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基于改进多目标差分进化算法的诺西肽发酵过程优化 被引量:5
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作者 牛大鹏 王福利 +1 位作者 何大阔 贾明兴 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期505-508,共4页
诺西肽发酵存在着产量较低和生产效率不高的问题,多目标优化是解决此类问题的有效途径.将差分进化算法引入多目标优化,构建了改进的多目标差分进化算法(IDEMO).根据Pareto优劣等级和拥挤距离对种群进行选择操作,并引入自适应变异算子和... 诺西肽发酵存在着产量较低和生产效率不高的问题,多目标优化是解决此类问题的有效途径.将差分进化算法引入多目标优化,构建了改进的多目标差分进化算法(IDEMO).根据Pareto优劣等级和拥挤距离对种群进行选择操作,并引入自适应变异算子和混沌迁移算子以改善算法性能.在诺西肽分批发酵动力学模型的基础上建立了多目标优化的模型,并利用IDEMO对此优化问题进行了求解,优化结果表明了算法的有效性. 展开更多
关键词 诺西肽发酵 多目标优化 差分进化算法 自适应变异算子 混沌迁移算子
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改进差分进化算法及其在发酵优化中的应用 被引量:4
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作者 牛大鹏 王福利 +1 位作者 何大阔 贾明兴 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期469-472,共4页
针对发酵过程的补料优化问题,提出一种改进的差分进化算法.为了克服基本差分进化算法在全局最优点附近搜索速度较慢、精度较低的缺点,引入单纯形加速算子以提高算法收敛速度,而针对算法易过早收敛的缺点引入混沌迁移算子,以提高算法种... 针对发酵过程的补料优化问题,提出一种改进的差分进化算法.为了克服基本差分进化算法在全局最优点附近搜索速度较慢、精度较低的缺点,引入单纯形加速算子以提高算法收敛速度,而针对算法易过早收敛的缺点引入混沌迁移算子,以提高算法种群多样度,增强算法跳出局部最优解的能力.对于有约束优化问题,利用3个准则进行选择操作,使求得的最优解满足约束条件.将改进的算法用于某一类补料分批发酵过程,提高了发酵最终产物产量,表明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 发酵 补料优化 差分进化 单纯形加速算子 混沌迁移算子
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