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一种基于调节因子的小生境粒子群优化算法被引量：5: 1; 作者王甫郑亚平刘天琪《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第8期147-151,共5页; 针对混沌变异的小生境粒子群优化算法(NCPSO)进化中收敛速度慢、搜索精度低的缺点,提出一种基于调节因子的NCPSO改进算法(NCPSO-FLV)。通过引入速度调节因子,对收敛速度做出判断,改变粒子速度帮助粒子跳出局部最优值,使种群多样性得到加... 展开更多; 关键词粒子群优化算法混沌变异的小生境粒子群优化算法调节因子速度位置; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混沌粒子群优化的倒数熵阈值选取方法被引量：10: 2; 作者吴一全占必超《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第7期1044-1049,共6页; 基于信息熵的方法是一类重要的阈值选取方法,但现有的最大熵方法存在无定义值问题。为此,提出了基于倒数熵的阈值选取方法。首先给出了倒数熵的定义及一维阈值选取方法,导出了基于二维直方图区域直分及区域斜分的倒数熵阈值选取算法公式... 展开更多; 关键词图像分割阈值选取倒数熵区域斜分混沌小生境粒子群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取被引量：8: 3; 作者吴一全纪守新《智能系统学报》 2010年第6期522-529,共8页; 最大Shannon熵阈值选取方法仅仅依赖于图像灰度直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度级的均匀性.为此提出了最大灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其单阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵... 展开更多; 关键词图像分割阈值选取灰度熵量化图像直方图多阈值混沌小生境粒子群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NCPSO的微网群优化调度策略研究被引量：10: 4; 作者陈友芹蒋炯 +1 位作者殷展翔潘庭龙《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期477-483,共7页; 传统的粒子群优化(PSO)算法因在微网优化中不易达到全局最优而导致微网运行成本过高,该文采用小生境混沌粒子群优化(NCPSO)算法对混合微网群的运行策略进行协同优化,以实现区域微网经济性最优、环境治理成本最低、风光等可再生能源利用... 展开更多; 关键词微电网优化运行调度小生境混沌粒子群优化算法动态电价; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Krawtchouk矩和支持向量机的火焰状态识别被引量：19: 5; 作者吴一全朱丽周怀春《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期734-740,共7页; 监测炉膛火焰燃烧状态对防止锅炉爆管起着重要作用。为了进一步提高火焰图像特征提取的准确度和燃烧状态的识别率,文中将Krawtchouk矩引入火焰特征提取,提出了一种将Krawtchouk矩不变量与小波支持向量机相结合的火焰燃烧状态识别方法。... 展开更多; 关键词炉膛火焰监测火焰图像特征提取状态识别 KRAWTCHOUK矩小波支持向量机混沌小生境粒子群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰度-梯度二维对称Tsallis交叉熵的阈值分割被引量：1: 6; 作者朱磊吉峰白瑞林《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第19期194-199,共6页; 针对灰度级-平均灰度级直方图的二维Tsallis交叉熵阈值分割法存在错分、计算复杂度较高问题,提出一种基于灰度-梯度二维对称Tsallis交叉熵的阈值分割方法。构建新的灰度-梯度二维直方图,更加全面地考虑目标点和背景点;导出基于该直方图... 展开更多; 关键词阈值分割对称Tsallis交叉熵二维直方图快速递推算法混沌小生境粒子群; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于调节因子的小生境粒子群优化算法被引量：5: 1; 作者王甫郑亚平刘天琪; 机构绵阳师范学院数学与计算机科学学院四川大学电气信息学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第8期147-151,共5页; 基金国家"863"计划基金资助项目(2011AA05A119) 国家自然科学基金资助项目(51037003); 文摘针对混沌变异的小生境粒子群优化算法(NCPSO)进化中收敛速度慢、搜索精度低的缺点,提出一种基于调节因子的NCPSO改进算法(NCPSO-FLV)。通过引入速度调节因子,对收敛速度做出判断,改变粒子速度帮助粒子跳出局部最优值,使种群多样性得到加强,收敛速度和搜索精度得到提高。实验结果表明,与基于惯性权重的基本粒子群算法和NCPSO算法相比,NCPSO-FLV算法的精度更高,适用于生产任务分配的工业优化计算。; 关键词粒子群优化算法混沌变异的小生境粒子群优化算法调节因子速度位置; Keywords Particle Swarm Optimization （PSO） algorithm Niche Chaotic Mutation PSO （NCPSO） algorithm adjusting factor velocity position; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌粒子群优化的倒数熵阈值选取方法被引量：10: 2; 作者吴一全占必超; 机构南京航空航天大学信息科学与技术学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第7期1044-1049,共6页; 基金国家自然科学基金(60872065)资助项目; 文摘基于信息熵的方法是一类重要的阈值选取方法,但现有的最大熵方法存在无定义值问题。为此,提出了基于倒数熵的阈值选取方法。首先给出了倒数熵的定义及一维阈值选取方法,导出了基于二维直方图区域直分及区域斜分的倒数熵阈值选取算法公式;然后考虑到二维倒数熵分割运算量较大,提出利用混沌小生境粒子群算法来寻找最优阈值,避免了算法早熟,提高了搜索精度和算法效率。实验结果表明:二维倒数熵阈值选取的斜分方法在抗噪性和运算时间上优于直分方法;而与基于粒子群优化的二维最大熵方法相比,本文提出的基于混沌小生境粒子群优化的二维倒数熵斜分法在运行时间上降低了约40%,分割效果更佳。; 关键词图像分割阈值选取倒数熵区域斜分混沌小生境粒子群优化; Keywords image segmentation threshold selection reciprocal entropy oblique segmentation Niche chaotic mutation particle swarm optimization（NCPSO）; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取被引量：8: 3; 作者吴一全纪守新; 机构南京航空航天大学信息科学与技术学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 出处《智能系统学报》 2010年第6期522-529,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(60872065) 航空科学基金资助项目(20105152026) 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金资助项目(KFKT2010B17); 文摘最大Shannon熵阈值选取方法仅仅依赖于图像灰度直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度级的均匀性.为此提出了最大灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其单阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵不同,直接反映了类内灰度级的均匀性;其次导出了量化图像直方图的灰度熵单阈值选取公式;最后将灰度熵单阈值选取推广到多阈值选取,提出了相应的快速递推算法,并进一步采用混沌小生境粒子群优化算法寻找最佳多阈值.实验结果表明,与最大Shannon熵单阈值选取和基于粒子群的最大Shannon熵多阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像边缘、纹理更为准确,视觉效果明显改善.; 关键词图像分割阈值选取灰度熵量化图像直方图多阈值混沌小生境粒子群优化; Keywords image segmentation threshold selection gray entropy quantified image histogram multi-threshold particle swarm optimization of chaotic niche; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NCPSO的微网群优化调度策略研究被引量：10: 4; 作者陈友芹蒋炯殷展翔潘庭龙; 机构江南大学物联网应用技术教育部工程研究中心; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期477-483,共7页; 基金国家自然科学基金(61672266)。; 文摘传统的粒子群优化(PSO)算法因在微网优化中不易达到全局最优而导致微网运行成本过高,该文采用小生境混沌粒子群优化(NCPSO)算法对混合微网群的运行策略进行协同优化,以实现区域微网经济性最优、环境治理成本最低、风光等可再生能源利用率高等目的。根据所提出的调度策略,建立的优化调度模型包括动态电价下的负荷模型、经济收益模型以及成本模型等,使用NCPSO算法得到多微网在一个周期内的最佳运行状态,实现微网群系统综合能源的互动调控、空间互补。通过分析微网群的功率交互动态、可控能源的发电以及储能电池的荷电状态等,验证微网群的电力负荷响应动态电价,表明了NCPSO算法优化微网群运行的优越性、有效性。; 关键词微电网优化运行调度小生境混沌粒子群优化算法动态电价; Keywords microgrid optimization scheduling NCPSO algorithm dynamic pricing; 分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Krawtchouk矩和支持向量机的火焰状态识别被引量：19: 5; 作者吴一全朱丽周怀春; 机构南京航空航天大学电子信息工程学院煤燃烧国家重点实验室(华中科技大学); 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期734-740,共7页; 基金国家自然科学基金项目(60872065) 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室开放基金项目(FSKLCC1001) 江苏高校优势学科建设工程项目~~; 文摘监测炉膛火焰燃烧状态对防止锅炉爆管起着重要作用。为了进一步提高火焰图像特征提取的准确度和燃烧状态的识别率,文中将Krawtchouk矩引入火焰特征提取,提出了一种将Krawtchouk矩不变量与小波支持向量机相结合的火焰燃烧状态识别方法。首先计算火焰图像的Krawtchouk矩及Krawtchouk矩不变量,以此构造火焰图像的特征向量;然后根据训练样本的特征向量构造支持向量机,对火焰图像进行状态识别,并采用混沌小生境粒子群算法优化支持向量机中的核函数参数与惩罚因子,使其识别性能最优。大量实验结果表明:与基于Hu矩和支持向量机的方法、基于Zernike矩和支持向量机的方法相比,采用Krawtchouk矩不变量作为火焰图像的特征能更好地对火焰图像燃烧状态进行识别,识别率大大提高,且结果与实际情况相符。; 关键词炉膛火焰监测火焰图像特征提取状态识别 KRAWTCHOUK矩小波支持向量机混沌小生境粒子群优化; Keywords furnace flame monitoring flame image feature extraction state recognition Krawtchouk moment wavelet support vector machine chaos niche particle swarm optimization; 分类号 TK223 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰度-梯度二维对称Tsallis交叉熵的阈值分割被引量：1: 6; 作者朱磊吉峰白瑞林; 机构江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室信息与控制实验教学中心无锡信捷电气股份有限公司; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第19期194-199,共6页; 基金江苏高校优势学科建设工程资助项目(No.PAPD) 江苏省产学研前瞻性联合研究项目(No.BY2012056); 文摘针对灰度级-平均灰度级直方图的二维Tsallis交叉熵阈值分割法存在错分、计算复杂度较高问题,提出一种基于灰度-梯度二维对称Tsallis交叉熵的阈值分割方法。构建新的灰度-梯度二维直方图,更加全面地考虑目标点和背景点;导出基于该直方图区域划分的对称Tsallis交叉熵阈值选取公式;采用基于tent映射的混沌小生境粒子群优化算法搜寻二维最佳阈值向量,并引入快速递推算法降低其适应度函数的计算复杂度。实验结果表明,与基于灰度级-平均灰度级直方图的二维Tsallis交叉熵阈值分割法相比,该方法能够使分割后的图像边缘更加准确,类内灰度更加均匀,且实时性提高了30倍。; 关键词阈值分割对称Tsallis交叉熵二维直方图快速递推算法混沌小生境粒子群; Keywords threshold segmentation symmetric Tsallis cross entropy 2-D histogram fast recursive algorithm chaoticniche particle swarm optimization; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于调节因子的小生境粒子群优化算法	王甫郑亚平刘天琪	《计算机工程》 CAS CSCD	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于混沌粒子群优化的倒数熵阈值选取方法	吴一全占必超	《信号处理》 CSCD 北大核心	2010	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取	吴一全纪守新	《智能系统学报》	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于NCPSO的微网群优化调度策略研究	陈友芹蒋炯殷展翔潘庭龙	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Krawtchouk矩和支持向量机的火焰状态识别	吴一全朱丽周怀春	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2014	19	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于灰度-梯度二维对称Tsallis交叉熵的阈值分割	朱磊吉峰白瑞林	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料