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题名改进混沌离散粒子群与等微增率的机组组合优化
被引量：7
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作者
陈璟华
周俊
郭壮志
刘国祥
周广闯
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机构
广东工业大学自动化学院
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2014年第7期6-11,共6页
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基金
广东省自然科学基金资助项目(S2013040013776)
广东省教育厅育苗工程项目(2013LYM_0019)
广东省电力节能与新能源技术重点实验室资助项目(ZDSY200701)~~
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文摘
针对火电机组组合问题具有非线性、离散性、随机性以及高维、非凸等特点,提出一种适用于求解大容量火电机组组合优化问题的改进混沌离散粒子群优化算法。基于改进混沌离散粒子群算法来确定机组启停决策变量,采用跟踪负荷变化并引入修正策略来修正机组启停决策变量,提高算法的效率和解的精度。采用Kuhn-Tucker最优性条件对等微增率进行改进,使其分配结果满足爬坡及出力上下限要求。通过改进的混沌离散粒子群与等微增率混合嵌套,分别对外层机组启、停状态变量和内层负荷分配进行交替迭代优化。仿真算例表明,所提出的算法在求解机组组合问题时具有较强的全局搜索能力和适应性。
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关键词
火电机组组合问题
等微增率
混沌离散粒子群优化
Kuhn-Tucker最优性条件
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Keywords
thermal power combinatorial problem
the equal incremental rate
chaotic discrete particle swarm optimization
Kuhn-Tucker optimality condition
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分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名自动化码头同时考虑握手区容量和位置的双ASC调度
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作者
马飞扬
朱瑾
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机构
上海海事大学物流科学与工程研究院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第17期302-311,共10页
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基金
国家自然科学基金(62073212)
上海市科学技术委员会项目(23ZR1426600)。
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文摘
为了提高自动堆垛起重机(ASC)在自动化集装箱码头(ACT)存取箱同步模式下的调度效率,对不可跨越式双ASC在同一箱区的调度进行了研究,考虑了堆场海侧和陆侧存箱、取箱任务的混合堆放,同时考虑握手区容量和位置约束,建立了以最小化最大ASC完工时间为目标的双ASC调度混合整数规划(MIP)模型。以作业任务顺序为编码设计了排列编码的混沌离散粒子群优化算法(CDPSO),通过设计的混沌因子序列提高了算法收敛速度。通过改变不同的握手区位置和容量设计了三组实验,实验结果表明,最优的握手区位置和容量有助于降低双ASC的最大完工时间、冲突时间,同时,不同的算法对比实验表明所设计的算法可以有效求解双ASC调度混合整数规划模型,相较于其他算法,得到的最优解具有更优的双ASC的空载时间和最大完工时间。
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关键词
自动化集装箱码头(ACT)
自动堆垛起重机(ASC)
混沌离散粒子群优化算法(CDPSO)
双ASC调度
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Keywords
automated container terminal(ACT)
automated stacking crane(ASC)
chaotic discrete particle swarm opti-mization(CDPSO)
twin ASC scheduling
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分类号
U653.93
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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