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一种求解基数约束投资组合优化的混合粒子群算法
被引量：
9
1
作者
朱沙
陈臣
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第10期64-67,共4页
如何有效求解基数约束投资组合优化问题,已成为金融学界近年来一直研究的热点。文章介绍了一种融合极值优化理论的混合粒子群优化算法(简称eo-PSO),利用极值优化方法(EO)以增强混合算法对搜索空间的挖掘能力,引入混沌变异算子提高粒子群...
如何有效求解基数约束投资组合优化问题,已成为金融学界近年来一直研究的热点。文章介绍了一种融合极值优化理论的混合粒子群优化算法(简称eo-PSO),利用极值优化方法(EO)以增强混合算法对搜索空间的挖掘能力,引入混沌变异算子提高粒子群(PSO)的探索能力。通过和其他一些智能计算方法对Markow-itz基数约束投资组合优化目标函数的测试,以及应用风险范围理论的比较分析,结果显示混合粒子群算法具有良好的计算性能,其优化解也更具有效性。
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关键词
基数约束投资组合优化
风险范围理论
粒子群优化
极值优化
混沌变异算子
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职称材料
基于改进蝙蝠算法的模糊PID规则优化研究
被引量：
11
2
作者
杜学武
张明新
+1 位作者
沙广涛
伍秋玉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期305-312,共8页
模糊控制规则是模糊PID控制器的核心,在对模糊控制规则优化时通常采用特定的方式寻优弱化模糊控制规则间的关联性,存在影响计算效率以及控制精度等问题。为此,在蝙蝠算法(BA)寻优方式的基础上,提出一种改进的蝙蝠算法(IBA)对模糊控制规...
模糊控制规则是模糊PID控制器的核心,在对模糊控制规则优化时通常采用特定的方式寻优弱化模糊控制规则间的关联性,存在影响计算效率以及控制精度等问题。为此,在蝙蝠算法(BA)寻优方式的基础上,提出一种改进的蝙蝠算法(IBA)对模糊控制规则进行优化。通过模糊控制规则间关联性设计邻域搜索算子以提高BA的搜索精度,再引入混沌变异算子避免BA陷入局部最优,以ITAE值作为性能指标对模糊PID控制系统进行评价。仿真结果表明,与粒子群算法、遗传算法和改进的蚁群算法的优化效果相比,IBA优化模糊控制规则后的模糊PID控制器的调节时间与超调量均较小,且提高了控制精度与计算效率。
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关键词
模糊PID控制
模糊控制规则优化
蝙蝠算法
邻域搜索
算子
混沌变异算子
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职称材料
基于CS-LBP与自适应神经网络的虹膜识别
被引量：
3
3
作者
姜华
孟丹彤
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期58-64,共7页
针对判断两个虹膜是否为同一类别的问题,提出了基于分块中位排序规则的中心对称局部二值模式(CS-LBP)提取虹膜纹理特征,并使用BP神经网络进行判断.BP神经网络的连接权重采用混沌系统-选择变异算子-粒子群(C-SM-PSO)算法进行自适应优化,...
针对判断两个虹膜是否为同一类别的问题,提出了基于分块中位排序规则的中心对称局部二值模式(CS-LBP)提取虹膜纹理特征,并使用BP神经网络进行判断.BP神经网络的连接权重采用混沌系统-选择变异算子-粒子群(C-SM-PSO)算法进行自适应优化,提高设置连接权重的全局搜索能力,使神经网络具有自我跳出局部最优的能力,提高算法通用性.用多种算法在不同的虹膜库中进行了实验.实验结果表明,所提出的算法正确率较高,等错率较低,ROC曲线更接近横、纵坐标轴,具有良好的稳定性与鲁棒性.
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关键词
CS-LBP
分块中位排序
BP神经网络
混沌
系统-选择
变异
算子
-粒子群
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职称材料
题名
一种求解基数约束投资组合优化的混合粒子群算法
被引量：
9
1
作者
朱沙
陈臣
机构
重庆工商大学财政金融学院
西南交通大学经济与管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第10期64-67,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(71371157)
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20120184110020)
+1 种基金
四川省科技青年基金项目(15QNJJ0032)
重庆市教委科研项目(KJ1500618)
文摘
如何有效求解基数约束投资组合优化问题,已成为金融学界近年来一直研究的热点。文章介绍了一种融合极值优化理论的混合粒子群优化算法(简称eo-PSO),利用极值优化方法(EO)以增强混合算法对搜索空间的挖掘能力,引入混沌变异算子提高粒子群(PSO)的探索能力。通过和其他一些智能计算方法对Markow-itz基数约束投资组合优化目标函数的测试,以及应用风险范围理论的比较分析,结果显示混合粒子群算法具有良好的计算性能,其优化解也更具有效性。
关键词
基数约束投资组合优化
风险范围理论
粒子群优化
极值优化
混沌变异算子
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于改进蝙蝠算法的模糊PID规则优化研究
被引量：
11
2
作者
杜学武
张明新
沙广涛
伍秋玉
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
常熟理工学院计算机科学与工程学院
中国矿业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期305-312,共8页
基金
国家自然科学基金(61173130)。
文摘
模糊控制规则是模糊PID控制器的核心,在对模糊控制规则优化时通常采用特定的方式寻优弱化模糊控制规则间的关联性,存在影响计算效率以及控制精度等问题。为此,在蝙蝠算法(BA)寻优方式的基础上,提出一种改进的蝙蝠算法(IBA)对模糊控制规则进行优化。通过模糊控制规则间关联性设计邻域搜索算子以提高BA的搜索精度,再引入混沌变异算子避免BA陷入局部最优,以ITAE值作为性能指标对模糊PID控制系统进行评价。仿真结果表明,与粒子群算法、遗传算法和改进的蚁群算法的优化效果相比,IBA优化模糊控制规则后的模糊PID控制器的调节时间与超调量均较小,且提高了控制精度与计算效率。
关键词
模糊PID控制
模糊控制规则优化
蝙蝠算法
邻域搜索
算子
混沌变异算子
Keywords
fuzzy PID control
fuzzy control rule optimization
Bat Algorithm(BA)
neighborhood search operator
chaotic mutation operator
分类号
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于CS-LBP与自适应神经网络的虹膜识别
被引量：
3
3
作者
姜华
孟丹彤
机构
东北师范大学信息科学与技术学院
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期58-64,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71473035)
文摘
针对判断两个虹膜是否为同一类别的问题,提出了基于分块中位排序规则的中心对称局部二值模式(CS-LBP)提取虹膜纹理特征,并使用BP神经网络进行判断.BP神经网络的连接权重采用混沌系统-选择变异算子-粒子群(C-SM-PSO)算法进行自适应优化,提高设置连接权重的全局搜索能力,使神经网络具有自我跳出局部最优的能力,提高算法通用性.用多种算法在不同的虹膜库中进行了实验.实验结果表明,所提出的算法正确率较高,等错率较低,ROC曲线更接近横、纵坐标轴,具有良好的稳定性与鲁棒性.
关键词
CS-LBP
分块中位排序
BP神经网络
混沌
系统-选择
变异
算子
-粒子群
Keywords
CS-LBP
sub-block median ordering
BP neural network
C-SM-PSO
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种求解基数约束投资组合优化的混合粒子群算法
朱沙
陈臣
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进蝙蝠算法的模糊PID规则优化研究
杜学武
张明新
沙广涛
伍秋玉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于CS-LBP与自适应神经网络的虹膜识别
姜华
孟丹彤
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
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职称材料
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