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基于优化VMD-CNN-BiLSTM的电机轴承智能故障诊断研究
被引量：
6
1
作者
曹景胜
于洋
+1 位作者
王琦
董翼宁
《现代电子技术》
北大核心
2024年第12期115-121,共7页
针对滚动轴承早期故障信号较弱及特征数据提取效果差,导致故障诊断准确率低以及故障诊断效率低的问题,提出一种信号处理结合深度神经网络的故障诊断方法。首先,采用变分模态分解(VMD)法提取主轴承振动数据中的特征数据;然后为了确定VMD...
针对滚动轴承早期故障信号较弱及特征数据提取效果差,导致故障诊断准确率低以及故障诊断效率低的问题,提出一种信号处理结合深度神经网络的故障诊断方法。首先,采用变分模态分解(VMD)法提取主轴承振动数据中的特征数据;然后为了确定VMD算法中最佳的模态分量个数K及惩罚参数α,增强特征提取的效果,将最小排列熵作为适应度函数,采用全局优化能力强的正弦混沌自适应鲸鱼优化算法(CAWOA)进行参数的确定,得到最优模态分量;接着,根据最优模态分量构造特征向量,将特征向量作为CNN-BiLSTM网络的输入,实现故障的分类。最后,根据实验平台采集的数据进行实验分析。结果表明,优化VMD-CNN-BiLSTM轴承故障诊断模型相较于其他故障诊断模型,在准确率以及实时性上均有明显提升。
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关键词
变分模态分解(VMD)
卷积神经网络(CNN)
双向长短期记忆(BiLSTM)
滚动轴承
智能故障诊断
特征数据提取
正弦
混沌
自适应
鲸鱼
优化
算法
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职称材料
热电储混合系统的风电消纳极限能力评估模型
2
作者
田勇豪
王晓晶
《现代电子技术》
2022年第23期138-143,共6页
考虑热电储混合系统的热力系统特性,建立了改进的风电消纳极限能力评估模型。首先,分析了热电储混合系统的风电消纳极限能力,以及系统促进风电消纳的机理;其次,以热力系统各节点的温度为线索,将实时热平衡约束改进为满足热舒适度的室温...
考虑热电储混合系统的热力系统特性,建立了改进的风电消纳极限能力评估模型。首先,分析了热电储混合系统的风电消纳极限能力,以及系统促进风电消纳的机理;其次,以热力系统各节点的温度为线索,将实时热平衡约束改进为满足热舒适度的室温区间约束,建立了以风电消纳极限能力为目标的改进评估模型;最后,采用混沌鲸鱼优化算法和试探法进行求解,结果验证了所提热电储混合系统对风电消纳的促进作用,以及改进评估模型对热电储混合系统风电消纳极限能力评估的可行性与合理性。
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关键词
热电储混合系统
风电消纳极限能力
热力系统特性
评估模型
热舒适度
混沌鲸鱼优化算法
试探法
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职称材料
题名
基于优化VMD-CNN-BiLSTM的电机轴承智能故障诊断研究
被引量：
6
1
作者
曹景胜
于洋
王琦
董翼宁
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
辽宁工业大学汽车与交通工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第12期115-121,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51675257)
国家自然科学基金青年基金项目(51305190)
+1 种基金
辽宁省教育厅基本科研项目(面上项目)(LJKMZ20220976)
辽宁省自然科学基金指导计划项目(20180550020)。
文摘
针对滚动轴承早期故障信号较弱及特征数据提取效果差,导致故障诊断准确率低以及故障诊断效率低的问题,提出一种信号处理结合深度神经网络的故障诊断方法。首先,采用变分模态分解(VMD)法提取主轴承振动数据中的特征数据;然后为了确定VMD算法中最佳的模态分量个数K及惩罚参数α,增强特征提取的效果,将最小排列熵作为适应度函数,采用全局优化能力强的正弦混沌自适应鲸鱼优化算法(CAWOA)进行参数的确定,得到最优模态分量;接着,根据最优模态分量构造特征向量,将特征向量作为CNN-BiLSTM网络的输入,实现故障的分类。最后,根据实验平台采集的数据进行实验分析。结果表明,优化VMD-CNN-BiLSTM轴承故障诊断模型相较于其他故障诊断模型,在准确率以及实时性上均有明显提升。
关键词
变分模态分解(VMD)
卷积神经网络(CNN)
双向长短期记忆(BiLSTM)
滚动轴承
智能故障诊断
特征数据提取
正弦
混沌
自适应
鲸鱼
优化
算法
Keywords
variational mode decomposition
convolutional neural network
bidirectional long short term memory
rolling bearings
intelligent fault diagnosis
feature data extraction
sinusoidal chaos adaptive whole optimization algorithm
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
热电储混合系统的风电消纳极限能力评估模型
2
作者
田勇豪
王晓晶
机构
新疆大学电气工程学院
出处
《现代电子技术》
2022年第23期138-143,共6页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2020D01C031)。
文摘
考虑热电储混合系统的热力系统特性,建立了改进的风电消纳极限能力评估模型。首先,分析了热电储混合系统的风电消纳极限能力,以及系统促进风电消纳的机理;其次,以热力系统各节点的温度为线索,将实时热平衡约束改进为满足热舒适度的室温区间约束,建立了以风电消纳极限能力为目标的改进评估模型;最后,采用混沌鲸鱼优化算法和试探法进行求解,结果验证了所提热电储混合系统对风电消纳的促进作用,以及改进评估模型对热电储混合系统风电消纳极限能力评估的可行性与合理性。
关键词
热电储混合系统
风电消纳极限能力
热力系统特性
评估模型
热舒适度
混沌鲸鱼优化算法
试探法
Keywords
thermoelectric storage hybrid system
wind power accommodation limit capacity
thermodynamic system characteristic
evaluation model
thermal comfort
CWOA
heuristics
分类号
TN709-34 [电子电信—电路与系统]
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于优化VMD-CNN-BiLSTM的电机轴承智能故障诊断研究
曹景胜
于洋
王琦
董翼宁
《现代电子技术》
北大核心
2024
6
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职称材料
2
热电储混合系统的风电消纳极限能力评估模型
田勇豪
王晓晶
《现代电子技术》
2022
0
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职称材料
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