基于混沌寻优的CDMA最佳多用户检测方法 被引量：4

1

作者 李春光 廖晓峰 +1 位作者 吴中福 虞厥邦 《信号处理》 CSCD 2001年第2期110-114,共5页

混沌运动广泛存在于非线性系统中，它具有遍历性与随机性等优良性质，且在某个域内不可重复的走向每个状态。本文利用混沌的这些优良品质提出了实现码分多址（ＣＤＭＡ）系统上最佳多用户检测的一种混沌寻优方法。计算机模拟表明：我们... 混沌运动广泛存在于非线性系统中，它具有遍历性与随机性等优良性质，且在某个域内不可重复的走向每个状态。本文利用混沌的这些优良品质提出了实现码分多址（ＣＤＭＡ）系统上最佳多用户检测的一种混沌寻优方法。计算机模拟表明：我们提出的算法具有能克服多址干扰，能寻优到全局极小点，以及能抑制噪声干扰等优点，这为研究ＣＤＭＡ系统上的最佳多用户检测器开辟了一条新的途径。 展开更多

关键词 码分多址 多用户检测 混沌寻优 移动通信

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一种基于混沌寻优神经网络模型的语音识别矢量量化算法

2

作者 刘宇红 刘桥 任强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第34期90-92,107,共4页

矢量量化在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法虽然收敛速度快,但极易陷入局部最优点。论文利用混沌运动固有的随机性与轨道遍历性等优良性质,提出了一种基于混沌寻优的Hopfield神经网络模型,并将其运用于语音识别中的矢量量化。... 矢量量化在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法虽然收敛速度快,但极易陷入局部最优点。论文利用混沌运动固有的随机性与轨道遍历性等优良性质,提出了一种基于混沌寻优的Hopfield神经网络模型,并将其运用于语音识别中的矢量量化。该算法不仅收敛速度快,而且能够获得全局最优解,且初始解对算法的影响很小。实验结果表明该算法综合性能指标优于传统算法,具有较高的应用价值。 展开更多

关键词 HOPFIELD神经网络 矢量量化 混沌寻优

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混沌粒子群优化算法 被引量：105

3

作者 高鹰 谢胜利 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第8期13-15,共3页

粒子群优化算法是一种新的随机全局优化进化算法。本文把混沌寻优思想引入到粒子群优化算法中,这种方法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特性首先对当前粒子群体中的最优粒子进行混沌寻优,然后把混沌寻优的结果随机替换粒子群体... 粒子群优化算法是一种新的随机全局优化进化算法。本文把混沌寻优思想引入到粒子群优化算法中,这种方法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特性首先对当前粒子群体中的最优粒子进行混沌寻优,然后把混沌寻优的结果随机替换粒子群体中的一个柱子。通过这种处理使得粒子群体的进化速度加快,从而改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度。仿真结果表明混沌粒子群优化算法的收敛性能明显优于粒子群优化算法。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 混沌寻优 优化 混沌运动 收敛速度

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基于混沌人工鱼群混合算法确定含水层参数 被引量：8

4

作者 王静云 常安定 +1 位作者 郭建青 周秀秀 《中国农村水利水电》 北大核心 2013年第3期27-29,33,共4页

以泰斯公式为基础,将混沌人工鱼群混合算法应用于求解分析抽水试验资料,确定含水层参数的函数优化问题。人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法,收敛速度快,但存在早熟收敛现象;混沌序列具有遍历性和随机性等特点。为此将混沌系统... 以泰斯公式为基础,将混沌人工鱼群混合算法应用于求解分析抽水试验资料,确定含水层参数的函数优化问题。人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法,收敛速度快,但存在早熟收敛现象;混沌序列具有遍历性和随机性等特点。为此将混沌系统与人工鱼群算法结合,构造了混沌人工鱼群混合算法。数值实验结果表明:混沌人工鱼群混合算法能成功用于确定含水层参数的函数优化问题,且与人工鱼群算法相比较具有收敛快、效率高和结果精度高等优点,从而为确定含水层参数提供了一种新方法。 展开更多

关键词 参数计算 抽水试验资料 水文地质参数 混沌寻优 人工鱼群优化 混合算法

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混沌粒子群优化算法在确定含水层参数中的应用 被引量：9

5

作者 周秀秀 常安定 +1 位作者 郭建青 王久杰 《水资源与水工程学报》 2013年第1期96-99,共4页

以泰斯公式为例,将混沌粒子群优化算法应用于求解分析抽水试验数据,解决含水层参数的函数优化问题。通过在粒子群算法的初始化粒子位置及后续的细搜索过程中加入混沌序列,提高了算法的收敛速度和精度。数值实验结果表明:混沌粒子群算法... 以泰斯公式为例,将混沌粒子群优化算法应用于求解分析抽水试验数据,解决含水层参数的函数优化问题。通过在粒子群算法的初始化粒子位置及后续的细搜索过程中加入混沌序列,提高了算法的收敛速度和精度。数值实验结果表明:混沌粒子群算法能够有效地应用于求解含水层参数计算问题;粒子数的增多对混沌粒子群算法收敛性的影响不明显;待估导水系数选取不同的倍数均体现出混沌粒子群算法的收敛性明显优于粒子群优化算法。混沌粒子群算法应用于确定含水层参数是可行的。 展开更多

关键词 混沌寻优 粒子群优化 抽水实验数据 含水层参数

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利用混沌粒子群算法确定河流水质模型参数 被引量：6

6

作者 孟令群 郭建青 《地球科学与环境学报》 CAS 2009年第2期169-172,共4页

将混沌寻优思想引入到粒子群优化算法中,提出了混沌粒子群算法,这种方法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特性对当前粒子群体中的粒子进行混沌寻优。通过这种处理使得粒子群体的进化速度加快,从而改善了粒子群优化算法摆脱局部... 将混沌寻优思想引入到粒子群优化算法中,提出了混沌粒子群算法,这种方法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特性对当前粒子群体中的粒子进行混沌寻优。通过这种处理使得粒子群体的进化速度加快,从而改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度。并将混沌粒子群算法应用于求解分析瞬时投放示踪剂情况下的一维河流水团示踪试验数据以及确定河流水质参数的函数优化问题,结果表明,混沌粒子群算法的收敛性能明显优于粒子群优化算法。 展开更多

关键词 河流水质 参数计算 混沌寻优 粒子群优化

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过热汽温的稳定自适应预测函数控制 被引量：21

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作者 许鸣珠 刘贺平 +1 位作者 李晓理 王允建 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期88-92,共5页

针对火电厂锅炉过热蒸汽温度的动特性设计了一种基于Laguerre模型的稳定自适应预测函数控制器。通过对闭环系统状态方程的稳定性分析,依据Lyapunov稳定性定理得到了控制系统稳定的必要条件。对于不同负荷情况下模型发生跳变所引起的不稳... 针对火电厂锅炉过热蒸汽温度的动特性设计了一种基于Laguerre模型的稳定自适应预测函数控制器。通过对闭环系统状态方程的稳定性分析,依据Lyapunov稳定性定理得到了控制系统稳定的必要条件。对于不同负荷情况下模型发生跳变所引起的不稳定,该文提出一种衰减因子补偿校正方法,并使用混沌算法在线寻优调节衰减因子,提高了控制品质。仿真研究中根据多模型切换性能指标函数来判断模型跳变,当负荷变化时,在线辨识模型参数,得到较好的控制结果,证明该算法的有效性。 展开更多

关键词 Laguerre模型 LYAPUNOV稳定性 预测函数控制 混沌寻优 过热蒸汽温度

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COSPSO算法在设计洪水过程线推求中的应用 被引量：3

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作者 董四方 董增川 马军建 《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第6期35-37,共3页

以湾头水利枢纽上游长坝水文站实测资料为例,推求了0.05%～5%频率下的设计洪水过程。结果表明:基于COSPSO算法的洪水过程放大模型在实际应用中计算结果实用、可靠。

关键词 混沌寻优 粒子群算法 洪水过程线 设计洪水

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基于CPSO优化算法的六自由度机械臂轨迹规划 被引量：2

9

作者 汤小红 任垒垒 +1 位作者 张宏 龚永健 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第3期59-62,65,共5页

针对焊接机器人的多目标优化问题,综合考虑时间、能耗、脉动冲击工作指标,提出一种具有混沌寻优的多目标自适应粒子群优化算法(CPSO)。在工作轨迹数学模型采用五次NURBS曲线插值机械臂末端路径点,把混沌寻优的方法融合进粒子群优化中,... 针对焊接机器人的多目标优化问题,综合考虑时间、能耗、脉动冲击工作指标,提出一种具有混沌寻优的多目标自适应粒子群优化算法(CPSO)。在工作轨迹数学模型采用五次NURBS曲线插值机械臂末端路径点,把混沌寻优的方法融合进粒子群优化中,并提出采取动态加权方法进行选择适应度最高的全局最优粒子;通过外部存档改进粒子群的自适应变异规则,进而产生更加优异的粒子,降低局部最优的可能性,提高运算效率,改进了Pareto取值集合空间。通过软件仿真,在已知约束条件下,该优化算法可以实现目标轨迹的多目标优化,保证焊接机械臂以最优路线运行。 展开更多

关键词 多目标优化 自适应变异 五次NURBS曲线插值 混沌寻优

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基于改进灰狼优化算法的网络流量预测模型 被引量：24

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作者 龙震岳 艾解清 +2 位作者 邹洪 陈晓江 魏理豪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1845-1848,共4页

针对传统网络流量预测模型泛化能力弱和准确度低的缺点,提出一种组合小波包分解(WPD)和灰狼横纵多维混沌寻优算法(CCGWO)优化Elman神经网络的短期网络流量预测模型(WPD-CCGWO-ELMAN)。网络流量在小波包的作用下分解成多个频段序列,各子... 针对传统网络流量预测模型泛化能力弱和准确度低的缺点,提出一种组合小波包分解(WPD)和灰狼横纵多维混沌寻优算法(CCGWO)优化Elman神经网络的短期网络流量预测模型(WPD-CCGWO-ELMAN)。网络流量在小波包的作用下分解成多个频段序列,各子序列通过CCGWO-ELMAN神经网络优化模型进行单步或多步预测处理,然后重构并叠加各预测值,得到未来短时间段内的网络流量值。实验结果表明,该模型具有较好的预测精度和鲁棒性,并能掌握网络流量时间序列的变化规律。 展开更多

关键词 网络流量预测 小波包分解 灰狼横纵多维混沌寻优算法 ELMAN神经网络

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改进模拟退火算法在旅游路线定制中的应用 被引量：11

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作者 李景文 李旭 +1 位作者 姜建武 俞娜 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第26期10808-10814,共7页

旅游路线定制已成为提高旅行体验的重要举措之一,为解决新游客在陌生城市旅游时的路线定制问题,在考虑景点距离、旅游消费和游客出行时间等约束条件下,建立以旅游效用值为目标函数的旅游路线定制模型。为了避免模拟退火算法出现冗余迭代... 旅游路线定制已成为提高旅行体验的重要举措之一,为解决新游客在陌生城市旅游时的路线定制问题,在考虑景点距离、旅游消费和游客出行时间等约束条件下,建立以旅游效用值为目标函数的旅游路线定制模型。为了避免模拟退火算法出现冗余迭代,陷入局部最优,提出一种改进模拟退火算法来求解旅游路线定制模型。该改进算法通过混沌寻优确定初始温度避免迭代冗余;通过对当前最优解进行混沌扰动来动态控制搜索步长,跳出局部最优;并用方差判定准则作为搜索停止条件。最后,以广西桂林市的旅游景点为例对改进算法进行验证。实验结果表明,该改进算法不仅加快了模型的运行速度,而且更容易寻得全局最优解,为游客提供了更准确合理的旅游路线。 展开更多

关键词 旅游路线定制 模拟退火算法 混沌寻优 混沌扰动 方差判定准则

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