期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
填充因子对K-V分布束晕-混沌控制效果的影响 被引量:7
1
作者 成丽春 翁甲强 +2 位作者 方锦清 朱伦武 罗晓曙 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期18-23,共6页
系统地研究了周期磁聚焦束流传输网络中填充因子对强流离子加速器K-V分布束晕-混沌控制效果的影响.通过数值模拟,确定了束晕-混沌控制效果较好的填充因子的取值范围为0.75~0.99,从而把以往填充因子只凭经验取个别值的研究扩大到可在一... 系统地研究了周期磁聚焦束流传输网络中填充因子对强流离子加速器K-V分布束晕-混沌控制效果的影响.通过数值模拟,确定了束晕-混沌控制效果较好的填充因子的取值范围为0.75~0.99,从而把以往填充因子只凭经验取个别值的研究扩大到可在一个较大的范围取值.另外,还发现了填充因子取值为0.59~0.67时束截面上离子数密度分布由均匀分布变为沿径向出现一峰状分布现象,从而为离子束应用提供了新的参考. 展开更多
关键词 填充因子 强流加速器 K-V分布 束晕-混沌控制器 束流传输网络 核反应堆
在线阅读 下载PDF
用B样条神经网络控制非线性系统的混沌运动
2
作者 刘期烈 张翠芳 易凡 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期18-21,共4页
采用B样条神经网络,通过选取混沌系统不稳定周期轨道的不动点附近的数据作为参数扰动模型输入样本的学习,把该模型训练成神经网络混沌控制器,从而预测出混沌系统将来时刻的时间序列,获得控制混沌系统的扰动信号.用该扰动信号,将嵌入在... 采用B样条神经网络,通过选取混沌系统不稳定周期轨道的不动点附近的数据作为参数扰动模型输入样本的学习,把该模型训练成神经网络混沌控制器,从而预测出混沌系统将来时刻的时间序列,获得控制混沌系统的扰动信号.用该扰动信号,将嵌入在混沌吸引子中不稳定周期轨道镇定到稳定的不动点处.通过对Henon映射的数值仿真实验,证明采用B样条神经网络控制非线性混沌运动是有效的. 展开更多
关键词 B样条神经网络 混沌控制器 参数扰动 数值仿真
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部