基于自适应混沌精英变异差分进化算法的中长期水资源优化调度 被引量：4

1

作者 何耀耀 胡千帝 张召 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2024年第10期14-22,共9页

中长期水资源优化调度问题是一类具有非线性、多阶段、高维度和多重约束特性的复杂优化问题。针对经典智能算法在求解此类问题时容易陷入局部最优或者收敛效率较低等问题,应用混沌搜索策略增强算法的探索能力,同时改进传统算法的变异方... 中长期水资源优化调度问题是一类具有非线性、多阶段、高维度和多重约束特性的复杂优化问题。针对经典智能算法在求解此类问题时容易陷入局部最优或者收敛效率较低等问题,应用混沌搜索策略增强算法的探索能力,同时改进传统算法的变异方式,向精英个体学习以提升收敛速度,提出自适应混沌精英变异差分进化(ACEDE)算法。将所提出的算法应用于珠江三角洲水资源配置工程中长期调度进行实例研究,并与经典智能算法进行对比分析。结果表明:①ACEDE算法在全局探索能力、收敛精度与速度上实现了全面提升,并且表现出良好的适应性。相较于传统差分进化(DE)算法,2030年水平年6月份和2040年水平年6月份调度中ACEDE算法所计算的电费成本分别节省了74.23万元和23.55万元,降低了6.68%和1.52%。②在珠江三角洲水资源配置工程中长期调度中,充分利用调蓄水库库容满足高分水量需求,同时放缓月末补水充库过程,能够有效控制泵站的平稳运行,达到降低电费成本的目的。 展开更多

关键词 水资源优化调度 差分进化算法 混沌映射 精英变异 珠江三角洲水资源配置工程

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰色关联分析与自适应混沌差分进化算法的激光熔覆工艺参数优化方法 被引量：25

2

作者 杜彦斌 周志杰 +2 位作者 许磊 胡言峰 舒林森 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期149-160,共12页

多道搭接激光熔覆工艺具有复杂性与耦合性,熔覆层质量受到工艺参数的直接影响。为确定最佳的工艺参数,以45钢表面多道搭接激光熔覆M2合金粉末为例,针对工艺参数对熔覆层宽度、表面平整度和稀释率的影响,设计相应的中心复合实验;通过灰... 多道搭接激光熔覆工艺具有复杂性与耦合性,熔覆层质量受到工艺参数的直接影响。为确定最佳的工艺参数,以45钢表面多道搭接激光熔覆M2合金粉末为例,针对工艺参数对熔覆层宽度、表面平整度和稀释率的影响,设计相应的中心复合实验;通过灰色关联分析(GRA)建立熔覆层质量综合评价度,将多目标优化问题转化为单目标,并采用响应面分析法建立其预测模型;为达到综合评价度最大,采用自适应混沌差分进化(ACDE)算法实现工艺参数寻优。实验结果表明了所提方法的有效性,采用优化后的工艺参数,可以获得理想的熔覆层宽度、表面平整度和稀释率,有助于提高熔覆层质量。 展开更多

关键词 激光熔覆 灰色关联分析 自适应混沌差分进化 工艺参数优化 多道搭接

在线阅读 下载PDF 职称材料

具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法 被引量：8

3

作者 谭跃 谭冠政 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期15-17,69,共4页

提出了一种具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法(CLSDE),它是在每一代中通过DE/best/1/bin形式的差分进化算法找到最佳个体,然后在最佳个体的附近用混沌的方法进行局部搜索。8个基本的测试函数优化结果表明:若误差函数精度为10-... 提出了一种具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法(CLSDE),它是在每一代中通过DE/best/1/bin形式的差分进化算法找到最佳个体,然后在最佳个体的附近用混沌的方法进行局部搜索。8个基本的测试函数优化结果表明:若误差函数精度为10-10,CLSDE寻优成功率比DE和SACDE都要高,而且收敛速度比DE和SACDE都要快。 展开更多

关键词 差分进化 混沌局部搜索策略 全局优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

混沌鲶鱼粒子群优化和差分进化混合算法 被引量：10

4

作者 易文周 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第15期54-58,87,共6页

为了改善粒子群优化算法的性能,引入了"鲶鱼效应"思想,改造粒子群个体的进化策略,用混沌方法改良了种群搜索策略,把这两者结合起来,既提高种群的广度搜索能力,又提升深度搜索能力,跟差分进化算法进行混合,算法优势互补,形成... 为了改善粒子群优化算法的性能,引入了"鲶鱼效应"思想,改造粒子群个体的进化策略,用混沌方法改良了种群搜索策略,把这两者结合起来,既提高种群的广度搜索能力,又提升深度搜索能力,跟差分进化算法进行混合,算法优势互补,形成一种新型的混合算法,更好地协调广度搜索和深度搜索之间的矛盾,提升算法性能。经过对三个标准函数的测试,仿真结果表明该算法在逃离局部陷阱能力和搜索精度均有显著提高。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 鲶鱼效应 混沌 差分进化算法 混合算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于差分进化的高速列车运行操纵的多目标优化研究 被引量：24

5

作者 严细辉 蔡伯根 +1 位作者 宁滨 上官伟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期65-71,共7页

在满足行车安全、区间固定限速、图定区间运行时间及车辆动力学性能约束的条件下,以能耗、实际区间运行时间、精确停车及不舒适度为指标建立高速列车运行操纵多目标优化模型。针对传统差分进化算法易陷入局部最优的问题,对其交叉操作过... 在满足行车安全、区间固定限速、图定区间运行时间及车辆动力学性能约束的条件下,以能耗、实际区间运行时间、精确停车及不舒适度为指标建立高速列车运行操纵多目标优化模型。针对传统差分进化算法易陷入局部最优的问题,对其交叉操作过程进行改进,同时引入模拟退火思想提升算法的最优解搜索能力。利用改进后的差分进化算法对高速列车运行操纵多目标优化模型进行求解,给出相应的优化算法。以京沪高速铁路某区间线路数据为基础,通过计算机仿真验证了所提算法的有效性与实用性。 展开更多

关键词 高速列车 多目标 优化 差分进化 模拟退火

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混沌搜索的自适应差分进化算法 被引量：23

6

作者 卢有麟 周建中 +1 位作者 李英海 覃晖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期31-33,39,共4页

提出一种基于混沌搜索的自适应差分进化算法(CADE),该算法在计算过程中自适应地调整交叉率,在搜索初期保持种群多样性的同时增强算法的全局收敛性。具有较强局部遍历搜索性能的混沌搜索的引入使得算法具有较好的求解精度,增加搜索到全... 提出一种基于混沌搜索的自适应差分进化算法(CADE),该算法在计算过程中自适应地调整交叉率,在搜索初期保持种群多样性的同时增强算法的全局收敛性。具有较强局部遍历搜索性能的混沌搜索的引入使得算法具有较好的求解精度,增加搜索到全局最优解的概率。对几种典型的测试函数对CADE进行了测试,实验结果表明,该算法能有效地避免早熟收敛,具有良好的全局收敛性。 展开更多

关键词 差分进化算法 自适应 混沌搜索 全局优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应混合差分进化算法的水火电力系统短期发电计划优化 被引量：16

7

作者 卢有麟 周建中 +2 位作者 覃晖 杨俊杰 张勇传 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第13期32-36,共5页

针对水火电力系统发电计划优化问题,引入差分进化(differential evolution,DE)算法,提出了一种自适应混合差分进化算法(adaptive hybrid differential evolution,AHDE)。该算法在计算过程中自适应调整交叉算子,保持了种群的多样性,提高... 针对水火电力系统发电计划优化问题,引入差分进化(differential evolution,DE)算法,提出了一种自适应混合差分进化算法(adaptive hybrid differential evolution,AHDE)。该算法在计算过程中自适应调整交叉算子,保持了种群的多样性,提高了算法的全局搜索能力,克服了DE在寻优过程中容易早熟收敛的缺点。同时针对AHDE难以处理实际工程中复杂约束条件问题,提出了一种适合AHDE的约束处理方法。将AHDE应用于求解某水火电力系统的发电计划优化问题,与其他求解方法的对比表明,AHDE求解精度高、计算速度快。 展开更多

关键词 差分进化算法 自适应 模拟退火 约束处理 水火电力系统 短期发电计划优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

个体扰动的混沌对立学习与差分进化灰狼算法 被引量：13

8

作者 崔建弘 林海霞 +1 位作者 吕晓华 张卫娟 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第2期587-595,共9页

针对传统灰狼优化算法易于陷入局部最优、寻优精度低的问题,提出基于混沌对立学习和差分进化机制的改进灰狼优化算法CODEGWO。引入混沌对立学习策略生成灰狼初始种群,提升初始解的质量,加速算法收敛;引入差分进化的局部搜索机制,改善灰... 针对传统灰狼优化算法易于陷入局部最优、寻优精度低的问题,提出基于混沌对立学习和差分进化机制的改进灰狼优化算法CODEGWO。引入混沌对立学习策略生成灰狼初始种群,提升初始解的质量,加速算法收敛;引入差分进化的局部搜索机制,改善灰狼的局部开发与邻近区域的搜索能力;引入个体扰动机制增加种群多样性,改进灰狼的全局搜索能力。8个单峰和多峰基准函数优化求解的测试结果表明,CODEGWO算法可以有效提升寻优精度和收敛速度。 展开更多

关键词 灰狼优化算法 对立学习 混沌系统 差分进化 个体扰动

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进差分进化算法及其在发酵优化中的应用 被引量：4

9

作者 牛大鹏 王福利 +1 位作者 何大阔 贾明兴 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期469-472,共4页

针对发酵过程的补料优化问题,提出一种改进的差分进化算法.为了克服基本差分进化算法在全局最优点附近搜索速度较慢、精度较低的缺点,引入单纯形加速算子以提高算法收敛速度,而针对算法易过早收敛的缺点引入混沌迁移算子,以提高算法种... 针对发酵过程的补料优化问题,提出一种改进的差分进化算法.为了克服基本差分进化算法在全局最优点附近搜索速度较慢、精度较低的缺点,引入单纯形加速算子以提高算法收敛速度,而针对算法易过早收敛的缺点引入混沌迁移算子,以提高算法种群多样度,增强算法跳出局部最优解的能力.对于有约束优化问题,利用3个准则进行选择操作,使求得的最优解满足约束条件.将改进的算法用于某一类补料分批发酵过程,提高了发酵最终产物产量,表明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 发酵 补料优化 差分进化 单纯形加速算子 混沌迁移算子

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进多目标差分进化算法的诺西肽发酵过程优化 被引量：5

10

作者 牛大鹏 王福利 +1 位作者 何大阔 贾明兴 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期505-508,共4页

诺西肽发酵存在着产量较低和生产效率不高的问题,多目标优化是解决此类问题的有效途径.将差分进化算法引入多目标优化,构建了改进的多目标差分进化算法(IDEMO).根据Pareto优劣等级和拥挤距离对种群进行选择操作,并引入自适应变异算子和... 诺西肽发酵存在着产量较低和生产效率不高的问题,多目标优化是解决此类问题的有效途径.将差分进化算法引入多目标优化,构建了改进的多目标差分进化算法(IDEMO).根据Pareto优劣等级和拥挤距离对种群进行选择操作,并引入自适应变异算子和混沌迁移算子以改善算法性能.在诺西肽分批发酵动力学模型的基础上建立了多目标优化的模型,并利用IDEMO对此优化问题进行了求解,优化结果表明了算法的有效性. 展开更多

关键词 诺西肽发酵 多目标优化 差分进化算法 自适应变异算子 混沌迁移算子

在线阅读 下载PDF 职称材料

具有混沌差分进化搜索的人工蜂群算法 被引量：17

11

作者 银建霞 孟红云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第29期27-30,共4页

针对人工蜂群算法的不足,结合差分进化算法中的变异思想,提出一种改进的人工蜂群算法。其基本思想是在标准人工蜂群算法中观察蜂更新蜜源的阶段,使用差分进化算子对蜜源进行更新,在差分变异算子中引入混沌序列,以提高观察蜂在此阶段的... 针对人工蜂群算法的不足,结合差分进化算法中的变异思想,提出一种改进的人工蜂群算法。其基本思想是在标准人工蜂群算法中观察蜂更新蜜源的阶段,使用差分进化算子对蜜源进行更新,在差分变异算子中引入混沌序列,以提高观察蜂在此阶段的局部搜索能力,最终获得最优蜜源。仿真结果表明,引入混沌差分进化搜索的蜂群算法无论在解的求解精度上还是算法的收敛速度上均优于标准人工蜂群算法,适合于复杂函数的全局优化问题。 展开更多

关键词 人工蜂群算法(ABC) 差分进化 混沌序列 全局优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合多种搜索策略的差分进化大规模优化算法 被引量：3

12

作者 罗家祥 倪晓晔 胡跃明 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期97-103,116,共8页

多峰、高维的大规模优化问题是当前优化领域的研究热点.文中以协同进化算法为框架,提出了一种融合多种搜索策略的差分进化大规模优化算法.基于分解的思想,该算法首先利用自适应差分进化算子对子问题进行局部优化求解;然后引入基于模拟... 多峰、高维的大规模优化问题是当前优化领域的研究热点.文中以协同进化算法为框架,提出了一种融合多种搜索策略的差分进化大规模优化算法.基于分解的思想,该算法首先利用自适应差分进化算子对子问题进行局部优化求解;然后引入基于模拟退火的随机搜索机制提高算法的全局搜索能力,并结合局部搜索链对解空间进行深度搜索.采用大规模优化标准函数对算法进行测试,结果表明,文中所提出的算法相比现有算法在平均值和最优解上均取得了更好的优化结果. 展开更多

关键词 大规模优化 协同进化算法 模拟退火 差分进化 局部搜索

在线阅读 下载PDF 职称材料

应用自适应混沌差分进化算法评定圆柱度误差 被引量：3

13

作者 车林仙 易建 +1 位作者 何兵 黄勇刚 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2016年第6期16-20,25,共6页

根据评定误差的最小包容区域准则,应用坐标变换法建立评定圆柱度误差的4变量无约束优化模型。由于差分进化(Differential evolution,DE)算法具有概念简单和收敛速度快的优点,文中利用一种改进DE算法——自适应混沌DE(Adaptive chaotic D... 根据评定误差的最小包容区域准则,应用坐标变换法建立评定圆柱度误差的4变量无约束优化模型。由于差分进化(Differential evolution,DE)算法具有概念简单和收敛速度快的优点,文中利用一种改进DE算法——自适应混沌DE(Adaptive chaotic DE,ACDE)算法求解评定圆柱度误差的无约束优化问题。通过2个基准函数优化问题的对比测试,验证改进算法的有效性。最后,给出2个圆柱度误差评定实例。结果表明,ACDE算法的计算效率优于遗传算法和蜂群优化算法,可靠性和稳健性优于6种对比智能算法。误差评定模型和求解方法适用于形位误差测量仪器及三坐标测量机。 展开更多

关键词 圆柱度误差 误差评定 无约束优化 差分进化算法 混沌逃逸

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用差分进化策略的入侵杂草改进算法及函数优化应用 被引量：3

14

作者 李森 任晓娜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期285-288,共4页

针对入侵杂草优化算法易出现早熟且收敛速度较慢的问题,提出一种具有差分进化策略的入侵杂草算法。利用差分进化策略较强的开发能力,对种子进行交叉变异选择操作以帮助算法跳出局部最优;同时,为了提高算法的收敛速度和种群多样性,提出... 针对入侵杂草优化算法易出现早熟且收敛速度较慢的问题,提出一种具有差分进化策略的入侵杂草算法。利用差分进化策略较强的开发能力,对种子进行交叉变异选择操作以帮助算法跳出局部最优;同时,为了提高算法的收敛速度和种群多样性,提出对杂草进行初始化并采用基于混沌反向学习的初始化方法。对8个标准测试函数进行的仿真实验表明:与标准杂草优化、差分进化及混合杂草优化算法相比,提出的改进算法具有较快的收敛速度、较高的收敛精度及较强的搜索全局最优解的能力。 展开更多

关键词 入侵杂草优化 混沌 反向学习 差分进化策略 函数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

解决位置管理问题的混沌混合差分进化算法 被引量：2

15

作者 王凤蕊 王文宏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1609-1614,共6页

位置管理问题是移动计算环境中的一个重要问题。提出了一种解决位置管理问题的混沌混合差分进化算法,给出了将浮点编码的种群个体映射为问题解的方法,给出了解决标准差分进化算法早熟收敛问题的混沌搜索算法。仿真结果表明,混沌混合差... 位置管理问题是移动计算环境中的一个重要问题。提出了一种解决位置管理问题的混沌混合差分进化算法,给出了将浮点编码的种群个体映射为问题解的方法,给出了解决标准差分进化算法早熟收敛问题的混沌搜索算法。仿真结果表明,混沌混合差分进化算法能有效解决移动计算中的报告小区规划问题,且算法的搜索质量优于遗传算法、禁忌搜索算法、蚁群算法和传统差分进化算法。 展开更多

关键词 移动计算 无线移动网络 位置管理 差分进化算法 混沌搜索算法 早熟收敛 优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

非线性约束优化问题的自适应差分进化算法 被引量：3

16

作者 李会荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第25期44-48,共5页

提出了一种非线性约束优化问题改进的自适应差分进化算法。该算法对差分进化算法中固定的加权因子和交叉概率因子进行改进;定义了约束违反度函数,将约束优化问题转化为无约束双目标优化问题,在每次迭代中按照约束违反度的大小保留一部... 提出了一种非线性约束优化问题改进的自适应差分进化算法。该算法对差分进化算法中固定的加权因子和交叉概率因子进行改进;定义了约束违反度函数,将约束优化问题转化为无约束双目标优化问题,在每次迭代中按照约束违反度的大小保留一部分性能较优不可行粒子,有效地维持了种群的多样性;为了扩大粒子的搜索范围引入变异算子。数值实验表明,新算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。 展开更多

关键词 全局最优 非线性约束优化 差分进化 混沌

在线阅读 下载PDF 职称材料

用于天线优化的改进差分进化算法 被引量：4

17

作者 王安娜 章文勋 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期808-812,831,共6页

提出了一种改进的差分算法(Improved DE,IDE),通过在现有变异策略DE/current-to-p-best/1的基础上加上群体中心对个体的差分,从而加快了整体算法的收敛速度;并采用一种简化的模拟退火选择策略,以兼顾收敛速度和寻找全局最优解的能力,避... 提出了一种改进的差分算法(Improved DE,IDE),通过在现有变异策略DE/current-to-p-best/1的基础上加上群体中心对个体的差分,从而加快了整体算法的收敛速度;并采用一种简化的模拟退火选择策略,以兼顾收敛速度和寻找全局最优解的能力,避免了过快收敛而陷入局部最优解。此算法虽未采用自适应策略,经测试其优化结果比加入自变异策略的J.Zhang′s差分进化算法(JADE)更好。该算法无论经数学测试、还是应用于天线阵列的优化,都有非常好的鲁棒性。 展开更多

关键词 差分进化算法 模拟退火选择策略 天线阵列优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法 被引量：2

18

作者 李袁 高尚 +1 位作者 李肇基 王万耀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第21期107-114,169,共9页

针对标准杂草优化算法易出现的早熟、后期收敛速度慢、易陷于局部最优等问题,提出基于新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法(DEMIWO)。首先,引入一种改进型的混合混沌系统对种群进行初始化,提高初始种群的多样性;其次,提出一种按... 针对标准杂草优化算法易出现的早熟、后期收敛速度慢、易陷于局部最优等问题,提出基于新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法(DEMIWO)。首先,引入一种改进型的混合混沌系统对种群进行初始化,提高初始种群的多样性;其次,提出一种按等级分类的组群策略,将种群按适应度分为优、良、中、差四个等级;最后,在繁殖进化阶段,提出新型差分进化模型,对模型中的交叉变异概率进行指数式的非线性动态调整,提高算法的全局寻优能力以及收敛精度。在8个标准测试函数上进行的仿真实验表明,与标准IWO算法及其他常用算法相比,所提算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,同时能有效避免陷入局部最优。 展开更多

关键词 杂草优化算法 混合混沌系统 多等级子群 差分进化模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

混沌差分文化算法及其仿真应用研究 被引量：12

19

作者 卢有麟 周建中 +2 位作者 李英海 覃晖 张勇传 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期5107-5111,共5页

针对差分进化算法(DE)全局寻优能力差,无法有效的求解工程中复杂的高维非线性优化问题等缺点,提出一种混沌差分文化算法(CDECA)。该算法模型将DE嵌入文化算法的框架作为主群体空间的进化过程,同时,引入具有较强局部搜索性能的混沌搜索... 针对差分进化算法(DE)全局寻优能力差,无法有效的求解工程中复杂的高维非线性优化问题等缺点,提出一种混沌差分文化算法(CDECA)。该算法模型将DE嵌入文化算法的框架作为主群体空间的进化过程,同时,引入具有较强局部搜索性能的混沌搜索来进行信念空间的进化,并通过设计一组联系操作实现文化算法模型中两个空间的互相影响互相促进,提高算法的寻优效率。几个典型测试函数的测试结果表明CDECA的搜索能力优于DE,将其应用于某大型水库的优化调度,也取得满意的效果。 展开更多

关键词 差分进化算法 文化算法 混沌搜索 水库优化调度

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应加速差分进化算法 被引量：24

20

作者 许小健 黄小平 钱德玲 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2008年第1期87-92,共6页

差分进化算法是一种新的进化计算技术,具有良好的优化性能,但是对于高维多模态函数,算法易早熟收敛;其优化性能受差分进化模式类型及演化控制参数取值的影响较大。为此,提出自适应加速差分进化算法,该算法利用混沌的遍历性产生初始群体... 差分进化算法是一种新的进化计算技术,具有良好的优化性能,但是对于高维多模态函数,算法易早熟收敛;其优化性能受差分进化模式类型及演化控制参数取值的影响较大。为此,提出自适应加速差分进化算法,该算法利用混沌的遍历性产生初始群体,以克服种群体初始化时的盲目性和随机性;其次随着搜索过程的进行随机自适应地调整缩放因子和选取差分进化模式,以减少人为因素影响,增强搜索能力。通过对多个函数进行仿真试验研究,结果表明该方法寻优效果显著,明显减少了迭代次数,提高了计算效率。 展开更多

关键词 差分进化算法 混沌初始化 差分进化模式 缩放因子 函数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料