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混沌鲸鱼优化算法在WSNs覆盖优化中的应用
被引量:
3
1
作者
王鑫
张菁
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第6期157-160,共4页
为提高无线传感器网络(WSNs)的节点覆盖率,降低节点冗余和延长网络使用寿命,提出一种基于混沌鲸鱼优化算法(CWOA)的覆盖优化方法。首先,将混沌理论同鲸鱼算法结合,使用改进混沌Tent映射生成初始种群,充分增加种群多样性。然后,引入莱维...
为提高无线传感器网络(WSNs)的节点覆盖率,降低节点冗余和延长网络使用寿命,提出一种基于混沌鲸鱼优化算法(CWOA)的覆盖优化方法。首先,将混沌理论同鲸鱼算法结合,使用改进混沌Tent映射生成初始种群,充分增加种群多样性。然后,引入莱维飞行对位置更新扰动操作,避免算法出现早熟收敛现象。仿真结果表明:改进后的鲸鱼算法同传统覆盖优化算法相比,有更高的收敛效率和覆盖率,降低了网络损耗,有效延长了网络生命周期。
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关键词
混沌鲸鱼优化算法
混沌
理论
混沌
Tent映射
莱维飞行
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职称材料
基于CWOA算法的激光熔覆工艺参数优化方法
被引量:
2
2
作者
杜彦斌
张文平
+1 位作者
梁强
李志强
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第12期4328-4338,共11页
激光熔覆层的质量与激光熔覆工艺参数直接相关。为了获得合理的工艺参数以提高熔覆层质量,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA)激光熔覆工艺参数优化方法。针对工艺参数对熔覆层稀释率、宽高比、显微硬度的影响,以12Cr13不锈...
激光熔覆层的质量与激光熔覆工艺参数直接相关。为了获得合理的工艺参数以提高熔覆层质量,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA)激光熔覆工艺参数优化方法。针对工艺参数对熔覆层稀释率、宽高比、显微硬度的影响,以12Cr13不锈钢表面激光熔覆15-5PH粉末为例,设计L25(5^(3))正交实验;基于实验结果构建工艺参数与熔覆层质量的拟合回归数学模型,通过层次分析法与变异系数法组合权重(AHP-CV)将多目标优化问题转化为单目标问题,并采用CWOA算法实现工艺参数优化;通过与鲸鱼优化算法(WOA)的对比,验证CWOA算法的优越性与准确性。结果表明,所提方法可以获得理想的稀释率、宽高比和显微硬度,具有较高的准确性,对生产实践具有很好的指导作用。
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关键词
激光熔覆
基于
混沌
搜索策略的
鲸鱼
优化
算法
工艺参数
优化
层次分析法与变异系数法组合权重
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职称材料
改进鲸鱼算法在云计算资源负载预测中的应用
被引量:
17
3
作者
谢建群
刘怡俊
李生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第13期73-77,130,共6页
为了解决传统云计算资源负载预测方法对负载序列高频分量预测精度不高和泛化能力弱的缺点,提出一种混合小波包变换和正余混沌双弦鲸鱼优化(CSCWOA)算法优化多层感知器神经网络(MLP)的短期云计算资源负载预测方法。通过小波包变换对负载...
为了解决传统云计算资源负载预测方法对负载序列高频分量预测精度不高和泛化能力弱的缺点,提出一种混合小波包变换和正余混沌双弦鲸鱼优化(CSCWOA)算法优化多层感知器神经网络(MLP)的短期云计算资源负载预测方法。通过小波包变换对负载序列进行多频段预处理分解,然后采用CSCWOA算法优化的MLP神经网络,对单支重构所得的负载子序列进行预测;最后叠加各子序列的预测值来获取实际预测结果。实验结果表明,该方法能掌握负载序列各频段冲击毛刺的变化规律,具有较好的预测精度和泛化能力。
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关键词
云计算资源负载预测
正余
混沌
双弦
鲸鱼
优化
算法
小波包变换
多层感知器神经网络
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职称材料
基于优化VMD-CNN-BiLSTM的电机轴承智能故障诊断研究
被引量:
14
4
作者
曹景胜
于洋
+1 位作者
王琦
董翼宁
《现代电子技术》
北大核心
2024年第12期115-121,共7页
针对滚动轴承早期故障信号较弱及特征数据提取效果差,导致故障诊断准确率低以及故障诊断效率低的问题,提出一种信号处理结合深度神经网络的故障诊断方法。首先,采用变分模态分解(VMD)法提取主轴承振动数据中的特征数据;然后为了确定VMD...
针对滚动轴承早期故障信号较弱及特征数据提取效果差,导致故障诊断准确率低以及故障诊断效率低的问题,提出一种信号处理结合深度神经网络的故障诊断方法。首先,采用变分模态分解(VMD)法提取主轴承振动数据中的特征数据;然后为了确定VMD算法中最佳的模态分量个数K及惩罚参数α,增强特征提取的效果,将最小排列熵作为适应度函数,采用全局优化能力强的正弦混沌自适应鲸鱼优化算法(CAWOA)进行参数的确定,得到最优模态分量;接着,根据最优模态分量构造特征向量,将特征向量作为CNN-BiLSTM网络的输入,实现故障的分类。最后,根据实验平台采集的数据进行实验分析。结果表明,优化VMD-CNN-BiLSTM轴承故障诊断模型相较于其他故障诊断模型,在准确率以及实时性上均有明显提升。
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关键词
变分模态分解(VMD)
卷积神经网络(CNN)
双向长短期记忆(BiLSTM)
滚动轴承
智能故障诊断
特征数据提取
正弦
混沌
自适应
鲸鱼
优化
算法
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职称材料
霍尔效应式力传感器的温度补偿
被引量:
5
5
作者
江银玉
丁勇
+1 位作者
左锋
卢文科
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期9-17,共9页
针对霍尔效应式力传感器温度漂移的问题,提出了混沌自适应鲸鱼优化BP神经网络(CIWOA-BP)的温度补偿新模型。该模型通过Cubic映射作为初始鲸鱼种群生成方法,以提高种群的质量和分布均匀性。引入自适应权重调整鲸鱼的收缩包围机制,提高算...
针对霍尔效应式力传感器温度漂移的问题,提出了混沌自适应鲸鱼优化BP神经网络(CIWOA-BP)的温度补偿新模型。该模型通过Cubic映射作为初始鲸鱼种群生成方法,以提高种群的质量和分布均匀性。引入自适应权重调整鲸鱼的收缩包围机制,提高算法的全局搜索能力和收敛性。利用CIWOA算法对反向传播(back propagation,BP)神经网络的初始权值和阈值进行优化,使模型具有更好的测量精度和稳定性。研究结果表明,温度补偿以后霍尔效应式力传感器的灵敏度温度系数αs由5.08×10^(-3)/℃减少至9.8×10^(-5)/℃,减小了2个数量级,温度附加相对误差由补偿前的19.82%减小到了0.38%,减小了52倍以上,从而有效的减弱了温度对测量结果的影响。
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关键词
混沌
自适应
鲸鱼
优化
算法
BP神经网络
霍尔效应式力传感器
温度补偿
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职称材料
热电储混合系统的风电消纳极限能力评估模型
6
作者
田勇豪
王晓晶
《现代电子技术》
2022年第23期138-143,共6页
考虑热电储混合系统的热力系统特性,建立了改进的风电消纳极限能力评估模型。首先,分析了热电储混合系统的风电消纳极限能力,以及系统促进风电消纳的机理;其次,以热力系统各节点的温度为线索,将实时热平衡约束改进为满足热舒适度的室温...
考虑热电储混合系统的热力系统特性,建立了改进的风电消纳极限能力评估模型。首先,分析了热电储混合系统的风电消纳极限能力,以及系统促进风电消纳的机理;其次,以热力系统各节点的温度为线索,将实时热平衡约束改进为满足热舒适度的室温区间约束,建立了以风电消纳极限能力为目标的改进评估模型;最后,采用混沌鲸鱼优化算法和试探法进行求解,结果验证了所提热电储混合系统对风电消纳的促进作用,以及改进评估模型对热电储混合系统风电消纳极限能力评估的可行性与合理性。
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关键词
热电储混合系统
风电消纳极限能力
热力系统特性
评估模型
热舒适度
混沌鲸鱼优化算法
试探法
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职称材料
题名
混沌鲸鱼优化算法在WSNs覆盖优化中的应用
被引量:
3
1
作者
王鑫
张菁
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第6期157-160,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61705127)。
文摘
为提高无线传感器网络(WSNs)的节点覆盖率,降低节点冗余和延长网络使用寿命,提出一种基于混沌鲸鱼优化算法(CWOA)的覆盖优化方法。首先,将混沌理论同鲸鱼算法结合,使用改进混沌Tent映射生成初始种群,充分增加种群多样性。然后,引入莱维飞行对位置更新扰动操作,避免算法出现早熟收敛现象。仿真结果表明:改进后的鲸鱼算法同传统覆盖优化算法相比,有更高的收敛效率和覆盖率,降低了网络损耗,有效延长了网络生命周期。
关键词
混沌鲸鱼优化算法
混沌
理论
混沌
Tent映射
莱维飞行
Keywords
chaotic whale optimization algorithm(CWOA)
Chaos Theory
chaos Tent mapping
Levy flight
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于CWOA算法的激光熔覆工艺参数优化方法
被引量:
2
2
作者
杜彦斌
张文平
梁强
李志强
机构
重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第12期4328-4338,共11页
基金
重庆市自然科学基金联合基金重点项目(CSTB2022NSCQ-LZX0011)
重庆市教委科学技术研究项目重大项目(KJZD-M202400801)
+2 种基金
重庆市高校创新研究群体资助项目(CXQT21024)
重庆英才计划“包干制项目”(cstc2022ycjh-bgzxm0056)
重庆英才计划资助项目(CQYC20210302226)。
文摘
激光熔覆层的质量与激光熔覆工艺参数直接相关。为了获得合理的工艺参数以提高熔覆层质量,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA)激光熔覆工艺参数优化方法。针对工艺参数对熔覆层稀释率、宽高比、显微硬度的影响,以12Cr13不锈钢表面激光熔覆15-5PH粉末为例,设计L25(5^(3))正交实验;基于实验结果构建工艺参数与熔覆层质量的拟合回归数学模型,通过层次分析法与变异系数法组合权重(AHP-CV)将多目标优化问题转化为单目标问题,并采用CWOA算法实现工艺参数优化;通过与鲸鱼优化算法(WOA)的对比,验证CWOA算法的优越性与准确性。结果表明,所提方法可以获得理想的稀释率、宽高比和显微硬度,具有较高的准确性,对生产实践具有很好的指导作用。
关键词
激光熔覆
基于
混沌
搜索策略的
鲸鱼
优化
算法
工艺参数
优化
层次分析法与变异系数法组合权重
Keywords
laser cladding
whale optimization algorithm based on chaotic search strategy
process parameters optimization
analytic hierarchical process and coefficient of variation weights
分类号
TG665 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
改进鲸鱼算法在云计算资源负载预测中的应用
被引量:
17
3
作者
谢建群
刘怡俊
李生
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第13期73-77,130,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61106019)
广东省和广州市科技计划项目(No.2015B090901060
+3 种基金
No.2016B090903001
No.2016B090904001
No.2016B090918126
No.201604010051)
文摘
为了解决传统云计算资源负载预测方法对负载序列高频分量预测精度不高和泛化能力弱的缺点,提出一种混合小波包变换和正余混沌双弦鲸鱼优化(CSCWOA)算法优化多层感知器神经网络(MLP)的短期云计算资源负载预测方法。通过小波包变换对负载序列进行多频段预处理分解,然后采用CSCWOA算法优化的MLP神经网络,对单支重构所得的负载子序列进行预测;最后叠加各子序列的预测值来获取实际预测结果。实验结果表明,该方法能掌握负载序列各频段冲击毛刺的变化规律,具有较好的预测精度和泛化能力。
关键词
云计算资源负载预测
正余
混沌
双弦
鲸鱼
优化
算法
小波包变换
多层感知器神经网络
Keywords
load forecasting of cloud computing resources
whale optimization algorithm based on chaotic sine cosine operator
wavelet packet transform
multilayer perceptron neural network
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于优化VMD-CNN-BiLSTM的电机轴承智能故障诊断研究
被引量:
14
4
作者
曹景胜
于洋
王琦
董翼宁
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
辽宁工业大学汽车与交通工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第12期115-121,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51675257)
国家自然科学基金青年基金项目(51305190)
+1 种基金
辽宁省教育厅基本科研项目(面上项目)(LJKMZ20220976)
辽宁省自然科学基金指导计划项目(20180550020)。
文摘
针对滚动轴承早期故障信号较弱及特征数据提取效果差,导致故障诊断准确率低以及故障诊断效率低的问题,提出一种信号处理结合深度神经网络的故障诊断方法。首先,采用变分模态分解(VMD)法提取主轴承振动数据中的特征数据;然后为了确定VMD算法中最佳的模态分量个数K及惩罚参数α,增强特征提取的效果,将最小排列熵作为适应度函数,采用全局优化能力强的正弦混沌自适应鲸鱼优化算法(CAWOA)进行参数的确定,得到最优模态分量;接着,根据最优模态分量构造特征向量,将特征向量作为CNN-BiLSTM网络的输入,实现故障的分类。最后,根据实验平台采集的数据进行实验分析。结果表明,优化VMD-CNN-BiLSTM轴承故障诊断模型相较于其他故障诊断模型,在准确率以及实时性上均有明显提升。
关键词
变分模态分解(VMD)
卷积神经网络(CNN)
双向长短期记忆(BiLSTM)
滚动轴承
智能故障诊断
特征数据提取
正弦
混沌
自适应
鲸鱼
优化
算法
Keywords
variational mode decomposition
convolutional neural network
bidirectional long short term memory
rolling bearings
intelligent fault diagnosis
feature data extraction
sinusoidal chaos adaptive whole optimization algorithm
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
霍尔效应式力传感器的温度补偿
被引量:
5
5
作者
江银玉
丁勇
左锋
卢文科
机构
东华大学信息科学与技术学院
上海宇航系统工程研究所
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期9-17,共9页
基金
国家自然科学基金(61274078)
中国纺织工业联合会“纺织之光”应用基础研究项目(J201608)资助。
文摘
针对霍尔效应式力传感器温度漂移的问题,提出了混沌自适应鲸鱼优化BP神经网络(CIWOA-BP)的温度补偿新模型。该模型通过Cubic映射作为初始鲸鱼种群生成方法,以提高种群的质量和分布均匀性。引入自适应权重调整鲸鱼的收缩包围机制,提高算法的全局搜索能力和收敛性。利用CIWOA算法对反向传播(back propagation,BP)神经网络的初始权值和阈值进行优化,使模型具有更好的测量精度和稳定性。研究结果表明,温度补偿以后霍尔效应式力传感器的灵敏度温度系数αs由5.08×10^(-3)/℃减少至9.8×10^(-5)/℃,减小了2个数量级,温度附加相对误差由补偿前的19.82%减小到了0.38%,减小了52倍以上,从而有效的减弱了温度对测量结果的影响。
关键词
混沌
自适应
鲸鱼
优化
算法
BP神经网络
霍尔效应式力传感器
温度补偿
Keywords
chaotic adaptive whale optimization algorithm
BP neural network
Hall effect force sensor
temperature compensation
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
热电储混合系统的风电消纳极限能力评估模型
6
作者
田勇豪
王晓晶
机构
新疆大学电气工程学院
出处
《现代电子技术》
2022年第23期138-143,共6页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2020D01C031)。
文摘
考虑热电储混合系统的热力系统特性,建立了改进的风电消纳极限能力评估模型。首先,分析了热电储混合系统的风电消纳极限能力,以及系统促进风电消纳的机理;其次,以热力系统各节点的温度为线索,将实时热平衡约束改进为满足热舒适度的室温区间约束,建立了以风电消纳极限能力为目标的改进评估模型;最后,采用混沌鲸鱼优化算法和试探法进行求解,结果验证了所提热电储混合系统对风电消纳的促进作用,以及改进评估模型对热电储混合系统风电消纳极限能力评估的可行性与合理性。
关键词
热电储混合系统
风电消纳极限能力
热力系统特性
评估模型
热舒适度
混沌鲸鱼优化算法
试探法
Keywords
thermoelectric storage hybrid system
wind power accommodation limit capacity
thermodynamic system characteristic
evaluation model
thermal comfort
CWOA
heuristics
分类号
TN709-34 [电子电信—电路与系统]
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混沌鲸鱼优化算法在WSNs覆盖优化中的应用
王鑫
张菁
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
2
基于CWOA算法的激光熔覆工艺参数优化方法
杜彦斌
张文平
梁强
李志强
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
3
改进鲸鱼算法在云计算资源负载预测中的应用
谢建群
刘怡俊
李生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
17
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职称材料
4
基于优化VMD-CNN-BiLSTM的电机轴承智能故障诊断研究
曹景胜
于洋
王琦
董翼宁
《现代电子技术》
北大核心
2024
14
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职称材料
5
霍尔效应式力传感器的温度补偿
江银玉
丁勇
左锋
卢文科
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024
5
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职称材料
6
热电储混合系统的风电消纳极限能力评估模型
田勇豪
王晓晶
《现代电子技术》
2022
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职称材料
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