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基于混沌蚁群优化小波阈值法地磁信号噪声压制
被引量：
11
1
作者
刘军
陈磊
+6 位作者
李文灿
孟宪武
刘郁聪
刘迪仁
徐学恭
方江雄
杨凤
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第25期10177-10181,共5页
地磁信号测量广泛应用于资源勘探、地质勘查和管线探测等领域。由于实际测量地磁信号易受到外界环境因素干扰,影响后期地磁数据资料解释。针对常规去噪算法需要获取噪声信号的统计特性,难以达到较好的去噪效果,基于混沌蚁群优化的小波...
地磁信号测量广泛应用于资源勘探、地质勘查和管线探测等领域。由于实际测量地磁信号易受到外界环境因素干扰,影响后期地磁数据资料解释。针对常规去噪算法需要获取噪声信号的统计特性,难以达到较好的去噪效果,基于混沌蚁群优化的小波阈值方法,将信号小波分解后,使用广义交叉验证函数选取阈值,结合混沌蚁群算法迭代寻优,确定最优阈值,进而实现地磁信号的噪声压制。通过对合成正弦信号和实测地磁信号进行去噪处理,与常用方法去噪法对比,本文方法去噪效果明显提升。
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关键词
地磁信号
噪声
小波阈值法
混沌蚁群优化算法
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职称材料
基于支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断
被引量：
34
2
作者
马超
陈西宏
+1 位作者
徐宇亮
姚懿玲
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期660-666,共7页
针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法。首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然...
针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法。首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然后在结合混沌优化产生初始信息素分布和进行混沌扰动的基础上,设计求解最小集合覆盖问题的混沌蚁群算法;最后给出基于属性约简集成的模拟电路故障诊断模型。用双二次滤波电路对算法进行验证,取得97.8%的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,结果显示了本文方法的优越性。
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关键词
模拟电路
故障诊断
支持向量机集成
属性约简
混沌蚁群优化算法
集合覆盖
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职称材料
转盘跟踪试验系统的控制策略研究
被引量：
1
3
作者
王慧芬
张艳兵
+1 位作者
孙志瑞
高夏翔
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2020年第4期68-72,共5页
为创建精确、稳定的试件二维加速度过载环境,提高对转盘跟踪试验系统的控制精度,对系统矢量转盘进行建模,采用自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器,解决RBF神经网络权值优化较慢的问题,有效缩短神经网络学习时间,提高PID控制器的...
为创建精确、稳定的试件二维加速度过载环境,提高对转盘跟踪试验系统的控制精度,对系统矢量转盘进行建模,采用自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器,解决RBF神经网络权值优化较慢的问题,有效缩短神经网络学习时间,提高PID控制器的在线自适应能力,使转盘跟踪试验系统快速跟踪目标。仿真结果表明:自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器优于传统的RBF神经网络PID控制器,具有很好的准确性和快速性,对于转盘跟踪试验系统设计具有较大的工程意义。
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关键词
伺服控制
转盘跟踪试验系统
自适应
混沌蚁群优化算法
径向基神经网络
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职称材料
题名
基于混沌蚁群优化小波阈值法地磁信号噪声压制
被引量：
11
1
作者
刘军
陈磊
李文灿
孟宪武
刘郁聪
刘迪仁
徐学恭
方江雄
杨凤
机构
东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心
东华理工大学地球物理与测控技术学院
龙岩烟草工业有限责任公司
北京市京核鑫隆科技有限责任公司
天津市地震局
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第25期10177-10181,共5页
基金
国家自然科学基金(61963002,61866001)
东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心开放基金(HJSJYB2015-13,HJSJYB2016-9,HJSJYB2016-1)
江西省自然科学基金(20171BAB202028)。
文摘
地磁信号测量广泛应用于资源勘探、地质勘查和管线探测等领域。由于实际测量地磁信号易受到外界环境因素干扰,影响后期地磁数据资料解释。针对常规去噪算法需要获取噪声信号的统计特性,难以达到较好的去噪效果,基于混沌蚁群优化的小波阈值方法,将信号小波分解后,使用广义交叉验证函数选取阈值,结合混沌蚁群算法迭代寻优,确定最优阈值,进而实现地磁信号的噪声压制。通过对合成正弦信号和实测地磁信号进行去噪处理,与常用方法去噪法对比,本文方法去噪效果明显提升。
关键词
地磁信号
噪声
小波阈值法
混沌蚁群优化算法
Keywords
geomagnetic signal
noise
wavelet threshold method
chaotic ant colony optimization
分类号
P631.2 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断
被引量：
34
2
作者
马超
陈西宏
徐宇亮
姚懿玲
机构
空军工程大学导弹学院
空军驻
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期660-666,共7页
文摘
针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法。首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然后在结合混沌优化产生初始信息素分布和进行混沌扰动的基础上,设计求解最小集合覆盖问题的混沌蚁群算法;最后给出基于属性约简集成的模拟电路故障诊断模型。用双二次滤波电路对算法进行验证,取得97.8%的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,结果显示了本文方法的优越性。
关键词
模拟电路
故障诊断
支持向量机集成
属性约简
混沌蚁群优化算法
集合覆盖
Keywords
analog circuit
fault diagnosis
support vector machine（SVM） ensemble
attribute reduct
chaos ant colony optimization
set-covering
分类号
TN707 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
转盘跟踪试验系统的控制策略研究
被引量：
1
3
作者
王慧芬
张艳兵
孙志瑞
高夏翔
机构
中北大学
中北大学
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2020年第4期68-72,共5页
基金
国家部委资助项目(A32010)
重点实验室基金(C120401)。
文摘
为创建精确、稳定的试件二维加速度过载环境,提高对转盘跟踪试验系统的控制精度,对系统矢量转盘进行建模,采用自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器,解决RBF神经网络权值优化较慢的问题,有效缩短神经网络学习时间,提高PID控制器的在线自适应能力,使转盘跟踪试验系统快速跟踪目标。仿真结果表明:自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器优于传统的RBF神经网络PID控制器,具有很好的准确性和快速性,对于转盘跟踪试验系统设计具有较大的工程意义。
关键词
伺服控制
转盘跟踪试验系统
自适应
混沌蚁群优化算法
径向基神经网络
Keywords
servo control
turntable tracking test system
adaptive chaotic ant colony algorithm
radial basis neural network
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌蚁群优化小波阈值法地磁信号噪声压制
刘军
陈磊
李文灿
孟宪武
刘郁聪
刘迪仁
徐学恭
方江雄
杨凤
《科学技术与工程》
北大核心
2020
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断
马超
陈西宏
徐宇亮
姚懿玲
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
34
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
转盘跟踪试验系统的控制策略研究
王慧芬
张艳兵
孙志瑞
高夏翔
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
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职称材料
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