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基于多目标遗传算法的混流加工/装配系统排序问题研究
被引量：
15
1
作者
王炳刚
饶运清
+1 位作者
邵新宇
徐迟
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期1434-1438,共5页
为解决由一条混流装配线和一条柔性部件加工线组成的拉式生产系统的优化排序问题,以平顺化混流装配线的部件消耗和最小化加工线总的切换时间为优化目标,建立了优化数学模型;提出了一种多目标遗传算法(MOGA)用于求解该优化模型;在该算法...
为解决由一条混流装配线和一条柔性部件加工线组成的拉式生产系统的优化排序问题,以平顺化混流装配线的部件消耗和最小化加工线总的切换时间为优化目标,建立了优化数学模型;提出了一种多目标遗传算法(MOGA)用于求解该优化模型;在该算法中,提出了一种三阶段的实数编码方法用于可行解的表达,同时应用帕累托分级方法和共享函数方法对可行解适应度值进行评价,保证了解的分布性和均匀性。利用遗传算法对两个单目标分别进行优化,结果表明,该多目标遗传算法是可行的和有效的,应用该算法可以获得满意的非支配解集。
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关键词
排序
混流加工/装配系统
多目标遗传算法(MOGA)
遗传算法
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职称材料
题名
基于多目标遗传算法的混流加工/装配系统排序问题研究
被引量：
15
1
作者
王炳刚
饶运清
邵新宇
徐迟
机构
华中科技大学数字化制造装备与技术国家重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期1434-1438,共5页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(2007AA04Z186)
国家自然科学基金资助项目(50875101)
国家重点基础研究发展计划资助项目(2005CB724107)
文摘
为解决由一条混流装配线和一条柔性部件加工线组成的拉式生产系统的优化排序问题,以平顺化混流装配线的部件消耗和最小化加工线总的切换时间为优化目标,建立了优化数学模型;提出了一种多目标遗传算法(MOGA)用于求解该优化模型;在该算法中,提出了一种三阶段的实数编码方法用于可行解的表达,同时应用帕累托分级方法和共享函数方法对可行解适应度值进行评价,保证了解的分布性和均匀性。利用遗传算法对两个单目标分别进行优化,结果表明,该多目标遗传算法是可行的和有效的,应用该算法可以获得满意的非支配解集。
关键词
排序
混流加工/装配系统
多目标遗传算法(MOGA)
遗传算法
Keywords
sequencing
mixed -- model fabrication/assembly system
multi -- objective genetic algorithm（MOGA）
genetic algorithm
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于多目标遗传算法的混流加工/装配系统排序问题研究
王炳刚
饶运清
邵新宇
徐迟
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
15
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