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混沌时间序列分析中的相空间重构技术综述 被引量:88
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作者 陈铿 韩伯棠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期67-70,共4页
本文对混沌时间序列分析中的相空间重构技术进行了分析和评价,总结了国内外学者的研究进展,并展望了未来的研究方向。
关键词 混沌时间序列分析 相空间重构 技术综述 重构技术 研究进展 研究方向 国内外
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基于小波神经网络的混沌时间序列分析与相空间重构 被引量:15
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作者 陈哲 冯天瑾 张海燕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期591-596,共6页
探讨了小波神经网络在混沌时间序列分析与相空间重构中的应用 ,通过混沌时间序列单步预测与多步预测的例子 ,比较了小波神经网络与 ML P的逼近和收敛性能 .对最近提出的一种多分辨率学习策略进行了改进 ,利用连续 3次样条小波和正交 Dau... 探讨了小波神经网络在混沌时间序列分析与相空间重构中的应用 ,通过混沌时间序列单步预测与多步预测的例子 ,比较了小波神经网络与 ML P的逼近和收敛性能 .对最近提出的一种多分辨率学习策略进行了改进 ,利用连续 3次样条小波和正交 Daubechies小波代替 Haar小波对时间序列做小波分解 ;用改进的学习算法训练网络 ,并应用到混沌序列相空间重构中 .实验结果表明 ,小波神经网络比 ML P和 ARMA模型具有更强大的逼近能力 ,因而十分适合应用于时间序列分析中 ;多分辨率学习算法可作为分析复杂混沌时间序列的一种重要工具 . 展开更多
关键词 小波神经网络 多分辨率学习 相空间重构 混沌时间序列分析
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混沌时间序列的遗传演化建模 被引量:2
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作者 张伟 吴智铭 杨根科 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期748-751,共4页
从实测时间序列中构造混沌系统的模型是非线性时间序列分析中的一个重要议题,本文利用遗传编程方法(GP) ,在尽可能大的函数空间内搜索合适的模型结构,并引入粒子群算法(PSO)在动态模型结构情况下进行非线性参数估计,取得了较好效果.此外... 从实测时间序列中构造混沌系统的模型是非线性时间序列分析中的一个重要议题,本文利用遗传编程方法(GP) ,在尽可能大的函数空间内搜索合适的模型结构,并引入粒子群算法(PSO)在动态模型结构情况下进行非线性参数估计,取得了较好效果.此外,演化建模的实现结合了非线性时间序列分析(NTSA)的结果,以NTSA的结果指导演化建模参数的选取并作为模型优劣的评判标准,改进了经典GP算法对混沌系统建模的应用效果. 展开更多
关键词 混沌时间序列分析 遗传演化建模 非线性参数估计 粒子群算法 非线性系统辨识
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强震地面运动的混沌特性分析 被引量:4
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作者 杨迪雄 杨丕鑫 《防灾减灾工程学报》 CSCD 2009年第3期252-260,共9页
引入非线性动力学理论和混沌时间序列分析方法考察强震地面运动加速度时程的非线性特征。首先采用功率谱分析法、主成份分析法和Cao方法定性判断地震动加速度时程具有混沌特性,然后应用混沌时间序列分析方法定量计算了30条地震动加速... 引入非线性动力学理论和混沌时间序列分析方法考察强震地面运动加速度时程的非线性特征。首先采用功率谱分析法、主成份分析法和Cao方法定性判断地震动加速度时程具有混沌特性,然后应用混沌时间序列分析方法定量计算了30条地震动加速度时程的三个非线性特征参数。计算表明,这些地震动时程的关联维数为2.0~4.0的分数维,Kolmogorov熵K2为大于零的有限正值,最大Lyapunov指数在o~i.0之间。结果说明,强震地面运动具有混沌特性,地震动的高度不规则和复杂性是地震过程强非线性的反映。 展开更多
关键词 强地震动 混沌时间序列分析 关联维数 Kolmogorov熵 最大LYAPUNOV指数
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单自由度体系地震动力响应的混沌特性分析 被引量:2
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作者 杨丕鑫 杨迪雄 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期834-838,844,共6页
引入非线性动力学理论和混沌时间序列分析方法考察地震动作用下单自由度体系动力响应的混沌特性。输入典型近断层地震动记录,定量计算了代表性周期的单自由度弹性和非弹性体系加速度响应时程的非线性特性参数。计算表明,这些加速度响应... 引入非线性动力学理论和混沌时间序列分析方法考察地震动作用下单自由度体系动力响应的混沌特性。输入典型近断层地震动记录,定量计算了代表性周期的单自由度弹性和非弹性体系加速度响应时程的非线性特性参数。计算表明,这些加速度响应的关联维数为分数维,最大Lyapunov指数大于0;地震动激励下单自由度体系的地震动力响应具有混沌特性,不是完全的随机信号,为理解结构地震动力响应的不规则性与复杂性提供了新思路和新视角。 展开更多
关键词 单自由度体系 地震动力响应 混沌时间序列分析 关联维数 最大LYAPUNOV指数
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网络流量的混沌特性研究 被引量:4
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作者 张锦钢 李辉 徐佩霞 《应用科学学报》 CAS CSCD 2002年第4期413-415,共3页
使用混沌时间序列分析的方法对网络流量的混沌特性进行了研究 .利用相空间重构技术和 Kanz的方法计算最大 L yapunov指数 .研究表明网络流量系统是混沌的 ,这为用混沌理论对网络流量进行分析和建模奠定了理论基础 .
关键词 混沌特性 网络流量 LYAPUNOV指数 相空间重构 混沌时间序列分析 网络拥塞控制
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基于EEMD-SSA和改进ELM的短期风电功率预测方法 被引量:6
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作者 袁智勇 白浩 +2 位作者 黄安迪 雷金勇 赵显秋 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2021年第S01期323-331,共9页
为了解决风电随机波动带来的调频、调压和调度运行问题,需要准确预测风电场的出力。提出了一种新型短期风电功率预测方法。在对风电功率进行预测之前,对历史风电功率序列和气象数据进行预处理。首先采用集合经验模态分解将风电时间序列... 为了解决风电随机波动带来的调频、调压和调度运行问题,需要准确预测风电场的出力。提出了一种新型短期风电功率预测方法。在对风电功率进行预测之前,对历史风电功率序列和气象数据进行预处理。首先采用集合经验模态分解将风电时间序列分解为若干分量,再采用混沌时间序列分析检测出混沌分量,接着用奇异谱分析消除混沌分量的高频低幅波动,通过消除风电功率序列的混沌性,以提高预测的准确性。然后引入局部线性嵌入算法对气象数据进行降维,以提高计算效率。在预测阶段,采用改进的极限学习机进行预测,通过灰狼优化算法优化极限学习机的输入权重和隐层偏置,并使用训练后的改进极限学习机预测短期风电功率。通过对南方电网某风电场的应用表明,该预测模型具有较好的预测精度。 展开更多
关键词 短期风电功率预测 集合经验模态分解 混沌时间序列分析 奇异谱分析 局部线性嵌入 灰狼优化算法 极限学习机
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