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基于自适应混沌粒子群优化算法的多目标无功优化 被引量:79
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作者 李娟 杨琳 +2 位作者 刘金龙 杨德龙 张晨 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期26-31,共6页
针对粒子群无功优化中由于随机生成代表控制变量值的粒子,使得在优化迭代过程中易陷入局部最优解,而且后期收敛速度慢等问题,将混沌优化算法融合到粒子群算法中,提出了混沌粒子群算法求解多目标无功优化问题。该算法在初始化粒子即无功... 针对粒子群无功优化中由于随机生成代表控制变量值的粒子,使得在优化迭代过程中易陷入局部最优解,而且后期收敛速度慢等问题,将混沌优化算法融合到粒子群算法中,提出了混沌粒子群算法求解多目标无功优化问题。该算法在初始化粒子即无功优化控制变量值时,采用混沌思想,增加控制变量取值的多样性;通过粒子群无功优化算法计算各个粒子对应的适应值即无功优化目标函数值,并按照其大小择优选取控制变量值进行混沌优化以帮助无功优化控制变量跳出局部极值区域;并根据无功优化目标函数值自适应地调整其惯性权重系数以提高全局与局部搜索能力。通过算例分析表明,采用自适应混沌粒子群算法进行无功优化,能够及时跳出局部最优得到全局最优解,且收敛速度快。 展开更多
关键词 自适应 混沌粒子群优化算法 无功优化 惯性权重
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基于混沌粒子群优化算法的空间机械臂轨迹规划算法 被引量:13
2
作者 夏红伟 翟彦斌 +2 位作者 马广程 邓雅 王常虹 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期211-216,共6页
针对自由漂浮状态下的空间机械臂系统,研究了基座姿态扰动最小的轨迹规划问题。首先通过正弦函数参数化机械臂各个关节,在机械臂关节角速度、角加速度以及基座姿态变化范围受限的约束条件下,定义了基座姿态扰动最小的目标函数,然后提出... 针对自由漂浮状态下的空间机械臂系统,研究了基座姿态扰动最小的轨迹规划问题。首先通过正弦函数参数化机械臂各个关节,在机械臂关节角速度、角加速度以及基座姿态变化范围受限的约束条件下,定义了基座姿态扰动最小的目标函数,然后提出了基于混沌粒子群算法的轨迹优化策略,并给出了具体求解步骤。数值算例结果表明,在满足系统的约束条件下,机械臂关节变化平缓,不存在角速度突变的情况,并且比标准粒子群算法具有更快的收敛速度,在优化轨迹下进行运动仿真,结果表明终止时刻基座姿态扰动为1.3708°(三轴合成),而梯形规划的姿态扰动为8.5459°,优化后使得姿态的扰动减小84%,从而说明所提出的算法能够有效减小机械臂运动对基座姿态的扰动。 展开更多
关键词 空间机械臂 轨迹规划 混沌粒子群优化算法 优化
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基于Tent映射的混沌粒子群优化算法及其应用 被引量:11
3
作者 张学良 温淑花 +3 位作者 李海楠 卢青波 武美先 王晓丽 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第17期2108-2112,共5页
针对基本粒子群优化算法在迭代后期易陷入局部最优而出现早熟收敛的现象,基于混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性的特点,以粒子群群体适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,将Tent映射作为混沌搜索引入到基本粒子群算法中,对... 针对基本粒子群优化算法在迭代后期易陷入局部最优而出现早熟收敛的现象,基于混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性的特点,以粒子群群体适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,将Tent映射作为混沌搜索引入到基本粒子群算法中,对以一定概率随机选择的粒子群中的部分粒子实施混沌搜索,利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而使粒子获得持续搜索的能力,提高了粒子群优化算法的全局搜索能力和抗早熟收敛性能。几个典型测试函数的仿真实验和应用实例均证明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 TENT映射 混沌粒子群优化算法 体适应度方差 多样性
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基于自适应混沌粒子群优化算法的多馈入直流输电系统优化协调直流调制 被引量:20
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作者 周孝法 陈陈 +1 位作者 杨帆 陈闽江 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期193-201,共9页
为了提高交直流互联系统的整体动态稳定性,提出了一种新的基于混沌优化思想的自适应混沌粒子群优化算法,并将其应用于多馈入直流输电系统中各直流调制的优化协调。该算法利用混沌运动的遍历性来初始化粒子群以增强群体的多样性,在粒子... 为了提高交直流互联系统的整体动态稳定性,提出了一种新的基于混沌优化思想的自适应混沌粒子群优化算法,并将其应用于多馈入直流输电系统中各直流调制的优化协调。该算法利用混沌运动的遍历性来初始化粒子群以增强群体的多样性,在粒子群的每次迭代更新计算中,按适应值大小选取部分粒子对其进行混沌优化以帮助惰性粒子跳出局部极值区域,根据每个粒子的适应值自适应地调整其惯性权重系数以提高整个群体的全局与局部搜索能力。以一三区域双馈入交直流并联输电系统为例,选取与直流线路并联运行的交流联络线上的有功功率偏差和各发电机的功角偏差构成目标函数,应用自适应混沌粒子群优化算法对各双侧频差直流调制控制器的参数进行了全局优化协调整定,并与传统粒子群优化算法、遗传算法的优化结果进行了比较,结果表明该算法能更好地实现各直流系统调制间的优化协调,增强了整个系统对低频振荡的阻尼能力,可作为多馈入直流输电系统中直流调制优化协调的一种有效方法。 展开更多
关键词 多馈入直流输电系统 直流调制控制 自适应混沌粒子群优化算法 低频振荡 电力系统稳定性
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电力系统经济负荷分配的混沌粒子群优化算法 被引量:20
5
作者 蒙文川 邱家驹 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期114-119,共6页
提出一种新的混沌粒子群优化(CPSO)算法,将其用于求解复杂的电力系统经济负荷分配(ELD)问题。该算法保持了粒子群优化(PSO)的简单结构,先利用PSO算法的全局收敛能力进行搜索,以获得近似解(即粒子经过的最佳位置),然后利用混沌优化的混... 提出一种新的混沌粒子群优化(CPSO)算法,将其用于求解复杂的电力系统经济负荷分配(ELD)问题。该算法保持了粒子群优化(PSO)的简单结构,先利用PSO算法的全局收敛能力进行搜索,以获得近似解(即粒子经过的最佳位置),然后利用混沌优化的混沌运动特性在近似解的邻域内进行局部搜索,从而获得精确的全局最优解。多个算例的仿真结果表明,该算法能快速有效求取电力系统ELD问题更精确的最优解。 展开更多
关键词 电力系统 经济负荷分配 混沌优化 粒子优化算法 混沌粒子群优化
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基于信度和早熟检验的混沌粒子群优化定位算法 被引量:4
6
作者 孙子文 王鑫雨 +1 位作者 白勇 纪志成 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第9期129-133,共5页
为降低接收信号强度指示测距方法的测距误差,提出一种适用于无线传感器网络(WSNs)的混沌粒子群优化(CPSO)节点定位算法:依据未定位节点信度选择定位次序;根据测距距离,通过粒子群优化(PSO)算法估算出待定位节点位置,并采用混沌扰动机制... 为降低接收信号强度指示测距方法的测距误差,提出一种适用于无线传感器网络(WSNs)的混沌粒子群优化(CPSO)节点定位算法:依据未定位节点信度选择定位次序;根据测距距离,通过粒子群优化(PSO)算法估算出待定位节点位置,并采用混沌扰动机制避免粒子群寻优早熟收敛,扰动机制的启动取决于早熟检验的结果。实验结果表明:算法能在提高定位精度的同时,有效解决粒子群寻优早熟收敛的问题。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 混沌粒子群优化 早熟检验 信度
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基于混沌粒子群优化算法的翼伞系统轨迹规划 被引量:12
7
作者 焦亮 孙青林 亢晓峰 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期47-54,共8页
研究灾难环境下翼伞空投机器人系统轨迹规划问题,基于简化的翼伞系统质点模型,采用混沌粒子群优化算法对翼伞系统归航轨迹进行寻优。该方法采用非均匀B样条技术实现最优控制规律的参数化,将翼伞系统轨迹规划的最优控制问题转换成参数优... 研究灾难环境下翼伞空投机器人系统轨迹规划问题,基于简化的翼伞系统质点模型,采用混沌粒子群优化算法对翼伞系统归航轨迹进行寻优。该方法采用非均匀B样条技术实现最优控制规律的参数化,将翼伞系统轨迹规划的最优控制问题转换成参数优化问题,进而运用混沌粒子群优化算法进行寻优计算。轨迹规划的控制曲线是光滑的,利于电机对翼伞系统的操纵伞绳实施控制。仿真结果表明,该方法对翼伞系统的轨迹规划控制是有效的。 展开更多
关键词 翼伞系统 轨迹规划 混沌粒子群优化算法 非均匀B样条
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混沌粒子群优化无迹粒子滤波在组合导航中的应用 被引量:3
8
作者 李标 邓天民 +1 位作者 陆百川 张仕海 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第6期1232-1236,1284,共6页
针对目前无迹粒子滤波算法(UPF)在城市车载组合导航系统滤波中容易出现粒子贫化及粒子多样性损失等现象,为了克服以上缺陷来提高组合导航定位系统的导航精度和可靠性;将混沌粒子群优化(CPSO)融入UPF算法的重采样过程中,提出了一种新型... 针对目前无迹粒子滤波算法(UPF)在城市车载组合导航系统滤波中容易出现粒子贫化及粒子多样性损失等现象,为了克服以上缺陷来提高组合导航定位系统的导航精度和可靠性;将混沌粒子群优化(CPSO)融入UPF算法的重采样过程中,提出了一种新型粒子滤波算法——混沌粒子群优化无迹粒子滤波(CPSO-UPF)算法,其加快了滤波粒子的收敛速度,以缓解粒子的贫化问题。最后,将PF算法、UPF算法以及CPSO-UPF算法应用于车载组合导航系统中进行仿真实验,通过实验结果比较分析,CPSO-UPF算法的滤波性能明显优于UPF和PF算法,具有更高的定位系统状态估计精度。 展开更多
关键词 智能交通系统 无迹粒子滤波 混沌粒子群优化 重采样 GPS/DR组合导航
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混沌粒子群优化投影寻踪法在电能质量监测网中的应用 被引量:4
9
作者 马智泉 李鹏 王魁 《水电能源科学》 北大核心 2012年第5期181-184,177,共5页
为建设浙江省电能质量监测平台区域电能质量评估模块,根据投影寻踪原理,将电能质量多个单项指标转化为一个综合指标,利用混沌粒子群算法对投影方向进行优化,建立了基于混沌粒子群优化和投影寻踪的电能质量综合评估模型。算例应用结果表... 为建设浙江省电能质量监测平台区域电能质量评估模块,根据投影寻踪原理,将电能质量多个单项指标转化为一个综合指标,利用混沌粒子群算法对投影方向进行优化,建立了基于混沌粒子群优化和投影寻踪的电能质量综合评估模型。算例应用结果表明,该模型评估结果更合理、可信度较高。并针对浙江地区的六个变电站的监测网监测数据,给出了相应的评估结果。 展开更多
关键词 混沌粒子群优化 投影寻踪 电能质量综合评估 监测平台
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基于混沌粒子群优化BP神经网络的网络安全风险评估系统设计 被引量:29
10
作者 段秀娟 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第16期251-255,共5页
网络规模不断扩大的同时,也容易受到各种安全风险的威胁,因此,必须对网络安全风险进行准确评估。传统的评估系统中存在的趋势性、周期性以及随机性影响评估准确率的问题,导致评估的结果大都不准确;为此,提出并设计了基于混沌粒子群优化B... 网络规模不断扩大的同时,也容易受到各种安全风险的威胁,因此,必须对网络安全风险进行准确评估。传统的评估系统中存在的趋势性、周期性以及随机性影响评估准确率的问题,导致评估的结果大都不准确;为此,提出并设计了基于混沌粒子群优化BP神经网络的网络安全风险评估系统。首先对系统的硬件进行了设计,并得出了设计的框图;然后使用混沌粒子群的优化算法和BP神经网络的算法对系统的软件进行了设计;最后进行了对比的实验。实验结果表明,该系统能够更好的协调,并处理评估过程中出现的问题,不会受到趋势性、周期性以及随机性的影响,能够更好的发挥网络安全评估的效果,提高评估的准确率,减小相对的误差。 展开更多
关键词 混沌粒子群优化 BP神经网络 网络安全 风险评估
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混沌粒子群优化投影寻踪算法对建筑业可持续发展评价 被引量:3
11
作者 李凯峰 花尉攀 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2019年第2期323-327,共5页
建筑业是我国经济的支柱产业之一,对推动经济的增长起着重要的作用,建立合理的评价指标体系是进行可持续发展评价的关键,选取经济可持续、社会可持续、资源能耗消耗可持续、环境效应可持续、技术可持续、可持续发展6个方面共25个评价指... 建筑业是我国经济的支柱产业之一,对推动经济的增长起着重要的作用,建立合理的评价指标体系是进行可持续发展评价的关键,选取经济可持续、社会可持续、资源能耗消耗可持续、环境效应可持续、技术可持续、可持续发展6个方面共25个评价指标,根据2008?2011年辽宁省建筑业相关统计数据,建立了建筑业可持续发展评价指标体系,并利用混沌粒子群优化投影寻踪模型求解最佳投影方向。根据投影值的数值大小对建筑业可持续发展水平做出合理评价分析。结果表明,2008?2011年辽宁省建筑业可持续发展势头总体良好,这符合辽宁省建筑业发展的实际情况。混沌粒子群优化投影寻踪方法计算快速易实现,提高了全局寻优能力,为建筑业可持续发展能力评价提供了一条新的方法和思路。 展开更多
关键词 混沌粒子群优化投影寻踪算法 建筑 评价
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基于混沌粒子群优化小波支持向量机的汇率预测 被引量:1
12
作者 廖淑娇 冯晓霞 刘家彬 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第11期2660-2664,共5页
目前,支持向量机(SVM)常用的参数寻优方法存在易陷入局部极值的缺点,而其常用的核函数的逼近精度也有待提高。基于混沌映射的遍历性与随机性和小波变换的局部分析与特征提取能力,提出了一种混沌粒子群优化小波支持向量机(CPSO-WSVM)的算... 目前,支持向量机(SVM)常用的参数寻优方法存在易陷入局部极值的缺点,而其常用的核函数的逼近精度也有待提高。基于混沌映射的遍历性与随机性和小波变换的局部分析与特征提取能力,提出了一种混沌粒子群优化小波支持向量机(CPSO-WSVM)的算法,并应用它构建汇率预测模型。实验结果表明,相比传统的粒子群优化高斯核SVM(PSO-GSVM)的算法,CPSO-WSVM算法大大提高了预测的精度和效率,应用效果好。 展开更多
关键词 混沌粒子群优化 小波核函数 支持向量机 汇率 预测
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基于函数变换的改进混沌粒子群优化 被引量:4
13
作者 李焱 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4105-4107,4113,共4页
粒子群在搜索过程中容易陷入局部而无法找到全局最优值,为了解决此早熟问题,提出基于函数变换的改进混沌粒子群优化算法。此方法将Logistic映射和改进的Tent映射引入到粒子群中代替随机数;将函数变换引入到粒子的速度、位置更新过程中... 粒子群在搜索过程中容易陷入局部而无法找到全局最优值,为了解决此早熟问题,提出基于函数变换的改进混沌粒子群优化算法。此方法将Logistic映射和改进的Tent映射引入到粒子群中代替随机数;将函数变换引入到粒子的速度、位置更新过程中以凸显全局最优值与局部极优值的差异,从而使粒子跳出局部极优值点,加细搜索进而找到全局最优值点。数值实验表明,基于函数变换的改进混沌粒子群在搜索时间和效率上要优于标准粒子群和基于Logistic映射的混沌粒子群。改进的算法是可行而有效的。 展开更多
关键词 混沌粒子群优化 函数变换 改进Tent映射 测试函数
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有限作用域的混沌粒子群优化算法 被引量:3
14
作者 庞淑萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期39-42,共4页
针对粒子群可能会陷入局部极优值所导致的早熟问题,提出一种有限作用域的混沌粒子群优化方法。利用特定的初始分布涵盖全局最优值,利用混沌序列良好的非线性性质,影响粒子速度更新过程,增加粒子种群的多样性。以有限作用域外的粒子遍历... 针对粒子群可能会陷入局部极优值所导致的早熟问题,提出一种有限作用域的混沌粒子群优化方法。利用特定的初始分布涵盖全局最优值,利用混沌序列良好的非线性性质,影响粒子速度更新过程,增加粒子种群的多样性。以有限作用域外的粒子遍历优化问题的可行域,增加粒子对可行域的广度搜索,以作用域内的粒子搜索最优值,提高全局最优值的精度搜索效率。数值实验表明提出的算法优于标准粒子群和传统的混沌粒子群,并能解决粒子群的早熟问题。 展开更多
关键词 Logistic序列 混沌粒子群优化 有限作用域 智能
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基于加权响应面法和混沌粒子群优化算法的单梁有限元模型修正 被引量:2
15
作者 杨雅勋 柴文浩 +1 位作者 杨福利 于海波 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期823-829,共7页
为获得与实际结构受力性能吻合的有限元模型,以耿峪河大桥单梁荷载试验为工程背景,建立单梁有限元模型.提出以加权响应面法对单梁有限元模型进行修正,采用中心复合试验设计法和方差分析筛选出显著性高的参数,建立加权响应面模型代替单... 为获得与实际结构受力性能吻合的有限元模型,以耿峪河大桥单梁荷载试验为工程背景,建立单梁有限元模型.提出以加权响应面法对单梁有限元模型进行修正,采用中心复合试验设计法和方差分析筛选出显著性高的参数,建立加权响应面模型代替单梁有限元模型计算响应值,以测试数据构造目标函数结合混沌粒子群优化算法对有限元模型进行修正.结果表明,采用加权响应面法的响应面拟合精度较高,修正后模型的计算值相对荷载试验的偏差显著下降. 展开更多
关键词 有限元模型修正 加权响应面法 中心复合试验 显著性分析 混沌粒子群优化算法
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一种基于混沌粒子群优化的显示设备色度特征化方法
16
作者 陈亚军 刘丁 +1 位作者 梁军利 张二虎 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第1期124-130,共7页
彩色显示器是传达信息的主要设备之一,但相同的RGB颜色值在不同的显示设备上视觉效果往往有差异,导致颜色传递不准确,因此有必要建立一个色度特征化方法,使RGB颜色转变到设备无关的CIELAB颜色空间,以提高颜色表现的准确性。为解决该难题... 彩色显示器是传达信息的主要设备之一,但相同的RGB颜色值在不同的显示设备上视觉效果往往有差异,导致颜色传递不准确,因此有必要建立一个色度特征化方法,使RGB颜色转变到设备无关的CIELAB颜色空间,以提高颜色表现的准确性。为解决该难题,借助多项式描述RGB与CIELAB之间的非线性关系;建立了显示器设备的RGB到CIELAB的建模和精度测试色靶;建模过程中,引入混沌序列,对粒子群优化方法进行改善,基于混沌粒子群优化方法以均方误差为适应度函数估计出各个多项式的系数,从而完成建模过程。将所提方法与最小二乘和基于MCMC的贝叶斯估计方法进行了比较,精度基本接近,但耗时更少。结果表明:该模型针对测试色靶的平均色差较小,得到了较好的结果,是一种有效的显示设备色度特征化方法。 展开更多
关键词 色度特征化 颜色空间转换 混沌粒子群优化 色差 多项式回归
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基于混沌粒子群优化的支持向量机训练方法
17
作者 王燕 孙向风 李明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期189-191,共3页
为使粒子群优化算法初始粒子均匀分布在解空间,通过对混沌运动的遍历性和粒子群优化算法中惯性权重的分析,提出一种混沌粒子群算法。该算法对Circle模型进行改进,将其引入粒子群算法中,避免了粒子群算法陷入局部最优。给出应用混沌粒子... 为使粒子群优化算法初始粒子均匀分布在解空间,通过对混沌运动的遍历性和粒子群优化算法中惯性权重的分析,提出一种混沌粒子群算法。该算法对Circle模型进行改进,将其引入粒子群算法中,避免了粒子群算法陷入局部最优。给出应用混沌粒子群算法训练SVM的方法,并将其应用于人脸识别。仿真实验结果表明,改进的CPSO-SVM方法比CPSO-SVM和PSO-SVM方法有更好的识别性能。 展开更多
关键词 支持向量机 Circle映射 混沌粒子群优化 惯性权重 人脸识别
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基于双树复小波变换和混沌粒子群优化的红外小目标检测
18
作者 吴一全 纪守新 占必超 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期917-923,共7页
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外图像弱小目标检测问题,提出了基于双树复小波变换和混沌粒子群优化的检测方法。该方法一方面先基于双树复小波变换对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;另一方面先利用Top-hat算子抑制原... 针对存在背景干扰和噪声情况下的红外图像弱小目标检测问题,提出了基于双树复小波变换和混沌粒子群优化的检测方法。该方法一方面先基于双树复小波变换对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;另一方面先利用Top-hat算子抑制原始图像的背景,经双树复小波去噪后,再进一步使用Top-hat算子。将上述两方面得到的图像求和即为预处理图像。然后基于混沌粒子群优化的类内绝对差及背景与目标面积差的阈值选取方法分割预处理图像。大量实验结果表明,与基于小波和形态学的红外目标检测方法相比,该方法抗噪性强,具有更为优越的检测性能。 展开更多
关键词 红外弱小目标检测 双树复小波变换 TOP-HAT算子 混沌粒子群优化 类内绝 对差
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基于混沌粒子群优化的北斗/GPS组合导航选星算法 被引量:28
19
作者 王尔申 贾超颖 +4 位作者 曲萍萍 黄煜峰 庞涛 别玉霞 姜毅 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期259-265,共7页
全球卫星导航系统(GNSS)接收机在接收信号的过程中会受到诸如建筑物遮挡、信号干扰等因素的影响,无法得到全部可见星。为减轻多星座组合接收机的处理负担,研究利用部分可见卫星进行定位的快速选星算法,提出了一种基于混沌粒子群优化(CP... 全球卫星导航系统(GNSS)接收机在接收信号的过程中会受到诸如建筑物遮挡、信号干扰等因素的影响,无法得到全部可见星。为减轻多星座组合接收机的处理负担,研究利用部分可见卫星进行定位的快速选星算法,提出了一种基于混沌粒子群优化(CPSO)的北斗/GPS组合导航选星算法。首先,对当前历元时刻可见卫星进行连续编码,按照选星数目分组,每个分组视为一个粒子。然后,通过混沌映射初始化粒子种群,选取几何精度因子(GDOP)作为评价粒子优劣的适应度函数;粒子通过粒子群优化算法的速度-位移模型更新自身位置,逐渐趋近空间卫星几何分布较好的卫星组合全局最优解。最后,采集北斗/GPS实际数据对选星算法进行仿真验证和性能比较,结果表明,所提算法在选星颗数多于5颗时,单次选星耗时为遍历法选星的37. 5%,选星结果的几何精度因子计算误差在0~0. 6之间。该算法可适用于北斗/GPS组合导航定位不同选星颗数的情况。 展开更多
关键词 北斗/GPS组合导航 选星 混沌粒子群优化(CPSO) 几何精度因子(GDOP) 适应度函数
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基于自适应变异混沌粒子群优化和SVM的导弹命中预测模型 被引量:2
20
作者 许凌凯 杨任农 +1 位作者 张彬超 左家亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第10期3024-3028,共5页
针对国内外关于导弹命中预测方面存在的研究深度不足、算法寻优能力不强、模型预测精度不高等缺陷,提出一种基于自适应变异混沌粒子群算法(AMCPSO)和支持向量机(SVM)的导弹命中预测模型。首先,对空战数据进行特征提取,构建模型训练所需... 针对国内外关于导弹命中预测方面存在的研究深度不足、算法寻优能力不强、模型预测精度不高等缺陷,提出一种基于自适应变异混沌粒子群算法(AMCPSO)和支持向量机(SVM)的导弹命中预测模型。首先,对空战数据进行特征提取,构建模型训练所需样本库;然后,采用改进的AMCPSO算法对SVM中的惩罚因子C和核函数参数g进行寻优,并用优化后的模型对样本进行预测;最后,与经典PSO算法、BP神经网络法、网格法构建的预测模型进行了对比实验。实验结果表明,所提算法的全局寻优能力与局部寻优能力均得到提高,模型预测精度较高,可为导弹命中预测研究提供一定的参考依据。 展开更多
关键词 支持向量机 自适应变异混沌粒子群优化 导弹命中预测 智能空战 军事航空
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