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基于混沌遗传算法的飞机高原滑跃起飞跑道优化设计 被引量:3
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作者 安治永 李应红 吴利荣 《电光与控制》 北大核心 2006年第4期52-56,共5页
为了满足机场建设的复杂环境,提高飞机的作战性能、缩短飞机在机场起飞和着陆的距离是最行之有效的方法。针对飞机高原起飞滑跑距离过长的问题,在飞机高原斜坡滑跃起飞跑道优化设计中,引入了混沌遗传优化算法。选取某型飞机极限起飞重... 为了满足机场建设的复杂环境,提高飞机的作战性能、缩短飞机在机场起飞和着陆的距离是最行之有效的方法。针对飞机高原起飞滑跑距离过长的问题,在飞机高原斜坡滑跃起飞跑道优化设计中,引入了混沌遗传优化算法。选取某型飞机极限起飞重量作为设计输入,对高原斜坡滑跃跑道的参数进行了优化设计。该方法极大地提高了多变量设计方法的优化性能,使飞机起飞着陆的滑跑距离得到了明显的缩短。本文在常规的遗传算法优化无功中引入了混沌优化算法,该算法利用混沌变量产生群体的初始值,然后进行复制、交换与变异。计算结果表明,该算法可以显著提高计算效率,具有较大的实用价值。 展开更多
关键词 高原 发动机起动 混沌遗传优化算法 斜坡滑跃起飞
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基于混沌遗传算法优化的LS-SVM边坡位移预测 被引量:2
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作者 杨念江 樊方涛 《湖南水利水电》 2020年第5期29-32,共4页
利用边坡监测位移的时间序列来预测边坡未来变形,能有效评价边坡的稳定性。以边坡位移时间序列为基础,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立位移预测模型,并考虑到最小二乘支持向量机的参数选择会对建模结果产生较大影响,提出采用变尺度... 利用边坡监测位移的时间序列来预测边坡未来变形,能有效评价边坡的稳定性。以边坡位移时间序列为基础,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立位移预测模型,并考虑到最小二乘支持向量机的参数选择会对建模结果产生较大影响,提出采用变尺度混沌遗传优化算法对LS-SVM建模过程中的参数进行优化。该算法主要的思想是采用混沌变量种群映射到LS-SVM参数取值区间,对经过一次遗传操作的群体进行混沌搜索寻优,引导种群快速进化。最后将该模型应用于实际边坡工程位移预测中,并与常规遗传算法参数优化进行比较,结果表明,该方法的收敛速度更快,预测精度更高,具有较好的适用性。 展开更多
关键词 边坡 位移监测 最小二乘支持向量机 混沌遗传算法优化 预测模型
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基于MCM和CGA的人脸表情识别方法研究 被引量:2
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作者 谢红薇 田儆 +1 位作者 余雪丽 周昌能 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第12期45-49,共5页
提出基于灰度共生矩阵(MCM)和混沌遗传优化算法(CGA)的人脸表情识别方法(FER).为了消除遗传算法中个体在解空间内分布的不均匀性,利用混沌的随机性、遍历性和规律性,将混沌引入到遗传算法中,由此得到了混沌遗传优化算法(CGA);通过颜色... 提出基于灰度共生矩阵(MCM)和混沌遗传优化算法(CGA)的人脸表情识别方法(FER).为了消除遗传算法中个体在解空间内分布的不均匀性,利用混沌的随机性、遍历性和规律性,将混沌引入到遗传算法中,由此得到了混沌遗传优化算法(CGA);通过颜色共生矩阵提取出的特征和改进后的混沌遗传优化算法,将人脸表情识别的寻找感兴趣区域(ROI)和特征提取结合成一步;最后利用支持向量机(SVM)进行图像分类.经过理论和实验证明,该方法实现简单且切实可行. 展开更多
关键词 人脸表情识别 混沌遗传优化算法 颜色共生矩阵 支持向量机
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基于GLCM、CGA和Adaboost的人脸表情识别方法研究 被引量:2
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作者 武楠 《无线电工程》 2011年第6期50-53,61,共5页
提出基于灰度共生矩阵(GLCM)和混沌遗传优化算法(CGA)的人脸表情识别方法(FER)。为了消除遗传算法中个体在解空间内分布的不均匀性,利用混沌的随机性、遍历性和规律性,将混沌引入到遗传算法中,由此得到了混沌遗传优化算法(CGA);通过灰... 提出基于灰度共生矩阵(GLCM)和混沌遗传优化算法(CGA)的人脸表情识别方法(FER)。为了消除遗传算法中个体在解空间内分布的不均匀性,利用混沌的随机性、遍历性和规律性,将混沌引入到遗传算法中,由此得到了混沌遗传优化算法(CGA);通过灰度共生矩阵提取出的特征和改进后的混沌遗传优化算法,将人脸表情识别的寻找感兴趣区域(ROI)和特征提取结合成一步;利用Adaboost算法进行图像分类。经过理论和实验证明,该方法实现简单、切实可行。 展开更多
关键词 人脸表情识别 混沌遗传优化算法 灰度共生矩阵 ADABOOST
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