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基于混合粒子群算法的运动估计研究
被引量：
4
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作者
覃远年
梁仲华
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第4期758-764,共7页
针对块匹配运动估计算法中传统搜索方法的不足,提出了一种新的基于混合粒子群的块匹配运动估计算法。在保留系统随机搜索性能的同时根据运动矢量特性合理地设计初始搜索种群,并通过混沌差分进化搜索协同粒子群算法迭代寻优,混沌序列用...
针对块匹配运动估计算法中传统搜索方法的不足,提出了一种新的基于混合粒子群的块匹配运动估计算法。在保留系统随机搜索性能的同时根据运动矢量特性合理地设计初始搜索种群,并通过混沌差分进化搜索协同粒子群算法迭代寻优,混沌序列用于优化差分变异算子,以提高算法的精细搜索能力。通过相同点检测技术和恰当的终止计划有效地降低了系统的运算复杂度。经实验测试与验证,该算法在搜索质量和运算复杂度中达到了一种动态平衡的状态,其整体性能高于传统的快速运动估计算法,效果更逼近于穷举搜索法。
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关键词
运动估计
混合优化
粒子群算法
混沌差分进化搜索
动态平衡
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职称材料
基于粗糙集理论与CLSDE算法的环境经济调度优化模型
被引量：
13
2
作者
谭忠富
鞠立伟
+3 位作者
陈致宏
李欢欢
许长青
赵宝柱
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期1339-1345,共7页
针对环境经济发电调度优化问题,提出了一种应用粗糙集理论构建评价函数的多目标优化方法,并提出了基于混沌局部搜索策略的差分进化算法(chaotic local search strategy differential evolution algorithm,CLSDE)的求解算法。应用粗糙集...
针对环境经济发电调度优化问题,提出了一种应用粗糙集理论构建评价函数的多目标优化方法,并提出了基于混沌局部搜索策略的差分进化算法(chaotic local search strategy differential evolution algorithm,CLSDE)的求解算法。应用粗糙集理论确定经济调度和环境调度函数的约束度,以确定各目标函数在优化模型中的权值。采用CLSDE算法求解环境经济调度(environmental economic dispatch,EED)多目标优化模型,该算法只对目标函数中的变量进行编码,约束条件函数中的变量随机产生,每代进化完毕后,对最优个体进行混沌局部搜索,克服了差分进化算法局部搜索能力较弱和惩罚函数方法中惩罚参数选择较难的问题。对IEEE30节点的标准测试系统进行了仿真计算,结果表明CLSDE算法在解决环境经济调度问题时具有可行性和有效性,在不增加污染气体排放量的同时降低燃料费用,使环境经济调度更能兼顾发电调度的经济利益与环境利益。
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关键词
环境经济调度
评价函数
粗糙集理论
基于
混沌
局部
搜索
策略的
差分
进化
算法
优化
多目标
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职称材料
题名
基于混合粒子群算法的运动估计研究
被引量：
4
1
作者
覃远年
梁仲华
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第4期758-764,共7页
基金
国家自然科学基金(61261035)
广西科学研究与技术开发项目(12118017-5)
文摘
针对块匹配运动估计算法中传统搜索方法的不足,提出了一种新的基于混合粒子群的块匹配运动估计算法。在保留系统随机搜索性能的同时根据运动矢量特性合理地设计初始搜索种群,并通过混沌差分进化搜索协同粒子群算法迭代寻优,混沌序列用于优化差分变异算子,以提高算法的精细搜索能力。通过相同点检测技术和恰当的终止计划有效地降低了系统的运算复杂度。经实验测试与验证,该算法在搜索质量和运算复杂度中达到了一种动态平衡的状态,其整体性能高于传统的快速运动估计算法,效果更逼近于穷举搜索法。
关键词
运动估计
混合优化
粒子群算法
混沌差分进化搜索
动态平衡
Keywords
motion estimation
hybrid optimization
particle swarm optimization
chaotic differential evolution search
dynamic balance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于粗糙集理论与CLSDE算法的环境经济调度优化模型
被引量：
13
2
作者
谭忠富
鞠立伟
陈致宏
李欢欢
许长青
赵宝柱
机构
华北电力大学经济与管理学院
河南省电力公司电力经济技术研究院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期1339-1345,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71071053
71273090)~~
文摘
针对环境经济发电调度优化问题,提出了一种应用粗糙集理论构建评价函数的多目标优化方法,并提出了基于混沌局部搜索策略的差分进化算法(chaotic local search strategy differential evolution algorithm,CLSDE)的求解算法。应用粗糙集理论确定经济调度和环境调度函数的约束度,以确定各目标函数在优化模型中的权值。采用CLSDE算法求解环境经济调度(environmental economic dispatch,EED)多目标优化模型,该算法只对目标函数中的变量进行编码,约束条件函数中的变量随机产生,每代进化完毕后,对最优个体进行混沌局部搜索,克服了差分进化算法局部搜索能力较弱和惩罚函数方法中惩罚参数选择较难的问题。对IEEE30节点的标准测试系统进行了仿真计算,结果表明CLSDE算法在解决环境经济调度问题时具有可行性和有效性,在不增加污染气体排放量的同时降低燃料费用,使环境经济调度更能兼顾发电调度的经济利益与环境利益。
关键词
环境经济调度
评价函数
粗糙集理论
基于
混沌
局部
搜索
策略的
差分
进化
算法
优化
多目标
Keywords
environmental economic dispatch
evaluation function
rough set theory
chaotic local search strategy differential evolution algorithm
optimization
multi-objective
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合粒子群算法的运动估计研究
覃远年
梁仲华
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019
4
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职称材料
2
基于粗糙集理论与CLSDE算法的环境经济调度优化模型
谭忠富
鞠立伟
陈致宏
李欢欢
许长青
赵宝柱
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014
13
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职称材料
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