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粒子群算法多目标优化下的超混沌人脸图像加密
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作者 余锦伟 谢巍 +1 位作者 张浪文 余孝源 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第5期875-884,共10页
本文将粒子群优化算法(PSO)与超混沌系统相结合,提出一种基于多目标优化的人脸图像加密方案.该方案通过PSO算法协同优化多项加密评估指标,包括相关关系、像素变化率(NPCR)、统一平均变化强度(UACI)和信息熵.首先,初始化混沌系统的控制参... 本文将粒子群优化算法(PSO)与超混沌系统相结合,提出一种基于多目标优化的人脸图像加密方案.该方案通过PSO算法协同优化多项加密评估指标,包括相关关系、像素变化率(NPCR)、统一平均变化强度(UACI)和信息熵.首先,初始化混沌系统的控制参数,并采用SHA-256算法生成混沌系统的初始值,迭代生成高敏感性的随机序列;其次,利用随机序列执行像素置乱、扩散和行列置乱操作,生成初始加密人脸图像;然后,将加密人脸图像视为PSO算法的个体,通过迭代更新个体的位置优化考虑多项指标的适应性函数;最后,确定混沌系统的最优参数,并得到最佳的加密人脸图像.实验结果表明,本文的方法在信息熵、像素相关系数、NPCR和UACI方面的表现都优于主流方法,这说明本文所提方法具有更高的安全性. 展开更多
关键词 混沌系统 粒子算法 图像加密 智能优化 人脸隐私保护
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小生境粒子群优化算法 被引量:24
2
作者 向长城 黄席樾 +1 位作者 杨祖元 杨欣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第15期41-43,共3页
针对粒子群算法容易早熟收敛和后期收敛速度慢的缺点,结合进化论中小生境技术,提出了小生境粒子群优化算法。通过粒子之间的距离找到具有相似距离的粒子个体组成小生境种群,然后在该种群里面利用粒子群优化算法进化粒子,所有个体经过其... 针对粒子群算法容易早熟收敛和后期收敛速度慢的缺点,结合进化论中小生境技术,提出了小生境粒子群优化算法。通过粒子之间的距离找到具有相似距离的粒子个体组成小生境种群,然后在该种群里面利用粒子群优化算法进化粒子,所有个体经过其小生境群体的进化之后,找到最优的个体存入到下一代的粒子群中,直到找到满意的适应值为止。最后利用Shaffer函数验证了该算法的性能,并且与其他算法进行比较,结果表明该文算法能获得比较好的解,收敛成功率高,并且代价也比较小。 展开更多
关键词 粒子优化 小生境 共享机制 优化
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一种基于调节因子的小生境粒子群优化算法 被引量:5
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作者 王甫 郑亚平 刘天琪 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第8期147-151,共5页
针对混沌变异的小生境粒子群优化算法(NCPSO)进化中收敛速度慢、搜索精度低的缺点,提出一种基于调节因子的NCPSO改进算法(NCPSO-FLV)。通过引入速度调节因子,对收敛速度做出判断,改变粒子速度帮助粒子跳出局部最优值,使种群多样性得到加... 针对混沌变异的小生境粒子群优化算法(NCPSO)进化中收敛速度慢、搜索精度低的缺点,提出一种基于调节因子的NCPSO改进算法(NCPSO-FLV)。通过引入速度调节因子,对收敛速度做出判断,改变粒子速度帮助粒子跳出局部最优值,使种群多样性得到加强,收敛速度和搜索精度得到提高。实验结果表明,与基于惯性权重的基本粒子群算法和NCPSO算法相比,NCPSO-FLV算法的精度更高,适用于生产任务分配的工业优化计算。 展开更多
关键词 粒子优化算法 混沌变异的小生境粒子优化算法 调节因子 速度 位置
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基于小生境和交叉选择算子的改进粒子群优化算法 被引量:16
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作者 池元成 方杰 +1 位作者 魏鑫 蔡国飙 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期111-114,共4页
在求解高维多峰函数时,如果个体历史最好位置缺少多样性分布,粒子群优化算法就容易陷入局部最优,出现早熟现象。为此,结合小生境和交叉选择算子提出了一种改进粒子群优化算法(简称NCSPSO)。该算法在进行速度和位置更新之后,根据小生境... 在求解高维多峰函数时,如果个体历史最好位置缺少多样性分布,粒子群优化算法就容易陷入局部最优,出现早熟现象。为此,结合小生境和交叉选择算子提出了一种改进粒子群优化算法(简称NCSPSO)。该算法在进行速度和位置更新之后,根据小生境数确定个体历史最好位置中的孤立点;然后对所有个体历史最好值劣于孤立点值的粒子使用交叉和选择算子进行更新。函数测试表明,NCSPSO有效地克服了标准PSO的缺点,性能上也有了明显提高。最后,将NCSPSO应用于高次非线性复数方程的求解,较好地解决了POGO振动研究中的固有频率计算问题。 展开更多
关键词 粒子优化算法 孤立点 小生境 交叉算子 选择算子
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基于小生境粒子群算法的公差多目标优化设计 被引量:16
5
作者 刘海博 刘检华 +2 位作者 何永熹 郭崇颖 蒋科 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期585-592,共8页
为解决产品设计中的公差优化问题,提出一种基于小生境粒子群算法的公差多目标优化方法。以加工成本、质量损失成本和公差敏感性为优化目标,以装配功能要求和加工能力为约束条件,建立了公差多目标优化模型。对标准粒子群算法进行改进,根... 为解决产品设计中的公差优化问题,提出一种基于小生境粒子群算法的公差多目标优化方法。以加工成本、质量损失成本和公差敏感性为优化目标,以装配功能要求和加工能力为约束条件,建立了公差多目标优化模型。对标准粒子群算法进行改进,根据小生境数和Pareto优劣性确定孤立粒子,并通过个体历史最优粒子与孤立粒子的变异、选择操作更新粒子的个体历史最优位置;利用Pareto支配数排序更新粒子群的全局最优位置。利用改进的粒子群算法对公差多目标优化模型进行求解,得到分布均匀的Pareto前沿。设计并开发了原型系统,通过实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 公差优化 多目标 PARETO最优解 小生境粒子算法 产品设计
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基于改进小生境粒子群算法的多模函数优化 被引量:9
6
作者 史哲文 白雪石 郭禾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期465-468,共4页
在基于粒子群算法的多模优化问题中,针对现存小生境方法需要特定参数的缺陷,提出了一种不需要参数的小生境算法。该算法通过粒子适应度在种群适应度中所占比例以及粒子之间的欧式距离两方面因素确定粒子的局部最优解,并通过每轮迭代中... 在基于粒子群算法的多模优化问题中,针对现存小生境方法需要特定参数的缺陷,提出了一种不需要参数的小生境算法。该算法通过粒子适应度在种群适应度中所占比例以及粒子之间的欧式距离两方面因素确定粒子的局部最优解,并通过每轮迭代中每个局部最优解粒子和以它作为局部最优解的普通粒子的欧式距离的平均值确定出该小生境的半径。在几个广泛的测试函数上的实验结果表明,该算法在收敛速度和成功率方面比需要小生境参数的算法(FERPSO、SPSO)更优秀。 展开更多
关键词 小生境 粒子优化 多模函数 适应度 欧氏距离
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基于混沌变异算子的小生境量子粒子群算法 被引量:5
7
作者 冯斌 王璋 孙俊 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第1期50-52,共3页
针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度低的问题,提出了基于混沌变异的小生境量子粒子群算法(NCQPSO)。该算法结合小生境技术并加入了淘汰机制。使算法具有良好的全局寻优能力。变尺度混沌变异具有精细的局部遍历搜索性能。使算法具有较高... 针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度低的问题,提出了基于混沌变异的小生境量子粒子群算法(NCQPSO)。该算法结合小生境技术并加入了淘汰机制。使算法具有良好的全局寻优能力。变尺度混沌变异具有精细的局部遍历搜索性能。使算法具有较高的搜索精度,实验结果表明,NCQPSO算法可有效避免标准PSO(Particle Swarm Optimization)算法的早熟收敛,具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点。也优于原始的量子粒子群算法QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)。 展开更多
关键词 混沌变异 小生境 粒子优化算法 量子粒子优化算法
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基于自适应小生境粒子群优化算法的电力系统无功优化 被引量:15
8
作者 刘自发 张建华 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期27-30,共4页
针对电力系统无功优化问题,提出用自适应小生境粒子群优化ANPSO(Adaptive Niche Particle Swarm Optimization)算法来克服粒子群优化(PSO)算法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。以粒子的位置状况及其2个向量点积的符号动态生成小生境半... 针对电力系统无功优化问题,提出用自适应小生境粒子群优化ANPSO(Adaptive Niche Particle Swarm Optimization)算法来克服粒子群优化(PSO)算法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。以粒子的位置状况及其2个向量点积的符号动态生成小生境半径,根据各粒子之间的距离组成小生境种群,在小生境群体中运用粒子群优化算法进行寻优,对于更新后的群体根据粒子间的距离,利用共享机制改变粒子的适应度,用以提高整个群体的全局寻优能力。通过对IEEE6、14、30和118节点测试系统的无功优化问题计算及结果分析,并且与其他算法进行比较,结果表明该算法收敛成功率高,能获得较好的解。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 粒子优化 小生境 目标函数
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一种改进的小生境多目标粒子群优化算法 被引量:6
9
作者 黄平 于金杨 元泳泉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第18期1-3,共3页
提出一种小生境多目标粒子群优化算法。使用环邻域拓扑且无需任何小生境参数,克服常规小生境技术中需确定小生境参数的困难。采用NSGA-Ⅱ的非支配排序策略和动态加权方法选择最优粒子。基于拥挤度的变异操作引导粒子跳出局部最优,增强... 提出一种小生境多目标粒子群优化算法。使用环邻域拓扑且无需任何小生境参数,克服常规小生境技术中需确定小生境参数的困难。采用NSGA-Ⅱ的非支配排序策略和动态加权方法选择最优粒子。基于拥挤度的变异操作引导粒子跳出局部最优,增强算法的全局搜索能力。通过对ZDT1~ZDT4和ZDT6的测试结果表明,与经典的多目标进化算法NSGA-Ⅱ、PESA-Ⅱ和MOPSO相比,该算法在最优解集的收敛度与多样性方面具有明显的优势。 展开更多
关键词 多目标优化 粒子优化算法 小生境技术 非支配排序 拥挤度 动态加权方法
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基于小生境粒子群算法的ATO运行过程优化研究 被引量:8
10
作者 朱爱红 卢稳 宋丽梅 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1998-2004,共7页
针对自动驾驶(ATO)列车的低能耗、高准时和高舒适度问题,以列车运行过程中的安全性及其列车动力学模型为约束条件,建立列车运行过程的多目标优化模型,提出粒子群算法与小生境技术相结合的求解算法。该求解算法首先计算随机生成的粒子间... 针对自动驾驶(ATO)列车的低能耗、高准时和高舒适度问题,以列车运行过程中的安全性及其列车动力学模型为约束条件,建立列车运行过程的多目标优化模型,提出粒子群算法与小生境技术相结合的求解算法。该求解算法首先计算随机生成的粒子间欧式距离的平均值,确定小生境半径,划分小生境种群;采用共享机制对更新后的小生境群体进行调节,提高粒子的适应度值;最后通过迭代求出最优解。通过对选取线路的仿真模拟,验证该算法在降低ATO列车的运行能耗、提高列车运行过程的准时性与舒适性方面的有效性。 展开更多
关键词 列车自动驾驶 运行过程 多目标优化 小生境 粒子算法
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嵌入隔离小生境技术的混沌粒子群算法 被引量:7
11
作者 王巍 彭力 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1151-1154,共4页
针对标准粒子群算法(standard particle swarm optimization,SPSO)无法很好平衡全局与局部搜索能力,且收敛速度较慢、易于早熟收敛等问题,提出了嵌入隔离小生境技术的混沌粒子群算法(isolation niches em-bedded in chaos particle swar... 针对标准粒子群算法(standard particle swarm optimization,SPSO)无法很好平衡全局与局部搜索能力,且收敛速度较慢、易于早熟收敛等问题,提出了嵌入隔离小生境技术的混沌粒子群算法(isolation niches em-bedded in chaos particle swarm optimization,INCPSO)。利用隔离小生境技术,保证了解的多样性,同时,引入混沌搜索策略,提高了解的搜索精度和收敛速度,且避免早熟收敛。仿真试验结果表明,与标准粒子群算法和只嵌入隔离小生境技术的粒子群算法(isolation niches particle swarm optimization,INPSO)相比,嵌入隔离小生境技术的混沌粒子群算法对复杂问题的求解能力较强,寻优性能较好。 展开更多
关键词 粒子算法 优化 隔离小生境 混沌 改进
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基于小生境离散粒子群优化的连续属性离散化算法 被引量:4
12
作者 许磊 张凤鸣 靳小超 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期584-588,共5页
分析了基于粗糙集理论的连续属性离散化的实质,在此基础上提出了一种基于小生境离散粒子群优化的启发式全局离散化算法。该算法结合粗糙集理论,将决策属性支持度作为决策表整体分类能力的度量,然后利用离散粒子群优化算法,以最小断点集... 分析了基于粗糙集理论的连续属性离散化的实质,在此基础上提出了一种基于小生境离散粒子群优化的启发式全局离散化算法。该算法结合粗糙集理论,将决策属性支持度作为决策表整体分类能力的度量,然后利用离散粒子群优化算法,以最小断点集和最大决策属性支持度为优化目标,在保持决策表分类能力不变的情况下,通过粒子的迭代寻求最优值;同时为了避免粒子在迭代过程中的早熟收敛问题,引入小生境共享机制,加强了离散粒子群算法的全局搜索能力。通过实验将本文算法与其他算法进行了比较,结果表明采用本文算法得到了较少的断点数,提高了规则的分类正确率,验证了该算法的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 数据挖掘 离散化 小生境 离散粒子优化
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基于小生境粒子群优化的船舶多路径规划方法 被引量:5
13
作者 刘利强 汪相国 范志超 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第9期227-232,236,共7页
针对船舶全局路径规划中的多路径规划问题,提出一种基于小生境粒子群优化的多路径规划方法。借鉴遗传算法求解多峰函数的思想,在基本粒子群优化算法的基础上,引入小生境生成、隔离进化和交叉算子等策略,分别采用主群粒子进行区域划分,... 针对船舶全局路径规划中的多路径规划问题,提出一种基于小生境粒子群优化的多路径规划方法。借鉴遗传算法求解多峰函数的思想,在基本粒子群优化算法的基础上,引入小生境生成、隔离进化和交叉算子等策略,分别采用主群粒子进行区域划分,使用子群粒子完成区域内的局部寻优,从而实现船舶多路径规划。仿真结果表明,该方法能正确、有效地规划出多条最优及次优路径。 展开更多
关键词 多路径规划 粒子优化 小生境 隔离进化 交叉算子 多种
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一种基于免疫小生境思想的粒子群优化算法 被引量:6
14
作者 李旭渊 许化龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期95-97,共3页
针对PSO易收敛于局部最优的缺点,提出了运用免疫小生境思想来改进PSO。该算法在初始化时,运用正交的思想,使得粒子分布均匀;且在进化时,通过对每个粒子做免疫变换,使得每个粒子扩展成为在一个区域寻找最优值,提高了粒子的多样性,避免了... 针对PSO易收敛于局部最优的缺点,提出了运用免疫小生境思想来改进PSO。该算法在初始化时,运用正交的思想,使得粒子分布均匀;且在进化时,通过对每个粒子做免疫变换,使得每个粒子扩展成为在一个区域寻找最优值,提高了粒子的多样性,避免了局部最优;并且在变换时,每隔几代才进行免疫变换。这样在保证粒子多样性的基础上减少了运算量,提高了收敛速度。并在MATLAB环境下对Ackley函数、Schaffer函数、Griewank函数、Rastrigrin函数四个多峰函数进行了仿真验证,实验结果表明,改进的PSO算法能够有效地达到全局最优。 展开更多
关键词 粒子优化 全局最优 免疫 小生境
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基于小生境多目标粒子群算法的电动汽车传动系统速比动态优化 被引量:6
15
作者 宋强 叶山顶 +1 位作者 高朋 李易庭 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1167-1175,共9页
为获得最佳整车经济性能,在纯电动汽车传动系统速比静态优化的基础上,针对其未对不同速比采用相应的换挡规律的不足,基于换挡点判断规则,提出一种考虑换挡规律变化的传动系统速比动态优化方法;基于轻量化设计原则,提出一种传动系统各挡... 为获得最佳整车经济性能,在纯电动汽车传动系统速比静态优化的基础上,针对其未对不同速比采用相应的换挡规律的不足,基于换挡点判断规则,提出一种考虑换挡规律变化的传动系统速比动态优化方法;基于轻量化设计原则,提出一种传动系统各挡速比值总和最小的目标函数,采用能避免局部收敛的小生境多目标粒子群算法对目标函数进行ISIGHT-MATLAB/Simulink联合仿真优化。优化结果(包括静态和动态)取得一定的效果:与未考虑换挡规律的优化相比,在不同情况下,整车能耗减少了1.09%~1.35%,传动比值总和降低了8.06%~9.76%;但0-100km/h加速时间增加了1.90%~2.11%,可能与优化目标函数的加权仍偏重于经济性有关。与考虑静态换挡规律优化相比,考虑动态换挡规律优化的结果,传动比值总和的降幅增加了0.95%~1.70%,但整车能耗与考虑静态换挡规律优化结果基本持平,未显示出针对不同传动比采用不同换挡规律进行优化的预期效果,其原因尚待今后进一步深入探究。 展开更多
关键词 电动汽车 速比动态优化 小生境多目标粒子算法 传动系统轻量化设计
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基于改进小生境粒子群优化算法的电力系统无功优化研究 被引量:2
16
作者 韩学军 邓艳秋 +2 位作者 张全厚 高博 绳环宇 《陕西电力》 2012年第12期36-38,46,共4页
根据电力系统无功优化问题的特点,提出一种用于电力系统无功优化的最小欧氏距离下改进竞争小生境粒子群算法,利用该算法来克服粒子群优化算法容易早熟而陷入局部最优解的不足。通过对测试系统IEEE30节点进行电力系统无功优化的仿真,说... 根据电力系统无功优化问题的特点,提出一种用于电力系统无功优化的最小欧氏距离下改进竞争小生境粒子群算法,利用该算法来克服粒子群优化算法容易早熟而陷入局部最优解的不足。通过对测试系统IEEE30节点进行电力系统无功优化的仿真,说明该算法能以更快的速度得到最优解。 展开更多
关键词 无功优化 小生境粒子算法 欧氏距离 自适应
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面向多模态函数优化的改进小生境粒子群算法
17
作者 彭勇 林浒 安晓荣 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第9期1854-1861,共8页
为了保持群体多样性以增强全局搜索能力,小生境技术在遗传算法中得到了广泛应用.针对多模态函数优化问题,将小生境技术引入到粒子群算法中,建立小生境熵作为群体多样性的量化指标,实时考查进化过程中群体的多样性并调整进化参数;结合数... 为了保持群体多样性以增强全局搜索能力,小生境技术在遗传算法中得到了广泛应用.针对多模态函数优化问题,将小生境技术引入到粒子群算法中,建立小生境熵作为群体多样性的量化指标,实时考查进化过程中群体的多样性并调整进化参数;结合数论中的佳点理论,提出一种在解空间使用佳点搜索的群体多样性发掘方法,使得进化过程中群体多样性水平始终保持在设定的阈值之上,从而改善算法的全局搜索能力以期跳出局部最优;在此基础上提出一种旨在找出全部全局最优解和局部最优解的新型串行多群体小生境粒子群算法.数值实验表明,改进的小生境粒子群算法在求解多模态函数优化问题时具有较好的自适应性和收敛性.将算法应用于图像配准实验中,使得配准参数估计误差有明显降低. 展开更多
关键词 多模态函数优化 小生境技术 粒子算法 小生境 佳点(集)
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基于小生境粒子群算法的柔性作业车间调度优化方法 被引量:29
18
作者 仲于江 杨海成 +1 位作者 莫蓉 孙惠斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期3231-3238,共8页
针对柔性作业车间调度中的多目标优化问题,提出一种将小生境技术和粒子群算法相结合求最优解的优化方法。构建了满足约束条件的多目标优化模型,采用分段排列编码的方式表示染色体,利用粒子群算法获得存储非劣解的外部存档,基于小生境技... 针对柔性作业车间调度中的多目标优化问题,提出一种将小生境技术和粒子群算法相结合求最优解的优化方法。构建了满足约束条件的多目标优化模型,采用分段排列编码的方式表示染色体,利用粒子群算法获得存储非劣解的外部存档,基于小生境技术计算粒子的删除概率对其进行更新,保证了解的精度和多样性。为从Pareto最优解集中选出一个最满意解,提出一种总体价值估计选取方法。通过试验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 多目标优化 PARETO最优解 粒子算法 小生境技术
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动态多群粒子群优化稀疏分解在薄涂层超声测厚中的应用
19
作者 刘易奕 黄华 +3 位作者 王志刚 王海涛 卢超 李秋锋 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期61-69,共9页
基于稀疏分解匹配追踪算法将装配式钢结构防护涂层超声检测信号表示在过完备Gabor时频库中,进一步提取涂层的时域信息来获得涂层的厚度信息。针对匹配追踪算法复杂度高、计算量庞大的问题,利用动态多群粒子群算法收敛快寻优能力强的特... 基于稀疏分解匹配追踪算法将装配式钢结构防护涂层超声检测信号表示在过完备Gabor时频库中,进一步提取涂层的时域信息来获得涂层的厚度信息。针对匹配追踪算法复杂度高、计算量庞大的问题,利用动态多群粒子群算法收敛快寻优能力强的特性对匹配追踪算法进行优化。基于混沌策略生成惯性权重,并将学习因子和惯性权重通过三角函数关系联立在一起,而在位置更新中增加时间因子和混沌扰动策略的影响因素,平衡了算法的局部寻优和全局寻优能力。仿真与试验表明,改进后的算法检测精度得到较大提升,能够满足实际应用,并且极大地提升了稀疏分解运算的效率,与金相检测结果对比,防火涂层检测相对误差为-4.65%,防腐涂层的检测相对误差为1.33%。 展开更多
关键词 防护涂层 超声检测 稀疏分解 混沌扰动 动态多粒子优化(DMS-PSO)
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带约束小生境二进制粒子群优化的生物组学数据集成特征选择 被引量:3
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作者 杨峻山 周家锐 +1 位作者 朱泽轩 纪震 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第7期757-763,共7页
针对生物组学数据高维小样本的特点而引起的分类误差较大的问题,提出了一种带约束小生境二进制粒子群优化的集成特征选择方法。该方法利用二进制粒子群优化算法搜索分类准确率最高的特征子集,通过约束粒子编码的置位个数以限制选择特征... 针对生物组学数据高维小样本的特点而引起的分类误差较大的问题,提出了一种带约束小生境二进制粒子群优化的集成特征选择方法。该方法利用二进制粒子群优化算法搜索分类准确率最高的特征子集,通过约束粒子编码的置位个数以限制选择特征个数,并加入多模优化中的小生境技术使算法能够一次获得多个差异度较大的特征子集,最后采用集成学习技术将基于多特征子集建立的基分类器集成为强分类器并对数据进行分类学习。实验结果表明,该特征选择方法在生物组学数据上能够稳定选择较少特征并获得较好分类性能。 展开更多
关键词 生物组学 特征选择 粒子优化 小生境
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