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多策略改进麻雀搜索算法优化无迹卡尔曼滤波方法 被引量:2
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作者 刘建娟 李志伟 +2 位作者 姬淼鑫 吴豪然 许强伟 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期227-237,共11页
针对无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)中无迹变换(unscented transform,UT)在状态估计时采样点分布状态控制参数异常对滤波性能的影响问题,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)... 针对无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)中无迹变换(unscented transform,UT)在状态估计时采样点分布状态控制参数异常对滤波性能的影响问题,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)对UT中采样点分布状态控制参数进行寻优调整的方法,从而优化Sigma点分布以提高非线性近似效果,改善滤波估计性能。同时针对传统麻雀搜索算法面临的易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,首先利用Cubic混沌映射改善初始种群的多样性;其次在发现者阶段引入非线性自适应收敛因子,提高平衡算法在全局探索和局部开发方面的能力;同时在追随者阶段利用小波变异策略,以避免追随者盲目追随而导致算法陷入局部最优;最后利用自适应t分布的扰动能力增强算法的全局搜索能力。通过测试函数对ISSA算法进行仿真实验,结果表明ISSA算法具有更好的收敛性和求解精度,同时验证ISSA优化UKF算法后的仿真结果,表明了ISSA-UKF算法相比于UKF算法的位置均方根误差降低了52.2%,速度均方根误差降低了21.9%,证明了改进方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 无迹卡尔曼滤波 麻雀搜索算法 Cubic混沌映射 非线性自适应收敛因子 小波变异策略
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基于卡尔曼滤波的混沌系统辨识 被引量:3
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作者 席剑辉 韩敏 殷福亮 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期516-521,共6页
通过建立一种对混沌时间序列进行有效预测的方法构架,试图实现尽可能长期的混沌预测,并重构序列的主动态方程,以便于进一步的分析研究.根据非线性系统的一般框架,首先基于所观测时间序列的基本混沌特性寻找一典型混沌方程作为参考的系... 通过建立一种对混沌时间序列进行有效预测的方法构架,试图实现尽可能长期的混沌预测,并重构序列的主动态方程,以便于进一步的分析研究.根据非线性系统的一般框架,首先基于所观测时间序列的基本混沌特性寻找一典型混沌方程作为参考的系统动态方程;然后利用扩展卡尔曼滤波递推得到一动态方程式来逼近系统特性,重构混沌相空间吸引子.仿真结果表明,该方法可以实现较高精度的多步预测并有效地重构系统方程. 展开更多
关键词 混沌系统 卡尔曼滤波 系统辨识 混沌时间序列 混沌预测 相空间 吸引子
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基于无先导卡尔曼滤波的卷积混沌信号的盲提取 被引量:5
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作者 胡志辉 冯久超 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期146-150,共5页
从卷积混合的混沌信号中提取出所需的信号是一个挑战性课题.假设需要提取的混沌信号的映射已知,寻找提取向量的问题就可以转化为非线性系统的状态检测问题.为此,提出了一种基于无先导卡尔曼滤波的盲提取算法.仿真结果证明在无噪声或高... 从卷积混合的混沌信号中提取出所需的信号是一个挑战性课题.假设需要提取的混沌信号的映射已知,寻找提取向量的问题就可以转化为非线性系统的状态检测问题.为此,提出了一种基于无先导卡尔曼滤波的盲提取算法.仿真结果证明在无噪声或高信噪比情况下该算法的有效性. 展开更多
关键词 混沌信号 卷积混合 无先导卡尔曼滤波
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基于局域线性法和卡尔曼滤波的强混沌背景下正弦信号恢复的混合算法 被引量:3
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作者 苏理云 孙唤唤 李晨龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期837-843,共7页
本文提出一种局域线性-周期图检测-卡尔曼滤波混合算法LL-P-KF,用来恢复强混沌背景下正弦信号.首先,建立混沌信号的一步预测模型;然后,利用周期图检测潜在周期;最后,应用卡尔曼滤波从误差中恢复正弦信号.仿真实验表明该混合算法具有较... 本文提出一种局域线性-周期图检测-卡尔曼滤波混合算法LL-P-KF,用来恢复强混沌背景下正弦信号.首先,建立混沌信号的一步预测模型;然后,利用周期图检测潜在周期;最后,应用卡尔曼滤波从误差中恢复正弦信号.仿真实验表明该混合算法具有较好的恢复效果. 展开更多
关键词 混沌信号 局域线性法 弱正弦信号 周期图法 卡尔曼滤波
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一种基于无先导卡尔曼滤波的混沌相移键控通信系统的非相干检测方法 被引量:2
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作者 陈宏滨 冯久超 胡志辉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1576-1579,共4页
基于UKF算法,该文提出一种CSK通信系统的非相干检测方法。第一个发送符号作为训练符号,接收端根据第一个发送周期内的接收信号,应用UKF算法估计载波信号;然后将估计的载波信号和后续接收信号相乘,解调后续发送符号。与相干检测方法相比... 基于UKF算法,该文提出一种CSK通信系统的非相干检测方法。第一个发送符号作为训练符号,接收端根据第一个发送周期内的接收信号,应用UKF算法估计载波信号;然后将估计的载波信号和后续接收信号相乘,解调后续发送符号。与相干检测方法相比,这种方法不需要混沌同步。仿真结果表明,与已有的非相干检测方法相比,这种方法具有较好的误码性能,甚至比FM-DCSK通信系统的误码性能更好。 展开更多
关键词 混沌相移键控通信系统 非相干检测 无先导卡尔曼滤波
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一种基于Chebyshev正交多项式的卡尔曼滤波器 被引量:3
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作者 靳宗信 樊红娟 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期138-143,共6页
针对卡尔曼滤波器滤波非线性系统做了改进,提出了一种基于Chebyshev正交多项式的卡尔曼滤波器.非线性系统经Chebyshev正交多项式分解后,再利用标准卡尔曼算法求解,理论上可以无限逼近此系统,使其达到理想精度.为了验证算法的有效性,本... 针对卡尔曼滤波器滤波非线性系统做了改进,提出了一种基于Chebyshev正交多项式的卡尔曼滤波器.非线性系统经Chebyshev正交多项式分解后,再利用标准卡尔曼算法求解,理论上可以无限逼近此系统,使其达到理想精度.为了验证算法的有效性,本文对此作了理论推导,并将算法应用于混沌系统,实验中传输信号与理想信号之间的误差由白噪声产生,仿真结果表明,其性能优于Unscented卡尔曼滤波器. 展开更多
关键词 Chebyshev正交多项式 卡尔曼滤波 UNSCENTED卡尔曼滤波 混沌信号
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利用混合卡尔曼滤波的混沌信号盲估计 被引量:1
7
作者 刘凯 黄青华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第12期2457-2460,共4页
针对混沌动力学系统时变参数未知的混沌信号,在含有状态噪声的情况下,利用混合卡尔曼滤波提出一种盲估计算法.对未知参数和混沌状态构成的高维状态进行估计,先利用卡尔曼滤波给出线性高斯部分的最优精确估计,剩余部分利用粒子滤波方法... 针对混沌动力学系统时变参数未知的混沌信号,在含有状态噪声的情况下,利用混合卡尔曼滤波提出一种盲估计算法.对未知参数和混沌状态构成的高维状态进行估计,先利用卡尔曼滤波给出线性高斯部分的最优精确估计,剩余部分利用粒子滤波方法给出次优估计,文中详细研究了高斯噪声以及非高斯噪声下的最优重要性函数选取并推导了重要性权重的计算公式,最终基于有效粒子的最小均方误差准则实现了信号的盲估计.仿真结果表明该算法能有效实现含有状态噪声混沌信号的盲估计,并取得了比基本粒子滤波算法更优的性能. 展开更多
关键词 混合卡尔曼滤波 粒子滤波 混沌信号 重要性函数
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混沌相空间的卡尔曼滤波模型及其应用 被引量:1
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作者 李眉眉 丁晶 《水电能源科学》 2008年第3期198-200,共3页
针对混沌时间序列,提出将混沌分析方法和卡尔曼滤波实时技术相耦合,建立混沌相空间的卡尔曼滤波模型。以混沌系统的相点为状态变量构成相点的状态空间描述,运用卡尔曼滤波实时预测并校正相点的未来演化规律,据此对四川省电力系统的日负... 针对混沌时间序列,提出将混沌分析方法和卡尔曼滤波实时技术相耦合,建立混沌相空间的卡尔曼滤波模型。以混沌系统的相点为状态变量构成相点的状态空间描述,运用卡尔曼滤波实时预测并校正相点的未来演化规律,据此对四川省电力系统的日负荷时间序列进行短期预测。实例表明,该模型有利于跟踪相空间中相点的非线性演化轨迹,预测精度高、效果好。 展开更多
关键词 混沌相空间 卡尔曼滤波 负荷预测
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基于稀疏多项式混沌展开的交直流系统全纯嵌入概率潮流计算
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作者 李雪 赵书康 +1 位作者 姜涛 李国庆 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第17期165-175,共11页
为快速、准确分析新能源出力不确定性和负荷波动随机性对交直流电力系统潮流分布的影响,提出一种求解全纯嵌入交直流概率潮流的稀疏多项式混沌展开(SPCE)方法。首先,构建交直流电力系统全纯嵌入潮流模型。然后,依据负荷预测误差和新能... 为快速、准确分析新能源出力不确定性和负荷波动随机性对交直流电力系统潮流分布的影响,提出一种求解全纯嵌入交直流概率潮流的稀疏多项式混沌展开(SPCE)方法。首先,构建交直流电力系统全纯嵌入潮流模型。然后,依据负荷预测误差和新能源出力预测误差的概率分布类型,选择合理基函数构建对应的多项式混沌展开表达式,根据全纯嵌入潮流模型中待求状态变量与随机输入变量间的映射关系,将待求状态变量的概率分布以多项式混沌展开的形式表示,进而将待求状态变量的求解问题转化为对待求状态变量的多项式混沌展开式中基函数系数的求解问题。进一步,借助前向-后向选择方法稀疏重构待求状态变量的多项式混沌展开式,保留展开式中对潮流计算结果影响大的基函数,减少待求基函数系数数量,进而仅根据少量确定性潮流样本即可求解基函数系数,获得采用SPCE表征系统潮流分布的概率特征。最后,通过修改的IEEE 14节点和IEEE118节点交直流测试系统验证了所提方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 概率潮流 多项式混沌展开 交直流电力系统 新能源
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基于非线性概率模型与稀疏多项式混沌展开的结构失效概率分析
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作者 王佐才 范弦扬 +1 位作者 袁子青 辛宇 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期955-964,共10页
提出了基于非线性概率模型与稀疏多项式混沌展开(sparse polynomial chaos expansion,SPCE)的结构失效概率计算新方法。首先,基于非线性概率模型参数识别结果与正交匹配追踪算法建立结构响应的SPCE代理模型。其次,利用SPCE代理模型代替... 提出了基于非线性概率模型与稀疏多项式混沌展开(sparse polynomial chaos expansion,SPCE)的结构失效概率计算新方法。首先,基于非线性概率模型参数识别结果与正交匹配追踪算法建立结构响应的SPCE代理模型。其次,利用SPCE代理模型代替子集模拟中的有限元模拟,通过极限状态函数获得失效概率。最后,以钢筋混凝土桥墩为数值算例,对比了不同代理模型的计算效率,计算了不同地震荷载下失效概率,探究了条件失效概率、事件样本数及测量噪声的影响。开展缩尺桥墩振动台试验验证了所提方法可行性。结果表明:所提方法能快速、准确获得动力荷载作用下的结构失效概率,在0.8g和0.9g荷载工况下,该方法计算的失效概率与蒙特卡罗模拟方法相比误差为1.18%和0.63%,而计算效率是后者的15.2倍和12.6倍,且在10%噪声水平下仍保持高精度,抗噪性良好。 展开更多
关键词 非线性概率模型 正交匹配追踪算法 稀疏多项式混沌展开 子集模拟 失效概率
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基于多项式卡尔曼滤波的船舶轨迹预测算法 被引量:51
11
作者 姜佰辰 关键 +1 位作者 周伟 陈小龙 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第5期741-746,共6页
考虑到在船舶航行的实际过程中,船舶自动识别系统(AIS)设备提供的船舶运动点迹往往呈现出信息缺失、非线性、多机动的问题,导致利用AIS设备辅助海上指挥系统难以准确判断船舶位置。针对以上问题,本文在传统卡尔曼滤波理论的基础上构建... 考虑到在船舶航行的实际过程中,船舶自动识别系统(AIS)设备提供的船舶运动点迹往往呈现出信息缺失、非线性、多机动的问题,导致利用AIS设备辅助海上指挥系统难以准确判断船舶位置。针对以上问题,本文在传统卡尔曼滤波理论的基础上构建多项式卡尔曼滤波器拟合非线性系统,补偿航迹定位数据信息缺失、更新较慢等问题,并基于经纬度信息预测船舶运动轨迹。结果表明,该方法实现简单且收敛迅速,能够有效解决实际过程中船舶轨迹的预测问题,满足基本的实效性与准确性,能够为相关海事部门预测船舶目的、行为提供较为可靠的辅助手段。 展开更多
关键词 船舶自动识别系统 多项式分布 卡尔曼滤波 航迹预测
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卡尔曼滤波下混沌噪声背景中微弱脉冲信号的检测 被引量:3
12
作者 苏理云 石林 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2022年第9期260-265,共6页
如何提高目标微弱信号的检测正确率,一直是信号研究处理的难点。基于卡尔曼滤波,提出了一种适用于混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测方法。利用卡尔曼滤波建立一步预测模型对混沌信号进行单步预测,得到预测误差;给定一个阈值,用于检测... 如何提高目标微弱信号的检测正确率,一直是信号研究处理的难点。基于卡尔曼滤波,提出了一种适用于混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测方法。利用卡尔曼滤波建立一步预测模型对混沌信号进行单步预测,得到预测误差;给定一个阈值,用于检测出被淹没在混沌噪声下的微弱脉冲信号。仿真实验结果表明:利用卡尔曼滤波可以更准确高效地检测出混沌噪声背景下的微弱脉冲信号,且状态空间模型的检测结果最优,在信噪比为-80.12 dB时,检测精度高达91.67%,F1得分达到了0.88,相较于ARIMA模型检测精度提高了8.33%,检测性能提高了4.00%。 展开更多
关键词 混沌噪声 信号检测 卡尔曼滤波 状态空间 ARIMA
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基于数据驱动型多项式混沌逼近的概率潮流计算 被引量:1
13
作者 雷傲宇 蒋友津 +3 位作者 刘承锡 梅勇 罗永建 甄鸿越 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第2期598-609,共12页
为了分析不确定性因素对电力系统的影响,兼具快速性和准确性的多项式混沌逼近法(polynomial chaos approximation,PCA)被广泛应用于概率潮流计算中。多项式混沌逼近法要求已知随机输入变量的概率密度函数(probability density function,... 为了分析不确定性因素对电力系统的影响,兼具快速性和准确性的多项式混沌逼近法(polynomial chaos approximation,PCA)被广泛应用于概率潮流计算中。多项式混沌逼近法要求已知随机输入变量的概率密度函数(probability density function,PDF),同时随机输入变量需要满足独立条件。针对已知随机输入变量为历史数据的情况,提出了一种数据驱动型多项式混沌逼近(data driven polynomial chaos approximation,DDPCA)的概率潮流方法。首先,DDPCA根据历史数据选择最优的正交多项式,进而确定考虑随机输入变量非线性相关性时的高斯样本,然后结合蒙特卡洛积分计算权重。紧接着,基于高斯样本进行少量的潮流计算,并根据潮流结果和权重求解逼近系数,进而求取随机输出变量的统计特征。将所提方法与点估计法进行了比较,在三个算例上的结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 数据驱动 多项式混沌逼近 高斯样本 概率潮流 蒙特卡洛积分 非线性相关性
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相空间重构的卡尔曼滤波交通流预测研究 被引量:16
14
作者 钱伟 杨慧慧 孙玉娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第14期37-41,共5页
为了提高城市交通流的预测精度,克服单一预测模型不能很好反映交通流本质特征的缺点,在交通流混沌特性的基础上,提出将卡尔曼滤波理论与相空间重构原理相耦合的方法,建立基于相空间重构的卡尔曼滤波交通流预测模型。此模型以相空间重构... 为了提高城市交通流的预测精度,克服单一预测模型不能很好反映交通流本质特征的缺点,在交通流混沌特性的基础上,提出将卡尔曼滤波理论与相空间重构原理相耦合的方法,建立基于相空间重构的卡尔曼滤波交通流预测模型。此模型以相空间重构的相点作为状态向量构成相点的状态空间描述,运用卡尔曼滤波理论实时预测并校正相点的未来演化规律,并根据焦作市某路段的交通流数据进行实例仿真。通过相关性能指标对比分析,结果表明,基于相空间重构的卡尔曼滤波预测模型各项指标明显优于未改进的单一模型,使预测精度提高了16.75%。 展开更多
关键词 混沌特性 卡尔曼滤波 相空间重构 短时交通流 预测模型
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多站无源跟踪边缘化卡尔曼滤波算法 被引量:2
15
作者 徐征 曲长文 王昌海 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第8期949-955,共7页
多站无源跟踪量测方程非线性强,对跟踪算法的稳定性及精度提出了更高的要求。为实现稳定高精度跟踪,提出了新的基于边缘化卡尔曼滤波(MKF)的多机无源跟踪算法。该算法将非线性的量测方程表示为p阶Hermite多项式的加权和,将加权矩阵的先... 多站无源跟踪量测方程非线性强,对跟踪算法的稳定性及精度提出了更高的要求。为实现稳定高精度跟踪,提出了新的基于边缘化卡尔曼滤波(MKF)的多机无源跟踪算法。该算法将非线性的量测方程表示为p阶Hermite多项式的加权和,将加权矩阵的先验分布建模为高斯过程,求得其后验分布后对其进行积分来消除加权矩阵的影响,最终可得对状态及其协方差矩阵估计的闭式解。以只测角跟踪为例对所提算法性能进行验证,仿真结果表明,相对于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法、不敏卡尔曼滤波(UKF)算法及容积卡尔曼滤波(CKF)算法,所提算法具有更好的跟踪性能。 展开更多
关键词 无源跟踪 边缘化卡尔曼滤波 HERMITE多项式 闭式解
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基于混沌多项式的超轻型火炮发射过程区间不确定性分析
16
作者 刘加鑫 杨国来 +1 位作者 王丽群 薛立国 《振动与冲击》 北大核心 2025年第3期132-139,共8页
火炮发射过程中,存在由弹、炮、药、环境等各种因素引起的不确定性,这些不确定性将不可避免地影响火炮发射的综合性能,只考虑超轻型火炮发射过程中的确定性问题,无法获得其准确的变化规律。因此基于非侵入式的混沌多项式展开(polynomial... 火炮发射过程中,存在由弹、炮、药、环境等各种因素引起的不确定性,这些不确定性将不可避免地影响火炮发射的综合性能,只考虑超轻型火炮发射过程中的确定性问题,无法获得其准确的变化规律。因此基于非侵入式的混沌多项式展开(polynomial chaos expansions,PCE),提出一种计算超轻型火炮弹丸起始扰动范围的区间不确定性分析方法。首先建立了含有区间不确定性参数的超轻型火炮多体动力学模型,基于截断的PCE,通过在不确定性空间内的采样理论,将含区间不确定性参数的动力学系统转变为仅含确定性参数的动力学系统。进一步利用混沌多项式区间扩张函数估算弹丸起始扰动和其他动力学响应的动态区间边界,该研究可为超轻型火炮弹丸起始扰动散布计算提供参考。 展开更多
关键词 超轻型火炮 混沌多项式展开 火炮发射动力学 不确定性分析
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基于多项式混沌展开的船舶避碰鲁棒轨迹规划
17
作者 祁新宇 张智 +3 位作者 尚晓兵 张艺琼 姜立超 周悦欣 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第2期621-632,共12页
现有的船舶避碰轨迹规划大部分是以精确的运动模型和环境信息为前提,难以应对实际环境中存在的多种不确定海况因素,并导致规划出的轨迹安全可靠性降低。针对以上问题,提出一种基于多项式混沌展开法的船舶鲁棒轨迹规划方法,将船舶水动力... 现有的船舶避碰轨迹规划大部分是以精确的运动模型和环境信息为前提,难以应对实际环境中存在的多种不确定海况因素,并导致规划出的轨迹安全可靠性降低。针对以上问题,提出一种基于多项式混沌展开法的船舶鲁棒轨迹规划方法,将船舶水动力学模型中的水动力系数视为不确定性参数,以碰撞危险度及舵角控制量为目标函数,建立船舶轨迹规划的最优控制模型,并使用遗传算法求得控制量与优化后的轨迹。仿真实验结果表明,优化后的轨迹最小距离以及最大会遇距离均提升10%~20%,平均碰撞危险度降低10%,实验结果表明考虑不确定性的船舶轨迹规划更加安全可靠。 展开更多
关键词 船舶避碰 多项式混沌展开 碰撞危险度 最优控制 遗传算法
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广义多项式混沌框架下软件可靠性增长模型的数值解法
18
作者 杨晓艺 兰雨晴 张越 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第6期1656-1665,共10页
随着软件系统质量的提高,用户对软件系统可靠性的需求增加。由于软件系统复杂,加之运行环境中含有不确定性,研究人员较难获取精确的软件可靠性估计。基于非齐次泊松过程(NHPP)的软件可靠性模型可将运行环境中的不确定性纳入软件可靠性... 随着软件系统质量的提高,用户对软件系统可靠性的需求增加。由于软件系统复杂,加之运行环境中含有不确定性,研究人员较难获取精确的软件可靠性估计。基于非齐次泊松过程(NHPP)的软件可靠性模型可将运行环境中的不确定性纳入软件可靠性评估。将环境中的不确定性量化,提出了基于NHPP及广义多项式混沌框架的可靠性模型数值解法,将软件测试环境的不确定性的影响纳入考虑,以完成软件可靠性评估。在量化环境中不确定性的前提下,拟通过分析输入参数状态及分布形式,给出统一广义多项式混沌框架求解常微分方程数值解。为验证上述方法的性能,将三个基于不同的故障检测率的软件可靠性模型的传统解法作为对照,用系列常用统计指标来给出面向不同模型数值求解的表现。结果表明,该数值解法的表现可与三个经典模型解析解的结果媲美。同时,该数值解法能够快速获得模型结果,降低了模型本身的要求,为软件质量保障领域提供了一种高效且实用的分析工具,有较好的推广价值。 展开更多
关键词 可靠性 故障检测率 广义多项式混沌 非齐次泊松过程(NHPP)
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基于样本弱依赖多项式混沌展开式的电网小干扰概率分析
19
作者 齐宗强 窦晓波 +2 位作者 卜强生 吕朋蓬 徐晓春 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第6期157-164,共8页
随着光伏等新能源高渗透接入,电网的随机性逐步增强,对其进行概率分析是必不可少的。多项式混沌展开式等方法能够获取精确的概率分析结果,但其样本需求量和计算成本随着随机变量数的增长呈指数增长。针对该问题,提出了一种基于样本弱依... 随着光伏等新能源高渗透接入,电网的随机性逐步增强,对其进行概率分析是必不可少的。多项式混沌展开式等方法能够获取精确的概率分析结果,但其样本需求量和计算成本随着随机变量数的增长呈指数增长。针对该问题,提出了一种基于样本弱依赖多项式混沌展开式的电网小干扰概率分析方法。该方法在少量仿真样本的基础上构建张量补全模型,采用基于改进生成对抗网络的张量补全算法提取已有样本分布特征并扩张样本数量,从而降低多项式混沌展开式对样本数量的依赖性。通过仿真验证了所提方法的有效性,结果表明,该方法在保证分析结果准确性的基础上,大幅减少了所需样本数目。 展开更多
关键词 概率分析 小干扰 稳定性 多项式混沌展开式 张量补全 生成对抗网络
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基于压缩稀疏-任意多项式混沌展开的电-氢概率最优能量流
20
作者 夏威夷 任洲洋 +2 位作者 李辉 蒙军 王坤 《电工技术学报》 北大核心 2025年第13期4241-4255,共15页
分布式供氢网与配电网的耦合日益紧密,电、氢源荷的高维不确定性给两网安全经济运行带来了挑战。为此,基于压缩稀疏-任意多项式混沌展开法,提出电-氢概率最优能量流计算方法。首先,为发挥电-氢能源时空协同潜力,提出子母站-配电网点对点... 分布式供氢网与配电网的耦合日益紧密,电、氢源荷的高维不确定性给两网安全经济运行带来了挑战。为此,基于压缩稀疏-任意多项式混沌展开法,提出电-氢概率最优能量流计算方法。首先,为发挥电-氢能源时空协同潜力,提出子母站-配电网点对点(P2P)协同模式。基于此,构建考虑时滞性和离散性的P2P氢能流约束,基于纳什谈判理论提出电-氢概率最优能量流模型,优化能源价格决策和多主体收益分配。针对电、氢源荷高维不确定性导致概率求解负担大且稳健性不足的问题,对传统多项式混沌展开法进行改进,提出电-氢概率最优能量流的解析求解算法。所提算法基于高斯正交规则和稀疏网格构建配点压缩判据,通过对配点空间快速降维,提升求解效率,并给出了算法精度和效果的数学证明。最后,采用2个仿真系统验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电-氢耦合系统 多项式混沌展开 概率最优能量流 多主体博弈 点对点协同
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