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基于CWOA-BP的电缆接头阻水性能评估
被引量：
1
1
作者
吕峰
何光华
+3 位作者
王昱力
卞栋
庄裕
陈馨凝
《水电能源科学》
北大核心
2019年第8期177-179,195,共4页
为评估电缆接头阻水性,提出了一种基于CWOA-BP神经网络的电缆接头阻水性评估模型。对电缆冷缩接头进行阻水试验,选取电缆接头传感器上各项数据作为评估指标进行实例分析,并与BP、GA-BP、PSO-BP三种算法进行对比。仿真结果表明,新模型算...
为评估电缆接头阻水性,提出了一种基于CWOA-BP神经网络的电缆接头阻水性评估模型。对电缆冷缩接头进行阻水试验,选取电缆接头传感器上各项数据作为评估指标进行实例分析,并与BP、GA-BP、PSO-BP三种算法进行对比。仿真结果表明,新模型算法具有收敛速度快、预测精度高的优点,是一种有效可靠的电缆接头阻水性能评估模型。
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关键词
电缆接头
人工神经网络
混沌鲸群算法
评估模型
阻水性能
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职称材料
题名
基于CWOA-BP的电缆接头阻水性能评估
被引量：
1
1
作者
吕峰
何光华
王昱力
卞栋
庄裕
陈馨凝
机构
国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
中国电力科学研究院有限公司武汉分院
湖北工业大学湖北省电网智能控制与装备工程技术研究中心
出处
《水电能源科学》
北大核心
2019年第8期177-179,195,共4页
基金
国网江苏省电力有限公司科技项目（GYW11201702523）
文摘
为评估电缆接头阻水性,提出了一种基于CWOA-BP神经网络的电缆接头阻水性评估模型。对电缆冷缩接头进行阻水试验,选取电缆接头传感器上各项数据作为评估指标进行实例分析,并与BP、GA-BP、PSO-BP三种算法进行对比。仿真结果表明,新模型算法具有收敛速度快、预测精度高的优点,是一种有效可靠的电缆接头阻水性能评估模型。
关键词
电缆接头
人工神经网络
混沌鲸群算法
评估模型
阻水性能
Keywords
cable joint
artificial neural networks
chaotic whale group algorithm
evaluation model
water blocking
分类号
TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CWOA-BP的电缆接头阻水性能评估
吕峰
何光华
王昱力
卞栋
庄裕
陈馨凝
《水电能源科学》
北大核心
2019
1
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