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基于混沌蚁群优化小波阈值法地磁信号噪声压制被引量：11: 1; 作者刘军陈磊 +6 位作者李文灿孟宪武刘郁聪刘迪仁徐学恭方江雄杨凤《科学技术与工程》北大核心 2020年第25期10177-10181,共5页; 地磁信号测量广泛应用于资源勘探、地质勘查和管线探测等领域。由于实际测量地磁信号易受到外界环境因素干扰,影响后期地磁数据资料解释。针对常规去噪算法需要获取噪声信号的统计特性,难以达到较好的去噪效果,基于混沌蚁群优化的小波... 展开更多; 关键词地磁信号噪声小波阈值法混沌蚁群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

混沌蚁群组合优化算法实现盲信号检测: 2; 作者于大为闻春燕于舒娟《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期136-138,共3页; 根据混沌映射的伪随机性、遍历性以及规律性等特点提出一种新的算法,基于混沌-蚁群组合优化盲检测算法,即在信息素初始化时采用混沌初始化,并且在信息素更新时加入混沌扰动。仿真实验分别采用了4种不同的混沌映射:经典的Logistic映射、... 展开更多; 关键词蚁群算法盲检测盲均衡混沌蚁群组合优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混沌蚁群算法的大时滞对象神经网络控制被引量：5: 3; 作者赵俊陈建军《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1198-1202,共5页; 为了有效控制未知大时滞对象,以最小二乘支持向量机为辨识器,通过改进模糊PID控制,构造了一种智能型神经网络作为控制器.在此控制方案下,对蚁群算法引入混沌搜索机制进行改进,将其应用于控制器参数的离线优选.仿真结果表明:该方案及其... 展开更多; 关键词未知大时滞对象模糊PID控制最小二乘支持向量机神经网络混沌蚁群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断被引量：34: 4; 作者马超陈西宏 +1 位作者徐宇亮姚懿玲《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期660-666,共7页; 针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法。首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然... 展开更多; 关键词模拟电路故障诊断支持向量机集成属性约简混沌蚁群优化算法集合覆盖; 在线阅读下载PDF 职称材料

转盘跟踪试验系统的控制策略研究被引量：1: 5; 作者王慧芬张艳兵 +1 位作者孙志瑞高夏翔《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第4期68-72,共5页; 为创建精确、稳定的试件二维加速度过载环境,提高对转盘跟踪试验系统的控制精度,对系统矢量转盘进行建模,采用自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器,解决RBF神经网络权值优化较慢的问题,有效缩短神经网络学习时间,提高PID控制器的... 展开更多; 关键词伺服控制转盘跟踪试验系统自适应混沌蚁群优化算法径向基神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

多源多汇WSNs中基于概率路由的数据融合方法: 6; 作者卢尧张太华何二宝《传感器与微系统》 CSCD 2019年第7期53-56,共4页; 针对传统多对一数据融合方法无法有效支持多源多汇无线传感器网络(WSNs)应用场景,难以适应网络动态性和可扩展性等问题,提出了一种基于概率路由的分布式多对多数据融合方法。在无需全局知识的前提下,多个汇聚节点能同时高效地收集来自... 展开更多; 关键词多源多汇无线传感器网络数据融合概率路由混沌蚁群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌蚁群优化小波阈值法地磁信号噪声压制被引量：11: 1; 作者刘军陈磊李文灿孟宪武刘郁聪刘迪仁徐学恭方江雄杨凤; 机构东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心东华理工大学地球物理与测控技术学院龙岩烟草工业有限责任公司北京市京核鑫隆科技有限责任公司天津市地震局; 出处《科学技术与工程》北大核心 2020年第25期10177-10181,共5页; 基金国家自然科学基金(61963002,61866001) 东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心开放基金(HJSJYB2015-13,HJSJYB2016-9,HJSJYB2016-1) 江西省自然科学基金(20171BAB202028)。; 文摘地磁信号测量广泛应用于资源勘探、地质勘查和管线探测等领域。由于实际测量地磁信号易受到外界环境因素干扰,影响后期地磁数据资料解释。针对常规去噪算法需要获取噪声信号的统计特性,难以达到较好的去噪效果,基于混沌蚁群优化的小波阈值方法,将信号小波分解后,使用广义交叉验证函数选取阈值,结合混沌蚁群算法迭代寻优,确定最优阈值,进而实现地磁信号的噪声压制。通过对合成正弦信号和实测地磁信号进行去噪处理,与常用方法去噪法对比,本文方法去噪效果明显提升。; 关键词地磁信号噪声小波阈值法混沌蚁群优化算法; Keywords geomagnetic signal noise wavelet threshold method chaotic ant colony optimization; 分类号 P631.2 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混沌蚁群组合优化算法实现盲信号检测: 2; 作者于大为闻春燕于舒娟; 机构苏州信息职业技术学院计算机与信息系南京邮电大学电子科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期136-138,共3页; 基金国家自然科学基金No.60772060~~; 文摘根据混沌映射的伪随机性、遍历性以及规律性等特点提出一种新的算法,基于混沌-蚁群组合优化盲检测算法,即在信息素初始化时采用混沌初始化,并且在信息素更新时加入混沌扰动。仿真实验分别采用了4种不同的混沌映射:经典的Logistic映射、两种阶数不同的切比雪夫映射和改进的H映射。仿真结果表明,提出的基于混沌蚁群组合优化盲检测算法(CACO)可以提高计算效率,表现出了优于文献算法的良好性能。; 关键词蚁群算法盲检测盲均衡混沌蚁群组合优化; Keywords ant colony optimization blind identification blind equalization chaos ant colony optimization; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌蚁群算法的大时滞对象神经网络控制被引量：5: 3; 作者赵俊陈建军; 机构西安电子科技大学机电工程学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1198-1202,共5页; 基金国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA04Z402) 陕西省自然科学基金资助项目(2005A009); 文摘为了有效控制未知大时滞对象,以最小二乘支持向量机为辨识器,通过改进模糊PID控制,构造了一种智能型神经网络作为控制器.在此控制方案下,对蚁群算法引入混沌搜索机制进行改进,将其应用于控制器参数的离线优选.仿真结果表明:该方案及其优化策略能有效改善系统的性能,稳态无静差,动态性能好,且具有一定的鲁棒性.; 关键词未知大时滞对象模糊PID控制最小二乘支持向量机神经网络混沌蚁群优化; Keywords undetermined large time-lag objects fuzzy proportional-integral-derivative control （fuzzy- PID） least square support vector machine（LS_SVM） neural network（NN） chaotic ant colony optimization（CACO）; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断被引量：34: 4; 作者马超陈西宏徐宇亮姚懿玲; 机构空军工程大学导弹学院空军驻; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期660-666,共7页; 文摘针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法。首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然后在结合混沌优化产生初始信息素分布和进行混沌扰动的基础上,设计求解最小集合覆盖问题的混沌蚁群算法;最后给出基于属性约简集成的模拟电路故障诊断模型。用双二次滤波电路对算法进行验证,取得97.8%的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,结果显示了本文方法的优越性。; 关键词模拟电路故障诊断支持向量机集成属性约简混沌蚁群优化算法集合覆盖; Keywords analog circuit fault diagnosis support vector machine（SVM） ensemble attribute reduct chaos ant colony optimization set-covering; 分类号 TN707 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名转盘跟踪试验系统的控制策略研究被引量：1: 5; 作者王慧芬张艳兵孙志瑞高夏翔; 机构中北大学中北大学; 出处《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第4期68-72,共5页; 基金国家部委资助项目(A32010) 重点实验室基金(C120401)。; 文摘为创建精确、稳定的试件二维加速度过载环境,提高对转盘跟踪试验系统的控制精度,对系统矢量转盘进行建模,采用自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器,解决RBF神经网络权值优化较慢的问题,有效缩短神经网络学习时间,提高PID控制器的在线自适应能力,使转盘跟踪试验系统快速跟踪目标。仿真结果表明:自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器优于传统的RBF神经网络PID控制器,具有很好的准确性和快速性,对于转盘跟踪试验系统设计具有较大的工程意义。; 关键词伺服控制转盘跟踪试验系统自适应混沌蚁群优化算法径向基神经网络; Keywords servo control turntable tracking test system adaptive chaotic ant colony algorithm radial basis neural network; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多源多汇WSNs中基于概率路由的数据融合方法: 6; 作者卢尧张太华何二宝; 机构贵州师范大学机械与电气工程学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 2019年第7期53-56,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(71761007) 贵州省科技计划项目(黔科合基础[2019]1227) +1 种基金贵州师范大学2017年博士科研启动资助项目; 文摘针对传统多对一数据融合方法无法有效支持多源多汇无线传感器网络(WSNs)应用场景,难以适应网络动态性和可扩展性等问题,提出了一种基于概率路由的分布式多对多数据融合方法。在无需全局知识的前提下,多个汇聚节点能同时高效地收集来自多个源节点的感知数据。新方法使用混沌蚁群优化指导数据传输方向,结合数据融合和多播技术降低通信负载。当网络环境保持稳定时,路由结构逐渐收敛为近似最优数据融合结构,如果网络环境发生变化,路由结构也会迅速调整。通过与现有方法的比较,实验仿真验证了新方法的可行性和高效性。; 关键词多源多汇无线传感器网络数据融合概率路由混沌蚁群优化; Keywords multi-source and multi-sink wireless sensor networks(WSNs) data fusion probabilistic routing chaotic ant colony optimization; 分类号 TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于混沌蚁群优化小波阈值法地磁信号噪声压制	刘军陈磊李文灿孟宪武刘郁聪刘迪仁徐学恭方江雄杨凤	《科学技术与工程》北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	混沌蚁群组合优化算法实现盲信号检测	于大为闻春燕于舒娟	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混沌蚁群算法的大时滞对象神经网络控制	赵俊陈建军	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断	马超陈西宏徐宇亮姚懿玲	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	34	在线阅读下载PDF 职称材料
5	转盘跟踪试验系统的控制策略研究	王慧芬张艳兵孙志瑞高夏翔	《电光与控制》 CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多源多汇WSNs中基于概率路由的数据融合方法	卢尧张太华何二宝	《传感器与微系统》 CSCD	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料