混沌模拟退火算法在无功优化中的应用 被引量：14

1

作者 蔡昌春 丁晓群 王斌 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期578-582,共5页

为了更有效地改进处理无功优化问题的方法,提出了混沌模拟退火(CSA)算法,该算法是一种基于混沌变量的改进模拟退火算法,结合了混沌算法的全局遍历性和模拟退火算法的启发式规则,在模拟退火算法的搜索过程中加入了混沌算法的优点。利用... 为了更有效地改进处理无功优化问题的方法,提出了混沌模拟退火(CSA)算法,该算法是一种基于混沌变量的改进模拟退火算法,结合了混沌算法的全局遍历性和模拟退火算法的启发式规则,在模拟退火算法的搜索过程中加入了混沌算法的优点。利用混沌算法确定算法的初始温度,有效地减小了搜索空间,同时利用混沌算法确定模拟退火算法中的扰动准则,使算法有效跳出局部最优解。最后将混沌模拟退火算法应用于电力系统无功优化中,通过对IEEE 6和IEEE 30节点以及实际129节点系统的仿真验证了该算法应用的有效性。 展开更多

关键词 混沌算法(COA) 模拟退火(SA)算法 混沌模拟退火(csa)算法 无功优化 搜索空间 电力系统 应用

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混沌模拟退火粒子群优化算法研究及应用 被引量：76

2

作者 刘爱军 杨育 +3 位作者 李斐 邢青松 陆惠 张煜东 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1722-1730,共9页

针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛速度慢、精度较差等缺点,提出混沌模拟退火粒子群优化(PSO)算法.引入混沌理论对粒子群优化算法的参数进行自适应调整,提高了算法的全局收敛性能;采用模拟退火(SA)算法,依据概率性的... 针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛速度慢、精度较差等缺点,提出混沌模拟退火粒子群优化(PSO)算法.引入混沌理论对粒子群优化算法的参数进行自适应调整,提高了算法的全局收敛性能;采用模拟退火(SA)算法,依据概率性的劣向转移,以一定概率接受劣解,使算法具有跳出局部最优而实现全局最优的能力.引入自适应温度衰变系数,使模拟退火算法能够根据当前环境自动调整搜索条件,从而提高算法的搜索效率.通过7个经典函数测试混沌模拟退火粒子群优化算法的性能,并将其应用于Job Shop调度问题.仿真实验结果表明,采用新算法有效地克服了停滞现象,增强了全局搜索能力,与遗传算法、粒子群优化算法相比寻优性能更佳. 展开更多

关键词 混沌 JOB shop调度 粒子群优化算法 模拟退火算法

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混沌扰动模拟退火蚁群算法低碳物流路径优化 被引量：49

3

作者 张立毅 王迎 +1 位作者 费腾 周修飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期63-68,102,共7页

低碳物流是目前物流配送领域的热点研究课题,也是群体智能优化算法的重要应用方向。针对物流配送中碳排放的度量方法,以VRP问题为基本模型,以碳排放成本为目标函数,建立了低碳物流配送路径优化模型。为了避免基本蚁群算法出现停滞及早... 低碳物流是目前物流配送领域的热点研究课题,也是群体智能优化算法的重要应用方向。针对物流配送中碳排放的度量方法,以VRP问题为基本模型,以碳排放成本为目标函数,建立了低碳物流配送路径优化模型。为了避免基本蚁群算法出现停滞及早熟现象,提出了带混沌扰动的模拟退火蚁群算法来求解低碳物流配送路径优化模型。该算法将混沌系统及模拟退火机制引入基本蚁群算法,避免了算法陷入局部最优,增强了全局搜索能力,提高了求解效率。通过实验仿真及对比分析可知,带混沌扰动的模拟退火蚁群算法的求解结果明显优于基本蚁群算法,表明了该算法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 低碳物流 车辆路径问题(VRP) 蚁群算法 模拟退火算法 混沌扰动

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基于混沌模拟退火PSO算法的威布尔分布参数估计应用研究 被引量：9

4

作者 许伟 程刚 +2 位作者 黄林 位秀雷 瓮雷 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期134-139,共6页

针对三参数威布尔分布模型采用精确解法直接求解的不足,提出基于混沌模拟退火粒子群优化方法进行参数估计。引入Logistic混沌因子调整粒子群优化算法的更新策略以充分释放其遍历搜索能力,并采用模拟退火方法依据Tsallis接受准则以一定... 针对三参数威布尔分布模型采用精确解法直接求解的不足,提出基于混沌模拟退火粒子群优化方法进行参数估计。引入Logistic混沌因子调整粒子群优化算法的更新策略以充分释放其遍历搜索能力,并采用模拟退火方法依据Tsallis接受准则以一定概率接受新状态,使算法避免陷入"早熟"进而实现全局最优搜索;同时为降低算法在迭代计算上的时间开销,运用图解法获得的初始解为其提供搜索范围。将该方法运用到轴承转子可靠度威布尔分布参数估计中,实验分析表明该方法具有可行性和有效性,与遗传算法、模拟退火粒子群优化算法相比具有更好的寻优能力。 展开更多

关键词 混沌 模拟退火 粒子群算法 威布尔分布 参数估计

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求解TSP的带混沌扰动的模拟退火蚁群算法 被引量：12

5

作者 王迎 张立毅 +1 位作者 费腾 周修飞 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期1067-1070,1112,共5页

针对蚁群算法易陷入局部最优及收敛速度较慢的问题,提出一种带混沌扰动的模拟退火蚁群算法。引入模拟退火机制及混沌系统,分别对基本蚁群算法中的蚂蚁种群搜寻范围以及信息素设定与更新进行改进,提高蚁群算法全局搜索能力。使用该算法... 针对蚁群算法易陷入局部最优及收敛速度较慢的问题,提出一种带混沌扰动的模拟退火蚁群算法。引入模拟退火机制及混沌系统,分别对基本蚁群算法中的蚂蚁种群搜寻范围以及信息素设定与更新进行改进,提高蚁群算法全局搜索能力。使用该算法与基本蚁群算法同时求解TSP这一经典组合优化问题,对两种算法的求解性能进行对比分析。仿真结果表明,该算法的求解精度及求解效率都明显优于基本蚁群算法。 展开更多

关键词 蚁群算法 模拟退火算法 混沌扰动 旅行商问题

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遗传模拟退火算法和混沌系统的图像加密方法 被引量：11

6

作者 罗玉玲 欧阳雪 +3 位作者 曹绿晨 丘森辉 廖志贤 岑明灿 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期171-179,共9页

由于部分图像加密方法采用传统的置乱算法及低维混沌系统,从而会出现密钥空间较小、复杂度低等问题,导致算法易被选择明文攻击。因此,提出了一种结合遗传模拟退火算法与高维混沌系统的新型彩色图像加密算法,以获得更强的安全性能。首先... 由于部分图像加密方法采用传统的置乱算法及低维混沌系统,从而会出现密钥空间较小、复杂度低等问题,导致算法易被选择明文攻击。因此,提出了一种结合遗传模拟退火算法与高维混沌系统的新型彩色图像加密算法,以获得更强的安全性能。首先使用遗传算法的选择、交叉操作来对明文图像进行处理;然后利用模拟退火算法生成的最优序列对图像进行置乱。通过这三个操作可以使置乱图像的直方图达到均衡,从而可以抵抗统计攻击。为了增强图像各层的关联性,利用彩色图像交互的方法对置乱图像进行交互式变异操作。与传统的“置乱-扩散”加密框架相比,该方法不仅可以增加加密系统的复杂度,而且可以增强加密算法对明文图像的敏感性。实验结果和性能分析表明,所设计的加密方法具有大密钥空间、高安全性和对明文图像的高敏感性,可以抵抗常见的密码分析学攻击。 展开更多

关键词 图像加密 混沌系统 遗传模拟退火算法 彩色图像

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基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站选址与定容 被引量：51

7

作者 艾欣 李一铮 +1 位作者 王坤宇 胡俊杰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期9-14,共6页

针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题,建立了考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的充电站选址定容规划模型。采用Voronoi图思想和需求点栅格化理论,结合Floyd最短路径算法划分充电站的服务范围。提出采用一种混沌... 针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题,建立了考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的充电站选址定容规划模型。采用Voronoi图思想和需求点栅格化理论,结合Floyd最短路径算法划分充电站的服务范围。提出采用一种混沌模拟退火粒子群优化算法对问题进行求解,通过引入混沌理论使粒子更高效地遍历搜寻空间,并结合模拟退火算法的概率突跳特性使算法在迭代后期仍具有较高的全局寻优能力。通过算例分析表明,采用所提算法对城市电动汽车充电站选址定容进行优化规划的可行性和有效性。 展开更多

关键词 电动汽车 选址定容 充电站规划 混沌理论 模拟退火粒子群优化算法

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混沌遗传模拟退火组合算法性能研究 被引量：7

8

作者 高延峰 许瑛 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第11期238-240,267,共4页

提出了一种混沌遗传模拟退火组合算法。为了提高算法的收敛速度,对遗传算法的适应度进行了拉伸操作,并且对模拟退火算法进行了改进,使其搜索范围随退火温度的降低而缩小。最后通过对4个典型函数的模拟,对算法的性能进行了研究。实验结... 提出了一种混沌遗传模拟退火组合算法。为了提高算法的收敛速度,对遗传算法的适应度进行了拉伸操作,并且对模拟退火算法进行了改进,使其搜索范围随退火温度的降低而缩小。最后通过对4个典型函数的模拟,对算法的性能进行了研究。实验结果表明,该算法能明显改善传统遗传算法的性能,具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度。 展开更多

关键词 遗传算法 混沌优化 模拟退火算法

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基于混沌模拟退火回火算法的结构混凝土超声层析成像 被引量：3

9

作者 黄政宇 纪学灵 +1 位作者 黄靓 郑伯兴 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期1-5,共5页

针对混凝土超声波层析成像结果不惟一和稳定性差的问题,依据超声波在混凝土中的传播特点,在反演算法中引入物理意义明确的自然权矩阵,对走时较小的射线和射线较密的成像单元加以重权,形成了二次增广目标函数方程;然后,通过混沌模拟退火... 针对混凝土超声波层析成像结果不惟一和稳定性差的问题,依据超声波在混凝土中的传播特点,在反演算法中引入物理意义明确的自然权矩阵,对走时较小的射线和射线较密的成像单元加以重权,形成了二次增广目标函数方程;然后,通过混沌模拟退火回火算法来寻求其全局最小值,从而得到各网格单元的声速计算值。在寻优过程中,其初始值由反投影法求得。模型试验表明,由于利用了正确的先验信息,加上混沌模拟退火回火算法在寻找函数极值方面具有优良的特性,不但反演过程收敛,而且数值稳定,其成像结果能真实有效地反映对象内部缺陷,因此,该算法适用于混凝土的超声波速度反演。 展开更多

关键词 结构混凝土 层析成像 混沌变量 模拟退火回火算法 反投影法

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混沌-模拟退火算法在确定河流水质参数中的应用 被引量：4

10

作者 张艳杰 郭建青 王洪胜 《中国农村水利水电》 北大核心 2006年第1期38-41,共4页

将以混沌变量作为新状态产生器的模拟退火法应用于求解分析河流水团示踪试验数据,确定河流水质参数的函数优化问题。针对标准SA算法收敛速度缓慢的弱点,采取在内循环中增加记忆功能等改进措施,得到了满意的参数优化计算结果。

关键词 混沌-模拟退火法 河流水质参数 参数优化估计 算法改进 算法控制参数

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基于模拟退火和樽海鞘群优化的DV-Hop定位算法 被引量：3

11

作者 张大龙 孙顶 +2 位作者 张立志 郭仕勇 韩刚涛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第3期125-129,共5页

针对无线传感器网络(WSNs)中传统DV-Hop算法定位误差较大等问题,提出基于模拟退火和樽海鞘群优化的DV-Hop定位算法。该算法分别引入RSSI和修正因子来量化最小跳数以及校正平均跳距,在未知节点估计过程中,采用改进的樽海鞘群优化算法代... 针对无线传感器网络(WSNs)中传统DV-Hop算法定位误差较大等问题,提出基于模拟退火和樽海鞘群优化的DV-Hop定位算法。该算法分别引入RSSI和修正因子来量化最小跳数以及校正平均跳距,在未知节点估计过程中,采用改进的樽海鞘群优化算法代替最小二乘法,并且与模拟退火算法相结合,缓解了樽海鞘群优化算法在寻优过程中容易陷入局部最优的缺点。仿真结果表明:改进后的DV-Hop算法相比于传统DV-Hop定位算法以及其他智能优化算法,定位精度得到明显改善。 展开更多

关键词 DV-HOP算法 樽海鞘群算法 模拟退火算法 Tent混沌映射 惯性权重策略

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基于阶梯式Tent混沌和模拟退火的樽海鞘群算法 被引量：21

12

作者 周鹏 董朝轶 +3 位作者 陈晓艳 齐咏生 赵肖懿 王启来 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1724-1735,共12页

针对樽海鞘群算法寻优迭代过程中存在容易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的樽海鞘群算法.引入Tent混沌映射初始化种群来提高算法迭代前期的收敛速度,通过惯性权值"阶梯式"调整策略来更好地兼顾算法全局探索能... 针对樽海鞘群算法寻优迭代过程中存在容易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的樽海鞘群算法.引入Tent混沌映射初始化种群来提高算法迭代前期的收敛速度,通过惯性权值"阶梯式"调整策略来更好地兼顾算法全局探索能力和局部开发能力,通过模拟退火增强樽海鞘群算法迭代后期跳出局部最优解的能力,以基准测试函数和磁导航自动导引车模糊控制器参数寻优问题为例测试了算法性能.仿真结果表明,对于单峰和多峰测试函数,改进后的樽海鞘群算法具有更快的收敛速度和更强的全局寻优能力.相比较标准樽海鞘群算法的参数调节法,改进后的樽海鞘群算法所设计的磁导航自动导引车模糊控制器对磁偏差值控制性能更为优化,在控制器设计方面具有潜在的应用价值. 展开更多

关键词 樽海鞘群算法 Tent混沌映射 阶梯式权值 模拟退火 系统辨识 自动导引车

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开放式多中心需求可拆分VRP及混沌遗传模拟退火算法 被引量：13

13

作者 范厚明 徐振林 +1 位作者 李阳 杨翔 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第1期92-98,共7页

综合考虑客户需求量允许被拆分、配送系统拥有多个配送中心且车辆可就近返回配送中心的运输模式,建立以配送中心日均建设成本、车辆派遣成本、理货成本和油耗成本之和最小为目标的数学模型,并根据问题特征设计了混沌遗传模拟退火算法对... 综合考虑客户需求量允许被拆分、配送系统拥有多个配送中心且车辆可就近返回配送中心的运输模式,建立以配送中心日均建设成本、车辆派遣成本、理货成本和油耗成本之和最小为目标的数学模型,并根据问题特征设计了混沌遗传模拟退火算法对问题进行求解。通过对不同规模以及不同类型的算例进行实验,验证了混沌遗传模拟退火算法求解本文问题的有效性。 展开更多

关键词 车辆路径问题 多中心开放式 需求可拆分 混沌遗传算法 模拟退火算法

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计算机通信网最优流量分配的新算法──混沌模拟退火优化方法 被引量：2

14

作者 高洁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期64-71,共8页

本文将一种新的混合优化算法──混沌模拟退火优化方法应用于求解计算机通信网的最小网络迟延和流量分配问题。该方法充分利用了混饨优化方法和模拟退火优化方法的优点，具有遍历性、随机性以及全局、快速收敛的特点，避免了常规优化方... 本文将一种新的混合优化算法──混沌模拟退火优化方法应用于求解计算机通信网的最小网络迟延和流量分配问题。该方法充分利用了混饨优化方法和模拟退火优化方法的优点，具有遍历性、随机性以及全局、快速收敛的特点，避免了常规优化方法的局限性。实例计算结果表明，利用该方法进行计算机通信网的最小网络迟延和流量分配问题的优化计算，缩短了计算时间，增强了算法的鲁棒性，取得了满意的效果。 展开更多

关键词 计算机通信 流量分配算法 混沌模拟退火 计算机网络

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基于粒子群和模拟退火算法的混合算法研究 被引量：12

15

作者 吕丹 童创明 钟卫军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第2期663-666,共4页

在标准粒子群优化算法的基础上给出了一种改进策略,利用混沌变量的随机性、遍历性、规律性对粒子群进行初始化选择。同时为了增加粒子多样性又不流失适值较好的粒子,在一定的周期内对所有粒子重新进行有选择的初始化,并对除了种群最优... 在标准粒子群优化算法的基础上给出了一种改进策略,利用混沌变量的随机性、遍历性、规律性对粒子群进行初始化选择。同时为了增加粒子多样性又不流失适值较好的粒子,在一定的周期内对所有粒子重新进行有选择的初始化,并对除了种群最优之外对应的所有个体最优变异。计算结果表明,改进的粒子群算法提高了收敛精度和速度,但是个别函数寻优失败。将改进的粒子群算法结合模拟退火算法再次计算了测试函数,结果表明,改进的混合算法可以达到目标函数的全局最优点。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 混沌 变异 模拟退火算法 混合算法

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最优模糊神经网络参数的设计——混沌模拟退火学习法 被引量：9

16

作者 邹恩 李祥飞 +1 位作者 刘耦耕 张泰山 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期443-447,共5页

提出了一种新型优化算法———混沌模拟退火学习法,将混沌算法和模拟退火算法相结合学习模糊神经网络的结构和参数。首先将混沌变量引入模糊神经网络参数的优化搜索中,利用混沌变量的遍历性寻优,根据性能指标寻找较优的模糊神经网络控制... 提出了一种新型优化算法———混沌模拟退火学习法,将混沌算法和模拟退火算法相结合学习模糊神经网络的结构和参数。首先将混沌变量引入模糊神经网络参数的优化搜索中,利用混沌变量的遍历性寻优,根据性能指标寻找较优的模糊神经网络控制器,然后在混沌优化确定的网络基础上,把经混沌搜索后得到的全局次优解作为模拟退火学习算法的初始值,再用模拟退火方法进一步学习网络的隶属函数和权值参数,找到一个全局最优的网络。仿真结果表明:混沌模拟退火学习法优于传统优化方法,其控制结果具有精度高、超调小和响应快的优点,为解决模糊神经网络控制器参数全局最优设计提供了一种切实有效的方法。 展开更多

关键词 模糊神经网络 混沌 模拟退火 优化 学习算法

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混合遗传算法与模拟退火法 被引量：20

17

作者 田东平 迟洪钦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第22期63-65,共3页

论文将适合全局搜索的遗传算法(GA)和适合局部搜索的模拟退火算法(SA)相结合,提出了混合GA-SA计算方法。一方面,算法采用混沌初始化,提高了初始群体的质量;另一方面,算法采用Gray编码以及动态自适应调节交叉概率和变异概率,提高了收敛速... 论文将适合全局搜索的遗传算法(GA)和适合局部搜索的模拟退火算法(SA)相结合,提出了混合GA-SA计算方法。一方面,算法采用混沌初始化,提高了初始群体的质量;另一方面,算法采用Gray编码以及动态自适应调节交叉概率和变异概率,提高了收敛速度,并有效防止种群早熟现象。实例验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 遗传算法 模拟退火算法 混沌初始化 Gray编码

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基于改进模拟退火算法的多台冷水机组负荷优化分配 被引量：4

18

作者 张军 张侃谕 周强 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期187-192,共6页

将标准模拟退火算法的随机搜索策略改为混沌遍历搜索策略,采取一种特殊的算法确定初始温度以减少冗余迭代次数,增加方差判定准则作为搜索停止的条件,以多台冷水机组总能耗最小为目标,建立最优负荷分配模型,将改进的模拟退火算法应用于... 将标准模拟退火算法的随机搜索策略改为混沌遍历搜索策略,采取一种特殊的算法确定初始温度以减少冗余迭代次数,增加方差判定准则作为搜索停止的条件,以多台冷水机组总能耗最小为目标,建立最优负荷分配模型,将改进的模拟退火算法应用于多台冷水机组的负荷最优分配。理论分析计算及实际结果均表明,可以实现节能,与通常的负荷分配策略相比,节能4%～11%。 展开更多

关键词 环境控制 冷水机组 负荷分配 混沌 模拟退火算法

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改进模拟退火算法在旅游路线定制中的应用 被引量：11

19

作者 李景文 李旭 +1 位作者 姜建武 俞娜 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第26期10808-10814,共7页

旅游路线定制已成为提高旅行体验的重要举措之一,为解决新游客在陌生城市旅游时的路线定制问题,在考虑景点距离、旅游消费和游客出行时间等约束条件下,建立以旅游效用值为目标函数的旅游路线定制模型。为了避免模拟退火算法出现冗余迭代... 旅游路线定制已成为提高旅行体验的重要举措之一,为解决新游客在陌生城市旅游时的路线定制问题,在考虑景点距离、旅游消费和游客出行时间等约束条件下,建立以旅游效用值为目标函数的旅游路线定制模型。为了避免模拟退火算法出现冗余迭代,陷入局部最优,提出一种改进模拟退火算法来求解旅游路线定制模型。该改进算法通过混沌寻优确定初始温度避免迭代冗余;通过对当前最优解进行混沌扰动来动态控制搜索步长,跳出局部最优;并用方差判定准则作为搜索停止条件。最后,以广西桂林市的旅游景点为例对改进算法进行验证。实验结果表明,该改进算法不仅加快了模型的运行速度,而且更容易寻得全局最优解,为游客提供了更准确合理的旅游路线。 展开更多

关键词 旅游路线定制 模拟退火算法 混沌寻优 混沌扰动 方差判定准则

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基于混合混沌粒子群算法的装配线平衡问题研究 被引量：9

20

作者 鲁建厦 朱恺 董巧英 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期114-118,共5页

为了实现装配线多目标最优化平衡,建立了以装配线平衡率与平滑指数最优化为目标函数的多目标装配线平衡模型.由于粒子群算法在求解时易发生"早熟"现象,陷入局部最优的缺陷,因此引入模拟退火算法与混沌思想,设计了一种三者相... 为了实现装配线多目标最优化平衡,建立了以装配线平衡率与平滑指数最优化为目标函数的多目标装配线平衡模型.由于粒子群算法在求解时易发生"早熟"现象,陷入局部最优的缺陷,因此引入模拟退火算法与混沌思想,设计了一种三者相融合的混合混沌粒子群算法.算法借助混沌所具有的遍历性、随机性及规律性,对粒子速度的更新调整进行干预;利用模拟退火算法在一定范围内以变化的概率接受较差解的特点,有效抑制"早熟"现象,实现对于装配线的平衡优化,通过实例验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 装配线平衡 融合优化 模拟退火 混沌 粒子群算法

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