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提升混淆因素的平衡性:倾向值方法的新进展
1
作者
胡安宁
袁野
《浙江社会科学》
北大核心
2025年第6期58-71,85,158,共16页
倾向值方法(加权或者匹配)在社会科学量化研究中得到越来越多的应用,但是经由倾向值方法处理的样本并不必然能够达成理想的混淆因素平衡性。混淆因素的不平衡性问题可以从理论与操作层面进行辨析。从理论上讲,传统倾向值方法依据的是等...
倾向值方法(加权或者匹配)在社会科学量化研究中得到越来越多的应用,但是经由倾向值方法处理的样本并不必然能够达成理想的混淆因素平衡性。混淆因素的不平衡性问题可以从理论与操作层面进行辨析。从理论上讲,传统倾向值方法依据的是等比例误差削减分析框架。这个框架虽然有其吸引力,但背后有一系列难以满足的假设条件。正因如此,倾向值方法有时无法很好地平衡混淆因素。与之相比,一个更加适配社会科学经验研究的倾向值分析框架是单调性不平衡划界框架。在操作层面上,与单调性不平衡划界分析框架一致,有三种新兴的分析方法(粗粒度精确匹配、熵平衡法与混淆因素平衡倾向值法)可以确保混淆因素在实验组与控制组之间的平衡。
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关键词
倾向
值
等比例误差削减
单调性不
平衡
划界
粗粒度精确匹配
熵
平衡
法
混淆因素平衡倾向值法
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职称材料
“一带一路”倡议下中国沿线区域物流业碳排放时空演变及驱动因素分析
被引量：
1
2
作者
梁毅
徐超飞
高子涵
《环境工程技术学报》
北大核心
2025年第3期798-810,共13页
物流业是碳排放的重要领域,厘清“一带一路”沿线区域物流业碳排放时空演变及驱动因素,对推动物流业可持续发展至关重要。以“一带一路”沿线我国17个省域的物流业为研究对象,运用IPCC碳排放系数法计算2006—2022年“一带一路”沿线区...
物流业是碳排放的重要领域,厘清“一带一路”沿线区域物流业碳排放时空演变及驱动因素,对推动物流业可持续发展至关重要。以“一带一路”沿线我国17个省域的物流业为研究对象,运用IPCC碳排放系数法计算2006—2022年“一带一路”沿线区域物流业碳排放量;采用倾向值法、空间自相关法和广义迪氏指数分解法分析“一带一路”沿线区域物流业的时空演变和驱动因素。结果表明:1)在研究范围内,物流业碳排放量整体呈上升趋势。2)物流业碳排放量具有显著的空间正相关,并且“高-高”集聚区主要分布在东南地区,“低-低”集聚区主要分布在西北地区。3)驱动因素中,物流业固定资产投资与物流业增加值是促进碳排放的主要因素;而物流业的投资碳强度和产出碳强度是抑制碳排放的关键因素。政府应鼓励企业加大对低碳化程度的投资以及通过技术创新和升级优化产业及能源结构等来减少物流业碳排放。
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关键词
“一带一路”
物流业
碳排放
倾向
值
法
(SLOPE)
时空演变
驱动
因素
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职称材料
题名
提升混淆因素的平衡性:倾向值方法的新进展
1
作者
胡安宁
袁野
机构
复旦大学社会学系
出处
《浙江社会科学》
北大核心
2025年第6期58-71,85,158,共16页
文摘
倾向值方法(加权或者匹配)在社会科学量化研究中得到越来越多的应用,但是经由倾向值方法处理的样本并不必然能够达成理想的混淆因素平衡性。混淆因素的不平衡性问题可以从理论与操作层面进行辨析。从理论上讲,传统倾向值方法依据的是等比例误差削减分析框架。这个框架虽然有其吸引力,但背后有一系列难以满足的假设条件。正因如此,倾向值方法有时无法很好地平衡混淆因素。与之相比,一个更加适配社会科学经验研究的倾向值分析框架是单调性不平衡划界框架。在操作层面上,与单调性不平衡划界分析框架一致,有三种新兴的分析方法(粗粒度精确匹配、熵平衡法与混淆因素平衡倾向值法)可以确保混淆因素在实验组与控制组之间的平衡。
关键词
倾向
值
等比例误差削减
单调性不
平衡
划界
粗粒度精确匹配
熵
平衡
法
混淆因素平衡倾向值法
Keywords
propensity score
equal proportional bias reduction
monotonic imbalance bounding
coarsened exact matching
entropy balancing
covariate balance propensity scores
分类号
C812 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
“一带一路”倡议下中国沿线区域物流业碳排放时空演变及驱动因素分析
被引量：
1
2
作者
梁毅
徐超飞
高子涵
机构
河北地质大学管理学院
河北省矿产资源战略与管理研究基地
出处
《环境工程技术学报》
北大核心
2025年第3期798-810,共13页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(21YJC630072)
河北省燕赵黄金台聚才计划骨干人才项目(HIYB202528)
+2 种基金
河北省高等学校人文社会科学研究青年拔尖人才项目(BJS2023003)
河北地质大学博士科研启动基金项目(BQ2024087)
河北省科协地学旅游与乡村振兴研究基地项目(DLXZ2405)。
文摘
物流业是碳排放的重要领域,厘清“一带一路”沿线区域物流业碳排放时空演变及驱动因素,对推动物流业可持续发展至关重要。以“一带一路”沿线我国17个省域的物流业为研究对象,运用IPCC碳排放系数法计算2006—2022年“一带一路”沿线区域物流业碳排放量;采用倾向值法、空间自相关法和广义迪氏指数分解法分析“一带一路”沿线区域物流业的时空演变和驱动因素。结果表明:1)在研究范围内,物流业碳排放量整体呈上升趋势。2)物流业碳排放量具有显著的空间正相关,并且“高-高”集聚区主要分布在东南地区,“低-低”集聚区主要分布在西北地区。3)驱动因素中,物流业固定资产投资与物流业增加值是促进碳排放的主要因素;而物流业的投资碳强度和产出碳强度是抑制碳排放的关键因素。政府应鼓励企业加大对低碳化程度的投资以及通过技术创新和升级优化产业及能源结构等来减少物流业碳排放。
关键词
“一带一路”
物流业
碳排放
倾向
值
法
(SLOPE)
时空演变
驱动
因素
Keywords
the Belt and Road
logistics industry
carbon emissions
SLOPE value
spatiotemporal evolution
driving factor
分类号
X322 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
提升混淆因素的平衡性:倾向值方法的新进展
胡安宁
袁野
《浙江社会科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
“一带一路”倡议下中国沿线区域物流业碳排放时空演变及驱动因素分析
梁毅
徐超飞
高子涵
《环境工程技术学报》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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