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基于混沌粒子群算法的火电机组热工过程辨识方法
被引量：
5
1
作者
韦根原
赵鹏旭
韩璞
《热力发电》
CAS
北大核心
2014年第10期35-39,共5页
针对火电厂热工过程的特点及其辨识方法的不足,以及粒子群(PSO)算法易早熟,且无法得到全局最优的问题,将粒子群早熟判断机制和混沌搜索序列添加到PSO算法中构成混沌粒子群优化(CPSO)算法,提出了基于CPSO算法的热工过程辨识方法,并将该...
针对火电厂热工过程的特点及其辨识方法的不足,以及粒子群(PSO)算法易早熟,且无法得到全局最优的问题,将粒子群早熟判断机制和混沌搜索序列添加到PSO算法中构成混沌粒子群优化(CPSO)算法,提出了基于CPSO算法的热工过程辨识方法,并将该方法应用于基于现场实测数据的热工过程模型辨识中。结果表明,该方法能够使粒子群快速摆脱局部极小值,提高了算法的收敛速度和收敛精度,取得了较好的辨识效果。
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关键词
热工过程
系统辨识
PSO算法
CPSO算法
早熟判断
混沌搜索序列
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职称材料
题名
基于混沌粒子群算法的火电机组热工过程辨识方法
被引量：
5
1
作者
韦根原
赵鹏旭
韩璞
机构
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2014年第10期35-39,共5页
文摘
针对火电厂热工过程的特点及其辨识方法的不足,以及粒子群(PSO)算法易早熟,且无法得到全局最优的问题,将粒子群早熟判断机制和混沌搜索序列添加到PSO算法中构成混沌粒子群优化(CPSO)算法,提出了基于CPSO算法的热工过程辨识方法,并将该方法应用于基于现场实测数据的热工过程模型辨识中。结果表明,该方法能够使粒子群快速摆脱局部极小值,提高了算法的收敛速度和收敛精度,取得了较好的辨识效果。
关键词
热工过程
系统辨识
PSO算法
CPSO算法
早熟判断
混沌搜索序列
Keywords
thermal processe
system identification
PSO algorithm
CPSO algorithm
premature conver-gence judgment
chaotic search sequence
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于混沌粒子群算法的火电机组热工过程辨识方法
韦根原
赵鹏旭
韩璞
《热力发电》
CAS
北大核心
2014
5
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