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基于混沌策略状态转移算法的混沌系统参数辨识
被引量：
1
1
作者
王聪
张宏立
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第5期1346-1349,共4页
针对混沌系统的参数辨识是一个多维参数的优化问题,提出了基于混沌策略状态转移算法的混沌系统参数辨识方法。该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群,在搜索过程中引入混沌变异机制,利用遍历性对状态进行变异操作,避免了过早收敛,提...
针对混沌系统的参数辨识是一个多维参数的优化问题,提出了基于混沌策略状态转移算法的混沌系统参数辨识方法。该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群,在搜索过程中引入混沌变异机制,利用遍历性对状态进行变异操作,避免了过早收敛,提高了全局搜索能力。利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数,并与基本状态转移算法和粒子群算法进行比较。仿真结果表明,在有无噪声干扰的情况下,该算法比粒子群算法和基本状态转移算法具有更好的辨识精度,且比粒子群算法具有更好的收敛速度。证明了该算法的有效性和抗干扰性,对混沌理论的发展有重要的意义。
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关键词
混沌策略状态转移算法
混沌
系统
Lorenz模型
系统辨识
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职称材料
基于深度强化学习的离散状态转移算法求解柔性作业车间调度问题
被引量：
1
2
作者
朱家政
王聪
+2 位作者
李新凯
董颖超
张宏立
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第4期1385-1394,共10页
柔性作业车间调度问题(FJSP)作为一种在实际生活中应用广泛的调度问题,对其智能算法具有重要价值。为了解决FJSP,以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种基于近端策略优化的离散状态转移算法(DSTA-PPO)。DSTA-PPO具有3个特点:考虑到...
柔性作业车间调度问题(FJSP)作为一种在实际生活中应用广泛的调度问题,对其智能算法具有重要价值。为了解决FJSP,以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种基于近端策略优化的离散状态转移算法(DSTA-PPO)。DSTA-PPO具有3个特点:考虑到FJSP需要同时对工序排序、机器分配同时进行调度安排,结合工序编码和机器编码,设计了一种能够充分表达当前调度问题的状态特征;针对工序排序、机器分配设计了多种基于关键路径的搜索操作;通过强化学习的训练,能够有效地引导智能体选择正确的搜索操作优化当前的调度序列。通过基于不同数据集的仿真实验,验证了算法各环节的有效性,同时在相同算例上以最小化最大完工时间为对比指标与现有算法进行了比较,对比结果表明了所提算法能够在多数算例上以更短的完工时间对算例完成求解,有效地求解了柔性作业车间调度问题。
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关键词
深度学习
强化学习
离散
状态
转移
算法
近端
策略
优化
算法
柔性作业车间调度
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职称材料
基于改进状态转移算法的不确定混沌电力系统参数辨识
被引量：
6
3
作者
王聪
张宏立
马萍
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期3057-3064,共8页
电力系统参数的准确性是电网安全稳定运行和科学合理实现电网调度的前提,而混沌电力系统的参数常是未知的或是不稳定的,致使难以获取精确的混沌电力系统参数。针对混沌电力系统参数辨识难度大、易受外界干扰等问题,提出一种基于改进状...
电力系统参数的准确性是电网安全稳定运行和科学合理实现电网调度的前提,而混沌电力系统的参数常是未知的或是不稳定的,致使难以获取精确的混沌电力系统参数。针对混沌电力系统参数辨识难度大、易受外界干扰等问题,提出一种基于改进状态转移算法的混沌电力系统参数辨识方法。首先分别分析了二阶混沌电力系统和四阶混沌电力系统的数学模型及混沌状态;然后利用状态转移算法进行未知参数的辨识,其中设定陷入局部最优判别机制用于判断状态是否出现早熟现象,若发生早熟现象,加入逆向转移机制使状态跳出早熟状态,增加群体的多样性,避免陷入局部最优解;最后将该改进状态转移算法分别用于二阶和四阶混沌电力系统的参数辨识。仿真结果表明,改进的状态转移算法对于不确定混沌电力系统的参数辨识不仅具有很好的辨识速度,而且也具有很高的辨识精度。
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关键词
混沌
电力系统
状态
转移
算法
早熟判别机制
逆向
转移
机制
参数辨识
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职称材料
自适应状态转移模拟退火算法及其应用
被引量：
5
4
作者
徐博
韩晓霞
+3 位作者
董颖超
卢佳振
武晋德
张文杰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第1期150-158,共9页
状态转移模拟退火算法(STASA)作为解决复杂优化问题的有效方法,其搜索效率依赖于搜索算子和参数值的选择,在一些高维复杂问题上出现效率低下的问题。提出一种自适应状态转移模拟退火算法(ASTSA),通过自适应算子和参数选择策略来提高算...
状态转移模拟退火算法(STASA)作为解决复杂优化问题的有效方法,其搜索效率依赖于搜索算子和参数值的选择,在一些高维复杂问题上出现效率低下的问题。提出一种自适应状态转移模拟退火算法(ASTSA),通过自适应算子和参数选择策略来提高算法的适用性和求解效率;借鉴群智能算法的均值更新方法对平移算子进行改进,增强算子的搜索特性。通过23个基准测试函数和8个工程设计问题进行实验验证并与其他算法对比,证明了ASTSA算法和改进策略的有效性。
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关键词
状态
转移
模拟退火
算法
自适应
策略
连续优化问题
工程设计问题
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职称材料
基于麻雀搜索-蚁群算法的移动机器人路径规划研究
5
作者
董建林
官源林
+2 位作者
程琪
许广胜
王体晨
《现代制造工程》
北大核心
2025年第6期58-66,10,共10页
针对传统蚁群算法在路径规划应用中存在最优路径长、收敛速度缓慢等问题,提出了一种基于麻雀搜索-蚁群算法的移动机器人路径规划方法。在麻雀搜索-蚁群算法中,首先,通过麻雀搜索算法形成次优路径,按照次优路径生成蚁群算法的初始信息素...
针对传统蚁群算法在路径规划应用中存在最优路径长、收敛速度缓慢等问题,提出了一种基于麻雀搜索-蚁群算法的移动机器人路径规划方法。在麻雀搜索-蚁群算法中,首先,通过麻雀搜索算法形成次优路径,按照次优路径生成蚁群算法的初始信息素分布;其次,在状态转移概率的计算中,引入A^(*)算法启发式函数、弯折约束因子以及距离权重系数,使蚁群算法在每一节点的状态转移概率达到最优,以缩短最优路径;最后,在信息素更新策略中,采用基于迭代、角度因素以及奖惩机制的自适应信息素更新策略,加快蚁群算法的收敛速度。仿真结果表明,该方法能够生成高质量的最优解,在收敛速度上较其他方法有所提升,转折次数有所减少。此外,该方法在路径平滑度和适应复杂地图的鲁棒性方面表现出显著优势,进一步验证了其在复杂环境下的实用性和稳定性。
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关键词
蚁群
算法
路径规划
状态
转移
概率
信息素更新
策略
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职称材料
一种改进的混沌伊藤算法求解车辆配送问题
被引量：
2
6
作者
华茂
余世明
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第3期266-270,共5页
为了提高基本伊藤算法搜索最优解的效率,在状态转移策略中引入C-W节约法,并根据伊藤算法迭代的特性改进了距离启发因子和路径权重的更新规则,同时在寻优过程中对各个因子的权值系数作线性调整,保证了初期种群的多样性和后期遍历寻优的...
为了提高基本伊藤算法搜索最优解的效率,在状态转移策略中引入C-W节约法,并根据伊藤算法迭代的特性改进了距离启发因子和路径权重的更新规则,同时在寻优过程中对各个因子的权值系数作线性调整,保证了初期种群的多样性和后期遍历寻优的能力。根据种群中粒子的适应度设计了针对波动算子和漂移算子的自适应扰动策略,以避免算法在迭代过程中出现搜索停滞的现象。构造了4个邻域搜索算子,并在此基础上提出了基于幂函数载波的混沌局部优化方法,该方法提高了局部搜索的充分性和遍历性。仿真结果证明了所提算法的有效性。
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关键词
伊藤
算法
状态
转移
策略
自适应扰动
混沌
局部优化
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职称材料
基于增量式策略强化学习算法的飞行控制系统的容错跟踪控制
被引量：
3
7
作者
任坚
刘剑慰
杨蒲
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1429-1438,共10页
针对发生故障的飞行控制系统,在强化学习算法的基础上,提出了一种基于增量式策略的强化学习容错方法.本方法利用传感器获取的系统状态值,根据系统预先设定的奖励函数对当前控制系统状况做出最优的决策并不断更新价值网络,将系统的容错...
针对发生故障的飞行控制系统,在强化学习算法的基础上,提出了一种基于增量式策略的强化学习容错方法.本方法利用传感器获取的系统状态值,根据系统预先设定的奖励函数对当前控制系统状况做出最优的决策并不断更新价值网络,将系统的容错控制过程转换为强化学习Agent的贯序决策过程,并使用一种改进型的增量式策略实现对当前故障的正确补偿策略的逐渐逼近.同时,针对连续控制系统,提出一种状态转移预测网络来得到下一步状态值.最后,通过南京航空航天大学“先进飞行器导航、控制与健康管理”工信部重点实验室的飞行器故障诊断实验平台验证了该方法的有效性.
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关键词
飞行控制系统
故障诊断
故障容错
强化学习
Q-learning
算法
增量式
策略
状态
转移
预测网络
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职称材料
求解时间依赖型绿色车辆路径问题的算法研究
被引量：
3
8
作者
葛非
闵珊
+2 位作者
邱含
代振阳
杨智敏
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1-10,共10页
蚁群优化(ACO)算法是一种模拟自然界蚂蚁寻找食物路径的优化算法,能够在动态变化的环境中无需任何外部指导或控制解决几何分布的非确定性多项式(NP)-Hard组合问题。针对ACO算法在求解NP-Hard问题时容易陷入局部最优、搜索的深度与广度...
蚁群优化(ACO)算法是一种模拟自然界蚂蚁寻找食物路径的优化算法,能够在动态变化的环境中无需任何外部指导或控制解决几何分布的非确定性多项式(NP)-Hard组合问题。针对ACO算法在求解NP-Hard问题时容易陷入局部最优、搜索的深度与广度之间难以平衡等问题,提出一种绿色智能进化蚁群优化(G-IEACO)算法。引入4种邻域操作算子,改进ACO算法的状态转移规则和信息素更新方式,以增强寻优性能并防止过早收敛,同时采用规避拥堵策略,平衡时间成本和环境成本。应用Solomon标准测试集中不同规模的算例进行仿真实验,数值分析结果表明,G-IEACO算法在处理车辆总行驶时间(TT)和车辆碳排放量(TCO_(2))方面优于遗传算法(GA),在客户规模为100的R2类和RC2类算例中平均降低了13.32%的TT和13.64%的TCO_(2),有效地促进了绿色低碳目标的实现。
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关键词
蚁群优化
算法
操作算子
状态
转移
信息素更新
规避拥堵
策略
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职称材料
基于改进型蚁群算法自适应停车引导系统的设计
被引量：
5
9
作者
晏勇
雷航
梁潘
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2020年第3期80-82,138,共4页
针对停车场停车最优路径规划问题,提出了基于改进型蚁群算法的自适应停车引导模型。以原有信息素更新为基础,设计下一步潜在节点状态转移策略,引入停车路径动态自适应度,进一步缩小蚂蚁搜索范围,合理规划最优停车路径。对比仿真实验表明...
针对停车场停车最优路径规划问题,提出了基于改进型蚁群算法的自适应停车引导模型。以原有信息素更新为基础,设计下一步潜在节点状态转移策略,引入停车路径动态自适应度,进一步缩小蚂蚁搜索范围,合理规划最优停车路径。对比仿真实验表明:改进型自适应蚁群算法求解效率和质量有明显优势,实现了停车最优路径规划与选择,减少了停车时间,提高了安全性,具有很强的实用价值。
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关键词
停车
最优路径
改进蚁群
算法
状态
转移
策略
自适应度
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职称材料
改进蚁群算法的移动机器人路径规划
被引量：
20
10
作者
唐旭晖
辛绍杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第5期287-295,共9页
针对传统蚁群算法在路径规划中存在易陷入局部最优与收敛速度慢等问题,提出一种改进的蚁群算法。采用初始信息素差异化分布策略,增强目标点导向区的初始信息素浓度;基于回退策略与禁忌搜索结合分块优化,利用叉积运算进行局部折点优化;...
针对传统蚁群算法在路径规划中存在易陷入局部最优与收敛速度慢等问题,提出一种改进的蚁群算法。采用初始信息素差异化分布策略,增强目标点导向区的初始信息素浓度;基于回退策略与禁忌搜索结合分块优化,利用叉积运算进行局部折点优化;引入信息素自调节加强因子,改进信息素浓度更新公式;引入随机状态转移参数,增强全局搜索能力;将改进算法在多种地图环境下与传统蚁群算法、樽海鞘群算法进行比较,仿真结果证明了改进算法拥有较好的收敛性与稳定性。
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关键词
蚁群
算法
路径规划
差异化分布
策略
叉积运算
自调节加强因子
随机
状态
转移
参数
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职称材料
题名
基于混沌策略状态转移算法的混沌系统参数辨识
被引量：
1
1
作者
王聪
张宏立
机构
新疆大学电气工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第5期1346-1349,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51575469)
文摘
针对混沌系统的参数辨识是一个多维参数的优化问题,提出了基于混沌策略状态转移算法的混沌系统参数辨识方法。该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群,在搜索过程中引入混沌变异机制,利用遍历性对状态进行变异操作,避免了过早收敛,提高了全局搜索能力。利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数,并与基本状态转移算法和粒子群算法进行比较。仿真结果表明,在有无噪声干扰的情况下,该算法比粒子群算法和基本状态转移算法具有更好的辨识精度,且比粒子群算法具有更好的收敛速度。证明了该算法的有效性和抗干扰性,对混沌理论的发展有重要的意义。
关键词
混沌策略状态转移算法
混沌
系统
Lorenz模型
系统辨识
Keywords
state translation algorithm with chaotic strategy
chaotic systems
Lorenz model
system identification
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于深度强化学习的离散状态转移算法求解柔性作业车间调度问题
被引量：
1
2
作者
朱家政
王聪
李新凯
董颖超
张宏立
机构
新疆大学电气工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第4期1385-1394,共10页
基金
国家自然科学基金(52267010,62263030)
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2022D01C367,2022D01E33)。
文摘
柔性作业车间调度问题(FJSP)作为一种在实际生活中应用广泛的调度问题,对其智能算法具有重要价值。为了解决FJSP,以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种基于近端策略优化的离散状态转移算法(DSTA-PPO)。DSTA-PPO具有3个特点:考虑到FJSP需要同时对工序排序、机器分配同时进行调度安排,结合工序编码和机器编码,设计了一种能够充分表达当前调度问题的状态特征;针对工序排序、机器分配设计了多种基于关键路径的搜索操作;通过强化学习的训练,能够有效地引导智能体选择正确的搜索操作优化当前的调度序列。通过基于不同数据集的仿真实验,验证了算法各环节的有效性,同时在相同算例上以最小化最大完工时间为对比指标与现有算法进行了比较,对比结果表明了所提算法能够在多数算例上以更短的完工时间对算例完成求解,有效地求解了柔性作业车间调度问题。
关键词
深度学习
强化学习
离散
状态
转移
算法
近端
策略
优化
算法
柔性作业车间调度
Keywords
deep learning
reinforcement learning
discrete state transition algorithm
proximal policy optimization
flexible job shop scheduling
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于改进状态转移算法的不确定混沌电力系统参数辨识
被引量：
6
3
作者
王聪
张宏立
马萍
机构
新疆大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期3057-3064,共8页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2019D01C082)
国家自然科学基金(51767022,51967019)
自治区天池博士计划,新疆大学博士启动基金。
文摘
电力系统参数的准确性是电网安全稳定运行和科学合理实现电网调度的前提,而混沌电力系统的参数常是未知的或是不稳定的,致使难以获取精确的混沌电力系统参数。针对混沌电力系统参数辨识难度大、易受外界干扰等问题,提出一种基于改进状态转移算法的混沌电力系统参数辨识方法。首先分别分析了二阶混沌电力系统和四阶混沌电力系统的数学模型及混沌状态;然后利用状态转移算法进行未知参数的辨识,其中设定陷入局部最优判别机制用于判断状态是否出现早熟现象,若发生早熟现象,加入逆向转移机制使状态跳出早熟状态,增加群体的多样性,避免陷入局部最优解;最后将该改进状态转移算法分别用于二阶和四阶混沌电力系统的参数辨识。仿真结果表明,改进的状态转移算法对于不确定混沌电力系统的参数辨识不仅具有很好的辨识速度,而且也具有很高的辨识精度。
关键词
混沌
电力系统
状态
转移
算法
早熟判别机制
逆向
转移
机制
参数辨识
Keywords
chaotic power system
state transition algorithm
local optimal discriminant mechanism
opposition transition learning
parameter identification
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
自适应状态转移模拟退火算法及其应用
被引量：
5
4
作者
徐博
韩晓霞
董颖超
卢佳振
武晋德
张文杰
机构
太原理工大学电气与动力工程学院
新疆大学电气工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第1期150-158,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62176176)。
文摘
状态转移模拟退火算法(STASA)作为解决复杂优化问题的有效方法,其搜索效率依赖于搜索算子和参数值的选择,在一些高维复杂问题上出现效率低下的问题。提出一种自适应状态转移模拟退火算法(ASTSA),通过自适应算子和参数选择策略来提高算法的适用性和求解效率;借鉴群智能算法的均值更新方法对平移算子进行改进,增强算子的搜索特性。通过23个基准测试函数和8个工程设计问题进行实验验证并与其他算法对比,证明了ASTSA算法和改进策略的有效性。
关键词
状态
转移
模拟退火
算法
自适应
策略
连续优化问题
工程设计问题
Keywords
state transition simulated annealing algorithm
adaptation strategy
continuous optimization problem
enginee-ring design problem
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于麻雀搜索-蚁群算法的移动机器人路径规划研究
5
作者
董建林
官源林
程琪
许广胜
王体晨
机构
青岛理工大学机械与汽车工程学院
出处
《现代制造工程》
北大核心
2025年第6期58-66,10,共10页
基金
国家自然科学基金项目(52375348)
青岛市自然科学基金项目(23-2-1-216-zyyd-jch,23-2-1-125-zyyd-jch)
山东省高等学校科技计划项目(J17KA055,J17KA047)。
文摘
针对传统蚁群算法在路径规划应用中存在最优路径长、收敛速度缓慢等问题,提出了一种基于麻雀搜索-蚁群算法的移动机器人路径规划方法。在麻雀搜索-蚁群算法中,首先,通过麻雀搜索算法形成次优路径,按照次优路径生成蚁群算法的初始信息素分布;其次,在状态转移概率的计算中,引入A^(*)算法启发式函数、弯折约束因子以及距离权重系数,使蚁群算法在每一节点的状态转移概率达到最优,以缩短最优路径;最后,在信息素更新策略中,采用基于迭代、角度因素以及奖惩机制的自适应信息素更新策略,加快蚁群算法的收敛速度。仿真结果表明,该方法能够生成高质量的最优解,在收敛速度上较其他方法有所提升,转折次数有所减少。此外,该方法在路径平滑度和适应复杂地图的鲁棒性方面表现出显著优势,进一步验证了其在复杂环境下的实用性和稳定性。
关键词
蚁群
算法
路径规划
状态
转移
概率
信息素更新
策略
Keywords
ant colony algorithm
path planning
state transition probability
pheromone update strategy
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种改进的混沌伊藤算法求解车辆配送问题
被引量：
2
6
作者
华茂
余世明
机构
浙江工业大学信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第3期266-270,共5页
文摘
为了提高基本伊藤算法搜索最优解的效率,在状态转移策略中引入C-W节约法,并根据伊藤算法迭代的特性改进了距离启发因子和路径权重的更新规则,同时在寻优过程中对各个因子的权值系数作线性调整,保证了初期种群的多样性和后期遍历寻优的能力。根据种群中粒子的适应度设计了针对波动算子和漂移算子的自适应扰动策略,以避免算法在迭代过程中出现搜索停滞的现象。构造了4个邻域搜索算子,并在此基础上提出了基于幂函数载波的混沌局部优化方法,该方法提高了局部搜索的充分性和遍历性。仿真结果证明了所提算法的有效性。
关键词
伊藤
算法
状态
转移
策略
自适应扰动
混沌
局部优化
Keywords
ITO algorithm
Strategy of state transition
Adaptive disturbance
Chaotic local optimization
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于增量式策略强化学习算法的飞行控制系统的容错跟踪控制
被引量：
3
7
作者
任坚
刘剑慰
杨蒲
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1429-1438,共10页
基金
民航飞机健康监测与智能维护重点实验室基金项目(NJ2018012)
先进飞行器导航、控制与健康管理工业和信息化部重点实验室(南京航空航天大学)项目
+1 种基金
中央高校基本科研业务费项目(NS2017017)
国家自然科学基金项目(61533008,61490703)资助。
文摘
针对发生故障的飞行控制系统,在强化学习算法的基础上,提出了一种基于增量式策略的强化学习容错方法.本方法利用传感器获取的系统状态值,根据系统预先设定的奖励函数对当前控制系统状况做出最优的决策并不断更新价值网络,将系统的容错控制过程转换为强化学习Agent的贯序决策过程,并使用一种改进型的增量式策略实现对当前故障的正确补偿策略的逐渐逼近.同时,针对连续控制系统,提出一种状态转移预测网络来得到下一步状态值.最后,通过南京航空航天大学“先进飞行器导航、控制与健康管理”工信部重点实验室的飞行器故障诊断实验平台验证了该方法的有效性.
关键词
飞行控制系统
故障诊断
故障容错
强化学习
Q-learning
算法
增量式
策略
状态
转移
预测网络
Keywords
flight control systems
fault diagnosis
fault tolerance
reinforcement learning
Q-learning algorithm
incremental strategy
state transition prediction
分类号
V249 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
求解时间依赖型绿色车辆路径问题的算法研究
被引量：
3
8
作者
葛非
闵珊
邱含
代振阳
杨智敏
机构
华中师范大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1-10,共10页
基金
国家自然科学基金(62173157)。
文摘
蚁群优化(ACO)算法是一种模拟自然界蚂蚁寻找食物路径的优化算法,能够在动态变化的环境中无需任何外部指导或控制解决几何分布的非确定性多项式(NP)-Hard组合问题。针对ACO算法在求解NP-Hard问题时容易陷入局部最优、搜索的深度与广度之间难以平衡等问题,提出一种绿色智能进化蚁群优化(G-IEACO)算法。引入4种邻域操作算子,改进ACO算法的状态转移规则和信息素更新方式,以增强寻优性能并防止过早收敛,同时采用规避拥堵策略,平衡时间成本和环境成本。应用Solomon标准测试集中不同规模的算例进行仿真实验,数值分析结果表明,G-IEACO算法在处理车辆总行驶时间(TT)和车辆碳排放量(TCO_(2))方面优于遗传算法(GA),在客户规模为100的R2类和RC2类算例中平均降低了13.32%的TT和13.64%的TCO_(2),有效地促进了绿色低碳目标的实现。
关键词
蚁群优化
算法
操作算子
状态
转移
信息素更新
规避拥堵
策略
Keywords
Ant Colony Optimization(ACO)algorithm
operation operator
state transition
pheromone update
congestion avoidance strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
基于改进型蚁群算法自适应停车引导系统的设计
被引量：
5
9
作者
晏勇
雷航
梁潘
机构
阿坝师范学院电子信息与自动化学院
电子科技大学信息与软件工程学院
成都航空职业技术学院士官管理学院
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2020年第3期80-82,138,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61373163)
四川教育厅自然科学重点项目(17ZA0002)。
文摘
针对停车场停车最优路径规划问题,提出了基于改进型蚁群算法的自适应停车引导模型。以原有信息素更新为基础,设计下一步潜在节点状态转移策略,引入停车路径动态自适应度,进一步缩小蚂蚁搜索范围,合理规划最优停车路径。对比仿真实验表明:改进型自适应蚁群算法求解效率和质量有明显优势,实现了停车最优路径规划与选择,减少了停车时间,提高了安全性,具有很强的实用价值。
关键词
停车
最优路径
改进蚁群
算法
状态
转移
策略
自适应度
Keywords
parking
optimal path
improved ant colony algorithm
state transition strategy
adaptive degree
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进蚁群算法的移动机器人路径规划
被引量：
20
10
作者
唐旭晖
辛绍杰
机构
上海电机学院机械学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第5期287-295,共9页
基金
上海市自然科学基金(14ZR1415700)。
文摘
针对传统蚁群算法在路径规划中存在易陷入局部最优与收敛速度慢等问题,提出一种改进的蚁群算法。采用初始信息素差异化分布策略,增强目标点导向区的初始信息素浓度;基于回退策略与禁忌搜索结合分块优化,利用叉积运算进行局部折点优化;引入信息素自调节加强因子,改进信息素浓度更新公式;引入随机状态转移参数,增强全局搜索能力;将改进算法在多种地图环境下与传统蚁群算法、樽海鞘群算法进行比较,仿真结果证明了改进算法拥有较好的收敛性与稳定性。
关键词
蚁群
算法
路径规划
差异化分布
策略
叉积运算
自调节加强因子
随机
状态
转移
参数
Keywords
ant colony algorithm
path planning
differential distribution strategy
fork product operation
self-adjustment enhancement factor
random state transfer parameter
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌策略状态转移算法的混沌系统参数辨识
王聪
张宏立
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
2
基于深度强化学习的离散状态转移算法求解柔性作业车间调度问题
朱家政
王聪
李新凯
董颖超
张宏立
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025
1
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职称材料
3
基于改进状态转移算法的不确定混沌电力系统参数辨识
王聪
张宏立
马萍
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
4
自适应状态转移模拟退火算法及其应用
徐博
韩晓霞
董颖超
卢佳振
武晋德
张文杰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024
5
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职称材料
5
基于麻雀搜索-蚁群算法的移动机器人路径规划研究
董建林
官源林
程琪
许广胜
王体晨
《现代制造工程》
北大核心
2025
0
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职称材料
6
一种改进的混沌伊藤算法求解车辆配送问题
华茂
余世明
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
7
基于增量式策略强化学习算法的飞行控制系统的容错跟踪控制
任坚
刘剑慰
杨蒲
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
8
求解时间依赖型绿色车辆路径问题的算法研究
葛非
闵珊
邱含
代振阳
杨智敏
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
9
基于改进型蚁群算法自适应停车引导系统的设计
晏勇
雷航
梁潘
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2020
5
在线阅读
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职称材料
10
改进蚁群算法的移动机器人路径规划
唐旭晖
辛绍杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
20
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职称材料
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