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改进的混沌遗传算法及其应用
被引量：
15
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作者
胡彬
杨景曙
王粒宾
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期170-172,共3页
针对多目标干扰多参数波形优化设计问题中需考虑参数过多、高维等问题,给出一种基于实数编码的改进混沌遗传算法。引入An混沌随机数生成器以提高混沌序列的均匀性和随机性,提出将遗传操作中交叉得到的优秀个体与新群体竞争,提高收敛速...
针对多目标干扰多参数波形优化设计问题中需考虑参数过多、高维等问题,给出一种基于实数编码的改进混沌遗传算法。引入An混沌随机数生成器以提高混沌序列的均匀性和随机性,提出将遗传操作中交叉得到的优秀个体与新群体竞争,提高收敛速度。改进后,混沌遗传算法的收敛性和全局搜索能力都有所提高,通过仿真证明了该算法的有效性和正确性。
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关键词
多目标干扰
混沌
遗传算法
混沌随机数生成器
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职称材料
题名
改进的混沌遗传算法及其应用
被引量：
15
1
作者
胡彬
杨景曙
王粒宾
机构
解放军电子工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期170-172,共3页
文摘
针对多目标干扰多参数波形优化设计问题中需考虑参数过多、高维等问题,给出一种基于实数编码的改进混沌遗传算法。引入An混沌随机数生成器以提高混沌序列的均匀性和随机性,提出将遗传操作中交叉得到的优秀个体与新群体竞争,提高收敛速度。改进后,混沌遗传算法的收敛性和全局搜索能力都有所提高,通过仿真证明了该算法的有效性和正确性。
关键词
多目标干扰
混沌
遗传算法
混沌随机数生成器
Keywords
multipurpose jamming
chaos genetic algorithm
chaotic random number generator
分类号
TN972.2 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的混沌遗传算法及其应用
胡彬
杨景曙
王粒宾
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
15
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