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新的基于混沌搜索的组优化算法
被引量：
6
1
作者
方振国
陈得宝
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第3期657-659,673,共4页
为提高组搜索优化(GSO)算法的性能,结合混沌方法的全局搜索特性,提出一种新的基于混沌搜索的组搜索优化(CGSO)算法。此方法中,生产者利用混沌搜索方法不断寻找较好的位置;占领者结合当前生产者的位置和自己运动到目前为止的最好位置对...
为提高组搜索优化(GSO)算法的性能,结合混沌方法的全局搜索特性,提出一种新的基于混沌搜索的组搜索优化(CGSO)算法。此方法中,生产者利用混沌搜索方法不断寻找较好的位置;占领者结合当前生产者的位置和自己运动到目前为止的最好位置对自己当前的位置进行更新;徘徊者采用混沌变异方法探索新的位置。该算法运用Logistic映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用其全局遍历性进行位置搜索,有效地提高了算法的全局收敛性。采用CGSO、GSO算法对四个典型的函数优化问题进行了仿真实验,仿真结果验证了方法的有效性。
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关键词
LOGISTIC映射
混沌
优化
组
搜索
优化
混沌组搜索优化
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职称材料
题名
新的基于混沌搜索的组优化算法
被引量：
6
1
作者
方振国
陈得宝
机构
淮北师范大学物理与电子信息学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第3期657-659,673,共4页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(090412070)
高等学校省级优秀青年人才基金重点资助项目(2009SQRZ088ZD)
文摘
为提高组搜索优化(GSO)算法的性能,结合混沌方法的全局搜索特性,提出一种新的基于混沌搜索的组搜索优化(CGSO)算法。此方法中,生产者利用混沌搜索方法不断寻找较好的位置;占领者结合当前生产者的位置和自己运动到目前为止的最好位置对自己当前的位置进行更新;徘徊者采用混沌变异方法探索新的位置。该算法运用Logistic映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用其全局遍历性进行位置搜索,有效地提高了算法的全局收敛性。采用CGSO、GSO算法对四个典型的函数优化问题进行了仿真实验,仿真结果验证了方法的有效性。
关键词
LOGISTIC映射
混沌
优化
组
搜索
优化
混沌组搜索优化
Keywords
Logistic map
chaos optimization
Group Search Optimizer （GSO）
Chaos Group Search Ontimizer （CGSO）
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新的基于混沌搜索的组优化算法
方振国
陈得宝
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
6
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