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联想记忆混沌神经元网络被引量：4: 1; 作者张毅锋杨绿溪何振亚《应用科学学报》 CAS CSCD 1999年第3期259-266,共8页; 在对当前混沌神经元网络在信息处理中的应用研究的基础上，提出了对混沌神经元组成的人工神经网络模型建立一种新的自联想矩阵的方法，由此建立了由混沌神经元组成的改进的联想记忆网络．通过仿真实验证实了与现有方法相比，其联想的成... 展开更多; 关键词混沌映象联想记忆神经网络混沌神经元; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混沌神经元的延时滥用入侵检测模型被引量：4: 2; 作者姚羽高福祥于戈《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1370-1373,共4页; 在研究混沌神经元延时特性的基础上 ,构建了MLP/CNN混合前馈型神经网络 .提出基于混沌神经元的滥用入侵检测模型 ,它既具备MLP的分类功能 ,又具有混沌神经元的延时、收集和思维判断功能 ,具有灵活的延时分类特性 ,因而能够有效地识别分... 展开更多; 关键词滥用入侵检测 MLP/CNN混合神经网络混沌神经元延时分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

混沌神经元耦合置乱神经元的图像加密算法研究被引量：4: 3; 作者田玉萍《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第15期105-112,共8页; 目的为了使当前加密系统具有更强的密钥敏感性以及更大的密钥空间,以提高抗各种攻击性能。方法提出一种新型的基于置乱神经元耦合混沌神经元的图像加密算法。加密系统的置乱和扩散由2个不同的3层神经构成,分别是置乱神经元层和混沌神经... 展开更多; 关键词图像加密混沌神经元置乱神经元层权值矩阵偏置矩阵抗穷举攻击; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用常量脉冲法控制混沌神经元中的混沌: 4; 作者任晓林胡光锐谭政华《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期269-272,共4页; 探讨了一类神经元模型中混沌行为的控制问题．基于控制混沌的比例脉冲反馈方法，发展了常量脉冲方法控制混沌．利用稳定性分析研究了新方法控制混沌的机制，并对处于混沌状态的神经元进行控制，使神经元的状态稳定在期望的固定点或周期... 展开更多; 关键词常量脉冲法混沌神经元混沌控制稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合小波包变换与混沌神经元的遥感图像加密被引量：6: 5; 作者徐锡统陈圣波于岩《遥感信息》 CSCD 北大核心 2021年第4期76-83,共8页; 针对遥感技术涉及的数据安全问题,提出了一种小波包变换与混沌神经元结合的遥感图像加密方法。该方法使用SHA-256将初始密钥与GF-2影像相结合,通过小波包变换及自适应分类有效分离GF-2影像的主体信息与不同层次的纹理信息,根据信号分量... 展开更多; 关键词 GF-2影像自适应分类小波包变换混沌神经元图像加密; 在线阅读下载PDF 职称材料

相对阈值耦合的混沌神经元同步研究被引量：2: 6; 作者余双琦周坚强 +1 位作者朱萍何国光《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2013年第4期433-436,共4页; 提出了混沌控制的相对阈值耦合方法,并将该方法用于混沌神经元团簇的控制上.仿真结果表明,混沌神经元团簇输出表现出显著的聚类性,相对阈值耦合方法中神经元的状态只与相邻的神经元有关,耦合的阈值和弛豫时间对控制结果有影响,阈值越小... 展开更多; 关键词混沌同步混沌神经元相对阈值耦合; 在线阅读下载PDF 职称材料

多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用被引量：24: 7; 作者董超俊刘智勇《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第19期4450-4453,共4页; 研究多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用问题。以BP网络和混沌理论为基础,提出了一种在隐层中包含混沌神经元的多层混沌神经网络。XOR问题实验得出:该混沌神经网络能有效地强化网络的非线性和学习效率。鉴于城市交通流具有明显... 展开更多; 关键词混沌神经网络混沌神经元学习效率交通量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

混沌神经网络研究及其应用被引量：1: 8; 作者刘勍马义德 +1 位作者袁敏张在峰《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第1期88-91,共4页; 对全局耦合映射(GCM)模型、Aihara混沌神经网络模型和Inoue混沌神经网络模型等模型的研究现状、构成和特点进行了全面的分析,综述了混沌神经网络的主要应用领域,并试探性地指出了混沌神经网络的发展方向.; 关键词混沌混沌神经元混沌神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊混沌神经网络的构建方法研究: 9; 作者刘霞杨秀菊 +2 位作者金树波李云鹏房云峰《科学技术与工程》 2010年第6期1414-1417,1424,共5页; 基于混沌神经网络的构建过程,提出一种构建模糊混沌神经网络(FCNN)的方法,在介绍了BP算法及混沌神经网络概念的基础上,给出了混沌BP算法,并提出了基于混沌BP算法的模糊混沌神经元的动态模型,从而构建模糊混沌神经网络。主要讨论所构建... 展开更多; 关键词混沌机制混沌神经网络混沌BP算法模糊混沌神经元; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联想记忆混沌神经元网络被引量：4: 1; 作者张毅锋杨绿溪何振亚; 机构东南大学; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 1999年第3期259-266,共8页; 基金国家自然科学基金; 文摘在对当前混沌神经元网络在信息处理中的应用研究的基础上，提出了对混沌神经元组成的人工神经网络模型建立一种新的自联想矩阵的方法，由此建立了由混沌神经元组成的改进的联想记忆网络．通过仿真实验证实了与现有方法相比，其联想的成功率和回忆速度方面都有较大的提高．; 关键词混沌映象联想记忆神经网络混沌神经元; Keywords chaotic map, associative memory, neural networks; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌神经元的延时滥用入侵检测模型被引量：4: 2; 作者姚羽高福祥于戈; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1370-1373,共4页; 基金国家自然科学基金 (No .60 1 730 51 ) 国家教育部博士点基金 (No.2 0 0 30 1 4 50 2 9) +1 种基金国家 863项目 (No .2 0 0 3AA41 4 2 1 0 ); 文摘在研究混沌神经元延时特性的基础上 ,构建了MLP/CNN混合前馈型神经网络 .提出基于混沌神经元的滥用入侵检测模型 ,它既具备MLP的分类功能 ,又具有混沌神经元的延时、收集和思维判断功能 ,具有灵活的延时分类特性 ,因而能够有效地识别分布式入侵 .使用从网络数据流中获取的样本 ,以FTP口令穷举法入侵为例 ,对该模型进行仿真和整体测试 ,结果表明可以依据实际情况设置入侵判据 ,本文对FTP入侵检测的精确率在 98%以上 ,误报率和漏报率均小于 2 % .该模型可以推广到检测分布式DOS等具有延时特性的攻击行为和具有延时分类要求的其它系统中 .; 关键词滥用入侵检测 MLP/CNN混合神经网络混沌神经元延时分类; Keywords misuse intrusion detection hybrid MLP/CNN neural network chaotic neuron time-delay classification; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混沌神经元耦合置乱神经元的图像加密算法研究被引量：4: 3; 作者田玉萍; 机构黑河学院; 出处《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第15期105-112,共8页; 文摘目的为了使当前加密系统具有更强的密钥敏感性以及更大的密钥空间,以提高抗各种攻击性能。方法提出一种新型的基于置乱神经元耦合混沌神经元的图像加密算法。加密系统的置乱和扩散由2个不同的3层神经构成,分别是置乱神经元层和混沌神经元层,混沌密钥生成模块则通过相应的权值和偏置来对这2层结构进行控制。在混沌神经元层扩散过程中,3个混沌系统用来生成权值矩阵和偏置矩阵,通过非线性标准化、按位异或操作来进行非线性组合,并通过Tent映射来进行激活,以获得扩散信息。在置乱神经元层置乱过程中,利用混沌密钥生成模块获取置乱矩阵,对扩散信息进行线性置乱处理,再通过二维Cat混沌映射对信息进行非线性置乱处理,并与当前加密算法进行对比。结果与当前加密算法相比,文中算法安全性更高,平均熵值为7.9991,且该加密算法的密钥空间大,为2160×1060,密钥敏感性强,错误与正确密钥之间的密文差异率为99.765%。结论设计的加密算法高度安全,可有效抗击各种攻击。; 关键词图像加密混沌神经元置乱神经元层权值矩阵偏置矩阵抗穷举攻击; Keywords image encryption chaotic neural network permutation neuron layer weighted matrix bias matrix brute-force attacks; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用常量脉冲法控制混沌神经元中的混沌: 4; 作者任晓林胡光锐谭政华; 机构上海交通大学电子工程系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期269-272,共4页; 基金国家自然科学基金!(69672007); 文摘探讨了一类神经元模型中混沌行为的控制问题．基于控制混沌的比例脉冲反馈方法，发展了常量脉冲方法控制混沌．利用稳定性分析研究了新方法控制混沌的机制，并对处于混沌状态的神经元进行控制，使神经元的状态稳定在期望的固定点或周期轨道．理论和数值结果表明，新方法能有效控制神经元中的混沌．; 关键词常量脉冲法混沌神经元混沌控制稳定性; Keywords neuron chaos controlling chaos; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合小波包变换与混沌神经元的遥感图像加密被引量：6: 5; 作者徐锡统陈圣波于岩; 机构吉林大学地球探测科学与技术学院; 出处《遥感信息》 CSCD 北大核心 2021年第4期76-83,共8页; 基金吉林省省校共建计划专项(SXGJXX2017-2) 吉林大学高层次科技创新团队建设项目(2017TD-26)。; 文摘针对遥感技术涉及的数据安全问题,提出了一种小波包变换与混沌神经元结合的遥感图像加密方法。该方法使用SHA-256将初始密钥与GF-2影像相结合,通过小波包变换及自适应分类有效分离GF-2影像的主体信息与不同层次的纹理信息,根据信号分量特征对不同信号进行不同方式的置乱或保留,再进行小波包变换的逆过程,对重构后图像使用改进的混沌神经元动力系统进行像素值扩散。仿真结果表明,该加密方法具有良好的密钥敏感性,充分的密钥空间,经加密后所得各波段密文图像的信息熵、相关系数、直方图等指标均接近理想情况,验证了其能够有效保护遥感图像中的各类信息。; 关键词 GF-2影像自适应分类小波包变换混沌神经元图像加密; Keywords GF-2 image adaptive classification wavelet packet transform chaotic neuron image encryption; 分类号 TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相对阈值耦合的混沌神经元同步研究被引量：2: 6; 作者余双琦周坚强朱萍何国光; 机构浙江大学物理学系浙江省地质矿产研究所; 出处《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2013年第4期433-436,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61175060) 浙江省教育厅资助项目(201018602); 文摘提出了混沌控制的相对阈值耦合方法,并将该方法用于混沌神经元团簇的控制上.仿真结果表明,混沌神经元团簇输出表现出显著的聚类性,相对阈值耦合方法中神经元的状态只与相邻的神经元有关,耦合的阈值和弛豫时间对控制结果有影响,阈值越小,达到同步的时间越短,弛豫时间越长,神经元聚类性越明显.; 关键词混沌同步混沌神经元相对阈值耦合; Keywords synchronizations chaotic neurons relative threshold coupling; 分类号 O415 [理学—理论物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用被引量：24: 7; 作者董超俊刘智勇; 机构五邑大学信息学院; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第19期4450-4453,共4页; 基金广东省自然科学基金(06029813) 广东省教育厅高校自然科学研究项目(05Z025)。; 文摘研究多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用问题。以BP网络和混沌理论为基础,提出了一种在隐层中包含混沌神经元的多层混沌神经网络。XOR问题实验得出:该混沌神经网络能有效地强化网络的非线性和学习效率。鉴于城市交通流具有明显的混沌特性,将该混沌神经网络应用于城市交通流的预测。对广东江门市某路口交通量的预测结果显示出:采用该混沌神经网络,预测误差一般可以控制在10%以下(或左右)。该网络还可以应用于其他混沌系统的预测和控制。; 关键词混沌神经网络混沌神经元学习效率交通量预测; Keywords chaos neural network chaos neurons efficiency of learning traffic flow prediction; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U491.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混沌神经网络研究及其应用被引量：1: 8; 作者刘勍马义德袁敏张在峰; 机构天水师范学院数理信息学院兰州大学信息科学与工程学院; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第1期88-91,共4页; 基金甘肃省自然科学基金资助项目(YS021-A22-00910); 文摘对全局耦合映射(GCM)模型、Aihara混沌神经网络模型和Inoue混沌神经网络模型等模型的研究现状、构成和特点进行了全面的分析,综述了混沌神经网络的主要应用领域,并试探性地指出了混沌神经网络的发展方向.; 关键词混沌混沌神经元混沌神经网络; Keywords chaos chaotic neural element chaotic neural network; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊混沌神经网络的构建方法研究: 9; 作者刘霞杨秀菊金树波李云鹏房云峰; 机构大庆石油学院电气信息工程学院大庆石油管理局物探公司; 出处《科学技术与工程》 2010年第6期1414-1417,1424,共5页; 基金黑龙江省教育厅科技项目(11511014)资助; 文摘基于混沌神经网络的构建过程,提出一种构建模糊混沌神经网络(FCNN)的方法,在介绍了BP算法及混沌神经网络概念的基础上,给出了混沌BP算法,并提出了基于混沌BP算法的模糊混沌神经元的动态模型,从而构建模糊混沌神经网络。主要讨论所构建的模糊混沌神经网络的模糊特性、耗散性和李亚普诺夫性能指标。给出了模型具有模糊特性的几个特征,以及满足耗散性和混沌特性的条件。仿真实验表明所提出的模糊混沌神经元模型既具有模糊特性又具有混沌特性。; 关键词混沌机制混沌神经网络混沌BP算法模糊混沌神经元; Keywords chaotic mechanism chaotic neural network chaotic BP arithmetic fuzzy chaotic neuron; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	联想记忆混沌神经元网络	张毅锋杨绿溪何振亚	《应用科学学报》 CAS CSCD	1999	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于混沌神经元的延时滥用入侵检测模型	姚羽高福祥于戈	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	混沌神经元耦合置乱神经元的图像加密算法研究	田玉萍	《包装工程》 CAS CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	利用常量脉冲法控制混沌神经元中的混沌	任晓林胡光锐谭政华	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	结合小波包变换与混沌神经元的遥感图像加密	徐锡统陈圣波于岩	《遥感信息》 CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	相对阈值耦合的混沌神经元同步研究	余双琦周坚强朱萍何国光	《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用	董超俊刘智勇	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	24	在线阅读下载PDF 职称材料
8	混沌神经网络研究及其应用	刘勍马义德袁敏张在峰	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
9	模糊混沌神经网络的构建方法研究	刘霞杨秀菊金树波李云鹏房云峰	《科学技术与工程》	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料