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基于复合混沌自适应麻雀搜索算法的路径规划
1
作者 柯雨彤 汪洲 +2 位作者 王伟森 邓贤发 梁金胜 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第6期36-42,48,共8页
为解决麻雀搜索算法在全局搜索与局部开发不协调及易陷入局部最优的问题,提出了一种多策略集成的复合混沌自适应麻雀搜索算法。通过融合混沌映射和折射反向学习策略进行种群初始化,结合周期性变化因子优化位置更新,并动态调整探索者与... 为解决麻雀搜索算法在全局搜索与局部开发不协调及易陷入局部最优的问题,提出了一种多策略集成的复合混沌自适应麻雀搜索算法。通过融合混沌映射和折射反向学习策略进行种群初始化,结合周期性变化因子优化位置更新,并动态调整探索者与跟随者的比例,增强了算法的全局搜索能力并提高了收敛精度。随后选取7个标准测试函数与其他5种群智能优化算法从仿真实验角度证明了改进算法的有效性。并将其应用于移动机器人的路径规划,结果显示ICCA-SSA不仅能准确捕捉最优路径,还能保持路径长度的一致性和稳定性,生成的路径在平滑性、长度和转弯频率上均优于其他算法,展现出卓越的障碍物规避能力,能提供高效且可靠的解决方案。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 路径规划 混沌映射 反向学习 自适应调整策略
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多策略改进麻雀搜索算法优化无迹卡尔曼滤波方法
2
作者 刘建娟 李志伟 +2 位作者 姬淼鑫 吴豪然 许强伟 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期227-237,共11页
针对无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)中无迹变换(unscented transform,UT)在状态估计时采样点分布状态控制参数异常对滤波性能的影响问题,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)... 针对无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)中无迹变换(unscented transform,UT)在状态估计时采样点分布状态控制参数异常对滤波性能的影响问题,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)对UT中采样点分布状态控制参数进行寻优调整的方法,从而优化Sigma点分布以提高非线性近似效果,改善滤波估计性能。同时针对传统麻雀搜索算法面临的易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,首先利用Cubic混沌映射改善初始种群的多样性;其次在发现者阶段引入非线性自适应收敛因子,提高平衡算法在全局探索和局部开发方面的能力;同时在追随者阶段利用小波变异策略,以避免追随者盲目追随而导致算法陷入局部最优;最后利用自适应t分布的扰动能力增强算法的全局搜索能力。通过测试函数对ISSA算法进行仿真实验,结果表明ISSA算法具有更好的收敛性和求解精度,同时验证ISSA优化UKF算法后的仿真结果,表明了ISSA-UKF算法相比于UKF算法的位置均方根误差降低了52.2%,速度均方根误差降低了21.9%,证明了改进方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 无迹卡尔曼滤波 麻雀搜索算法 Cubic混沌映射 非线性自适应收敛因子 小波变异策略
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基于自适应t分布的改进麻雀搜索算法及其应用
3
作者 赵小强 顾鹏 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第2期78-87,共10页
针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动... 针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动,提高算法的全局搜索能力,同时结合动态选择概率来调节引入的t分布变异算子,平衡算法的全局搜索能力;最后,融合精英反向学习策略,在产生最优解的位置进行扰动,产生新解,促使算法跳出局部最优.仿真实验利用10个基准测试函数进行测试,结果表明ATSSA相较于SSA具有更好的寻优能力.将改进后的算法与深度极限学习机构建预测模型,选用辛烷值数据集进行实验,模型预测精度从87.31%提高到99.32%,验证了改进后的算法具有良好的工程应用前景. 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Tent混沌映射 自适应t分布 动态选择策略 精英反向学习
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改进麻雀搜索算法的四旋翼无人机路径规划 被引量：2
4
作者 朱易凡 裘旭冬 李硕 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第1期141-145,151,共6页
针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优、求解精度不高和收敛速度较慢的问题,本文提出一种非线性正态差分SSA(NLN-DSSA)。采用改进Circle混沌映射初始化麻雀种群,提升种群多样性,提高算法在迭代开始时的全局搜索能力;引入非线性正态分... 针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优、求解精度不高和收敛速度较慢的问题,本文提出一种非线性正态差分SSA(NLN-DSSA)。采用改进Circle混沌映射初始化麻雀种群,提升种群多样性,提高算法在迭代开始时的全局搜索能力;引入非线性正态分布系数来控制发现者的搜索步长和收敛速度,平衡全局搜索和局部开发能力;引进差分变异策略增加种群的多样性,帮助算法跳出局部最优。在5个基准测试函数上寻优实验,结果表明:NLN-DSSA具有更好的收敛速度和寻优精度。最后将NLN-DSSA应用到无人机路径规划上,证明改进算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Circle混沌映射 非线性正态差分 差分变异 路径规划
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基于改进混沌麻雀搜索算法S盒与神经元电路的图像加密技术 被引量：1
5
作者 杨超 魏霞 王聪 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第10期335-341,385,共8页
鉴于目前的图像加密算法所采用的S盒结构过于简单,易被破解。选用由改进的脉冲耦合尖峰神经元电路得到的混沌映射(MPSNC),并使用该映射对混沌麻雀搜索算法(CSSA)进行优化。随后,结合MPSNC映射和改进后的CSSA,设计新型的混沌S盒。最后,基... 鉴于目前的图像加密算法所采用的S盒结构过于简单,易被破解。选用由改进的脉冲耦合尖峰神经元电路得到的混沌映射(MPSNC),并使用该映射对混沌麻雀搜索算法(CSSA)进行优化。随后,结合MPSNC映射和改进后的CSSA,设计新型的混沌S盒。最后,基于MPSNC映射和新型混沌S盒构造一种图像加密算法,为增加S盒的变化,对其进行S8变换。通过迭代混沌映射生成混沌序列,使用混沌序列和S8S盒对图像进行扩散和置乱操作,得到加密后的图像。经实验验证,该加密算法参数丰富,复杂度高,并由于S盒的应用,提高了算法的非线性度,具有良好的性能,适用于图像加密。 展开更多
关键词 S盒 神经元电路 混沌麻雀搜索算法 混沌映射 S8变换
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改进搜索机制的自适应t分布麻雀搜索算法
6
作者 高思慧 吴克晴 何斌 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期247-256,共10页
针对麻雀搜索算法在寻优过程中容易陷入局部最优、依赖种群初始化等缺陷,提出一种改进搜索机制的自适应t分布麻雀搜索算法(ATSSA)。引入Bernoulli混沌映射来获得高质量的初始种群;受鱼鹰优化算法中鱼鹰捕鱼方式的启发,改进发现者搜索机... 针对麻雀搜索算法在寻优过程中容易陷入局部最优、依赖种群初始化等缺陷,提出一种改进搜索机制的自适应t分布麻雀搜索算法(ATSSA)。引入Bernoulli混沌映射来获得高质量的初始种群;受鱼鹰优化算法中鱼鹰捕鱼方式的启发,改进发现者搜索机制,使发现者在寻优过程中表现出更大的灵活性,从而增强算法的勘探能力;根据概率引入自适应t分布算子进行扰动,以提升算法的收敛速度;采用黄金正弦策略来改变警觉者位置,提高算法的收敛能力。在14个基准函数上进行测试并进行Wilcoxon秩和检验来验证算法的性能。研究结果表明,ATSSA具有良好的寻优效果和鲁棒性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Bernoulli混沌映射 鱼鹰优化算法 自适应t分布 黄金正弦算法
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混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法 被引量：11
7
作者 杜云 周志奇 +2 位作者 贾科进 丁力 卢孟杨林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期70-83,共14页
麻雀搜索算法具有原理简单、搜索能力强、快速寻优等优点,但是存在全局搜索不足、易陷入局部最优等缺点,针对其缺点提出了混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法。增加改进Circle混沌映射提高种群多样性;在发现者引入自适应权重策略,提... 麻雀搜索算法具有原理简单、搜索能力强、快速寻优等优点,但是存在全局搜索不足、易陷入局部最优等缺点,针对其缺点提出了混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法。增加改进Circle混沌映射提高种群多样性;在发现者引入自适应权重策略,提高发现者的全局搜索能力和搜索范围;在加入者引入改进鲸鱼优化算法的气泡网捕食策略,提高算法的局部搜索性能和跳出局部最优的能力;结合反向学习策略机制,对所有的个体进行最优选择,使每次迭代后的个体质量得到提升,以提高算法的寻优效率和寻优精度。将混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法与4种经典基本算法和9种改进的麻雀搜索算法在12种测试函数和CEC2022测试函数上进行对比,改进算法有更好的寻优性能和收敛速度。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Circle混沌映射 自适应权重 鲸鱼优化算法 反向学习
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基于混沌麻雀搜索算法的室内蓝牙RSSI标定方法
8
作者 刘洋 万吉林 余敏 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期359-363,共5页
针对不同型号的智能移动终端设备,由软件和硬件的异构性而导致不同设备在同一采集点处采集到的同一蓝牙源接入点的蓝牙信号强度观测值存在显著差异而影响定位精度的问题,该文提出了一种基于混沌麻雀搜索算法优化BP神经网络模型的室内蓝... 针对不同型号的智能移动终端设备,由软件和硬件的异构性而导致不同设备在同一采集点处采集到的同一蓝牙源接入点的蓝牙信号强度观测值存在显著差异而影响定位精度的问题,该文提出了一种基于混沌麻雀搜索算法优化BP神经网络模型的室内蓝牙RSSI(received signal strength indicator)标定算法.该标定算法应用混沌麻雀搜索算法的全局搜索能力和快速收敛性来帮助BPNN模型选取最优的初始权值和阈值.实验结果表明:该标定方法得到的平均RSSI误差相较于未标定之前降低了87.6%,有效地降低了软硬件异构性对采集到的蓝牙信号强度观测值的精度. 展开更多
关键词 软硬件异构性 BP神经网络 混沌麻雀搜索算法 蓝牙RSSI标定模型
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一种混合多策略改进的麻雀搜索算法 被引量：13
9
作者 李江华 王鹏晖 李伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期303-315,共13页
针对麻雀搜索算法SSA求解目标函数最优解时具有过早收敛、在多峰条件下易陷入局部最优和在高维情况下求解精度不足等问题,提出了一种混合多策略改进的麻雀搜索算法MISSA。考虑到算法初始解的质量很大程度上会影响整个算法的收敛速度与精... 针对麻雀搜索算法SSA求解目标函数最优解时具有过早收敛、在多峰条件下易陷入局部最优和在高维情况下求解精度不足等问题,提出了一种混合多策略改进的麻雀搜索算法MISSA。考虑到算法初始解的质量很大程度上会影响整个算法的收敛速度与精度,引入精英反向学习策略,扩大算法的搜索区域,提升初始种群的质量和多样性;对步长进行分阶段控制,以提高算法的求解精度;通过在跟随者的位置中加入Circle映射参数与余弦因子,提高算法的遍历性与搜索能力;采用自适应选择机制在麻雀个体位置更新中加入Lévy飞行,增强算法寻优和跳出局部最优的能力。将改进后的算法与麻雀搜索算法及其他算法在13个测试函数上进行对比,并进行Friedman检验。实验结果表明,改进后的麻雀搜索算法能够有效提高寻优精度与收敛速度,并在高维问题中也具备较高的稳定性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 反向学习 步长控制 混沌参数 自适应
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基于变分模态分解和混沌麻雀搜索算法优化支持向量机的滚动轴承故障诊断 被引量：20
10
作者 陈鑫 肖明清 +3 位作者 文斌成 刘双喜 田小峰 仇晨阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期118-123,共6页
针对滚动轴承振动信号中的故障特征难以提取的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和混沌麻雀搜索算法(CSSA)优化支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先,利用VMD处理滚动轴承信号,提取本征模态分量(IMF)的能量谱和能量熵作为故障特征向量... 针对滚动轴承振动信号中的故障特征难以提取的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和混沌麻雀搜索算法(CSSA)优化支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先,利用VMD处理滚动轴承信号,提取本征模态分量(IMF)的能量谱和能量熵作为故障特征向量;其次,通过引入改进Tent混沌映射和自适应t分布策略,加入边界探索和警戒解除机制,对麻雀搜索算法(SSA)进行改进;最后,采用CSSA-SVM模型进行滚动轴承故障的识别和诊断。实验结果表明,CSSA-SVM模型能够有效识别滚动轴承的故障类型,拥有更高的诊断精度。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 变分模态分解 麻雀搜索算法 混沌 支持向量机
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基于改进麻雀搜索算法智能车的路径规划 被引量：1
11
作者 祁升升 申彩英 孙涛 《农业装备与车辆工程》 2024年第12期55-59,共5页
针对传统麻雀搜索算法在种群迭代后期种群多样性差、收敛精度和稳定性差,易陷入局部最优值等问题,提出了一种改进的麻雀搜索算法。首先,在麻雀种群初始化阶段引入ICMIC混沌映射,提高了麻雀种群对于环境的遍历性,解决搜索范围不足的问题... 针对传统麻雀搜索算法在种群迭代后期种群多样性差、收敛精度和稳定性差,易陷入局部最优值等问题,提出了一种改进的麻雀搜索算法。首先,在麻雀种群初始化阶段引入ICMIC混沌映射,提高了麻雀种群对于环境的遍历性,解决搜索范围不足的问题;其次在发现者位置更新阶段,引入自适应惯性因子,在算法迭代前期加大对全局的搜索能力,在算法迭代后期专注于局部搜索;改进麻雀种群警戒行为位置更新公式,与正弦余弦算法进行结合,提高算法的收敛精度。最后将改进的麻雀搜索算法应用于智能车的路径规划,经过实验与分析,改进后的麻雀搜索算法在不同的环境地图中平均路径长度分别减小了4.36%和6.72%;寻找最短路径用时分别快了43.57%和44.62%。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 ICMIC混沌映射 正弦余弦算法 路径规划
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融合多向学习的混沌麻雀搜索算法 被引量：10
12
作者 柴岩 孙笑笑 任生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第6期81-91,共11页
对于原始麻雀搜索算法(SSA)在迭代过程中表现出的种群多样性减小,易陷入局部最优等问题,提出一种融合多向学习的混沌麻雀搜索算法(MSSA)。利用Hénon混沌映射初始化种群,增加麻雀种群的多样性,扩大可行解的搜索范围,为全局寻优奠定... 对于原始麻雀搜索算法(SSA)在迭代过程中表现出的种群多样性减小,易陷入局部最优等问题,提出一种融合多向学习的混沌麻雀搜索算法(MSSA)。利用Hénon混沌映射初始化种群,增加麻雀种群的多样性,扩大可行解的搜索范围,为全局寻优奠定基础;采用多向学习策略增加麻雀跟随者探索未知领域的机会,平衡算法的局部开发性能和全局搜索能力;当算法陷入局部最优时,引用遗传算法中的变异策略依据动态的变异概率对当前最优个体进行扰动变异;将MSSA算法应用到无线传感器网络节点覆盖优化问题。数值实验结果与Wilcoxon秩和检验结果均表明MSSA算法在收敛精度与收敛速度等方面具有更明显的优势。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Hénon混沌映射 多向学习策略 变异算子 无线传感器网络
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基于改进麻雀搜索算法的电-热-气-氢综合能源系统优化 被引量：1
13
作者 李泽霜 唐忠 +1 位作者 程卓 刘欣雨 《现代电力》 北大核心 2024年第6期1090-1099,共10页
在“双碳”目标背景下,随着清洁能源并网规模不断扩大,能源系统正面临着各方面的巨大挑战。针对碳排放、新能源消纳等问题,提出一种计及需求响应的电–热–气–氢综合能源系统优化模型,引入碳捕集–多阶段电转气运行框架,发掘电转气技... 在“双碳”目标背景下,随着清洁能源并网规模不断扩大,能源系统正面临着各方面的巨大挑战。针对碳排放、新能源消纳等问题,提出一种计及需求响应的电–热–气–氢综合能源系统优化模型,引入碳捕集–多阶段电转气运行框架,发掘电转气技术中氢能源的低碳潜力;利用氢燃料电池、储氢罐,提高系统资源调度灵活性;负荷侧考虑需求响应,源荷双侧协同参与优化。为验证该模型的有效性,设置4种不同场景,将考虑碳交易的系统总成本最小值作为优化目标,采用含Tent混沌映射与权重因子的改进麻雀搜索算法对模型求解。结果表明,所构建的模型在降低成本、节能减排等方面具有积极作用。 展开更多
关键词 综合能源系统 多阶段电转气 氢能源 需求响应 Tent混沌映射 麻雀搜索算法
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加入淘汰机制的改进麻雀搜索算法
14
作者 周建新 侯宏瑶 郑日成 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期65-72,共8页
传统麻雀算法(sparrow search algorithm,SSA)具有搜索精度高、寻优能力强等优点,但同时也存在早熟收敛、迭代过程中容易陷入局部最优值等问题。针对这些问题,提出了一种加入Tent混沌映射和末位淘汰机制的麻雀搜索算法(sparrow search a... 传统麻雀算法(sparrow search algorithm,SSA)具有搜索精度高、寻优能力强等优点,但同时也存在早熟收敛、迭代过程中容易陷入局部最优值等问题。针对这些问题,提出了一种加入Tent混沌映射和末位淘汰机制的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm with tent,TESSA)。采用2N分段Tent混沌映射初始化种群位置。同时在算法迭代后期引入非线性末位淘汰机制,提高其收敛速度和精度。经过与其他4种群智能算法在6个基准函数上求解性能相比,TESSA的收敛速度、寻优精度、标准误差等性能指标有明显的优势。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 混沌映射 淘汰机制 函数优化
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小样本下基于改进麻雀算法优化卷积神经网络的飞轮储能系统损耗 被引量：2
15
作者 魏乐 李承霖 +1 位作者 房方 刘渝斌 《电网技术》 北大核心 2025年第1期366-372,I0113-I0115,共10页
飞轮储能系统具有待机损耗,不适合长期储能。针对飞轮损耗这一经济指标,基于飞轮储能系统运行的小样本数据,提出了一种结合Logistic混沌麻雀优化算法和卷积神经网络的飞轮损耗计算模型。首先,分析了飞轮损耗产生的原因;接下来对宁夏灵... 飞轮储能系统具有待机损耗,不适合长期储能。针对飞轮损耗这一经济指标,基于飞轮储能系统运行的小样本数据,提出了一种结合Logistic混沌麻雀优化算法和卷积神经网络的飞轮损耗计算模型。首先,分析了飞轮损耗产生的原因;接下来对宁夏灵武电厂的飞轮运行数据进行预处理,并使用对抗生成网络进行小样本扩充;然后基于卷积神经网络建立损耗模型,使用改进的麻雀算法对模型超参数进行优化,并通过对比验证了该模型的优越性;最后通过仿真实验证明了该模型能够优化飞轮储能系统的出力,降低飞轮损耗。 展开更多
关键词 飞轮储能系统损耗 小样本学习 卷积神经网络 麻雀搜索算法 LOGISTIC混沌映射
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融合学习机制的多混沌麻雀搜索算法 被引量：6
16
作者 李光阳 潘家文 +3 位作者 钱谦 殷继彬 伏云发 冯勇 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第5期1057-1074,共18页
针对麻雀搜索算法(SSA)易受初始解的影响陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢等缺陷,提出了一种融合学习机制的多混沌麻雀搜索算法(MMCSSA)。首先,引入重心反向学习策略(COBL)生成精英种群增强对多源优质搜索区域的勘探能力,提升算法的局... 针对麻雀搜索算法(SSA)易受初始解的影响陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢等缺陷,提出了一种融合学习机制的多混沌麻雀搜索算法(MMCSSA)。首先,引入重心反向学习策略(COBL)生成精英种群增强对多源优质搜索区域的勘探能力,提升算法的局部极值逃逸能力和收敛性能。其次,提出一种动态调整的黄金正弦领导策略并嵌入SSA中以改善发现者的搜索方式,增强算法的全局搜索能力。然后,提出一种基于学习机制的多混沌映射策略,该机制利用多混沌多扰动模式的特性,通过动态调用不同混沌映射赋予算法不同类别的扰动特征。混沌扰动失败时,引入高斯变异策略对当前解进行深度开发,两种策略协同作用,相互促进,极大增强了算法逃逸局部最优的能力。最后,将所提算法应用于12个不同特征的基准函数进行实验,结果表明与其他算法相比,MMCSSA在收敛精度、寻优速度和鲁棒性方面有更好的表现。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法(SSA) 黄金正弦算法 高斯变异 多混沌学习机制 重心反向学习策略(COBL)
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基于混沌麻雀搜索算法的无人机航迹规划方法 被引量：100
17
作者 汤安迪 韩统 +1 位作者 徐登武 谢磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第7期2128-2136,共9页
针对无人机(UAV)航迹规划求解计算量大、难收敛等问题,提出了一种基于混沌麻雀搜索算法(CSSA)的航迹规划方法。首先,建立二维任务空间模型与航迹代价模型,将航迹规划问题转化为多维函数优化问题;其次,采用立方映射初始化种群,并使用反... 针对无人机(UAV)航迹规划求解计算量大、难收敛等问题,提出了一种基于混沌麻雀搜索算法(CSSA)的航迹规划方法。首先,建立二维任务空间模型与航迹代价模型,将航迹规划问题转化为多维函数优化问题;其次,采用立方映射初始化种群,并使用反向学习策略(OBL)引入精英粒子,增强种群多样性,扩大搜索区域范围;然后,引入正弦余弦算法(SCA),并采用线性递减策略平衡算法的开发与探索能力,当算法陷入停滞时,采用高斯游走策略帮助算法跳出局部最优;最后,将提出的改进算法在15个基准测试函数中进行性能验证,并应用于航迹规划问题求解。仿真结果表明,CSSA的寻优性能优于粒子群优化(PSO)算法、天牛群优化(BSO)算法、鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法和麻雀搜索算法(SSA),并且能够快速地得到一条代价最优、满足约束的安全可行航迹,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 优化算法 麻雀搜索算法 混沌算子 反向学习 航迹规划
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基于等级制度和布朗运动的混沌麻雀搜索算法 被引量：6
18
作者 汤安迪 韩统 +1 位作者 徐登武 谢磊 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2021年第3期96-103,共8页
针对麻雀搜索算法在迭代后期种群多样性减弱、易于陷入局部最优等问题,提出了一种基于等级制度和布朗运动的混沌麻雀搜索算法(CSSA-HB)。首先引入混沌映射调整麻雀搜索算法关键参数;其次引入等级制度,利用父代种群中3个最优个体对警戒... 针对麻雀搜索算法在迭代后期种群多样性减弱、易于陷入局部最优等问题,提出了一种基于等级制度和布朗运动的混沌麻雀搜索算法(CSSA-HB)。首先引入混沌映射调整麻雀搜索算法关键参数;其次引入等级制度,利用父代种群中3个最优个体对警戒者进行位置更新,加强个体间交流,增强种群多样性;然后利用布朗运动可控均匀步长,增强算法的探索能力;当算法陷入停滞时,利用布朗运动策略对个体施加扰动,促使算法跳出局部最优;最后利用贪婪策略保留优势个体,有效加快收敛速度。对12个测试函数进行仿真实验,结果表明混沌映射能有效增强算法性能,迭代映射表现最佳;改进算法具有较强的局部最优规避能力、更快的收敛速度和更高的收敛精度。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 混沌映射 等级制度 贪婪策略
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基于混沌麻雀搜索算法的PMSM直接转矩控制 被引量：5
19
作者 左亚辉 谢源 +2 位作者 邹定江 刘世昌 洪炫宇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第2期174-177,共4页
永磁同步电机直接转矩控制系统中PI控制器的比例增益(Kp)和积分增益(Ki)直接影响了系统的控制性能,提出了混沌麻雀搜索算法(CSSA)来优化直接转矩系统PI控制器的参数。利用Sine混沌映射初始化种群,选出适应度排序靠前的麻雀个体作为初始... 永磁同步电机直接转矩控制系统中PI控制器的比例增益(Kp)和积分增益(Ki)直接影响了系统的控制性能,提出了混沌麻雀搜索算法(CSSA)来优化直接转矩系统PI控制器的参数。利用Sine混沌映射初始化种群,选出适应度排序靠前的麻雀个体作为初始种群,提高初始解的质量,解决了麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优的问题,进而使算法的全局搜索能力提升。基于MATLAB/Simulink仿真实验表明,将CSSA应用于直接转矩控制系统,相比于SSA,在搜索可靠性、迭代次数收敛速度得到改善,使得电机系统的动态响应速度和鲁棒性有着较大的提升,同时可以有效抑制电机的转矩、磁链的波动。 展开更多
关键词 永磁同步电机 直接转矩控制 混沌麻雀搜索算法 PI控制器
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基于改进麻雀搜索算法的照明控制优化 被引量：12
20
作者 张玉杰 王帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第3期835-841,共7页
针对当前照明环境存在能耗浪费严重的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(P-SSA)的照明控制优化方法。首先为增加初始种群的多样性、避免早熟收敛和增强寻优能力,对SSA引入Logistic混沌初始化、柯西变异及历史最优位置的记忆功能;然后... 针对当前照明环境存在能耗浪费严重的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(P-SSA)的照明控制优化方法。首先为增加初始种群的多样性、避免早熟收敛和增强寻优能力,对SSA引入Logistic混沌初始化、柯西变异及历史最优位置的记忆功能;然后综合考虑光环境中人员存在状态、天然光分布及多灯具之间的耦合作用建立适应度函数,并使用DIALux evo专业照明仿真软件获取人工光照度传递矩阵和天然光照度分布;最后对改进的SSA进行性能验证,并使用多个优化算法进行调光系数组合寻优的实验。实验结果表明,相较于粒子群优化算法(PSO)、算术优化算法(AOA)等,基于P-SSA的照明控制优化方法可以快速并精确地找到最优调光系数的组合,并实现满足舒适性为前提下的最大化节能性要求。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 混沌映射 柯西变异 照明控制 节能照明 舒适照明
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