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基于IRSA优化轻量级梯度提升机的软件缺陷预测
1
作者
李丛
张晴
+1 位作者
姜枫
朱长水
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第6期1717-1726,共10页
针对轻量级梯度提升机(LightGBM)应用于软件缺陷预测时预测性能欠佳的问题,提出一种基于改进爬行动物搜索(IRSA)优化LightGBM的软件缺陷预测算法(IRSA-LightGBM)。引入faure序列、混沌进化因子、两阶段自适应混合差分变异机制对RSA算法...
针对轻量级梯度提升机(LightGBM)应用于软件缺陷预测时预测性能欠佳的问题,提出一种基于改进爬行动物搜索(IRSA)优化LightGBM的软件缺陷预测算法(IRSA-LightGBM)。引入faure序列、混沌进化因子、两阶段自适应混合差分变异机制对RSA算法进行改进,提高算法寻优能力。在基准函数寻优实验中,IRSA取得更好的寻优效果。使用IRSA对LightGBM主要超参数进行混合优化。使用IRSA-LightGBM算法构建预测模型。软件缺陷预测实验结果表明,所提算法较对比算法具有更好的预测性能。非参数统计检验结果表明,所提算法具有显著性差异。
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关键词
轻量级梯度提升机
爬行动物搜索
faure序列
混沌进化因子
混合差分变异
软件缺陷预测
非参数统计检验
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职称材料
题名
基于IRSA优化轻量级梯度提升机的软件缺陷预测
1
作者
李丛
张晴
姜枫
朱长水
机构
南京理工大学泰州科技学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第6期1717-1726,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61272210)
江苏省社会发展科技示范基金项目(BE2019631)
+1 种基金
江苏省“333人才”基金项目
泰州市科技支撑计划(社会发展)基金项目(SSF20230056)。
文摘
针对轻量级梯度提升机(LightGBM)应用于软件缺陷预测时预测性能欠佳的问题,提出一种基于改进爬行动物搜索(IRSA)优化LightGBM的软件缺陷预测算法(IRSA-LightGBM)。引入faure序列、混沌进化因子、两阶段自适应混合差分变异机制对RSA算法进行改进,提高算法寻优能力。在基准函数寻优实验中,IRSA取得更好的寻优效果。使用IRSA对LightGBM主要超参数进行混合优化。使用IRSA-LightGBM算法构建预测模型。软件缺陷预测实验结果表明,所提算法较对比算法具有更好的预测性能。非参数统计检验结果表明,所提算法具有显著性差异。
关键词
轻量级梯度提升机
爬行动物搜索
faure序列
混沌进化因子
混合差分变异
软件缺陷预测
非参数统计检验
Keywords
light gradient boosting machine
reptile search
faure sequence
chaotic evolution factor
hybrid differential mutation
software defect prediction
non-parametric statistical test
分类号
TP311.53 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IRSA优化轻量级梯度提升机的软件缺陷预测
李丛
张晴
姜枫
朱长水
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
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