用在S盒的设计和评估中。从理论角度综述了(n,m)函数的信噪比、透明阶和混淆系数方面研究成果,主要包括:(n,m)函数和布尔函数的信噪比与传统密码学指标的关系;(n,m)函数和布尔函数的透明阶与传统密码学性质的关系,布尔函数与其分解函数的透明阶的关系以及小变元平衡函数透明阶的分布;(n,m)函数的混淆系数刻画;一些公开算法中S盒的三种指标综合分析。最后,给出了这三个指标的研究展望。
关键词
(n
m)函数
布尔函数
抗差分功耗分析
透明阶
信噪比
混淆系数
Keywords
(n,m)functions
boolean functions
differential power analysis
transparency order
signal-to-noise ratio
confusion coefficient
分类号
TN918.1 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
高可信度图像修复方法
被引量:
4
2
作者
汪强
邹北骥
朱建凯
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第5期1331-1332,1401,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60970098)
文摘
在基于样例图像修复思想的基础上,从填充次序与目标块搜索两个方面进行改进,提出了一种图像修复方法。分析了Criminisi等人提出的修复算法,引入混淆系数来确定目标块的填充次序,以图像源区域中"有且只有一个"块与目标块相似来定义可信度,并优先填充可信度高的目标块。混淆系数的计算自然地将寻找高优先级目标块、搜索对应的匹配块两个过程统一,以避免误差累积。通过自然图像移除大面积物体的比较实验,表明算法适用于具有复杂背景的较大区域修复,视觉效果理想。
关键词
图像修复
纹理合成
优先权计算
混淆系数
样本匹配
Keywords
image completion
texture synthesis
priority computation
confusion coefficient
exemplars match
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
(n,m)函数抗差分功耗攻击指标的研究综述
周宇
陈智雄
卓泽朋
杜小妮
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高可信度图像修复方法
汪强
邹北骥
朱建凯
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
4
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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