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考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线排序问题研究
1
作者
李梦琪
董绍华
《机电工程》
北大核心
2025年第10期1948-1959,共12页
为解决某防爆机器人企业当前存在的装配线拥堵、生产效率低等问题,在传统混流装配线排序问题的基础上,对考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题(MBMMALSP-SDST)进行了研究。首先,以最小化最大完工时间和最小化总换装时间...
为解决某防爆机器人企业当前存在的装配线拥堵、生产效率低等问题,在传统混流装配线排序问题的基础上,对考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题(MBMMALSP-SDST)进行了研究。首先,以最小化最大完工时间和最小化总换装时间为优化目标,建立了双目标数学模型;然后,采用基于Pareto的改进人工蜂群算法(IPABC)对上述模型进行了求解,算法采用了基于装配线的二维编码方式,在初始化阶段采用混合启发式规则生成了初始蜂群。在蜂群的各个阶段分别采用邻域搜索、改进优先操作交叉、破坏重建策略等方式对解空间进行了探索;最后,以某防爆机器人企业为案例,针对考虑序列相关准备时间的多阻塞混流装配线的排序问题,将IPABC算法与改进遗传算法(INSGA-II)、改进蚁群算法(IACO)等的求解结果进行了比较。研究结果表明:IPABC算法相比于对比算法在目标1的平均优化率为16.26%,在目标2的平均优化率为18.73%,IPABC算法具有较好的收敛性和支配性。该实验结果验证了IPABC算法在求解多条混流装配线排序问题时具有一定的优越性。
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关键词
多
混流装配线排序
双目标优化
基于Pareto的改进人工蜂群算法
改进非支配
排序
遗传算法
改进蚁群算法
考虑序列相关准备时间的多条阻塞
混流
装配线
的
排序
问题
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职称材料
混合人工蜂群算法在混流装配线排序中的应用
被引量：
26
2
作者
鲁建厦
翁耀炜
+2 位作者
李修琳
汤洪涛
董巧英
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期121-127,共7页
为更好地解决混流汽车装配线排序问题,建立了以最小化总调整时间和最小化超载时间与空闲时间为优化目标的典型混流装配线排序数学模型,提出一种求解该模型的混合人工蜂群算法。针对标准人工蜂群算法不能解决离散问题的缺陷,引入禁忌搜...
为更好地解决混流汽车装配线排序问题,建立了以最小化总调整时间和最小化超载时间与空闲时间为优化目标的典型混流装配线排序数学模型,提出一种求解该模型的混合人工蜂群算法。针对标准人工蜂群算法不能解决离散问题的缺陷,引入禁忌搜索算法重新设计了蜂群的邻域搜索算法,设置了算法邻域搜索的动态参数,设计了禁忌搜索算法在人工蜂群算法中的嵌入策略;为保证算法的全局收敛性,采用基于跟随蜂的精英保留策略,给出了侦查蜂和跟随蜂的食物源更新方法。通过比较混合人工蜂群算法与遗传算法和标准人工蜂群算法对不同规模算例的计算结果,验证了所提算法在求解混流装配线排序问题中的优越性。
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关键词
人工蜂群算法
混流装配线排序
禁忌搜索算法
闲置—超载时间
调整时间
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职称材料
基于多目标猫群算法的混流装配线排序问题
被引量：
32
3
作者
刘琼
范正伟
+2 位作者
张超勇
刘炜琪
许金辉
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期333-342,共10页
针对现实混流装配线上各工作站内设备闲置/超载的成本不同的问题,在传统的最小化闲置/辅助工作总成本目标的基础上,考虑不同工作站内设备闲置/超载成本的差异,建立了以改进的最小化工作站闲置/超载总成本、产品变化率和产品切换总时间...
针对现实混流装配线上各工作站内设备闲置/超载的成本不同的问题,在传统的最小化闲置/辅助工作总成本目标的基础上,考虑不同工作站内设备闲置/超载成本的差异,建立了以改进的最小化工作站闲置/超载总成本、产品变化率和产品切换总时间为目标的多目标优化模型,并设计一种改进多目标猫群优化算法进行求解。提出一种基于线性混合比率的猫行为模式选择方法,以提高算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力;提出能生成分布广泛的候选个体、基于多样化搜寻算子的改进搜寻模式,拓展算法的搜索空间,提高算法的全局搜索能力。运用基准实例对所提算法与第二代非支配排序遗传算法、多目标粒子群算法、第二代强度Pareto进化算法进行比较,结果表明所提算法在解的收敛性、分布性和Pareto解的搜索能力上均具有优势。将该算法用于求解某实例企业的混流装配线排序问题,为车间调度人员的决策提供了多样化的选择,且优于车间已有方法的求解结果。
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关键词
混流装配线排序
问题
多目标优化
猫群算法
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职称材料
基于禁忌粒子群算法的混流装配线排序研究
被引量：
4
4
作者
翁耀炜
鲁建厦
邓伟
《机电工程》
CAS
2013年第4期430-434,共5页
为了更好地解决开放式作业域的混流装配线排序问题,建立了以最小化超载时间与平顺化零部件消耗为优化目标的混流装配线排序问题数学模型,并提出了一种禁忌粒子群算法求解该排序问题。针对标准粒子群算法在算法后期搜索精度不足以及容易...
为了更好地解决开放式作业域的混流装配线排序问题,建立了以最小化超载时间与平顺化零部件消耗为优化目标的混流装配线排序问题数学模型,并提出了一种禁忌粒子群算法求解该排序问题。针对标准粒子群算法在算法后期搜索精度不足以及容易陷入局部最优不能跳出的缺陷,引入了禁忌搜索算法建立了对最优微粒的重搜索机制来提高算法跳出局部最优的能力,同时给出了禁忌算法中候选解、禁忌表长度、禁忌对象、藐视准则的设置方法,并采用了随机权重的惯性权重更新方式来平衡算法的全局和局部搜索能力,最后建立了禁忌粒子群的算法流程。通过比较禁忌粒子群算法与遗传算法的实例计算结果,验证了禁忌粒子群算法在求解开放式作业域的混流装配线排序问题中的有效性和优越性。
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关键词
粒子群算法
混流装配线排序
禁忌搜索算法
排序
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职称材料
考虑产品切换的客车混流装配线排序问题
被引量：
9
5
作者
甘雅文
侯亮
+3 位作者
徐昌华
张炜
陈鼎
方奕凯
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期1685-1694,共10页
针对主客观因素交互影响下混合装配线的排序问题,建立以最小化工作站堵塞时间与最小化产品切换次数为目标的交互排序模型,并依据客车在实际加工过程中的传统排序方案与模型所得排序方案的结果进行对比分析。模型构建从客观因素出发,优...
针对主客观因素交互影响下混合装配线的排序问题,建立以最小化工作站堵塞时间与最小化产品切换次数为目标的交互排序模型,并依据客车在实际加工过程中的传统排序方案与模型所得排序方案的结果进行对比分析。模型构建从客观因素出发,优化堵塞时间即“重构”作业框架,以达到对负荷高峰时期进行削峰处理的目的,并进一步在主观因素层面上,考虑线上操作者的作业惯性,降低线上操作者对频繁切换产品的出错率,保持较高熟练度时操作的方便与流畅性。引入主客观优化评价算法对模型进行计算,决策出最优任务调度方案。对比分析结果表明,模型获得的最优排序改善了装配线的生产堵塞时间,同时兼顾主观因素主导下的产品切换频率问题,对于节省装配过程中有限的时间资源和释放有限的空间资源具有很大的作用。
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关键词
混流装配线排序
主客观因素
产品切换
作业惯性
主客观优化评价算法
客车
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职称材料
基于改进离散微粒群优化算法的混流装配线多目标排序
被引量：
12
6
作者
董巧英
阚树林
+1 位作者
桂元坤
蔡纯之
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第22期7103-7108,共6页
产品投产排序是混流装配线有效运作的关键,它是标准微粒群算法无法直接应用的离散空间问题。提出改进离散微粒群优化算法来解决混流装配线多目标排序问题。提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,有效避免了不可行解的产生,提高算法效...
产品投产排序是混流装配线有效运作的关键,它是标准微粒群算法无法直接应用的离散空间问题。提出改进离散微粒群优化算法来解决混流装配线多目标排序问题。提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,有效避免了不可行解的产生,提高算法效率。引入了动态参数及自适应逃逸机制增强了粒子的多样性和搜索性能。分析了装配线参数变化对目标函数和相应投产序列的影响,并确定出了能够获得最优解的合理参数范围。提出评价指标对改进离散微粒群优化算法与基本离散微粒群优化算法进行了对比,对实际混流装配线的仿真实验表明提出的改进微粒群优化算法可以直接应用于离散排序问题,是一种高效的混流装配线排序算法。改进微粒群优化算法与遗传算法的仿真实验对比显示了提出方法在混流装配线排序问题中的优越性。
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关键词
混流装配线排序
改进离散微粒群优化算法
多目标
总调整费用
总闲置-超载费用
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职称材料
混流装配排序问题的改进人工蜂群优化
被引量：
7
7
作者
李修琳
鲁建厦
+1 位作者
柴国钟
汤洪涛
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2011年第12期2599-2609,共11页
为解决离散的混流装配线作业排序问题,提出一种基于人工蜂群优化算法的改进算法。采用NEH启发式方法优化初始种群质量;在雇佣蜂算法中建立了变邻域区域搜索机制并嵌入模拟退火算法,提高了算法的搜索精度与广度;提出一种最优控制策略,通...
为解决离散的混流装配线作业排序问题,提出一种基于人工蜂群优化算法的改进算法。采用NEH启发式方法优化初始种群质量;在雇佣蜂算法中建立了变邻域区域搜索机制并嵌入模拟退火算法,提高了算法的搜索精度与广度;提出一种最优控制策略,通过限制最优解群体的成长速度,有效降低了种群相似度,提高了算法的全局搜索性能。实验方面,算法参数通过标准算例仿真对比设定,并采用Benchmark标准算例对所提算法与标准人工蜂群优化算法、遗传算法、混合遗传算法、改进粒子群优化等算法进行了对比。通过一个混流排序实例的仿真,对比证明了算法在求解混流装配线排序问题上的有效性。
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关键词
人工蜂群算法
混流装配线排序
问题
最小生产循环
模拟退火算法
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职称材料
基于GA&SA的混流装配线平衡系统的研究与实现
8
作者
杨铭
李万莉
吕书丽
《机床与液压》
北大核心
2012年第21期127-130,共4页
在对柔性生产环境下的多品种混流装配线设计问题进行分析的基础上,结合4种不同型号的保险杠的装配工艺,提出结合当量节拍、可变装配站与固定工作站的设计技术,设计以装配线过载和闲置成本最低为目标的投产排序模型,并开发一个面向对象...
在对柔性生产环境下的多品种混流装配线设计问题进行分析的基础上,结合4种不同型号的保险杠的装配工艺,提出结合当量节拍、可变装配站与固定工作站的设计技术,设计以装配线过载和闲置成本最低为目标的投产排序模型,并开发一个面向对象的投产排序系统,运用SA&GA混合算法对模型进行求解,得出最佳投产排序解决方案。
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关键词
混流
装配线
平衡与
排序
混合遗传算法(GA&SA)
投产
排序
系统
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职称材料
题名
考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线排序问题研究
1
作者
李梦琪
董绍华
机构
北京科技大学机械工程学院
出处
《机电工程》
北大核心
2025年第10期1948-1959,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(71301008)。
文摘
为解决某防爆机器人企业当前存在的装配线拥堵、生产效率低等问题,在传统混流装配线排序问题的基础上,对考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题(MBMMALSP-SDST)进行了研究。首先,以最小化最大完工时间和最小化总换装时间为优化目标,建立了双目标数学模型;然后,采用基于Pareto的改进人工蜂群算法(IPABC)对上述模型进行了求解,算法采用了基于装配线的二维编码方式,在初始化阶段采用混合启发式规则生成了初始蜂群。在蜂群的各个阶段分别采用邻域搜索、改进优先操作交叉、破坏重建策略等方式对解空间进行了探索;最后,以某防爆机器人企业为案例,针对考虑序列相关准备时间的多阻塞混流装配线的排序问题,将IPABC算法与改进遗传算法(INSGA-II)、改进蚁群算法(IACO)等的求解结果进行了比较。研究结果表明:IPABC算法相比于对比算法在目标1的平均优化率为16.26%,在目标2的平均优化率为18.73%,IPABC算法具有较好的收敛性和支配性。该实验结果验证了IPABC算法在求解多条混流装配线排序问题时具有一定的优越性。
关键词
多
混流装配线排序
双目标优化
基于Pareto的改进人工蜂群算法
改进非支配
排序
遗传算法
改进蚁群算法
考虑序列相关准备时间的多条阻塞
混流
装配线
的
排序
问题
Keywords
multiple mixed-model assembly line sequencing
double-objective optimization
improved artificial bee colony algorithm based on Pareto(IPABC)
improved non-dominated sorting genetic algorithm(INSGA-II)
improved ant colony optimization(IACO)
multiple blocking mixed-model assembly lines sequencing problem with sequence dependent setup time(MBMMALSP-SDST)
分类号
TH186 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
混合人工蜂群算法在混流装配线排序中的应用
被引量：
26
2
作者
鲁建厦
翁耀炜
李修琳
汤洪涛
董巧英
机构
浙江工业大学工业工程研究所
浙江工商大学物流管理与工程系
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期121-127,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(70971118)
浙江省自然科学基金资助项目(LY12E05021)
+1 种基金
浙江省教育厅科研资助项目(Y201121984)
浙江工业大学校级自然科学研究基金重点资助项目(2013XZ005)~~
文摘
为更好地解决混流汽车装配线排序问题,建立了以最小化总调整时间和最小化超载时间与空闲时间为优化目标的典型混流装配线排序数学模型,提出一种求解该模型的混合人工蜂群算法。针对标准人工蜂群算法不能解决离散问题的缺陷,引入禁忌搜索算法重新设计了蜂群的邻域搜索算法,设置了算法邻域搜索的动态参数,设计了禁忌搜索算法在人工蜂群算法中的嵌入策略;为保证算法的全局收敛性,采用基于跟随蜂的精英保留策略,给出了侦查蜂和跟随蜂的食物源更新方法。通过比较混合人工蜂群算法与遗传算法和标准人工蜂群算法对不同规模算例的计算结果,验证了所提算法在求解混流装配线排序问题中的优越性。
关键词
人工蜂群算法
混流装配线排序
禁忌搜索算法
闲置—超载时间
调整时间
Keywords
artificial bee colony algorithm
assembly line sequencing problem tabu search algorithra idle time-utili-ty time
setup time
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于多目标猫群算法的混流装配线排序问题
被引量：
32
3
作者
刘琼
范正伟
张超勇
刘炜琪
许金辉
机构
华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期333-342,共10页
文摘
针对现实混流装配线上各工作站内设备闲置/超载的成本不同的问题,在传统的最小化闲置/辅助工作总成本目标的基础上,考虑不同工作站内设备闲置/超载成本的差异,建立了以改进的最小化工作站闲置/超载总成本、产品变化率和产品切换总时间为目标的多目标优化模型,并设计一种改进多目标猫群优化算法进行求解。提出一种基于线性混合比率的猫行为模式选择方法,以提高算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力;提出能生成分布广泛的候选个体、基于多样化搜寻算子的改进搜寻模式,拓展算法的搜索空间,提高算法的全局搜索能力。运用基准实例对所提算法与第二代非支配排序遗传算法、多目标粒子群算法、第二代强度Pareto进化算法进行比较,结果表明所提算法在解的收敛性、分布性和Pareto解的搜索能力上均具有优势。将该算法用于求解某实例企业的混流装配线排序问题,为车间调度人员的决策提供了多样化的选择,且优于车间已有方法的求解结果。
关键词
混流装配线排序
问题
多目标优化
猫群算法
Keywords
mixed model assembly line sequencing problem
multi-objective optimization
cat swarm optimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于禁忌粒子群算法的混流装配线排序研究
被引量：
4
4
作者
翁耀炜
鲁建厦
邓伟
机构
浙江工业大学工业工程研究所
出处
《机电工程》
CAS
2013年第4期430-434,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70971118)
浙江省自然科学基金资助项目(LY12E05021)
浙江省教育厅科研资助项目(Y201121984)
文摘
为了更好地解决开放式作业域的混流装配线排序问题,建立了以最小化超载时间与平顺化零部件消耗为优化目标的混流装配线排序问题数学模型,并提出了一种禁忌粒子群算法求解该排序问题。针对标准粒子群算法在算法后期搜索精度不足以及容易陷入局部最优不能跳出的缺陷,引入了禁忌搜索算法建立了对最优微粒的重搜索机制来提高算法跳出局部最优的能力,同时给出了禁忌算法中候选解、禁忌表长度、禁忌对象、藐视准则的设置方法,并采用了随机权重的惯性权重更新方式来平衡算法的全局和局部搜索能力,最后建立了禁忌粒子群的算法流程。通过比较禁忌粒子群算法与遗传算法的实例计算结果,验证了禁忌粒子群算法在求解开放式作业域的混流装配线排序问题中的有效性和优越性。
关键词
粒子群算法
混流装配线排序
禁忌搜索算法
排序
Keywords
particle swarm optimization（PSO）
mixed-model assembly line
tabu search
sequencing
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
考虑产品切换的客车混流装配线排序问题
被引量：
9
5
作者
甘雅文
侯亮
徐昌华
张炜
陈鼎
方奕凯
机构
厦门大学航空航天学院机电工程系
厦门金龙联合汽车工业有限公司
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期1685-1694,共10页
基金
福建省高校产学合作资助项目(2017H6020)
福建省科技重大专项资助项目(2016 HZ0001-9)~~
文摘
针对主客观因素交互影响下混合装配线的排序问题,建立以最小化工作站堵塞时间与最小化产品切换次数为目标的交互排序模型,并依据客车在实际加工过程中的传统排序方案与模型所得排序方案的结果进行对比分析。模型构建从客观因素出发,优化堵塞时间即“重构”作业框架,以达到对负荷高峰时期进行削峰处理的目的,并进一步在主观因素层面上,考虑线上操作者的作业惯性,降低线上操作者对频繁切换产品的出错率,保持较高熟练度时操作的方便与流畅性。引入主客观优化评价算法对模型进行计算,决策出最优任务调度方案。对比分析结果表明,模型获得的最优排序改善了装配线的生产堵塞时间,同时兼顾主观因素主导下的产品切换频率问题,对于节省装配过程中有限的时间资源和释放有限的空间资源具有很大的作用。
关键词
混流装配线排序
主客观因素
产品切换
作业惯性
主客观优化评价算法
客车
Keywords
mixed-model assembly line sequencing
subjective and objective factors
product switching
work inertia
subjective and objective optimization evaluation algorithm
bus
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进离散微粒群优化算法的混流装配线多目标排序
被引量：
12
6
作者
董巧英
阚树林
桂元坤
蔡纯之
机构
上海大学机电工程与自动化学院
浙江工业大学机械学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第22期7103-7108,共6页
基金
上海市重点学科建设项目(y0102)
上海大学研究生创新基金(shucx080140)
文摘
产品投产排序是混流装配线有效运作的关键,它是标准微粒群算法无法直接应用的离散空间问题。提出改进离散微粒群优化算法来解决混流装配线多目标排序问题。提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,有效避免了不可行解的产生,提高算法效率。引入了动态参数及自适应逃逸机制增强了粒子的多样性和搜索性能。分析了装配线参数变化对目标函数和相应投产序列的影响,并确定出了能够获得最优解的合理参数范围。提出评价指标对改进离散微粒群优化算法与基本离散微粒群优化算法进行了对比,对实际混流装配线的仿真实验表明提出的改进微粒群优化算法可以直接应用于离散排序问题,是一种高效的混流装配线排序算法。改进微粒群优化算法与遗传算法的仿真实验对比显示了提出方法在混流装配线排序问题中的优越性。
关键词
混流装配线排序
改进离散微粒群优化算法
多目标
总调整费用
总闲置-超载费用
Keywords
mixed model assembly line sequencing
modified discrete PSO
muff-objective
total setup cost
total idle-overload cost
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
混流装配排序问题的改进人工蜂群优化
被引量：
7
7
作者
李修琳
鲁建厦
柴国钟
汤洪涛
机构
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2011年第12期2599-2609,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(70971118)
浙江省科技计划资助项目(2009C31025)
+1 种基金
浙江省重大科技专项和优先主题资助项目(2009C11164)
浙江省自然科学基金资助项目(Y1111118)~~
文摘
为解决离散的混流装配线作业排序问题,提出一种基于人工蜂群优化算法的改进算法。采用NEH启发式方法优化初始种群质量;在雇佣蜂算法中建立了变邻域区域搜索机制并嵌入模拟退火算法,提高了算法的搜索精度与广度;提出一种最优控制策略,通过限制最优解群体的成长速度,有效降低了种群相似度,提高了算法的全局搜索性能。实验方面,算法参数通过标准算例仿真对比设定,并采用Benchmark标准算例对所提算法与标准人工蜂群优化算法、遗传算法、混合遗传算法、改进粒子群优化等算法进行了对比。通过一个混流排序实例的仿真,对比证明了算法在求解混流装配线排序问题上的有效性。
关键词
人工蜂群算法
混流装配线排序
问题
最小生产循环
模拟退火算法
Keywords
artificial bee colony algorithm
mixed assembly line sequencing problem
minimum part set
simulated annealing algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于GA&SA的混流装配线平衡系统的研究与实现
8
作者
杨铭
李万莉
吕书丽
机构
同济大学机械工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2012年第21期127-130,共4页
文摘
在对柔性生产环境下的多品种混流装配线设计问题进行分析的基础上,结合4种不同型号的保险杠的装配工艺,提出结合当量节拍、可变装配站与固定工作站的设计技术,设计以装配线过载和闲置成本最低为目标的投产排序模型,并开发一个面向对象的投产排序系统,运用SA&GA混合算法对模型进行求解,得出最佳投产排序解决方案。
关键词
混流
装配线
平衡与
排序
混合遗传算法(GA&SA)
投产
排序
系统
Keywords
Mixed model assembly line balancing and sequencing
Improved genetic algorithm （GA＆SA）
Production sequencing system
分类号
TH162 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线排序问题研究
李梦琪
董绍华
《机电工程》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
混合人工蜂群算法在混流装配线排序中的应用
鲁建厦
翁耀炜
李修琳
汤洪涛
董巧英
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014
26
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多目标猫群算法的混流装配线排序问题
刘琼
范正伟
张超勇
刘炜琪
许金辉
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014
32
在线阅读
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职称材料
4
基于禁忌粒子群算法的混流装配线排序研究
翁耀炜
鲁建厦
邓伟
《机电工程》
CAS
2013
4
在线阅读
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职称材料
5
考虑产品切换的客车混流装配线排序问题
甘雅文
侯亮
徐昌华
张炜
陈鼎
方奕凯
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019
9
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职称材料
6
基于改进离散微粒群优化算法的混流装配线多目标排序
董巧英
阚树林
桂元坤
蔡纯之
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
12
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职称材料
7
混流装配排序问题的改进人工蜂群优化
李修琳
鲁建厦
柴国钟
汤洪涛
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2011
7
在线阅读
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职称材料
8
基于GA&SA的混流装配线平衡系统的研究与实现
杨铭
李万莉
吕书丽
《机床与液压》
北大核心
2012
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