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题名混沌蚂蚁群优化求解自由节点B样条曲线拟合
被引量：2
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作者
徐善健
郭有强
戚晓明
夏伟
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机构
蚌埠学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第16期177-182,264,共7页
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基金
安徽省自然科学基金(No.11040606M151)
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文摘
B样条曲线拟合问题中,将节点作为自由变量可大幅提高拟合精度,但这就使曲线拟合问题转化为求解困难的连续多峰值、多变量非线性优化问题,当待拟合的曲线是不连续、有尖点情况,就更为困难。针对这一问题,基于混沌蚂蚁群优化算法CASO,提出了一种新的B样条曲线拟合算法CASO-DF。该算法结合B样条曲线拟合原理,通过蚁群中蚂蚁个体的混沌行为,调整自由节点位置,通过蚁群的自组织行为自适应地调整内部节点数目,解决了B样条曲线拟合问题。仿真结果表明了CASO-DF算法能够有效实现自由节点B样条曲线拟合,且性能优于其他同类算法。
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关键词
曲线拟合
混沌蚂蚁群优化算法
节点放置
B样条
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Keywords
curve fitting
chaotic ant swarm optimization
knot placement
B-splines
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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