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基于混沌粒子群算法的结构可靠性优化设计 被引量:22
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作者 程跃 程文明 +1 位作者 郑严 张则强 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期671-676,共6页
针对基本粒子群算法的早熟问题,充分运用混沌优化与粒子群优化的搜索特性,动态收缩搜索区域,将混沌粒子群算法应用到结构可靠性优化理论,建立结构系统可靠度约束下最小化结构质量的优化模型,提出基于混沌粒子群算法的结构可靠性优化设... 针对基本粒子群算法的早熟问题,充分运用混沌优化与粒子群优化的搜索特性,动态收缩搜索区域,将混沌粒子群算法应用到结构可靠性优化理论,建立结构系统可靠度约束下最小化结构质量的优化模型,提出基于混沌粒子群算法的结构可靠性优化设计方法。利用该优化方法进行框架结构优化设计。研究结果表明:运用所提出的可靠性优化设计所得结果显著优于运用基本粒子群算法和最佳矢量型算法所得结果;该方法易于实现,稳定性好,具有较好的工程实用价值和较强的开发能力。 展开更多
关键词 混沌粒子群算法 混沌优化 可靠性优化设计 结构可靠度
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基于混沌粒子群算法的水轮机调速系统参数辨识及建模试验 被引量:15
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作者 冯雁敏 王湛 +2 位作者 张雪源 张恩博 刘春林 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第8期138-143,150,共7页
针对粒子群算法存在的后期收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,引入收缩因子和混沌优化思想对其改进,并将其应用于调速系统被控对象有关参数辨识问题上。提出一种水轮机调速系统参数辨识满意度函数设计的新方法,该方法直接计算系统响应... 针对粒子群算法存在的后期收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,引入收缩因子和混沌优化思想对其改进,并将其应用于调速系统被控对象有关参数辨识问题上。提出一种水轮机调速系统参数辨识满意度函数设计的新方法,该方法直接计算系统响应的上升时间、调节时间、反调峰值功率、反调峰值时间等品质参数,并以系统总体满意度作为满意度函数。对某混流式水轮机调速器控制参数进行实测并对机组引水道参数进行辨识,试验结果表明:仿真数据能够准确模拟机组负荷的频率阶跃扰动响应,可以满足电网稳定性计算要求;在系统受到较大干扰时,该算法仍具有精确的参数辨识能力和很高的收敛效率。 展开更多
关键词 水轮机调速器 建模 参数测试 满意度函数 参数辨识 混沌粒子群算法
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基于二进制混沌粒子群算法的认知决策引擎 被引量:7
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作者 于洋 谭学治 +2 位作者 殷聪 张闯 马琳 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期8-13,共6页
为了解决不同通信模式下认知无线电发射机参数合理优化的问题,提出了一种基于二进制混沌粒子群算法(BCPSO)的认知决策引擎,该引擎利用粒子群优化算法收敛速度快和混沌运动全局遍历性的特点,使认知决策在多目标优化过程中有效地摆脱了局... 为了解决不同通信模式下认知无线电发射机参数合理优化的问题,提出了一种基于二进制混沌粒子群算法(BCPSO)的认知决策引擎,该引擎利用粒子群优化算法收敛速度快和混沌运动全局遍历性的特点,使认知决策在多目标优化过程中有效地摆脱了局部极值点,提高了参数优化的精度和稳定性.基于认知正交频分复用(OFDM)系统的仿真结果表明,相对于现有认知引擎,该引擎具有平均适应度值高、对不同通信模式鲁棒性强的特点,实现了有效优化发射机参数的目的. 展开更多
关键词 认知无线电 认知决策引擎 多目标优化 二进制混沌粒子群算法
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Ahut-Delta并联机构改进混沌粒子群算法尺度综合 被引量:16
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作者 张良安 万俊 谭玉良 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期344-351,共8页
针对Ahut-Delta并联机构,提出了一种基于改进混沌粒子群算法的尺度综合方法。首先提出一种改进混沌粒子群算法,即采用混沌立方映射初始化种群,并根据迭代状态指数性调整惯性权重因子,同时进行早熟判断和混沌扰动,迭代获得最优粒子。其次... 针对Ahut-Delta并联机构,提出了一种基于改进混沌粒子群算法的尺度综合方法。首先提出一种改进混沌粒子群算法,即采用混沌立方映射初始化种群,并根据迭代状态指数性调整惯性权重因子,同时进行早熟判断和混沌扰动,迭代获得最优粒子。其次将Ahut-Delta并联机构优化参数转变为粒子维度决策变量,雅可比矩阵的全域均值条件数和全域波动量构建的全域综合性能评价指标在其几何条件约束、传动角约束条件下转换为改进混沌粒子群算法的适应度函数。最终通过改进混沌粒子群算法优化搜索,优化出适应度函数值最小的最优粒子,从而获得Ahut-Delta并联机构在全域运动性能最佳的尺度参数。仿真分析结果表明,所提尺度综合方法具有正确性和有效性。 展开更多
关键词 Ahut-Delta并联机构 改进混沌粒子群算法 尺度综合
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基于混沌粒子群算法的光伏电站站内无功优化 被引量:12
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作者 马卫 周林 +2 位作者 王艺环 邵念彬 郝高锋 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期103-111,共9页
光照强度的变化不仅会造成光伏电站并网点电压波动,而且可能会导致光伏发电单元出口电压越限,呈现较大的时空分散特性。并且随着光伏有功出力增加,光伏电站的稳定性会下降。针对上述问题,在建立大型光伏电站的模型上,采用改进的混沌粒... 光照强度的变化不仅会造成光伏电站并网点电压波动,而且可能会导致光伏发电单元出口电压越限,呈现较大的时空分散特性。并且随着光伏有功出力增加,光伏电站的稳定性会下降。针对上述问题,在建立大型光伏电站的模型上,采用改进的混沌粒子群算法对光伏电站进行多目标无功优化,以均衡光伏电站站内节点电压,提高其稳定裕度,并降低有功网损为目标,仿真验证所提方法的正确性。通过求解向量组的极大线性无关组判断粒子的进化方向,有利于粒子保持多样性。 展开更多
关键词 大型光伏电站 混沌粒子群算法 无功功率 极大线性无关组
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基于混沌粒子群算法的机器人动力学参数辨识 被引量:4
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作者 钟佩思 王祥文 +3 位作者 张超 张振宇 王晓 刘金铭 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2023年第8期107-113,共7页
文中提出了一种改进的混沌粒子群算法以优化机器人的激励轨迹,提高动力学参数辨识精度。首先,构建简化的SCARA机器人的动力学模型,选用改进的傅里叶级数作为激励轨迹并建立其优化目标和约束条件的数学模型;其次,在粒子群算法中引入动态... 文中提出了一种改进的混沌粒子群算法以优化机器人的激励轨迹,提高动力学参数辨识精度。首先,构建简化的SCARA机器人的动力学模型,选用改进的傅里叶级数作为激励轨迹并建立其优化目标和约束条件的数学模型;其次,在粒子群算法中引入动态控制参数策略和混沌搜索增强机制以优化调整算法参数和早熟粒子;最后,评估改进算法的寻优效果并利用其优化机器人的激励轨迹,进行基于神经网络的动力学参数辨识。仿真结果表明,所求的激励轨迹曲线平滑,机器人动力学参数辨识精度较高。 展开更多
关键词 激励轨迹优化 动力学参数辨识 混沌粒子群算法 神经网络算法
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基于混沌粒子群算法的项目调度干扰问题研究 被引量:4
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作者 潘逢山 叶春明 姚远远 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2648-2655,2659,共9页
针对资源受限项目调度问题中的干扰情况进行了界定,面向几种干扰问题建立了相应的资源受限项目调度干扰模型和混沌粒子群求解算法,对项目网络图干扰、任务干扰和资源干扰三种干扰问题进行仿真计算,验证了算法和模型的有效性,为决策者在... 针对资源受限项目调度问题中的干扰情况进行了界定,面向几种干扰问题建立了相应的资源受限项目调度干扰模型和混沌粒子群求解算法,对项目网络图干扰、任务干扰和资源干扰三种干扰问题进行仿真计算,验证了算法和模型的有效性,为决策者在干扰事件发生后及时对原最优调度计划作出调整给出了方向。 展开更多
关键词 项目调度 干扰管理 混沌粒子群算法 仿真
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基于混沌粒子群算法的数字微流控生物芯片污染故障清除 被引量:3
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作者 许川佩 刘浩 +1 位作者 万春霆 莫玮 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期46-52,共7页
数字微流控生物芯片的可靠性和安全性在生化分析领域具有很高要求,先后经过同一电极的液滴会造成污染,因此对芯片上的污染故障进行清除是保证生化实验准确性的重要途径。通过分析清洗模型与粒子群算法的特性,提出基于混沌粒子群算法的... 数字微流控生物芯片的可靠性和安全性在生化分析领域具有很高要求,先后经过同一电极的液滴会造成污染,因此对芯片上的污染故障进行清除是保证生化实验准确性的重要途径。通过分析清洗模型与粒子群算法的特性,提出基于混沌粒子群算法的清洗液滴调度方案。将芯片转换为TSP模型,通过概率选择策略选择污染点,引入优秀系数和混沌序列对算法进行优化,把约束条件转换为动态禁忌表,完成故障清除,得到最优清洗时间。实验结果表明,该方案完成了对污染故障的清除,且相对于粒子群优化算法(PSO)和最大最小蚁群优化算法(MMAS)方案,可有效缩短清洗时间,提高阵列单元使用率。 展开更多
关键词 数字微流控生物芯片 污染故障 混沌粒子群算法 优秀系数 混沌序列
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基于混沌粒子群算法的Ad Hoc网络优化研究 被引量:4
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作者 柴宝仁 谷文成 韩金库 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期381-385,共5页
基于混沌理论提出了混沌粒子群算法C-PSO(chaotic particle swarm optimization),C-PSO算法针对Ad Hoc网络提取的优化指标进行优化处理,在网络优化过程中,C-PSO算法充分利用了混沌系统的随机性、遍历性、敏感性等特性,避免了PSO算法&qu... 基于混沌理论提出了混沌粒子群算法C-PSO(chaotic particle swarm optimization),C-PSO算法针对Ad Hoc网络提取的优化指标进行优化处理,在网络优化过程中,C-PSO算法充分利用了混沌系统的随机性、遍历性、敏感性等特性,避免了PSO算法"早熟"现象的出现,避免了陷入局部最优区,增强了全局收索能力.基于网络模拟器NS-3仿真系统对C-PSO算法和PSO算法进行了仿真实验测试,通过对丢包率、网络生命周期和网络吞吐率3个网络性能指标的对比分析和评估,结果表明C-PSO算法优于PSO算法,从而验证了C-PSO算法对Ad Hoc网络优化的有效性与可靠性.实现了对Ad Hoc网络优化. 展开更多
关键词 混沌理论 混沌粒子群算法(C-PSO) AD HOC网络 网络优化
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基于改进混沌粒子群算法的光伏阵列建模方法研究 被引量:5
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作者 丁坤 翁帅 +2 位作者 张经炜 李辰阳 王立 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期324-332,共9页
准确地建立光伏阵列模型对光伏电站性能分析具有十分重要的意义。由于传统光伏阵列建模方法具有模型参数计算困难、计算结果精度低、对铭牌参数依赖性高等不足,导致传统光伏阵列模型具有适应性差等。文章从实测数据出发,提出了一种基于... 准确地建立光伏阵列模型对光伏电站性能分析具有十分重要的意义。由于传统光伏阵列建模方法具有模型参数计算困难、计算结果精度低、对铭牌参数依赖性高等不足,导致传统光伏阵列模型具有适应性差等。文章从实测数据出发,提出了一种基于改进混沌粒子群算法的光伏阵列建模方法。模拟结果表明,相比于传统的建模方法,基于改进混沌粒子群算法的光伏阵列模型模拟结果的精度较高,更符合光伏阵列的实际输出特性,且不依赖于出厂参数,因此,适应性较好,并具有操作简单、易于实现的优点。 展开更多
关键词 光伏阵列 实测数据 改进混沌粒子群算法 建模方法
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基于LDA与混沌粒子群算法的车道线识别方法研究 被引量:4
11
作者 黄新 刘璋 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期491-498,共8页
与传统的车道线检测算法不同,本文采用LDA算法对道路图像进行针对性灰度化处理。加大车道线与道路的差异,然后使用抛物线模型对车道线进行拟合,采用混沌粒子群算法对抛物线参数进行优化,以车道线的灰度特征和梯度特征作为混沌粒子群的... 与传统的车道线检测算法不同,本文采用LDA算法对道路图像进行针对性灰度化处理。加大车道线与道路的差异,然后使用抛物线模型对车道线进行拟合,采用混沌粒子群算法对抛物线参数进行优化,以车道线的灰度特征和梯度特征作为混沌粒子群的适应度函数,经过多次的迭代得到抛物线拟合车道线的参数最优值,进而识别出车道线。实验结果表明,本文算法能在复杂环境下识别出车道线,对视频帧序列中的车道线连续追踪具有良好效果。 展开更多
关键词 车道线检测 LDA 混沌粒子群算法 抛物线拟合
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基于混沌粒子群算法的集成网络优化 被引量:2
12
作者 纪志成 张云亚 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第5期737-739,904,共4页
为了改善集成RFID与WSNs网络中智能节点随机部署时的不合理分布,提高同时读取多个标签信息的能力,提出了基于混沌粒子群(CPSO)的集成网络优化算法,用于寻找智能节点的最佳位置。该最佳位置不仅要保证给定智能节点对标签的最大覆盖率,而... 为了改善集成RFID与WSNs网络中智能节点随机部署时的不合理分布,提高同时读取多个标签信息的能力,提出了基于混沌粒子群(CPSO)的集成网络优化算法,用于寻找智能节点的最佳位置。该最佳位置不仅要保证给定智能节点对标签的最大覆盖率,而且要使得集成网络分布合理。混沌粒子群算法利用了混沌运动遍历性、随机性等特点,对传统粒子群算法进行改进,摆脱了粒子群算法后期易陷入局部极值点的缺点,并保持了前期搜索的快速性。仿真结果表明,该算法比基本粒子群算法具有更好的优化效果,在保证智能节点有较高读取率的同时,也优化了集成网络资源的分布。 展开更多
关键词 集成RFID与WSNs网络 粒子算法 混沌粒子群算法 优化
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基于混沌粒子群算法的钛合金薄壁筋铣削变形优化 被引量:4
13
作者 李体仁 王心玉 马超超 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第1期59-63,共5页
针对薄壁筋受铣削力影响易变形的问题,提出一种基于薄壳划分和周期性施加铣削负载的变形仿真方法,通过仿真和试验两方面对比研究,分析了薄壁筋的变形过程并得出其变形规律。为了解决标准粒子群算法在优化铣削参数时容易陷入局部最优解... 针对薄壁筋受铣削力影响易变形的问题,提出一种基于薄壳划分和周期性施加铣削负载的变形仿真方法,通过仿真和试验两方面对比研究,分析了薄壁筋的变形过程并得出其变形规律。为了解决标准粒子群算法在优化铣削参数时容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于变异算子与自适应动态惯性权重的改进混沌粒子群算法,并以变形量为约束,铣削力最小为目标优化了铣削参数。结果表明:改进后的混沌粒子算法在全局搜索能力和计算速度方面相比粒子群算法显著提高,试验证明采用优化后的铣削参数组合可有效减小薄壁筋的变形。 展开更多
关键词 钛合金薄壁件 变形分析 混沌粒子群算法 参数优化
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应用混沌粒子群算法求解工程优化问题 被引量:2
14
作者 谭德坤 《机械设计》 CSCD 北大核心 2011年第7期30-34,共5页
针对工程优化设计问题,提出了基于混沌粒子群算法的工程约束优化问题求解方法。CPSO算法利用混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性等特点,引导粒子在全局范围内搜索,从而克服了传统粒子群算法早熟收敛的缺点。该算法以种群适应度方差... 针对工程优化设计问题,提出了基于混沌粒子群算法的工程约束优化问题求解方法。CPSO算法利用混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性等特点,引导粒子在全局范围内搜索,从而克服了传统粒子群算法早熟收敛的缺点。该算法以种群适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,并用惩罚函数法处理违法约束的粒子,当基本粒子群算法陷入早熟时,随机选择粒子群中的部分粒子实施混沌搜索,直至满足迭代收敛条件为止。CPSO算法能提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而有效提高了PSO算法的收敛速度和精度。两个工程约束优化实例的求解结果表明,该算法的优化结果最好,收敛速度也比较快。 展开更多
关键词 PSO算法 混沌粒子群算法 约束优化 惩罚函数
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基于混沌粒子群算法的伺服阀动态参数寻优
15
作者 黄浩 陈良华 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2015年第6期440-442,共3页
以双喷嘴挡板伺服阀为研究对象,确定6个动态参数为待寻优参数,根据快速性和稳定性的优化目标,建立伺服阀动态参数优化模型。优化模型运用混沌粒子群优化算法对伺服阀的动态参数进行寻优,得出一组最优解。通过对寻优前后数据的MATLAB仿... 以双喷嘴挡板伺服阀为研究对象,确定6个动态参数为待寻优参数,根据快速性和稳定性的优化目标,建立伺服阀动态参数优化模型。优化模型运用混沌粒子群优化算法对伺服阀的动态参数进行寻优,得出一组最优解。通过对寻优前后数据的MATLAB仿真对比分析,验证了优化模型和优化方法的有效性。 展开更多
关键词 伺服阀 喷嘴挡板伺服阀 混沌粒子群算法 参数寻优 仿真分析
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混沌粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用 被引量:7
16
作者 朱良山 宋星原 《中国农村水利水电》 北大核心 2009年第1期20-22,共3页
流域水文模型由于受到众多因素的影响导致结构复杂、参数众多,大多数参数都有明确的物理意义,理论上可根据其物理意义直接定量,但实际上由于缺乏观测数据支持,往往需要通过系统识别的方法推求。因此,积极开展模型参数识别技术的研究和... 流域水文模型由于受到众多因素的影响导致结构复杂、参数众多,大多数参数都有明确的物理意义,理论上可根据其物理意义直接定量,但实际上由于缺乏观测数据支持,往往需要通过系统识别的方法推求。因此,积极开展模型参数识别技术的研究和应用从而得到合适的参数对模型推广应用及提高应用精度都有很重要的意义。采用由粒子群算法和混沌优化方法结合的混沌粒子群算法对水文模型参数进行优选,该算法对局部最优解在搜索空间上进行混沌迭代优化,改善和提高了基本粒子群算法的全局寻优性能和收敛速度。在新安江水文模型参数优选的应用结果表明,该参数优选方法比传统参数优选方法更易快速的收敛于全局最优解。 展开更多
关键词 粒子算法 混沌粒子群算法 新安江模型 参数优选
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混沌粒子群算法在机器人视觉图像分割中的应用研究 被引量:2
17
作者 张颖 贺利乐 罗政元 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2011年第4期605-608,共4页
机器人双目立体视觉系统中图像分割是图像处理的关键。笔者以二维最大熵阈值图像分割方法作为理论基础,应用混沌粒子群算法对机器人视觉系统采集的图像信息进行分割,并以实验室现有的机器人双目立体视觉系统资源对算法进行可行性验证。... 机器人双目立体视觉系统中图像分割是图像处理的关键。笔者以二维最大熵阈值图像分割方法作为理论基础,应用混沌粒子群算法对机器人视觉系统采集的图像信息进行分割,并以实验室现有的机器人双目立体视觉系统资源对算法进行可行性验证。同时通过与前人用其他方法的研究结果作比较,对比结果表明该方法更加有效的利用了图像的空间信息,缩短了算法运行时间,图像分割效果理想。 展开更多
关键词 混沌粒子群算法 阈值 图像分割
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混沌粒子群算法在电液伺服阀优化设计中的应用 被引量:1
18
作者 田婷 贺利乐 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第8期74-76,共3页
混沌粒子群算法较其它算法具有编程容易、精度高、收敛速度快以及不易陷入局部极值特点,以力反馈两级电液伺服阀为对象,对影响其稳定性及快速性的参数进行优化,在满足伺服阀稳定以及最佳阻尼比的前提下,通过提高伺服阀的固有频率、开环... 混沌粒子群算法较其它算法具有编程容易、精度高、收敛速度快以及不易陷入局部极值特点,以力反馈两级电液伺服阀为对象,对影响其稳定性及快速性的参数进行优化,在满足伺服阀稳定以及最佳阻尼比的前提下,通过提高伺服阀的固有频率、开环增益来提高伺服阀的频宽,进而提高伺服的稳定性和快速性。结果表明,混沌粒子群算法对伺服阀参数优化后,伺服阀的稳定性和快速性均得到改善。 展开更多
关键词 混沌粒子群算法 电液伺服阀 参数优化
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基于混沌粒子群算法的冰箱压缩机隔振优化设计 被引量:2
19
作者 李成喜 张建润 +1 位作者 杜晓飞 吕剑乔 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第4期27-33,共7页
冰箱压缩机隔振系统的参数寻优问题关系到隔振成败,传统参数优化设计存在容易陷入局部最优和迭代发散问题。针对该问题建立压缩机4点隔振的动力学模型,提出以隔振系统的6自由度能量最大程度解耦为优化目标、以4点支撑的各向刚度为设计... 冰箱压缩机隔振系统的参数寻优问题关系到隔振成败,传统参数优化设计存在容易陷入局部最优和迭代发散问题。针对该问题建立压缩机4点隔振的动力学模型,提出以隔振系统的6自由度能量最大程度解耦为优化目标、以4点支撑的各向刚度为设计参数的系统频率离散分配优化方法,首次采用基于罚函数约束的混沌粒子群算法进行隔振参数寻优求解。结果表明,优化后隔振系统固有频率分配更加合理,主要方向解耦率得到显著提高。混沌粒子群算法克服传统序列二次规划法容易陷入局部最优的缺点,所得系统隔振效果优良,相对于遗传算法优化结果解耦程度更高。动力学仿真分析验证所提优化方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 振动与波 隔振系统 能量解耦 优化设计 混沌粒子群算法
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基于混沌粒子群算法的高速旅客列车优化调度 被引量:7
20
作者 高立群 任苹 李楠 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期176-179,192,共5页
列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题.在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素.首次将粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)技术引入列车优化调度,克... 列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题.在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素.首次将粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)技术引入列车优化调度,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端.通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性.同时,与现存的列车优化调度方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短而且优化结果更接近最优解. 展开更多
关键词 列车调度 多目标优化 混沌粒子优化算法 惩罚函数方法
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